AI 时代企业数据基建升级路线图 2025 -面向Agent与大模型的数据基建指南与最佳实践

A火山引擎AI-EraEnterpriseDataInfrastructureEvolutionRoadmap火山引擎数智平台出品CONTENTS/1.1新时代、新资产与新基建011.2数据新基建为企业带来的核心收益041.3AI时代企业数据基建升级的北极星原则06/2.1企业数据基建演进阶段082.2AI时代企业数据基建升级路线图10n?/3.1基建主张:打造自由高效的数据"乐高底座"133.2核心解法:提供开放、灵活、渐进式基建升级方案143.3价值锚点:回归数据基建的实用主义153.4火山引擎的"AI时代新基建"方案16nA/案例1:运维提效50%+,某智能决策支持平台的敏捷进化18案例2:从"分钟级"到"秒级",某大模型企业的训练效率跃迁19案例3:给30年媒体资产装上数据大脑,传媒领军者的数智进化20案例4:资源利用率飙升至95%,某智驾企业的效能突围21案例5:构建全链路数据合规追溯,某机器人公司的智造升级22案例6:故障率降低80%,某游戏公司的AI数据加速23ve1.1新时代、新资产与新基建这一转变重新定义了企业数据基建的核心使命:这一转变重新定义了企业数据基建的核心使命:核心多模态数据资产核心多模态数据资产核心多模态数据资产核心多模态数据资产核心多模态数据资产核心多模态数据资产A/时化的多模态数据资产,将直接转为企业生产力新业务促生新需求:从"数据分析"到"模型驱动"新需求促生新资产:从"原始记录"到"Token价值流"在模型驱动的业务下,资产不再局限于结构化表格,而是全面覆盖图像、视频、向量等非结构化数据。新资产促生新方案:实现数据与AI的深度融合BeforeNOWBeforeNOW传统数据基础设施AI时代数据新基建传统数据基础设施W丽CPUToken+GPUCPU结构化数据多模态、向量化、自动化结构化数据新方案呼唤新基建:构建以Token为核心流转的新一代基建0202新需求新业务新需求新基建新资产新基建新方案打通AI数据生产-处理-消费闭环因此,企业数据基础设施升级目的,已从"拥有多少信息"转向"驾驭多少智能"。0303ve1.2数据新基建为企业带来的核心收益企业收益集中体现在以下四个方面:企业痛点:升级亮点:企业收益商业量化感知企业收益商业量化感知战略敏捷技术栈长期灵活战略敏捷技术栈长期灵活极致效能提升算力极致效能提升算力ROI企业痛点:升级亮点:企业收益商业量化感知企业收益商业量化感知0404企业痛点:升级亮点:企业收益商业量化感知企业收益商业量化感知业务实效应用落地速度提升业务实效应用落地速度提升竞争壁垒内生性进化机制竞争壁垒内生性进化机制企业痛点:升级亮点:企业收益企业收益商业量化感知极致稳定确保系统在高并发场景下的高可用性与稳定性。企业级实践验证战略保障适配未来演进构建面向AI时代的"模型友好型"数据基础设施,将为企业带来"三提两降"的显著商业价值:0505ve1.3AI时代企业数据基建升级的北极星原则能被转化为Token并被模型高效理解的数据,才是AI时代的真资产。构筑企业数据安全的坚实底座,全方位保障数据资产安全。支撑业务的高速迭代,实现算力与存储的最优解。建立数据与模型的效果反馈机制,保持持续竞争力。06060707拥抱技术变革,拒绝"推倒重来"的技术革新风险。ve2.1企业数据基建演进阶段企业数据基建的演进,是业务需求和底层技术能力迭代的宏观体现,其发展可划分为三个特征鲜明的阶段。PC时代PC时代(数据For报表)Mobile时代(数据ForAPP/API)演进阶段0808AI时代(数据For模型)流程化ETL,周期长流程化ETL,周期长管理需求和流程优化用户体验和流量增长创新业务和全流程自动化09091010ve2.2AI时代企业数据基建升级路线图GPU+CPUGPU+CPU阶段三:AI数据基座演进期CPU+GPUspark,RayCPU+GPUspark,Ray阶段二:算力扩展加速期CPUCPU阶段一:传统计算期异构算力引入与分布式引擎扩展阶段"模型即引擎"与多模态数据重构阶段在技术落地层面,这一转型推动了算力计量体系与交互模式的升级:本阶段推动了数据处理范畴的全面扩展,从单一文本模态延伸至音频、视频、图像等多模态领域。AI时代的企业数据基建升级不再是单一计算能力的提升,AI时代的企业数据基建升级不再是单一计算能力的提升,而是涵盖算力、引擎、平台和治理的系统性工程。