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CAR-T治疗CRS的药物相互作用风险防控策略演讲人CAR-T治疗CRS的药物相互作用风险防控策略作为从事细胞治疗与临床药学工作十余年的实践者,我深刻见证CAR-T细胞疗法从实验室走向临床的艰辛历程,也亲历了其在血液肿瘤治疗领域带来的革命性突破。然而,随着CAR-T治疗的广泛应用,细胞因子释放综合征(CRS)这一常见且可能致命的不良反应,以及由此引发的复杂药物相互作用问题,已成为制约治疗安全性与疗效的关键瓶颈。在临床工作中,我曾遇到多例因药物相互作用导致CRS加重或治疗延迟的病例:一位弥漫大B细胞淋巴瘤患者在接受CD19CAR-T治疗后,因联用氟康唑预防真菌感染,出现IL-6水平骤升及难治性CRS,最终多学科协作调整用药方案后才得以控制;另一例淋巴瘤患者因同时服用圣约翰草(CYP3A4诱导剂),导致CAR-T细胞在体内的扩增不足,合并感染后CRS风险显著增加。这些经历让我深刻认识到:药物相互作用风险防控不是CAR-T治疗的“附加项”,而是贯穿治疗全程的“生命线”。本文将从临床实践出发,系统梳理CAR-T治疗中CRS相关药物相互作用的类型、机制与风险因素,构建全流程防控策略,为提升治疗安全性提供理论依据与实践参考。1CAR-T治疗与CRS的基本概述011CAR-T疗法的机制与临床应用1CAR-T疗法的机制与临床应用嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)疗法是通过基因工程技术将患者自身T细胞体外改造,表达能够特异性识别肿瘤抗原的CAR结构,再回输至患者体内发挥抗肿瘤效应的细胞治疗产品。自2017年首个CD19CAR-T产品Kymriah获批用于治疗急性淋巴细胞白血病以来,CAR-T疗法在弥漫大B细胞淋巴瘤、套细胞淋巴瘤、多发性骨髓瘤等血液系统恶性肿瘤中取得了显著疗效,总缓解率可达70%-90%。然而,CAR-T治疗在激活免疫系统杀伤肿瘤细胞的同时,可能引发过度炎症反应,即细胞因子释放综合征(CRS),其发生率高达60%-100%,其中3-4级重度CRS占比约10%-30%,是导致治疗中断甚至死亡的主要原因之一。022CRS的病理生理学与临床表现2CRS的病理生理学与临床表现CRS的核心病理生理机制是CAR-T细胞识别肿瘤抗原后被过度激活,大量释放IL-6、IFN-γ、TNF-α、IL-10等促炎细胞因子,形成“细胞因子风暴”,导致内皮细胞损伤、毛细血管渗漏、凝血功能异常及多器官功能障碍。根据ASTCT(美国血液与骨髓移植学会)标准,CRS分为5级:1级(发热,无低血压);2级(需要氧疗的低血压);3级(需要血管活性药物的低血压);4级(危及生命的低血压或需要机械通气);5级(死亡)。临床表现以发热(90%以上)、乏力、肌痛、低氧血症、低血压、多器官功能损伤(如肝肾功能异常、心肌抑制)为主,严重者可发展为多器官功能衰竭综合征(MODS)。在临床实践中,CRS的管理常需联合糖皮质激素、托珠单抗(IL-6受体拮抗剂)、司妥昔单抗(IL-6拮抗剂)等药物,而患者本身可能因合并感染、基础疾病等原因联用抗感染药、心血管药物、免疫抑制剂等,这为药物相互作用埋下了隐患。2CRS的病理生理学与临床表现2CAR-T治疗中CRS相关药物相互作用的类型与机制药物相互作用(Drug-DrugInteraction,DDI)是指两种或以上药物同时或序贯使用时,一种药物改变了另一种药物的理化性质、吸收、分布、代谢、排泄或药效学效应,导致药物疗效增强或减弱、不良反应增加或减少。