2026年人工智能训练数据协议_第1页
2026年人工智能训练数据协议_第2页
2026年人工智能训练数据协议_第3页
2026年人工智能训练数据协议_第4页
2026年人工智能训练数据协议_第5页
已阅读5页,还剩1页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

人工智能训练数据协议鉴于双方(以下简称“数据提供方”和“数据使用方”)在人工智能模型训练领域需要使用数据,为明确双方权利义务关系,根据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规,经友好协商,达成协议如下:第一条定义与解释在本协议中,除非另有明确约定,下列词语具有以下含义:1.1“人工智能”是指由算法、模型、规则和数据进行驱动,能够执行特定任务的智能系统。1.2“训练数据”是指用于训练人工智能模型的数据,包括但不限于文本、图像、音频、视频、传感器数据等。1.3“数据提供方”是指提供训练数据的主体。1.4“数据使用方”是指使用训练数据进行人工智能模型训练的主体。1.5“数据脱敏”是指对数据中的敏感信息进行遮盖、替换、泛化等处理,以降低数据的识别度。1.6“数据匿名化”是指通过技术处理,使得数据无法识别到特定个人或单位,从而消除个人隐私风险。1.7“保密信息”是指本协议项下任何一方未公开的信息,包括但不限于技术信息、商业信息、数据信息等。1.8“不可抗力”是指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况。第二条数据提供与接收2.1数据提供方同意按照本协议附件一(如有)所述的内容、格式、范围和方式,向数据使用方提供训练数据。2.2数据使用方同意按照本协议约定接收、存储和使用训练数据。2.3双方确认,数据提供方已获得提供训练数据的必要授权,并保证其提供的数据不侵犯任何第三方的合法权益。2.4数据使用方应采取必要的措施确保数据在接收过程中的安全,例如使用加密传输方式等。第三条数据使用范围与目的3.1数据使用方同意仅将训练数据用于为本协议目的开发人工智能模型,不得将训练数据用于任何其他用途,包括但不限于出售、出租、共享给任何第三方或用于任何商业目的。3.2数据使用方同意仅将基于训练数据开发的人工智能模型用于本协议约定的目的,不得将人工智能模型用于任何其他用途,包括但不限于出售、出租、共享给任何第三方或用于任何商业目的。3.3未经数据提供方事先书面同意,数据使用方不得对训练数据进行任何形式的复制、分发、修改、反向工程或创建衍生作品。第四条数据权利与义务4.1数据提供方权利与义务:4.1.1数据提供方有权要求数据使用方按照本协议约定使用训练数据,并监督数据使用方的使用情况。4.1.2数据提供方有权了解数据使用方使用训练数据的情况,包括但不限于访问日志、使用报告等。4.1.3数据提供方应保证其提供的数据真实、合法、合规,符合中国法律法规及相关政策的要求,并对数据的准确性、完整性、安全性负责。4.1.4数据提供方应配合数据使用方进行数据相关的技术支持,并解答数据使用方提出的问题。4.1.5如数据提供方承诺向数据使用方支付报酬,则数据提供方应按照本协议附件一(如有)约定的方式和时间支付报酬。4.2数据使用方权利与义务:4.2.1数据使用方有权在协议约定的范围内使用训练数据,并对数据进行必要的处理和分析。4.2.2数据使用方应按照本协议约定使用训练数据,不得超出约定范围,不得将训练数据泄露给任何第三方,包括但不限于员工、关联公司、合作伙伴等。4.2.3数据使用方应采取严格的技术和管理措施确保训练数据的安全,包括但不限于:a)建立数据安全管理制度;b)对接触数据的员工进行数据安全培训;c)对数据进行加密存储和传输;d)对数据访问进行权限控制;e)定期进行数据安全审计;f)发生数据安全事件时及时通知数据提供方并采取补救措施。4.2.4数据使用方应对基于训练数据开发的人工智能模型的质量负责,并承担因使用该人工智能模型产生的法律责任。4.2.5数据使用方应配合数据提供方进行数据相关的技术支持,并解答数据提供方提出的问题。第五条数据安全与保密5.1双方同意,应采取合理的措施保护训练数据的安全,防止数据丢失、泄露、篡改或被非法访问。5.2数据使用方应确保其系统和设备的安全,防止因系统和设备的安全漏洞导致训练数据泄露。