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文档简介
王道数据结构课件整合XX有限公司20XX汇报人:XX目录01数据结构基础02线性结构03树形结构04图结构05查找算法06排序算法数据结构基础01数据结构概念数据结构是组织、存储数据的方式,分为线性与非线性结构。定义与分类包括逻辑结构、存储结构及基本操作,是算法设计与分析的基础。核心要素算法基础列举并简述排序、搜索、递归等常见算法类型。常见类型介绍算法定义、特性及在计算机科学中的重要性。基本概念时间复杂度分析常见复杂度O(1),O(logn),O(n),O(n^2)等,分析算法优劣。定义与意义衡量算法效率,反映执行时间与输入规模关系。0102线性结构02数组与链表01数组特点连续存储,随机访问快02链表优势动态扩展,插入删除高效栈与队列栈的特点后进先出队列的特点先进先出特殊线性结构在计算机科学中,栈用于函数调用、表达式求值等。栈的应用01队列常用于操作系统中的任务调度、广度优先搜索等。队列的应用02树形结构03二叉树概念每个节点最多两子节点二叉树定义左子小右子大,有序存储数据特性简述平衡树与堆最大堆最小堆,用于优先队列堆结构应用保持树高平衡,优化查找效率平衡树特点B树与B+树B树节点存键值数据,B+树叶子节点存全部数据。节点结构差异B+树所有叶子节点链表相连,范围查询更高效。查询效率对比图结构04图的基本概念图的定义由节点和边组成的数据结构有向图与无向图边有方向为有向图,无边方向为无向图图的遍历算法按深度优先搜索图,直至所有节点被访问。从起始节点开始,逐层向外扩展访问所有节点。深度优先遍历广度优先遍历最短路径与拓扑排序介绍Dijkstra等算法,用于求解图中节点间的最短路径。最短路径算法阐述拓扑排序在图论中的实际应用,如有向无环图的排序问题。拓扑排序应用查找算法05顺序查找与二分查找逐个比较元素高效定位数据顺序查找二分查找哈希表与散列函数01哈希表原理利用散列函数快速存取数据。02散列函数设计设计良好以减少冲突,提高查找效率。查找树与平衡查找树介绍二叉查找树的基本结构和查找效率。01二叉查找树探讨平衡查找树如何保持平衡,提高查找效率,如AVL树和红黑树。02平衡查找树排序算法06简单排序方法01冒泡排序通过相邻元素比较交换,逐步将最大或最小元素移动到序列一端。02选择排序每次从未排序部分选出最小或最大元素,放到已排序部分末尾。高级排序算法归并排序快速排序01采用分治法,将数组分成小数组排序后合并,时间复杂度为O(nlogn)。02通过选择一个基准元素,将数组分成两部分递归排序,平均时间复杂度O(nlogn)。排序算法比较探讨排序算法是否保持相等元素的相对顺序。稳定性分析排
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