在CAR-T治疗CRS的管理中,药物相互作用主要分为药动学(PK)相互作用和药效学(PD)相互作用两大类,其机制复杂且具有不可预测性。031药动学相互作用1药动学相互作用药动学相互作用是指药物在体内的吸收、分布、代谢、排泄(ADME)过程中发生的相互作用,直接影响药物浓度,进而影响疗效与安全性。在CAR-T治疗CRS管理中,代谢酶介导的相互作用尤为关键。1.1细胞色素P450(CYP450)酶介导的相互作用CYP450酶是药物代谢的主要酶系,其中CYP3A4、CYP2C9、CYP2C19、CYP2D6等亚型参与约80%的临床常用药物代谢。在CAR-T治疗中,以下场景易发生CYP450介导的DDI:-CYP3A4抑制剂/诱导剂与CAR-T细胞相关药物的相互作用:托珠单抗是IL-6受体拮抗剂,是治疗2级及以上CRS的一线药物,其经CYP3A4部分代谢。若联用强效CYP3A4抑制剂(如克拉霉素、酮康唑、伏立康唑),可抑制托珠单抗的代谢,导致其血药浓度升高,增加中性粒细胞减少、肝功能损伤等不良反应风险;反之,联用强效CYP3A4诱导剂(如利福平、卡马西平、圣约翰草),则可加速托珠单抗代谢,降低其疗效,导致CRS控制不佳。1.1细胞色素P450(CYP450)酶介导的相互作用糖皮质激素(如地塞米松、甲泼尼龙)是CRS的二线治疗药物,地塞米松主要经CYP3A4代谢,而甲泼尼龙经CYP3A4和CYP2B6代谢。若联用CYP3A4抑制剂,糖皮质激素浓度升高可能加重高血糖、精神神经毒性等不良反应;联用CYP3A4诱导剂则可能导致激素浓度不足,CRS难以控制。-抗感染药物与CYP450酶的相互作用:CAR-T治疗后患者中性粒细胞减少期易发生细菌、真菌或病毒感染,常联用抗感染药物。氟康唑是强效CYP2C9和CYP3A4抑制剂,若与经CYP2C9代谢的华法林联用,可增强华法林抗凝作用,增加出血风险;与经CYP3A4代谢的他汀类药物(如阿托伐他汀)联用,可升高他汀血药浓度,增加横纹肌溶解风险。利福平是强效CYP3A4诱导剂,若与伏立康唑联用,可降低伏立康唑浓度,导致抗真菌治疗失败。1.2药物转运体介导的相互作用药物转运体(如P-糖蛋白/P-gp、BCRP、OATP)参与药物在肠道的吸收、肝脏的摄取与排泄、血脑屏障的转运等过程。在CAR-T治疗中,托珠单抗是P-gp的底物,若联用P-gp抑制剂(如环孢素、维拉帕米),可减少托珠单的外排,增加其组织浓度,可能加重不良反应;联用P-gp诱导剂(如利福平)则可能降低托珠单抗疗效。1.3蛋白结合竞争作用药物进入血液后,部分与血浆蛋白(主要是白蛋白)结合,结合型药物无活性,游离型药物发挥药理作用。若联用与血浆蛋白结合率高的药物(如磺胺类、华法林),可能竞争结合位点,导致游离型药物浓度升高,增加毒性风险。例如,CAR-T患者联用磺甲噻二唑(血浆蛋白结合率>90%)和华法林(血浆蛋白结合率>99%),可能增加华法林的抗凝作用和出血风险。042药效学相互作用2药效学相互作用药效学相互作用是指药物在受体、生理系统或代谢途径上发生的相互作用,导致药物效应的协同、相加或拮抗,不改变药物浓度但影响药理效应。在CAR-T治疗CRS管理中,药效学相互作用主要表现为细胞因子网络的叠加效应或拮抗效应。2.1免疫调节药物的协同或拮抗作用-糖皮质激素与CAR-T细胞的相互作用:糖皮质激素是CRS治疗的基石,其通过抑制NF-κB信号通路,减少IL-6、TNF-α等促炎细胞因子释放,同时抑制T细胞活化与增殖。