湖南省高等教育与经济增长关系研究

湖南省高等教育与经济增长关系研究摘要随着知识经济的到来，教育与经济的联系越来越紧密。高等教育对经济增长起到了很大的推动作用，同时经济增长对高等教育的发展起决定性的支持作用。因此要实现快速、稳定、健康的经济增长，我们国家必须重视高等教育的发展并给予支持；经济建设与高等教育建设应同步进行，互为支持，相辅相成。所以，对高等教育与经济增长关系的研究很有必要。本文以湖南省为例，利用灰关联熵方法对高等教育和经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明湖南省高等教育发展与经济增长关系显著，相互影响。从灰关联熵的排序上可以看出第三产业对高等教育的影响最为显著，第二产业与财政收入对高等教育的影响最弱。因此，高等教育的发展与产业结构的协调还有待提高，在今后湖南省对高等教育的发展仍需加大经济投入。【关键词】高等教育经济增长灰关联熵AbstractWiththeadventofknowledgeeconomy,theconnectionbetweeneducationandeconomyismoreandmoreclose.Highereducationplaysagreatroleinpromotingeconomicgrowth,whileeconomicgrowthplaysadecisiveroleinsupportingthedevelopmentofhighereducation.Therefore,inordertoachieverapid,stableandhealthyeconomicgrowth,ourcountrymustattachimportancetothedevelopmentofhighereducationandgivesupporttoit.Economicconstructionandhighereducationconstructionshouldbecarriedoutsimultaneously,supportingeachotherandcomplementingeachother.Therefore,itisnecessarytostudytherelationshipbetweenhighereducationandeconomicgrowth.Takinghunanprovinceasanexample,thispapermakesanempiricalanalysisoftherelationshipbetweenhighereducationandeconomicgrowthbyusinggreycorrelationentropymethod.Theresultsshowthattherelationshipbetweenthedevelopmentofhighereducationandtheeconomicgrowthinhunanprovinceissignificant.Fromtherankingofgreycorrelationentropy,itcanbeseenthatthetertiaryindustryhasthemostsignificantinfluenceonhighereducation,whilethesecondaryindustryandfiscalrevenuehavetheweakestinfluenceonhighereducation.So，thecoordinationbetweenthedevelopmentofhighereducationandindustrialstructureneedstobeimproved.Inthefuture,hunanprovincestillneedstoincreaseeconomicinvestmentinthedevelopmentofhighereducation.Keywords:highereducation;economicgrowth;graycorrelationentropy目录一、引言 (1)二、湖南省高等教育与经济发展现状分析 (2)（一）湖南省高等教育的规模分析 (2)（二）湖南省经济发展规模分析 (3)三、湖南省高等教育与经济发展灰关联熵分析 (4)（一）灰色系统理论概述 (4)（二）指标的选取 (6)（三）实证分析 (6)四、结论与建议 (10)（一）结论 (10)（二）建议 (11)参考文献 (12)一、引言随着知识经济的发展，各级地方政府都在不遗余力的发展高等教育，并且把高等教育事业放在经济社会发展的突出位置。“科教兴国，人才强国”是我国的战略方针，而地区乃至国家的发展离不开人才的培养；人才能够有效地推动经济的发展。高等教育与经济的增长存在着相互促进与制约的关系。