2026年自动化测试工程师容器方向容器监控与测试含答案

2026年自动化测试工程师容器方向容器监控与测试含答案一、单选题（共10题，每题2分）1.在Kubernetes中，用于监控和诊断容器的关键指标是什么？A.CPU使用率B.磁盘I/OC.网络流量D.以上都是2.Prometheus的默认抓取周期是多少秒？A.10B.30C.60D.903.Elasticsearch在容器监控场景中主要用于什么？A.日志收集B.性能分析C.资源调度D.安全审计4.在Docker中，用于实时查看容器日志的命令是什么？A.`dockerlogs`B.`dockerinspect`C.`dockerexec`D.`dockerstats`5.以下哪种工具最适合用于容器化应用的分布式追踪？A.GrafanaB.JaegerC.ZabbixD.Nagios6.在Kubernetes中，用于自动扩展Pod数量的组件是什么？A.DeploymentB.StatefulSetC.HorizontalPodAutoscaler(HPA)D.DaemonSet7.当容器资源使用率超过阈值时，哪种机制可以自动重启容器？A.OOMKillerB.KuberneteslivenessProbeC.cgroupsD.KubernetesrestartPolicy8.Fluentd主要用于什么场景？A.容器监控B.日志聚合C.资源管理D.安全防护9.在Kubernetes中，用于管理配置文件卷的组件是什么？A.ConfigMapB.SecretC.PersistentVolumeD.Namespace10.以下哪种工具可以用于容器化应用的分布式链路追踪？A.PrometheusB.ZipkinC.OpenTelemetryD.ELK二、多选题（共5题，每题3分）1.在容器监控中，哪些指标需要重点关注？A.CPU使用率B.内存占用C.磁盘空间D.网络延迟E.应用响应时间2.Prometheus的监控流程包括哪些步骤？A.配置目标（Target）B.抓取指标数据C.存储时序数据D.生成可视化图表E.发送告警3.Kubernetes中，哪些组件可以用于容器监控？A.MetricsServerB.cAdvisorC.PrometheusAdapterD.GrafanaE.ELK4.以下哪些工具可以用于容器日志管理？A.FluentdB.FilebeatC.LogstashD.KibanaE.Elasticsearch5.在容器化应用测试中，哪些场景需要自动化监控？A.性能测试B.负载测试C.健康检查D.日志分析E.资源优化三、判断题（共10题，每题1分）1.Prometheus只能与Kubernetes集成，无法用于其他容器环境。2.Kubernetes的Heapster组件用于监控集群资源使用情况。3.Elasticsearch可以实时处理容器日志数据。4.DockerSwarm和Kubernetes都可以实现容器的自动扩展。5.cAdvisor是Kubernetes内置的容器监控工具。6.NginxIngress可以用于容器化应用的流量监控。7.Fluentd支持多种日志格式和输出格式。8.Kubernetes的HorizontalPodAutoscaler(HPA)只能基于CPU指标进行扩展。9.Zabbix可以用于监控Docker容器的性能指标。10.Jaeger只适用于Java应用，无法用于其他语言。四、简答题（共5题，每题4分）1.简述Prometheus的架构和工作原理。2.如何使用Kubernetes的MetricsServer监控Pod资源使用情况？3.Fluentd在容器日志管理中的优势是什么？4.Kubernetes中，如何配置Pod的自动重启策略？5.Elasticsearch与Kibana在容器监控中的协同作用是什么？五、论述题（共2题，每题10分）1.结合实际场景，论述如何设计一套完整的容器化应用监控方案。2.分析容器监控与测试在DevOps流程中的作用，并举例说明如何实现自动化监控。答案与解析一、单选题答案1.D2.C3.A4.A5.B6.C7.B8.B9.A10.C解析：-1题：容器监控需要综合CPU、磁盘、网络等多维度指标，故选D。-3题：Elasticsearch是日志存储和分析工具，主要用于日志收集，故选A。-4题：`dockerlogs`是查看容器日志的标准命令，故选A。-6题：HPA是Kubernetes的自动扩展组件，故选C。-10题：OpenTelemetry支持多语言链路追踪，故选C。二、多选题答案1.A,B,C,D,E2.A,B,C,D,E3.A,B,C4.A,B,C,D,E5.A,B,C,D,E解析：-1题：所有指标都是容器监控的重点，故全选。-3题：MetricsServer、cAdvisor、PrometheusAdapter都是Kubernetes监控组件，故选A,B,C。-5题：自动化监控需覆盖性能、负载、健康检查等场景，故全选。三、判断题答案1.×2.×（Heapster已废弃，现用MetricsServer）3.√4.√5.√6.×（NginxIngress是流量代理，非监控）7.√8.×（HPA支持多种指标，如内存、队列长度等）9.×（Zabbix主要适用于物理机，Kubernetes用MetricsServer更合适）10.×（Jaeger支持多语言，非Java独有）解析：-1题：Prometheus支持多种环境，非Kubernetes独有。-8题：HPA支持内存、队列等指标，非仅CPU。四、简答题答案1.Prometheus架构和工作原理：-架构：包括Prometheus服务器、监控目标（如容器）、客户端库（exporter）、告警规则。-原理：通过HTTP抓取监控目标指标，存储时序数据，支持查询和告警。2.KubernetesMetricsServer使用：-安装MetricsServer插件，通过`kubectltop`或PrometheusAdapter接入。-配置Prometheus抓取MetricsServer端点，即可监控Pod的CPU、内存等指标。3.Fluentd日志管理优势：-支持多种输入/输出格式，适配容器日志、应用日志等。-可实时聚合日志，便于后续分析。4.Pod自动重启配置：-在Deployment/StatefulSet中设置`restartPolicy`为`Always`或`OnFailure`。5.Elasticsearch与Kibana协同作用：-Elasticsearch存储监控数据，Kibana提供可视化图表，实现日志与指标联合分析。五、论述题答案1.容器化应用监控方案设计：-数据采集层：使用Prometheus+MetricsServer监控指标，Fluentd收集日志。-存储层：将指标数据存入Prometheus，日志存入Elasticsearch。-分析层：Grafana对接Prometheus和Elasticsearch，生成监控面板。-告警层：配置Prometheus告警规则，结合OpsGenie实现通知。2.容器监控