然而,大剂量糖皮质激素可能抑制CAR-T体内的扩增与持久性,导致抗肿瘤疗效下降。临床数据显示,接受CAR-T治疗的患者中,早期(7天内)大剂量甲泼尼龙(>1mg/kg/d)与CAR-T细胞扩增不足显著相关,3年无进展生存率降低15%-20%。-托珠单抗与其他免疫抑制剂的相互作用:托珠单抗通过阻断IL-6受体抑制CRS,若联用其他免疫抑制剂(如环孢素、他克莫司),可能过度抑制免疫系统,增加感染风险(尤其是真菌感染和机会性感染)。例如,一项回顾性研究显示,CAR-T治疗中联用托珠单抗和环孢素的患者,3级以上感染发生率较单用托珠单抗升高28%。2.2抗感染药物与免疫系统的相互作用-广谱抗生素对肠道菌群的破坏:CAR-T治疗前常需预处理(如氟达拉滨+环磷酰胺),导致肠道黏膜屏障损伤,广谱抗生素(如碳青霉烯类、三代头孢)的使用可进一步破坏肠道菌群,减少短链脂肪酸(SCFA)产生,削弱调节性T细胞(Treg)功能,可能加剧炎症反应。研究表明,CAR-T治疗中肠道菌群多样性降低的患者,CRS发生风险增加1.8倍,重度CRS发生率升高2.3倍。-抗真菌药物对细胞因子的影响:棘白菌素类抗真菌药(如卡泊芬净)可通过抑制β-1,3-D-葡聚糖合成,影响巨噬细胞的吞噬功能,减少IL-1β、TNF-α等细胞因子释放,可能对CRS有一定抑制作用;而唑类抗真菌药(如氟康唑)对细胞因子的影响较小,但可能通过CYP450酶相互作用影响其他药物浓度。2.3心血管药物的叠加毒性CRS患者常出现心动过速、低血压、心肌抑制等心血管表现,需联用血管活性药物(如去甲肾上腺素、多巴胺)或心血管药物(如β受体阻滞剂、ACEI)。例如,去甲肾上腺素与β受体阻滞剂联用可能增加外周血管阻力,加重组织灌注不足;ACEI与托珠单抗联用可能增加血管性水肿风险(两者均可抑制缓激肽降解)。3CAR-T治疗中CRS药物相互作用的风险因素识别药物相互作用的发生并非随机,而是受多种因素共同影响。准确识别风险因素是实施精准防控的前提。结合临床实践,可将风险因素分为患者因素、治疗因素和药物因素三大类。051患者因素1.1基础疾病与器官功能-肝肾功能异常:CAR-T治疗前患者可能因肿瘤侵犯、既往化疗导致肝肾功能不全,而肝肾功能是药物代谢和排泄的主要器官。例如,肾功能不全患者托珠单抗的清除率降低,半衰期延长,若按常规剂量给药,可能增加药物蓄积风险;肝功能不全患者糖皮质激素的代谢减慢,易出现糖代谢紊乱、精神异常等不良反应。-基础心血管疾病:高血压、冠心病、心力衰竭等基础疾病患者对CRS相关药物(如血管活性药物、糖皮质激素)的耐受性较差。例如,冠心病患者联用糖皮质激素和β受体阻滞剂可能加重心肌缺血,诱发心绞痛;高血压患者联用非甾体抗炎药(NSAIDs)可能降低降压药疗效,导致血压波动。-过敏史与多药过敏:有药物过敏史(尤其是β-内酰胺类抗生素、磺胺类)的患者,联用同类药物时过敏风险增加;多药过敏患者可能对多种药物存在交叉过敏反应,限制药物选择空间。1.2年龄与生理状态-老年患者:≥65岁老年患者常存在“生理性肝肾功能减退、药物蛋白结合率降低、体脂比例增加”等特点,对药物相互作用的敏感性更高。研究表明,老年CAR-T患者中,3级及以上药物相互作用发生率较年轻患者(<65岁)高1.5倍,主要与代谢酶活性下降和合并用药增多有关。-儿童患者:儿童患者处于生长发育阶段,药物代谢酶(如CYP3A4)和转运体的发育尚未成熟,药物相互作用机制与成人存在差异。