山东AI产业布局

汇报人：PPT日期：2025山东AI产业布局-1重点产业智能化升级2生活消费领域智能化应用3政务服务体系智能化建设4发展目标与实施路径5政策支持与人才培养6基础设施建设与平台建设7产业链协同与生态构建8国际合作与交流9数据资源与AI发展的关系10山东AI产业的未来展望1重点产业智能化升级重点产业智能化升级人工智能+化工：推动石油化工、煤化工、盐化工全链条智能控制，构建智能化安全预警系统和环保监测体系，重点应用盘古大模型、知业大模型等人工智能+铝业：建设铝产业数据仓和知识语料库，打造"产业大脑+大模型"模式，重点发展智能车间、新材料研发等场景，应用智铝AI&L大模型等人工智能+钢铁：推动日—临、莱—泰精品钢基地智能化，建设数字孪生工厂，优化高耗能环节生产工艺，应用盘古大模型、冶金流程优化大模型人工智能+矿山开采：构建矿山行业通用数据集，发展智能探矿、无人化作业等技术，应用盘古矿山大模型、"地知"大模型等人工智能+高端装备：发展智能机器人高精度控制、工业母机智能加工、新能源汽车电池预测等场景，应用知业大模型、天智工业大模型2生活消费领域智能化应用生活消费领域智能化应用人工智能+家居发展智能终端与家庭服务机器人，推广全屋智能生态系统，应用智慧家庭大模型、星海大模型人工智能+出行建设智慧交通系统，开展无人配送、无人出租等应用，打造车路云一体化示范区，应用Apollo自动驾驶视觉大模型人工智能+医疗建立医疗数据标注库，发展智能辅助诊断、影像识别等技术，应用海若医疗大模型、灵医大模型人工智能+文旅融合VR/AR技术重现传统文化，建设"云游齐鲁"平台，应用"携程问道"、"程心"大模型3政务服务体系智能化建设政务服务体系智能化建设人工智能+数字政务服务打造智能客服、12345热线助手等场景，提高办公效率，应用DeepSeek、文心等大模型人工智能+社会治理服务推动城乡治理智能化，深化"齐鲁智脑+领域大脑"体系建设，应用多模态大模型技术人工智能+公共安全服务建立公共安全数据集，推进智能安防、应急管理等应用，构建安全预警防控体系4发展目标与实施路径发展目标与实施路径到2027年培育20个行业大模型，打造50个标杆场景，推出100个示范案例产业目标技术路径坚持创新驱动与场景牵引，政府引导与市场主导协同保障措施加强组织领导，制定专项方案，构建治理体系，推广典型案例5政策支持与人才培养政策支持与人才培养1政策支持：政府出台一系列政策，如财政支持、税收优惠、项目扶持等，以促进AI产业的发展人才培养：加强高校与企业的合作，设立AI专业，开展AI相关课程，培养AI人才人才引进：通过优惠政策吸引国内外优秀AI人才来山东发展236基础设施建设与平台建设基础设施建设与平台建设A基础设施建设：建设高速网络、数据中心等基础设施，为AI产业发展提供基础支撑B平台建设：搭建AI创新平台、开放平台等，提供算法、数据、计算等资源服务7产业链协同与生态构建产业链协同与生态构建A产业链协同：加强上下游企业间的合作与协同，形成完整的AI产业链B生态构建：构建以企业为主体、产学研用相结合的AI生态体系8国际合作与交流国际合作与交流与国内外AI产业领先地区和机构开展合作，引进先进技术和管理经验国际合作举办AI相关论坛、展会等活动，加强国际交流与合作交流活动9山东AI产业园区与基地建设山东AI产业园区与基地建设产业园区建设在山东各地市建设AI产业园区，集中发展AI产业，形成产业集群基地建设建立AI研发基地、测试基地、应用推广基地等，推动AI技术的研发和应用10AI技术在传统产业的融合与创新AI技术在传统产业的融合与创新制造业融合将AI技术深度融合到制造业中，提高生产效率、降低能耗、优化产品设计等农业智能化应用AI技术实现农业生产的智能化，包括智能种植、智能养殖、智能农机等服务行业创新在金融、教育、医疗、文旅等传统服务行业中应用AI技术，实现服务创新和升级11数据资源与AI发展的关系数据资源与AI发展的关系数据资源的重要性：数据是AI发展的基础，要积极收集、整理和利用各类数据资源数据保护与利用：在保护个人隐私和企业商业机密的前提下，合理利用数据资源，推动AI技术的发展和应用12山东AI产业的未来展望山东AI产业的未来展望技术发展趋势：预测未来AI技术的发展趋势，如量子计算、生物计算等，为山东AI产业的发展做好准备产业未来前景：分析山东AI产业的未来发展方向和潜力，为产业持续发展提供支持山东AI产业的未来展望27山东AI产业布局需要从多个方面进行考虑和规划，包括