2025 年大学计算机科学与技术（人工智能）试题及答案

2025年大学计算机科学与技术（人工智能）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.人工智能中，用于表示知识的方法不包括以下哪种？（）A.一阶谓词逻辑B.状态空间法C.二叉树D.语义网络2.以下哪个算法不属于机器学习中的监督学习算法？（）A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.聚类算法3.在深度学习中，以下哪种激活函数不是常用的？（）A.SigmoidB.ReLUC.TanhD.Logistic4.人工智能中的搜索算法，广度优先搜索的特点是（）A.优先扩展深度大的节点B.优先扩展深度浅的节点C.优先扩展代价小的节点D.优先扩展代价大的节点5.以下关于知识图谱的说法，错误的是（）A.知识图谱是一种语义网络B.知识图谱可以表示实体和实体之间的关系C.知识图谱中的节点只能是实体D.知识图谱可用于智能问答系统6.强化学习中的智能体与环境交互的方式是（）A.智能体向环境发送动作，环境返回奖励和新状态B.环境向智能体发送动作，智能体返回奖励和新状态C.智能体和环境同时发送动作D.智能体和环境不进行交互7.以下哪种技术不是自然语言处理中的词法分析技术？（）A.词性标注B.命名实体识别C.词干提取D.句法分析8.人工智能中，专家系统的核心组成部分不包括（）A.知识库B.推理机C.解释器D.用户界面9.在计算机视觉中，用于图像分类的卷积神经网络模型不包括（）A.AlexNetB.VGGC.RNND.ResNet10.以下关于人工智能伦理的说法，正确的是（）A.人工智能不会对人类造成任何伦理问题B.人工智能的发展不需要考虑伦理问题C.人工智能可能会导致就业结构变化等伦理问题D.人工智能伦理只是理论探讨，没有实际意义二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.人工智能的主要研究领域包括（）A.机器学习B.自然语言处理C.计算机视觉D.机器人学E.知识表示与推理2.以下哪些是机器学习中的无监督学习算法？（）A.聚类算法B.降维算法C.关联规则挖掘算法D.决策树算法E.支持向量机算法3.在深度学习中，优化器通常用于（）A.更新神经网络的参数B.计算损失函数C.选择激活函数D.调整网络结构E.提高模型的收敛速度4.自然语言处理中的语义理解技术包括（）A.词向量表示B.文本分类C.情感分析D.机器翻译E.知识图谱构建5.人工智能在医疗领域的应用包括（）A.疾病诊断B.药物研发C.医疗影像分析D.健康管理E.手术机器人三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法的对错，正确的打“√”，错误的打“×”）1.人工智能就是让计算机像人一样思考和行动。（）2.机器学习中的模型评估指标只有准确率。（）3.深度学习中的卷积层主要用于提取图像的特征。（）4.广度优先搜索总是能找到最优解。（）5.知识图谱中的实体之间只能有单向关系。（）6.强化学习中的奖励信号是智能体自己生成的。（）7.自然语言处理中的句法分析可以确定句子的语法结构。（）8.专家系统只能处理确定性的知识。（）9.计算机视觉中的目标检测可以识别图像中的所有物体。（）10.人工智能的发展一定会带来积极的社会影响。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答下列问题）1.请简述机器学习中监督学习和无监督学习的区别。2.什么是深度学习中的反向传播算法？它的作用是什么？3.自然语言处理中的词向量表示有什么作用？请举例说明。五、论述题（总共1题，每题20分，请详细论述下列问题）论述人工智能在教育领域的应用现状及未来发展趋势，并分析可能带来的影响。答案：一、选择题1.C2.D3.D4.B5.C6.A7.D8.D9.C10.C二、多项选择题1.ABCDE2.ABC3.AE4.ACDE5.ABCDE三、判断题√×√×××√×××四、简答题1.监督学习有标注数据，模型学习数据特征与标注之间的关系，用于预测、分类等；无监督学习无标注数据，模型自动发现数据中的结构和规律，如聚类、降维。2.反向传播算法是计算神经网络梯度的方法。作用是根据损失函数对网络参数求导，通过反向传播误差来更新参数，使损失函数值最小化，训练出最优模型。3.词向量表示将词映射到低维向量空间，能捕捉词的语义信息。如在文本分类中，可根据词向量计算文本相似度，判断文本所属类别；在机器翻译中，帮助理解源语言和目标语言词汇的语义关系，实现准确翻译。五、论述题人工智能在教育领域应用现状：智能辅导系统能根据学生学习情况提供个性化辅导；学习分析系统可分析学生学习数据，发现