例如,儿童托珠单药的代谢较成人快,需根据体重调整剂量,但联用CYP3A4抑制剂时仍需警惕浓度蓄积。1.3合并用药史患者治疗前的合并用药是药物相互作用的重要来源。常见的合并用药包括:-抗肿瘤药物:如化疗药(利妥昔单抗、硼替佐米)、靶向药(伊布替尼),其中伊布替尼是BTK抑制剂,可抑制T细胞活化,与CAR-T细胞可能存在协同或拮抗作用;-心血管药物:如抗凝药(华法林、利伐沙班)、降压药(氨氯地平、缬沙坦);-抗感染药物:如预防性抗细菌/抗真菌药;-免疫抑制剂:如器官移植后患者长期服用环孢素、他克莫司;-中草药与保健品:如圣约翰草(CYP3A4诱导剂)、人参(可能增强免疫活性)、银杏(抗凝作用),这些“非处方药物”常被患者自行服用,却可能引发严重相互作用。062治疗因素2.1CAR-T产品类型与靶点不同CAR-T产品的结构设计(如CD28或4-1BB共刺激结构)、靶点(CD19、BCMA、CD22)可能影响免疫激活程度和细胞因子释放谱,进而影响药物相互作用风险。例如,CD28共刺激CAR-T细胞的扩增更快、细胞因子释放更多,CRS风险更高,可能需要更大剂量糖皮质激素,进而增加与CYP3A4底物的相互作用风险;而4-1BB共刺激CAR-T细胞的CRS风险较低,但对免疫抑制剂的敏感性可能不同。2.2预处理方案CAR-T治疗前常用的预处理方案(氟达拉滨+环磷酰胺,FC方案)可清除体内淋巴细胞,为CAR-T细胞扩增提供“空间”,但氟达拉滨是嘌呤类似物,可抑制骨髓造血功能,增加感染风险,进而增加抗感染药物的使用;环磷酰胺经肝细胞P450酶代谢,其活性代谢物可损伤肝细胞,影响药物代谢酶活性,增加与其他药物的相互作用风险。2.3CRS分级与治疗时机CRS的严重程度和干预时机直接影响药物选择与相互作用风险。1级CRS仅需对症支持(如补液、退热),药物相互作用风险较低;2级CRS需使用托珠单抗,此时若联用CYP3A4抑制剂,需密切监测药物浓度;3-4级CRS需大剂量糖皮质激素,可能抑制CAR-T细胞活性,同时增加与抗凝药、降压药的相互作用风险。073药物因素3.1药物的代谢特征药物的代谢途径(是否经CYP450酶、UGT酶代谢)、蛋白结合率、半衰期等特征直接影响相互作用风险。例如,经CYP3A4代谢且治疗窗窄的药物(如他汀类药物、环孢素),与CYP3A4抑制剂联用时相互作用风险显著升高;半衰期长的药物(如地塞米松,半衰期36-72小时)即使停药后,仍可能与后续药物发生相互作用。3.2给药途径与剂量静脉给药(如托珠单抗、糖皮质激素)的生物利用度高,血药浓度波动大,相互作用风险较口服给药高;高剂量药物(如甲泼尼龙1g/d冲击治疗)更易达到中毒浓度,增加与其他药物的叠加毒性。例如,大剂量甲泼尼龙与利尿剂联用,可能加重电解质紊乱(低钾、低钠)。3.3联用药物的数量联用药物数量越多,药物相互作用风险呈指数级增长。研究表明,CAR-T患者联用5种以下药物时,严重药物相互作用发生率为5%-10%;联用5-10种药物时,发生率升至20%-30%;联用10种以上药物时,发生率可达50%以上。这主要因为联用药物越多,代谢酶和转运体的饱和或竞争风险越大。4CAR-T治疗中CRS药物相互作用的全流程防控策略药物相互作用的防控需贯穿CAR-T治疗的全程,包括治疗前评估、治疗中监测、治疗后管理三个阶段,建立“预防-识别-干预-优化”的闭环管理体系。作为临床工作者,我始终认为“最好的治疗是避免风险”,而精准的风险评估与个体化方案设计是防控的核心。