数据可视化入门、进阶与实战-项目1初识数据可视化

学习目标能够准确表述数据可视化的概念，能够知道数据可视化主流技术，会搭建可视化开发环境。能力目标知识目标了解常用的数据可视化工具，掌握可视化开发环境的搭建过程。思政目标认识国情；深刻理解合作共赢的思想精华。CONTENTS工作任务列表认识数据可视化工具搭建数据可视化环境12认识数据可视化工具01[任务1]随着大数据时代的到来，各行各业产生的数据呈指数级增长。为了从海量数据中智能地获取有价值的信息，数据可视化技术越来越受到人们的关注，它秉持“化繁为简”“数据图示化”的理念，使用图形、图表等可视化方式来直观地展示数据，便于用户更好地理解数据所表达的信息。数据可视化岗位利用智联招聘、前程无忧、拉钩招聘、猎聘等招聘网站，搜寻数据可视化热门岗位，填写下表。查询上表中职位的职责和任职要求，填写下表。我们生活在一个大数据时代，借助于数据可视化工具可以方便地将各种数据用图形化的方式展示给人们，那么数据可视化工具有哪些？问题引入数据可视化是一种将抽象、枯燥或难以理解的内容以可视的、交互的方式进行展示的技术，它能够借助于图形的方式更形象、直观地展示数据蕴含的事物原理、规律、逻辑。数据可视化随着大数据和人工智能的兴起而进一步繁荣。数据可视化有相当长的发展历史，因此数据可视化工具发展得相当成熟，已产生了成百上千种数据可视化工具。解决方法

WPS表格WPS表格是中国金山公司为使用Windows、AppleMacintosh、Linux操作系统的计算机用户编写的一款电子表格软件。具有直观的界面、出色的计算功能和图表工具，是个人计算机数据处理软件。Microsoft的Excel是可视化的一个入门工具，但收费；而WPS表格是免费的WPSOffice个人版中的高级应用，具有同Microsoft的Excel一样的功能，WPS表格也是一个入门级数据可视化工具。

WPS表格WPS表格的图形化功能并不强大，并且在制作可视化图表时图表中的颜色、线条和样式可选择的范围有限，这也意味着用WPS表格很难制作出符合专业出版物和网站需要的数据图。素养小提示：坚持梦想，最终取得胜利金山办公绝地求生

EChartsECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。2021年1月26日晚，Apache基金会官方宣布ECharts项目正式毕业，成为Apache顶级项目。目前ECharts的版本为5.3.2。

ECharts动态叙事视觉设计交互能力开发体验可访问性

ECharts

TableauTableau是一款十分流行的商业智能工具，它诞生于美国的斯坦福大学，主要用于数据分析。Tableau的操作十分简单，使用者不需要精通复杂的编程和统计原理，只需要把数据直接拖放到工作簿中，通过一些简单的设置就可以得到自己想要的数据可视化图形

PythonPython是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，为大数据与人工智能时代的首选语言。Python具有简洁、易学、免费、开源、可移植、面向对象、可扩展等特性，对于数据可视化编程，Python语言有一系列的数据可视化包（Packages），包括Pyecharts、Matplotlib、pandas、seaborn、ggplot、Plotly、PlotlyExpress、Bokeh、Pygal等

R语言R是属于GNU系统的一个源代码开放的软件，主要用于统计分析和绘图。R是由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件，包括有效的数据存储和处理功能，因此为数据分析和显示提供了强大的图形显示功能

D3D3的全称是Data-DrivenDocuments。D3提供了各种简单、易用的函数，大大简化了JavaScript操作数据的难度。由于它本质上是JavaScript，所以用JavaScript也是可以实现所有功能的。值得注意的是，用户在使用D3处理数据之前需要对HTML、CSS以及JavaScript有很好的理解。IE7和IE8这样的旧版浏览器不能使用D3功能。

HighchartsHighcharts是一个使用纯JavaScript编写的图表库，能够简单便捷地在Web网站或Web应用程序中添加有交互性的图表。Highcharts不仅免费提供给个人、个人网站并可供非商业用途使用，而且支持的常见图表类型多达20种，其中很多图表可以集成在同一个图形中形成混合图任务小结工具名称软件成本技能要求WPS表格个人版免费操作Tableau商业收费操作ECharts开源免费编程D3开源免费编程Highcharts开源免费，商业使用付费编程Python开源免费编程R语言开源免费编程搭建数据可视化环境02[任务2]使用数据可视化工具可以绘制出酷炫的图形，那么如何使用这些数据可视化工具呢？问题引入要想使用可视化工具做好数据可视化，就需要搭建数据可视化环境，本书涉及到的数据可视化工具有WPS表格、ECharts及Python，本任务将带领读者学习搭建以上三种可视化环境。解决方法WPS表格可视化环境搭建WPS表格是我国金山办公软件有限公司的WPSOffice中的一个高级应用。WPSOffice个人版于2005年宣布免费，使用WPS表格进行数据可视化，只需要安装WPSOffice个人版。可以到金山办公官网/下载WPSOffice个人版。WPS表格可视化环境搭建ECharts可视化编程环境搭建ECharts官网的下载页面（/zh/download.html）ECharts可视化编程环境搭建ECharts官网的下载页面（/zh/download.html）ECharts可视化编程环境搭建ECharts可视化编程环境搭建ECharts可视化编程环境搭建编程工具可以使用VSCode，该工具支持多种编程语言的编写。VSCode的下载网址为：/，选择适配电脑系统的安装包下载。创建第一个ECharts图表准备工作：在电脑中新建一个项目文件夹（比如echartsproject），打开VSCode，打开一个echartsproject文件夹，在echartsproject文件夹下新建一个js文件夹，将前面搭建开发环境中下载下来的echarts.js放在js文件夹中，在echartsproject文件夹下新建一个first.html文件。创建第一个ECharts图表小提示：在VSCode中，保存为“html”结尾的网页格式文件后，在文件的开始处，输入一个感叹号“！”，按下“Tab”键，可以自动生成符合H5规范的html页面框架内容。引入ECharts。通过标签方式直接引入构建好的echarts文件。在绘图前我们需要为ECharts准备一个具备高宽的DOM容器。使用echarts.init方法初始化echarts实例，指定图表的配置项和数据，使用指定的配置项和数据显示图表。创建第一个ECharts图表创建第一个ECharts图表创建第一个ECharts图表Python可视化编程环境搭建1.Python环境安装Python初学者推荐安装Anaconda，因为Anaconda是一个开源的Python发行版本，包括了python环境，还内置了很多Python常用的第三方包，非常适合初学者使用。到官网（/products/distribution）下载合适的Anaconda版本。Python可视化编程环境搭建2.pyecharts安装pyecharts是开源软件库。pyecharts也就是Python与Echarts结合之后的产物。Python可视化编程环境搭建安装pyechartsv1以上版本环境测试：版本：v0.5.x和V1间不兼容，V1是一个全新的版本使用版本：1.9.1文档：/示例：/创建第一个pyecharts图表创建第一个pyecharts图表同步实训制作第一个可视化图形1.实训目的掌握搭建数据可视化环境，能在环境下尝试制作可视化图形。2.实训内容及步骤（1）依据教材步骤搭建好ECharts可视化编程环境；（2）查询ECharts官网，文档中的配置项手册，了解案例中的相关配置项，填充表。配置项组件名含义titletooltiplegendxAxisyAxisseries同步实训（3）阅读《新中国65周年》第44页，使用