一方面，经济增长能为高等教育的发展提供良好的物质基础和社会环境，与此同时高等教育也能为经济增长提供大量的人才及智力支持。另一方面，经济快速增长，高等教育停滞不前或者落后于经济发展水平，经济发展也会由于人才缺失，造成社会资源浪费，高等教育质量下降等一系列问题。在知识经济时代，人力资本是实现国民经济可持续发展的重要因素之一，而高等教育作为人力资本形成的重要来源，对促进经济的增长乃至国民经济的可持续发展起着积极作用，因此研究高等教育与经济增长之间的关系显得尤为重要。其实，高等教育对经济增长的促进作用早已进入相关学者的研究视野，例如Schultz（1961）认为高等教育是美国经济增长的重要推动力量，并采用余值分析法测算出了1929-1957年美国高等教育对经济增长贡献率为32.49%；Denison（1985）运用增长核算法对Schultz的结论进行了修正，实证分析了20世纪20年代到50年代教育对经济增长的贡献率为35%；Gemmell（1996）认为不同层次的教育对经济发展的影响不尽相同，发达国家或地区受高等教育的影响较大，而发展中国家的经济增长主要得益于初等或中等教育；赵树宽（2011）等主要运用计量经济方法从理论的角度分析高等教育投入与经济增长之间的关系。万凤娇和邹蔚（2019）等运用灰色关联分析方法定量分析两者之间的关系；李晶等（2018）等在灰关联分析的基础上，引入灰关联熵分析模型，客观、定量地分析了吉林省高等教育发展与经济增长的主要影响因素及其相应的数量关系。卢维学和徐慧芳（2017）等定性和定量的分析安徽省高等教育与经济增长的相互关系，从定量角度，建立协整关系模型。本文在分析已有研究的基础上，选择湖南省为研究对象，运用灰关联熵分析方法，对湖南省高等教育与经济增长之间的关系进行实证分析；以期促进湖南省高等教育与经济增长持续可协调的发展。二、湖南省高等教育和经济发展现状分析（一）湖南省高等教育的规模分析近年来，随着湖南省“教育强省”战略的实施，教育优先发展理念得以确立，教育在社会发展中的地位有了显著提升。学生人数以及教职工的人数的多少反映着一个地区教育发展的趋势；每万人口在校大学生人数的多少往往能体现出当地区的高等教育规模的大小，平均每一教职工所负担的学生数则侧面体现了当地区师资力量及学生所获教育资源程度的强弱。了更好地研究湖南省高等教育现状，选取了每万人口在校大学生数以及平均每一教职工所负担的学生两个指标，通过观察二者的发展趋势进行分析如下图1所示。图1湖南省高等教育发展趋势图从图1可以清晰地看出：自2005年以来，湖南省每一万人口中的在校大学生数都在逐年上升且上升趋势明显，由2005年的110.3人增长到2017的238.8人，增长了2.165倍；其中2012年至2013年的增幅最大。而平均每一教职工负担的学生数增长却比较缓慢，明显跟不上学生数量的增长变化。很有必要加大对师资力量的投入，才符合教育优先的发展理念。高等教育经费是高等教育事业发展的财力保障，经费投入的或多或少也会直接影响到高等教育的发展。本文选取2005年——2017年湖南省教育经费总支出绘制统计图，如下图2所示。图2湖南省教育经费总支出趋势图从图二也可以看出湖南省教育经费总支出基本呈增长趋势，并由2005年的1230010万元增长到了2017年的11153276万元。教育经费支出基本与学生增长趋势大体相同。（二）湖南省经济发展规模分析经济增长是教育经费投入的保障，经济规模主要指一个地区各种经济体创造的价值总和。人均地区生产总值体现了居民的生活水平，第一、第二、第三产业增加值则集中体现了湖南省的经济规模及经济结构。本文选取人均地区生产总值以及第一、第二、第三产业增加值来反映湖南省的经济规模，如下图3所示。图3湖南省经济发展趋势图由上图3可以看出湖南省2005年——2017年人均地区生产总值以及第一、第二、第三产业增加值整体呈向上增长的趋势。其中，增势最明显的为第三产业，其次为第二产业；人均地区生产总值由2005年的10606元逐年攀升到2017的49558元，第一产业与人均地区生产总值增势明显不如第二、第三产业。三、湖南省高等教育与经济增长灰关联熵分析（一）灰色系统理论概述灰色系统理论是由中国学者邓聚龙教授于1982年创立的一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法，基本思想是根据序列曲线的几何形状的相似程度来判断不同序列之间的关系是否紧密，几何形状越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小。鉴于此，为改进灰关联分析导致的局部关联倾向和个性信息损失不足;灰关联熵分析法是在关联分析度分析的基础上运用信息熵理论对系统中各影响因素之间的相似程度、吻合程度做出定量描述，并能够充分利用由点关联系数提供的丰富个性信息，实现整体性接近，改善了灰关联分析法的的局部关联倾向和个性信息损失不足的缺点。