5.3双方应对本协议内容及涉及的训练数据、人工智能模型等保密信息承担保密义务,未经对方书面同意,不得向任何第三方泄露,但法律法规另有规定或有权机关依法要求披露的除外。5.4双方同意,本协议约定的保密义务不因本协议的终止而解除,持续有效期限为本协议终止后五(5)年。第六条数据脱敏与匿名化6.1如训练数据包含个人身份信息或其他敏感信息,数据提供方应在提供前对数据进行脱敏处理,并确保脱敏后的数据无法识别到特定个人或单位。6.2数据使用方可以在确保数据安全和遵守法律法规的前提下,对训练数据进行进一步的匿名化处理。6.3双方同意,对数据进行脱敏或匿名化处理应符合国家相关法律法规的要求,并确保处理后的数据不会对个人或单位的合法权益造成损害。第七条知识产权7.1双方同意,基于训练数据开发的人工智能模型的知识产权归属如下:[双方根据实际情况协商确定,例如:归数据提供方所有;归数据使用方所有;归双方共有]。7.2数据提供方授予数据使用方一项非独占、不可转让、不可许可他人使用的许可,允许数据使用方在协议约定的范围内使用训练数据开发人工智能模型。7.3数据使用方基于训练数据开发的人工智能模型不得侵犯数据提供方的任何知识产权,包括但不限于专利权、商标权、著作权、商业秘密等。7.4如知识产权归属为双方共有,双方应共同维护该知识产权,并共享由此产生的收益。第八条违约责任8.1任何一方违反本协议约定,应承担违约责任,并赔偿因此给对方造成的直接经济损失。8.2若数据使用方未按照本协议约定使用训练数据,或超出约定范围使用训练数据,或泄露训练数据,数据使用方应向数据提供方支付违约金人民币[具体金额或计算方式]元,且违约金不足以弥补数据提供方损失的,数据使用方还应赔偿数据提供方因此遭受的全部损失。8.3若数据提供方未按照本协议约定提供训练数据,或提供的数据存在严重质量问题,导致数据使用方无法进行人工智能模型训练,数据提供方应向数据使用方支付违约金人民币[具体金额或计算方式]元,且违约金不足以弥补数据使用方损失的,数据提供方还应赔偿数据使用方因此遭受的全部损失。8.4任何一方违反保密义务,应向对方支付违约金人民币[具体金额或计算方式]元,且违约金不足以弥补对方损失的,违约方还应赔偿对方因此遭受的全部损失。8.5若违约行为导致本协议无法继续履行,守约方有权解除本协议,并要求违约方承担违约责任。第九条协议期限与终止9.1本协议有效期为[具体期限]年,自双方签字盖章之日起生效。9.2协议期满前[具体时间],如双方均未提出异议,本协议自动续期[具体期限]年,续期次数不限。9.3双方同意,在以下情况下,本协议可以提前终止:a)双方协商一致同意终止本协议;b)一方严重违反本协议约定,经另一方书面通知后[具体时间]内仍未纠正的;c)一方进入破产、清算程序的;d)出现不可抗力,且不可抗力影响持续超过[具体时间]天的;e)法律法规规定应终止的其他情形。9.4协议终止时,数据使用方应立即停止使用训练数据,并按照数据提供方的要求,将所有包含训练数据的资料、样本、备份等进行返还或销毁,但双方另有约定的除外。9.5协议终止后,双方仍然需要遵守本协议中关于保密、知识产权、违约责任等条款的约定。第十条争议解决10.1因本协议引起的或与本协议有关的任何争议,双方应首先通过友好协商解决。10.2若协商不成,双方同意将争议提交[具体仲裁委员会名称]按照其届时有效的仲裁规则进行仲裁。仲裁裁决是终局的,对双方均有约束力。10.3仲裁地点为[具体仲裁地点]。10.4仲裁语言为中文。10.5本协议适用中华人民共和国法律。第十一条其他条款11.1通知条款:本协议项下的所有通知、请求、要求或其他通信均应以书面形式,通过传真、电子邮件或快递等方式发送至本协议首页载明的地址或联系方式。11.2完整协议条款:本协议及其附件(如有)构成双方就本协议主题达成的完整协议,取代双方之前就本协议主题达成的所有口头或书面协议、谅解或安排。11.3可分割性条款:本协议任何条款的无效或不可执行,不影响其他条款的效力。11.4转让条款:未经对方事先书面同意,任何一方不得将其在本协议项下的权利或义务部分或全部转让给任何第三方。11.5可编辑性:本协议文本可编辑。第十二条签署本协议由双方授权代表于以下日期在

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论