2026课件-人工智能导论习题答案完整版-新版

学习情境一1、当代的人工智能研究是源于A年。A.J.W.MauchlyB.JohnMcCarthy3、最早的有关人工智能的应用原型是CA.计算器B.无人驾驶汽车C.自动调温器D.通用解题机4、被许多人认为第一个的人工智能程序是CBA.SHRDLUB.LogicTheoristC.ListProcessingD.STUDENT5、通片《多拉A梦》里的机器猫是C类别的人工智能。A.计算智能B.感知智能C.认知智能D.弱人工智能二、填空题1、人工智能是一门研究会运动、会看懂、会听懂、会思考2、计算智能类别的人工智能系统特点是能存3、感知智能类别的人工智能系统特点是能听会说，能看会认。4、认知智能类别的人工智能系统特点是能够像人一样主动思考并采取行动。三、简述题1、请列举身边的有关人工智能的应用，并简2、人工智能对人类的影响有哪些?3、什么是人工智能?5、你认为人工智能未来的发展趋势是什么?6、你认为机器的智能会超过人类吗?为什么?1、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。3、为了刻画谓词与个体的关系，在谓词逻辑中引入了两个量词：全称量词和存在量词。5、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。1、关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是(D)。2、已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题A、状态空间法B、问题归约法C、谓词逻辑法D、语义网络法A、结合律B、分配律C、吸收律D、摩根律A、结合律B、分配律C、吸收律D、摩根律1、一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识，它有哪些特点?答：一阶谓词逻辑表示法适合于表示事实性知识和逻辑性知识，它的特点有：一阶谓词逻辑表示法的优点：一阶谓词逻辑表示法的局限性：2、为什么要研究知识表示?试述状态空间法、问题归约法、谓词演算法的要点，并比较它们的关系。四、应用题1、下列知识是一些规则性知识：(1)人人爱劳动。(2)所有整数不是偶数就是奇数。(3)自然数都是大于零的整数。解：(1)定义谓词如下：MAN(x):x是人；N(x):x是自然数；I(x):×是整数；E(x):x是偶数；O();x是奇数；(2)根据已知条件定义谓词公式：答：谓词公式表示：语义网络表示如图：bookbook是X五、案例分析题(仅供参考)器。模糊认识，就是对模糊事物下一个模糊判断，这是我们认识事物的很重要的一个方面。模糊判断，模糊逻辑，帮助我们全面的认识事物，能够使我们对模糊事物作出相应的反映，简单，做起来难。但是，为了开心快乐健康地活着，那就很有必要!1、产生式系统由三部分组成(综合数据库)、(知识库)和推理机，其中推理可分为(正向推理)和(反向推理)。2、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是(正向推理)。3、在启发式搜索当中，通常用(启发函数)来表示启发性信息，4、规则演绎系统根据推理方向可分为(规则正向演绎系统)、(规则逆向演绎系统)以及(规则双向演绎系统)等。5、启发式搜索是一种利用(启发式信息)的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是(估计节点位于解路径上的希望),A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索3、产生式系统的推理不包括(D)。A、正向推理B、逆向推理C、深度优先搜索D、有序搜索1、广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点?答：广度优先搜索也称为宽度优先搜索，它是一种先生成的四、案例分析前的最优解。与遗传变异密切相关的是“物竞天择，适者生存大家都已经认同“只有改变自己才能更好地适应环境”,但“天有不测风云”,环境不是一成不变的，你可以改变它一时，却无法改变它一世。有些人成绩不好，总是抱怨家庭环境不好、班风不正、教师普通话不标准与改变环境相比，改变自己更能培养意志与毅力。历史也许你要说，改变环境当然有必要，要不然怎么会有“不能解决的父母，别说“三迁”,我看“一迁”也未必能办到。因此，从某种程度上说，环1、机器学习的基本概念有标签、特征、模型、分类、回归和聚类2、机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的4、按照学习方法分，机器学习模型可以分为有监督学习，半监督学习，无监督学习，迁移5、按任务类型分，机器学习模型可以分为回归任务、分类任务和结构化学习任6、有监督学习是从标签化训练数据集中推断出函数的机器学习任8、梯度下降优化算法主要有标准梯度下降法、批量梯度下降法和随机梯度下降法。9、神经网络根据中间功能层的不同分为不同的神经网络，分别为全连接神经网络、卷积神11、主流的深度学习框架主要有TensorFlow,Caffe,PyTorch,Theano和Torch等等二、简答题1、什么是损失函数?2、什么是优化器?优化就是调整分类器的参数，使得损失函数最小的过程，这一功能称之优化器。3、什么是学习率?4、什么是激活函数?激活函数的作用是什么?缴活函数(Activationfunctions)对于机器学习模型去学习、堤解非常复杂和非线性的何非线性函数，这样机器学习网络就可以应用到众多的5、传统机器学习和深度学习的主要区别是什么?6、什么是特征映射?7、卷积神经网络的卷积层有什么作用?学习情境51、答：从概念可以看出“人工智能”由两部分组成能，人在某种程度上就是一种天然智能。“准确定义人工智能，困难不在于定义‘人工'(artifiality),而在子‘智能’(intelligence)一词在概念上的模糊性。因为人类是①答：材料中的“他们‘学习’”指的是人工智能的学习技术，是针对肺炎方面的基于规则的模型研究的学习技术，也就是人类可以读懂学习的规则。数据具有片面性，并不具有“完全代表”,人的主观因素并没有作其实也不是那么神秘，本质上与约20年前战胜国际象棋冠军的“深蓝”计算机一样，解决的是一个超大规模的搜索问题。有所不同的是AlphaGo采用了当下非常热门的深度神经网络，以及深度神经网络跟蒙特卡洛树搜索算法的结合技术。”所以B项表述错误。D项，人工智能的核心是机器学习技术，而非D项中表述的那样。2.【信息筛选】D原文为“如果制造智能机器人的技术越过这一奇点，局面将无法收拾，3.【