081治疗前评估:构建个体化风险档案1治疗前评估:构建个体化风险档案治疗前评估是防控药物相互作用的第一道防线,需通过全面评估患者的病史、用药史、器官功能等,构建个体化风险档案,为后续治疗决策提供依据。1.1详细用药史筛查-系统性用药史采集:采用“结构化问诊+电子病历回顾+药师咨询”三重模式,全面收集患者的处方药、非处方药(OTC)、中草药、保健品、疫苗接种史等。重点关注:①CYP450酶底物/抑制剂/诱导剂(如他汀类、抗真菌药、圣约翰草);②影响免疫功能的药物(如NSAIDs、免疫抑制剂);③与CRS症状重叠的药物(如干扰素、IL-2)。-用药风险分层:根据药物相互作用的潜在风险,将患者的用药分为“高风险”(如CYP3A4强效抑制剂/诱导剂、抗凝药)、“中风险”(如CYP3A4弱效抑制剂、β受体阻滞剂)、“低风险”(如维生素、补钙剂),为后续药物调整提供优先级。1.2器官功能与基线指标检测No.3-肝肾功能评估:检测ALT、AST、胆红素、白蛋白(反映肝脏功能);肌酐、eGFR、血尿素氮(反映肾脏功能);对于肝肾功能异常患者,需调整药物剂量或选择替代药物(如肾功能不全患者避免使用经肾排泄的托珠单抗)。-心血管功能评估:心电图、心脏超声、BNP/NT-proBNP(评估心功能);高血压患者需控制血压<140/90mmHg后再接受CAR-T治疗,避免联用多种降压药增加相互作用风险。-免疫状态评估:中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、免疫球蛋白水平(评估免疫功能低下风险);IgG<4g/L的患者需输注免疫球蛋白,减少感染相关药物相互作用。No.2No.11.3多学科团队(MDT)会诊对于合并复杂疾病(如肝肾功能不全、心力衰竭、自身免疫病)或需联用多种药物的患者,需启动MDT会诊(包括血液科、临床药学、感染科、心内科、肾内科等),共同制定个体化治疗方案。例如,一位合并冠心病和糖尿病的淋巴瘤患者,MDT团队建议:停用圣约翰草(避免CYP3A4诱导),选择阿托伐他钙(CYP3A4底物,但相互作用风险较低)控制血脂,使用胰岛素(避免与糖皮质激素的血糖叠加效应)控制血糖。092治疗中监测:动态评估与早期干预2治疗中监测:动态评估与早期干预治疗中监测是及时发现药物相互作用的关键环节,需建立“实验室指标+临床症状+药物浓度”的多维度监测体系,实现早期识别与干预。2.1实验室指标动态监测-药物浓度监测(TDM):对于治疗窗窄的药物(如他克莫司、环孢素、华法林),需定期检测血药浓度,根据浓度调整剂量。例如,联用氟康唑后,他克莫司浓度可能升高2-3倍,需将剂量降低50%-70%,并监测血肌酐和血钾(预防肾毒性)。-细胞因子与炎症指标监测:定期检测IL-6、IFN-γ、TNF-α、CRP等指标,评估CRS严重程度;若IL-6水平持续升高且托珠单抗疗效不佳,需考虑是否存在药物相互作用(如托珠单抗代谢加快)。-器官功能指标监测:每周监测肝肾功能、电解质、血糖、血常规,及时发现药物导致的器官损伤(如他汀类药物导致的横纹肌溶解、糖皮质激素导致的血糖升高)。2.2临床症状与体征监测-CRS症状的动态评估:采用ASTCT标准每日评估患者发热、血压、氧合等指标,若CRS进展迅速或对常规治疗反应不佳,需排查药物相互作用(如是否联用了CYP3A4诱导剂导致托珠单抗疗效下降)。-不良反应的鉴别诊断:区分CRS与其他原因导致的不良反应(如感染、肿瘤进展、药物毒性)。