2025 年大学人工智能（人工智能）试题及答案

2025年大学人工智能（人工智能）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填入括号内）1.人工智能的英文缩写是（）A.AIB.BIC.CID.DI2.以下哪个不属于人工智能的研究领域（）A.自然语言处理B.计算机图形学C.机器学习D.机器人学3.机器学习中的监督学习是指（）A.数据没有标签，让模型自己学习规律B.数据有标签，模型根据标签学习C.模型随机学习D.模型只学习部分数据4.深度学习中常用的激活函数不包括（）A.SigmoidB.ReLUC.TanhD.Logistic5.以下哪种算法不属于无监督学习算法（）A.K-MeansB.决策树C.主成分分析D.高斯混合模型6.人工智能中用于知识表示的方法不包括（）A.语义网络B.产生式规则C.面向对象D.谓词逻辑7.专家系统的核心组成部分是（）A.知识库和推理机B.数据库和界面C.解释器和知识库D.推理机和数据库8.以下哪个不是人工智能在医疗领域的应用（）A.疾病诊断B.药物研发C.医院管理D.手术机器人9.智能语音助手主要运用了人工智能的（）技术。A.自然语言处理B.图像识别C.机器学习D.机器人学10.强化学习中智能体通过（）来学习最优策略。A.与环境交互获得奖励B.直接学习给定的策略C.模仿其他智能体D.随机尝试二、多项选择题（总共5题，每题５分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填入括号内）1.人工智能的主要研究内容包括（）A.知识表示与推理B.机器学习C.自然语言处理D.计算机视觉E.机器人学2.监督学习的常见算法有（）A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.K-MeansE.朴素贝叶斯3.深度学习的模型架构有（）A.卷积神经网络B.循环神经网络C.深度信念网络D.决策树E.支持向量机4.人工智能在交通领域的应用有（）A.智能交通系统B.自动驾驶C.交通流量预测D.道路规划E.车辆制造5.知识表示的作用有（）A.便于知识的存储B.利于知识的传播C.方便知识的运用D.提高智能系统的可理解性E.增强系统的灵活性三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，对的打√，错的打×）1.人工智能就是让机器像人一样思考和行动。（）2.无监督学习不需要人工标注数据。（）3.深度学习只能处理图像数据。（）4.专家系统可以替代人类专家进行所有决策。（）5.强化学习中的奖励信号是固定不变的。（）6.语义网络是一种基于图形的知识表示方法。（）7.机器学习算法的性能只取决于算法本身，与数据无关。（）8.计算机视觉主要研究如何让计算机理解图像和视频内容。（）9.智能机器人只能执行预设的任务，不能自主学习。（）10.自然语言处理可以实现人机之间的自然语言交互。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.请简述机器学习中分类算法和回归算法的区别。2.什么是深度学习中的卷积层？它的作用是什么？3.举例说明人工智能在教育领域的应用。五、论述题（总共1题，每题20分，请详细阐述你的观点）论述人工智能发展对社会的影响以及面临的挑战。答案一、选择题1.A2.B3.B4.D5.B6.C7.A8.C9.A10.A二、多项选择题1.ABCDE2.ABCE3.ABC4.ABCD5.ABCDE三、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.√7.×8.√9.×10.√四、简答题1.分类算法用于将数据划分到不同类别，预测的是离散值；回归算法用于预测连续值，如预测房价、温度等。分类算法关注类别归属，回归算法关注数值大小。2.卷积层由多个卷积核组成，对输入数据进行卷积操作。作用是自动提取数据特征，减少数据维度，保留关键信息，为后续层提供更有价值的特征表示，提高模型对数据的理解和处理能力。3.例如智能辅导系统根据学生学习情况提供个性化学习路径和内容；智能批改作业，快速准确批改多种题型；虚拟学习助手随时解答学生问题等，提高教育效率和个性化程度。五、论述题人工智能发展对社会影响深远。积极方面，提高生