2026年数据治理协调员笔试题库及答案

2026年数据治理协调员笔试题库及答案一、单选题（共10题，每题2分）1.在数据治理中，以下哪项不属于数据治理的核心目标？A.提升数据质量B.保障数据安全C.优化数据架构D.提高数据冗余率答案：D解析：数据治理的核心目标包括提升数据质量、保障数据安全、优化数据架构、促进数据共享等，而数据冗余率通常需要降低，不属于治理目标。2.某企业采用“三驾马车”模型进行数据治理，其中“马车”不包括以下哪项？A.数据架构团队B.数据质量管理团队C.数据安全团队D.数据运营团队答案：A解析：“三驾马车”模型通常指数据质量管理、数据安全、数据运营团队，数据架构团队属于支撑角色，非核心驱动团队。3.在数据生命周期管理中，哪个阶段主要关注数据的归档和销毁？A.数据采集阶段B.数据存储阶段C.数据使用阶段D.数据销毁阶段答案：D解析：数据销毁阶段负责数据的合规性删除，而其他阶段分别关注采集、存储、使用等环节。4.以下哪种数据治理工具最适合用于数据血缘追踪？A.数据目录B.数据质量监控工具C.数据血缘分析工具D.数据脱敏工具答案：C解析：数据血缘分析工具专门用于追踪数据流转路径，而其他工具功能不同，如数据目录用于数据发现，脱敏工具用于隐私保护。5.ISO27001标准主要关注哪方面内容？A.数据治理框架B.信息安全管理体系C.数据质量管理D.数据标准化答案：B解析：ISO27001是国际信息安全标准，侧重于信息安全管理体系，而非数据治理或质量管理。6.在数据治理中，以下哪项属于数据所有权人的职责？A.数据质量管理B.数据安全策略制定C.数据业务需求分析D.数据全生命周期管理答案：C解析：数据所有权人通常负责业务需求分析，而质量管理、安全、全生命周期管理可能由其他角色负责。7.某企业采用数据治理成熟度模型进行评估，目前处于“数据被动管理”阶段，以下哪个特征最符合该阶段？A.数据标准统一B.数据质量问题频发C.数据治理流程完善D.数据资产清晰答案：B解析：“数据被动管理”阶段通常数据质量差、标准混乱，治理流程尚未完善。8.在数据治理中，以下哪种方法最适合用于数据质量问题的根因分析？A.数据审计B.数据清洗C.数据溯源D.数据监控答案：C解析：数据溯源有助于定位数据问题的源头，而审计、清洗、监控更多用于发现问题或执行治理措施。9.某企业实施数据治理项目，但业务部门配合度低，以下哪项措施最可能提高配合度？A.强制执行数据标准B.提供业务培训C.制定惩罚机制D.分摊治理成本答案：B解析：培训能让业务部门理解数据治理的价值，提高配合度，强制执行或惩罚可能引起抵触。10.在数据治理中，以下哪项属于数据stewards（数据管家）的主要职责？A.数据架构设计B.数据标准制定C.数据质量问题处理D.数据安全策略实施答案：C解析：数据管家通常负责具体业务域的数据质量问题处理，而架构设计、标准制定、安全策略更多由专业团队负责。二、多选题（共5题，每题3分）1.数据治理框架通常包含哪些关键要素？A.数据治理组织架构B.数据标准体系C.数据质量管理流程D.数据安全策略E.数据生命周期管理答案：A、B、C、D、E解析：数据治理框架需覆盖组织、标准、质量、安全、生命周期等全要素。2.数据血缘分析在数据治理中的作用包括哪些？A.提升数据透明度B.优化数据质量C.支持数据溯源D.降低合规风险E.提高数据可用性答案：A、C、D解析：血缘分析主要帮助理解数据来源、流转路径，支持溯源、降低风险，对可用性作用有限。3.数据质量管理的常见问题包括哪些？A.数据缺失B.数据重复C.数据不一致D.数据陈旧E.数据格式错误答案：A、B、C、D、E解析：数据质量问题涵盖缺失、重复、不一致、陈旧、格式错误等类型。4.数据治理中常见的角色有哪些？A.数据治理委员会B.数据所有者C.数据管家D.数据架构师E.数据分析师答案：A、B、C、D解析：数据分析师更多属于业务角色，前四项是治理核心角色。5.实施数据治理对企业有哪些益处？A.提高决策效率B.降低合规风险C.优化数据资产利用D.提升数据安全性E.减少数据冗余答案：A、B、C、D、E解析：数据治理能全面提升企业数据管理效能，涵盖决策、合规、资产、安全、冗余等方面。三、判断题（共5题，每题2分）1.数据治理与数据管理是完全相同的概念。答案：错解析：数据治理侧重于规则、流程和组织，而数据管理更关注技术执行。2.数据血缘分析只能用于数据质量监控，不能用于安全审计。答案：错解析：血缘分析可支持安全审计，帮助追踪敏感数据流转。3.数据所有权人必须具备数据技术背景。答案：错解析：所有权人更需业务理解能力，技术背景非必需。4.数据治理成熟度模型只有五个阶段。答案：错解析：不同模型阶段划分不同，如COBIT、DAMA等模型阶段数不等。5.数据脱敏属于数据治理的范畴。答案：对解析：脱敏是数据安全治理的重要手段，属于治理范畴。四、简答题（共3题，每题5分）1.简述数据治理委员会的职责。答案：-制定数据治理战略和目标；-审批数据治理政策和标准；-协调跨部门数据治理工作；-监督数据治理效果；-分配数据治理资源。2.解释数据质量管理的PDCA循环。答案：-Plan（计划）：识别数据质量问题，制定改进计划；-Do（执行）：实施数据清洗、标准制定等改进措施；-Check（检查）：监控数据质量变化，评估改进效果；-Act（处理）：根据检查结果优化流程或重新计划。3.某企业采用“数据管家”模式，简述数据管家的主要职责。答案：-负责业务域的数据标准落地；-监控数据质量，处理异常问题；-维护数据字典和元数据；-支持数据血缘分析；-协助业务部门理解数据需求。五、论述题（共1题，10分）结合实际案例，论述数据治理对企业数字化转型的重要性。答案：数据治理对企业数字化转型至关重要，其重要性体现在以下几个方面：1.提升数据可信度，支撑决策-案例：某金融企业因数据不一致导致风险评估模型失效，通过实施数据治理统一了客户数据标准，显著降低了误判率。-论述：治理可确保数据准确、完整，为AI、风控等数字化应用提供可靠基础。2.降低合规风险，保障安全-案例：欧盟《GDPR》要求企业可追溯数据使用，某电商通过数据血缘工具实现合规审计，避免巨额罚款。-论述：治理有助于企业满足隐私法、反垄断等合规要求，避免法律风险。3.优化数据资产，提高利用效率-案例：某制造企业通过数据治理盘活闲置数据，用于设备预测性维护，年节约成本20%。-论述：治理可让数据资产“活起来”，驱动业务创新。4.促进跨部门