例如,患者出现发热和肝功能异常,需检测血培养、CMV-DNA,排除感染后,考虑是否为托珠单抗或糖皮质激素的肝毒性。2.3药物相互作用的预警与干预-建立预警系统:利用药物相互作用数据库(如Micromedex、Lexicomp)和人工智能工具(如药物相互作用智能筛查系统),对患者的用药方案进行实时预警,提示“高风险”“中风险”相互作用及处理建议。-及时干预措施:-停用或调整可疑药物:一旦确认或高度怀疑药物相互作用,立即停用或调整可疑药物。例如,联用克拉霉素(CYP3A4抑制剂)后出现托珠单抗浓度升高,需暂停托珠单抗,改用其他CRS治疗药物(如司妥昔单抗)。-调整药物剂量:对于无法停用的药物(如降压药、抗凝药),根据药物浓度和临床反应调整剂量。例如,联用利福平(CYP3A4诱导剂)后,地塞米松剂量需增加1.5-2倍,以维持血药浓度。2.3药物相互作用的预警与干预-替代治疗药物:选择相互作用风险较低的替代药物。例如,抗真菌治疗避免使用唑类(CYP3A4抑制剂),改用棘白菌素类(如卡泊芬净);降压治疗避免使用β受体阻滞剂(可能加重心动过缓),改用ACEI或ARB。103治疗后管理:长期随访与风险再评估3治疗后管理:长期随访与风险再评估CAR-T治疗后患者的药物相互作用风险并未完全消失,需进行长期随访与风险再评估,尤其是远期不良反应和药物叠加效应的管理。3.1远期不良反应监测-免疫重建与感染风险:CAR-T治疗后免疫重建通常需6-12个月,此期间患者易发生迟发性感染(如真菌、病毒再激活),需定期监测IgG水平、CD4+T细胞计数,必要时输注免疫球蛋白或预防性抗感染治疗。-肿瘤复发与二次治疗:若患者肿瘤复发需二次化疗或靶向治疗,需评估药物相互作用风险。例如,联用伊布替尼(BTK抑制剂)和CAR-T细胞可能增加CRS风险,需密切监测细胞因子水平。3.2用药方案的动态优化-逐步减少合并用药:随着患者病情稳定,逐步减少不必要的合并用药(如停用预防性抗生素、保健品),降低药物相互作用风险。-患者教育与自我管理:向患者及家属讲解药物相互作用的风险,强调“不自行用药、不擅自停药、及时报告不适”的重要性,提供书面用药清单(包括药物名称、剂量、用法、注意事项),提高患者的依从性和自我管理能力。3.3建立个体化用药档案为每位CAR-T患者建立终身用药档案,记录治疗期间的用药史、不良反应、药物相互作用事件及处理措施,为后续治疗提供参考。例如,一位曾因联用圣约翰草导致CAR-T扩增不足的患者,档案中需标注“禁用CYP3A4诱导剂”,避免二次治疗中发生类似事件。5未来展望:智能化与个体化防控的发展方向随着CAR-T治疗的适应症不断扩大和药物种类的日益增多,药物相互作用的防控将面临更大挑战。结合当前医学进展,未来防控策略将向智能化、个体化、精准化方向发展。111人工智能与大数据技术的应用1人工智能与大数据技术的应用人工智能(AI)和大数据技术可整合患者的基因信息、用药史、实验室数据、临床结局等多维度信息,构建药物相互作用的预测模型。例如,基于机器学习的“CAR-T治疗药物相互作用风险预测系统”,通过分析患者的CYP450基因多态性(如CYP2C192/3、CYP3A41G)、血清白蛋白水平、联用药物数量等参数,预测发生严重药物相互作用的风险,为临床决策提供实时支持。此外,大数据技术可挖掘真实世界数据(RWD),分析不同CAR-T产品、不同联用方案下的相互作用发生率,优化临床指南。122基因检测指导的个体
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