全域数据资产治理与平台融合阶段1212n?ve3.1基建主张:打造自由高效的数据乐高底座传统方案逻辑(传统一体化)传统方案逻辑(传统一体化)火山引擎新逻辑(乐高式组合底座)替代决策帮企业直接解决问题价值锚点替代决策帮企业直接解决问题价值锚点赋能决策让企业具备更高效解决问题的能力落地路径交付形态固定路径落地路径交付形态固定路径数据湖→训练→场景SOP封闭系统封闭的"黑盒"系统,烟囱式闭环敏捷组合提供最佳原子化引擎,企业按需编排开放工具开放、解耦、可插拔的"引擎与工具集"被动使用被动的解决方案使用者被动使用被动的解决方案使用者主导共创主动的解决方案主导者与共创者企业角色企业角色1313生态兼容,生态兼容,打破壁垒的开放策略火山引擎主张新一代数据基建应消除技术孤岛,全面拥抱开源与开放标准。架构解耦,构建自由的架构解耦,构建自由的"可插拔"技术栈火山引擎主张企业数据资产与技术路线保持独立性,不应被单一厂商的闭源技术栈"锁定"。演进路径,演进路径,业务驱动的渐进式升级14143.3价值锚点:回归数据基建的实用主义火山引擎模式火山引擎模式协同开源协同AI赋能开放oAioAI赋能开放oAio1515ve3.4火山引擎的"AI时代新基建"方案多模态数据湖解决方案处理&推理一体化多模态处理引擎多模态模型推理ceepseelk处理&推理一体化多模态处理引擎多模态模型推理ceepseelk多模湖格式存储原始文件存储多模湖格式存储原始文件存储火山引擎多模态数据湖解决方案多模态数据存储层1616处理&推理一体化平台AI算子广场智能化数据管理工具自然语言交互1717企业痛点海量异构数据开发成本高运维人力投入大海量异构数据开发成本高运维人力投入大</>火山引擎多模态数据湖解决方案:数据入库文献解析+清洗文档翻译数据入库IDC存储数据查询AI数据湖IDC存储数据查询AI数据湖LAS平台豆包文本生成大模型doubao-1.5-lite-32k豆包图片内容理解大模型doubao-1.5-vision-pro-32k企业收益3运维43运维4开发周期缩短67%翻译准确率提效50%+图文数据分析1818企业痛点数据索引效率低数据索引效率低资源拓展受限多模态格式异构、逻辑分块模糊,传统设施无法快速拓展至百亿级,任务完成率仅60%火山引擎多模态数据湖解决方案:数据采集+AI数据湖管理数据预处理+推理标注RAYEMRserverRAYEMRserverlessspark图片打分UDF清洗关联图像元数据解析md解析段落聚合去重serverlessspark节点池模型训练多模态混排关联处理模型训练doclabelimage训练平台image(Binary)image(Binary)image(Binary)image(Binary)Listdoclabelimage训练平台image(Binary)image(Binary)image(Binary)image(Binary)Listrow_idimage(Binary)image(Binary)image(Binary)ListBinary企业收益时效跃迁至存储性能提升8+倍3提升8+倍1919案例3:给30年媒体资产装上数据大脑,传媒领军者的数智进化企业痛点数据质量不稳数据质量不稳跨模态数据分散跨模态数据缺乏统一向量化与索引能力,检索响应慢、功能单一,难满足智能检索需求火山引擎多模态数据湖解决方案:数据入湖数据处理对象存储TOS数据集对象存储TOS数据集数据集数据集算子广场DOUBaoCPU节点池GPU推理节点池历史报刊图片库/摄影部算子广场DOUBaoCPU节点池GPU推理节点池历史报刊图片库/摄影部历史视频库CMS稿件第三方内容采购DDeepseek数据应用数据检索Al数据湖服务(LAS)数据管理数据管理ByteHouse混合检索数据挖掘媒资平台FDify.ByteHouse混合检索数据挖掘媒资平台FDify.企业收益工程交付效率提升60%元数据完备度提升80%提升90%提升90%内容价值从0到1挖掘2020案例4:资源利用率飙升至95%,某智驾企业的效能突围企业痛点任务效率低无法同时调用任务效率低无法同时调用CPU/GPU资源GPU资源利用率低单卡GPU仅支持1个标注模型成本高新增标注需重读/重建全量数据成本高新增标注需重读/重建全量数据模型训练效率低数据加载导致CPU负载过高火山引擎多模态数据湖解决方案:车辆数据采集数据预处理+推理标注sensor.tarlabel.tarlabelsensor.tarlabel.tarlabelcol模型训练数据挖掘&管理sensorcolMLP平台GPU训练节点池vepFSMLP平台GPU训练节点池vepFSsensorcollabelcolAI数据湖LAS平台AI数据湖管理CPU节点池企业收益资源利用率升至95%资源利用率升至95%成本降至1/4提速1.5倍2121案例5:构建全链路数据合规追溯,某机器人公司的智造升级企业痛点品流程管控缺位搜索体验割裂火山引擎多模态数据湖解决方案:机器人应用Modle火山引擎Isaacsim图片语音结构化湖格式