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8.7基于差分进化算法的非线性系统参数辨识刘金琨以下面二个例子为例，说明差分进化算法在非线性系统中的参数辨识中的应用。辨识非线性静态模型01辨识非线性动态模型02目录CONTENTS01辨识非线性静态模型一、辨识非线性静态模型

一、辨识非线性静态模型首先运行模型测试程序chap8_9.m，对象的输入样本区间为[-44]之间，步长为0.10，由式（8.20）计算样本输出值，共有81对输入输出样本对。将待辨识的参数向量记为X，取样本个数为Size=200，最大迭代次数G=200，采用实数编码，四个参数的搜索范围均为[0,5]。一、辨识非线性静态模型

一、辨识非线性静态模型图8-14辨识误差函数的优化过程一、辨识非线性静态模型仿真程序模型测试程序：chap8_9.m辨识程序

差分进化算法辨识程序：chap8_10.m

目标函数计算程序：chap8_10obj.m1202辨识非线性动态模型二、辨识非线性动态模型

二、辨识非线性动态模型

二、辨识非线性动态模型

二、辨识非线性动态模型

二、辨识非线性动态模型图8-15辨识误差函数的优化过程二、辨识非线性动态模型仿真程序:

模型测试程序模型测试主程序：chap8_11.m伪随机二进制序列产生程序：chap8_11prbs.m

辨识程序差分进化算法辨识程序：chap8_12

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