灰关联熵的具体建模步骤如下：1.选定灰关联因子集设序列，称的象级为灰关联因子集。2.计算灰关联系数及灰关联度记为灰关联因子集，设为参考列，为比较列，=1,2,，则参考序列与比较序列间的灰关联系数为(1)其中，ξ为分辨系数，ξ∈(0,1)；ξ越小，关联系数之间的差异就越大，区分效果就越明显，一般取ξ=0.5。进一步，参考序列与比较序列间的灰关联度为（2）3.计算灰关联熵和熵关联度计算参考序列与比较序列间灰关联系数的分布密度值，，（3）由此得到参考序列与比较序列间的灰关联熵为(4)灰关联熵最大值，进一步可得参考序列与各比较序列间的灰熵关联度为，（5）（二）指标的选取本文分别从教育和经济两个方面共选取了八个指标。从高等教育发展情况及规模大小出发，选取了高等学校数（所）、每万人口在校大学生数（人）、普通高校生师比(教师人数=1)三个指标。从经济发展水平和经济结构两方面选取人均地区生产总值（元）、财政收入（亿元）、第一产业增加值（亿元）:、第二产业增加值（亿元）、第三产业增加值（亿元）五个指标来反映经济发展情况；其中人均地区生产总值（元）、财政收入（亿元）反映当地经济发展水平和财政收入情况，第一产业增加值（亿元）、第二产业增加值（亿元）、第三产业增加值（亿元）反映当地经济结构。考虑到数据获取的便捷性以及保证数据的可靠性，本文以湖南省2005年—2017年共13年的数据为研究对象，如表1所示数据来源于《国家统计局》，《中国统计年鉴》，《湖南省统计年鉴》：表1高等教育与经济发展数据指标

序列200510606395.271100.652630.092892.7193110.316.84200612192477.931272.223208.743241.839612118.66200714892606.551594.934010.683848.4399130.917.56200818140722.711815.275084.614650.6100138.617.68200920403847.621857.285759.095427.49115146.918.072010246271081.692150.257433.226394.53117147.318.012011297111517.072509.789479.157569.37120161.918.422012332541782.162671.0910655.68678.52106162.718.642013366672030.882589.1811732.710115.66107210.618.572014399292262.792671.0112690.7211446.2109214.518.952015422912515.432747.9113043.6812797.45109221.418.992016454082697.882915.5713341.1714631.83109225.117.752017495582757.822998.414145.4916759.07109238.818.37资料来源：国家统计局（三）实证分析本文利用excle作为计算工具对高等教育与经济增加序列数据进行初值化处理，由于各个指标的数据在单位和数值上差别较大，会对数据分析产生影响，为了消除不同量纲对数据的影响，首先对原始数据进行无量纲化处理，无量纲化处理方法采用初值化变换，即同一序列的每一列第一个数据逐一去除后面的每一个原始数据，得到初值化数列，这样使得量纲为1，且各数列有共同的起点。如下表2所示。表2数据无量纲初值化处理序列20051.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.000020061.14951.20911.15591.22001.12071.03231.09701.108120071.40411.53451.44911.52491.33041.06451.18681.042820081.71041.82841.64931.93321.60771.07531.25661.049920091.92372.14441.68742.18971.87631.23661.33181.073020102.32202.73661.95362.82622.21061.25811.33541.069520112.80133.83812.28033.60412.61671.29031.46781.093820123.13544.50872.42684.05143.00011.13981.47511.106920133.45725.1382.35244.46103.49691.15051.90931.102720143.76485.72472.42684.82523.95691.17201.94471.125320153.98756.36382.49664.95944.42401.17202.00731.127720164.28146.82542.64905.07255.05821.17202.04081.054020174.67266.97712.72425.37835.79361.17202.16501.0909数据初值化处理后，根据上边建模步骤中的灰关联系数、灰关联熵等公式计算求得灰关联熵和熵关联度，然后对灰关联序列进行排序。再接着观察比较序列的灰关联熵和熵关联度，数值越大，则表明该比较序列与参考序列的灰关联系数分布映射越均衡，即该比较序列的灰关联系数差异度越小，与参考序列的吻合度越高，关联性越大，对参考序列的影响程度也会越大，此时比较序列所对应的影响因子排列顺序就越靠前。显然，通过灰关联熵分析方法可以客观地确定湖南省高等教育发展主要的影响因子，从而为湖南省高等教育的发展提供一些有价值的建议。灰关联度计算结果与分析根据灰色关联度的大小，可将灰色关联度分为弱关联、中度关联和强关联，其中灰关联度r∈[0,0.35)表示序列间弱关联，r∈[0.35,0.65)表示序列间中度关联，r∈[0.65,1）表示序列间强关联。比较序列的关联度越大，表明该比较序列与参考序列的灰关联系数差异度越小，与参考序列的吻合度越高，关联性越大，对参考序列的影响程度也越大，此时比较序列所对应的影响因子排序就越靠前。反之，比较序列的关联度越小，则表明该序列与参考序列的灰关联系数差异度越大，与参考序列的吻合度就越高；关联性越小，对参考序列的影响程度也会随之变小。可见，通过灰色关联度分析法可以客观地确定湖南省高等教育发展的主要的影响因素，从而为湖南省高等教育的较好发展提供一些建设性的建议。通过上面公式（1）、（2），利用excle作为计算工具对以上数据进行计算后得出湖南省高等教育与经济增长关系的灰关联度如下表3：表3湖南省高等教育与经济增长关系研究灰关联度0.60160.60710.54160.57290.65120.65520.6370.66640.61130.69860.59220.60080.52740.56620.6417平均值0.61630.61490.57850.58350.6638排序32541通过上述计算可以对表3中的灰关联序列进行排序。由上表3可以看出，湖南省高等教育与经济增长的平均灰关联度排序如下，即第三产业增加值（）>财政收入()>人均地区生产总值()>第二产业增加值()>第一产业增加值()。湖南省的高等教育发展与经济增长的15个灰关联度值中，有4个值表现出了强关联性，占总数的26.67%；有11个值表现出了中关联性，占总数的73.33%；而没有出现弱关联性，说明湖南省高等教育的发展与经济增长之间有着很强的依赖关系。在强关联性的高等教育指标当中，第三产业增加值（）出现强关联度值的次数最多共两次，占总数的13.33%；2017年，湖南省第三产业增加值为2005的5.79倍，并且近十三年来年均增长率为36.87%，增长幅度比较高。说明湖南省高等教育发展与第三产业依赖性最高，第三产业是影响高等教育的重要因素。同时人均生产总值（）与第一产业增加值（）出现强关联度值的次数均为一次，说明对高等教育有较强的影响。而在强关联性的经济指标中，每万人口在校大学生数（人）出现强关联度值的次数最多总共有三次，占总数的20%；而高等学校数（所）出现强关联度的次数为一次；普通高校生师比(教师人数=1)没有出现与经济指标的强关联值，说明高等学校数（所）与每万人口在校大学生数（人）与经济之间是有着较强的联系；对高等教育的规模投入及人力投入对经济增长具有显著的正向作用。同时，通过上表3不难发现，强关联值均高于0.5，并没有出现弱关联值，表明高等教育与经济增长之间是相互影响甚至相互促进的一种关系。2.灰关联熵与熵关联度计算结果及分析通过上面灰关联熵与熵关联度的公式（3）、公式（4）与公式（5），利用excel进行计算，得到湖南省高等教育与经济增长各指标间的灰关联熵与熵关联度的计算结果如下表4和下表5所示。表4湖南省高等教育与经济增长关系研究灰关联熵2.50082.49192.50212.49162.50732.52112.50422.54132.50842.52292.49682.492.49132.4882.5051平均值2.50622.49542.51162.4962.5118排序35241表5湖南省高等教育与经济增长关系研究熵关联度0.9750.97150.97550.97140.97750.98290.97630.99080.97790.98360.97340.97080.97130.970.9767平均值0.97710.97290.97920.97310.9793排序35241由上表4以及上表5可以看出，湖南省高等教育与经济增长的平均灰关联熵与平均熵关联度完全一致。排序如下，即第三产业增加值（）>第一产业增加值()>人均地区生产总值()>第二产业增加值()>财政收入()。因此，由于灰关联熵表与熵关联度表排序结果一致，本文以灰关联熵表为基础对湖南省高等教育与经济增长之间各指标进行分析。对高等教育影响最强的是第三产业增加值（），第二产业增加值()排第四，财政收入()的熵值最低排名第五，说明二者对湖南省高等教育的发展受它们的影响并不高。与灰色关联度表即表3相比，除了第一产业增加值()和财政收入()的排名发生颠倒外，其余指标均未变动。由此可见，影响湖南省高等教育因素最强的是第三产业增加值()，其次为第一产业增加值()，两者的平均值差距很小；第二产业增加值()排第四；可以看出，湖南省高等教育的发展与产业结构的协调度不高，在一定程度上将会制约高等教育发展水平的提高。人均地区生产总值()排在第三位，对高等教育影响不是特别突出，财政收入()的排名第五，灰关联熵最低。湖南省应该加快经济建设，充分发挥地区经济增长潜力，不断提高生产总值及财政收入，使得教育的发展有足够多的支持，减少经济滞后对教育的影响。四、结论与建议本文通过构建反映高等教育和经济增长关系的指标体系，利用灰关联熵分析法客观、定量地研究了2005-2017年湖南省高等教育发展与经济增长之间的关系；在此基础上，分析了湖南省高等教育发展的影响因素，进而得出以下结论并给出以下相关的建议。（一）结论伴随着近年《面向21世纪教育振兴行动计划》等系列文件的落实，湖南省高等教育取得了长足的发展，连年保持高速增长的态势；其次在对接国家中部崛起战略，经济发展形式喜人，驶入加速发展的快车道。由图1、图2、图3以看出湖南省高等教育与经济呈现相同的发展趋势，逐年稳步上升；显然，高等教育与经济增长存在一种相互促进的关系。但可以发现的是高等教育的投入显然没有跟上人口增长速度和经济发展速度，学生人数越来越多，学校数量又基本变化不大，教职工规模发展比较缓慢。湖南省高等教育虽然与经济增长大体呈相同发展趋势，但高等教育与经济结构协调升级作用并不明显，其与第三产业及人均地区生产总值关联度最大，但与第二产业和财政收入之间关联并不是很强。说明湖南省高等教育与产业结构的匹配程度不高。湖南省经济增长主要依赖于第三产业的发展，第三产业相对于第一产业、第二产业相比对湖南省高等教育影响最为突出。高等教育与经济增长存在着相互促进和相互制约的关系。而如果高等教育与经济增长能在良性协调发展的轨道上，经济增长定能够为高等教育的发展提供更好的物质基础和社会环境，而高等教育也能为经济的增长提供更强有力的智力支持和人才保障。但是，当高等教育领先或者滞后于经济增长，经济的长期发展就会丧失人才的保障以及智力支持，也会造成社会资源没必要的浪费，高等教育质量大大下降，高校毕业生就业难度大增。（二）建议针对于上述计算结果与结论分析，并结合湖南省高等教育与经济发展现状，给出以下的一些建议：加大对高等教育的投入，促进高等教育与经济增长的协调发展。为了更好地发挥高等教育对经济的促进作用，政府应加大对高等教育的投入。首先，应该提高对高校的经费投入，完善政府投资体制，可以充分利用社会资源多渠道筹资等方式拓宽教育经费的来源渠道。优化高等教育财政投入结构，合理配置资源，提高高等教育资源的利用率，使有限的高等教育经费投入创造出更多的效益。其次，引进更多的高层次人才加入高等教育事业的队伍中，确立以教师为中心的发展战略，制定更多的优惠政策，充分的调动高校教师的积极性，发挥其在人才培养和科学研究中的作用。要逐步完善高等教育基础设施的建设，积极调动全社会参与高等教育建设的积极性，允许高等教育接受社会、企业、个人合理投资，并结合政府的资金投入、合理规划，实现资金的有效使用。最终实现高等教育办学层次和办学水平的提高。调整高等教育结构，适应产业结构的升级。湖南省第三产业相较于第一、第二产业而言对高等教育的影响最为显著，而且湖南省经济增长也主要依赖于第三产业。高等教育与产业结构的匹配度还不是很高，关联性、协调性也就不那么地高；发展并不同步，湖南省高等教育发展明显跟不上经济增长的需要，进而有可能转变为制约经济增长的因素。因此，湖南省很有必要吸引并储备更多更专业的人才。同时，考虑到高水平人才的培养及储备需要时间过渡，因此也就要有预见性地解决高等教育的发展对经济增长所带来的滞后性的不良影响，从而使得湖南省的经济发展更上一层楼。校企结合，相互促进，实现双赢的局面。湖南省是一个教育重省，须注重高等教育与经济的协调发展，充分发挥企业的优势，由政府主动搭桥，提供政策、资金、用地等方面的支持；集中优势资源对省内资质较好的高校进行升级改造，扶持其建设重点实验室、发展重点学科进一步强化其对湖南省高等教育的引领示范作用。促进高校和企业的合作，加快科技成果的转化，比如组织高校与企业进