AI Agent 应用运营经理岗位招聘考试试卷及答案

AIAgent应用运营经理岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（每题1分，共10分）1.AIAgent的核心能力包括感知、决策、______三个层面。2.常用低代码Agent搭建平台有LangChain、______等。3.Agent运营中，衡量用户engagement的核心指标是______（如日均会话数）。4.多模态Agent能处理文本、图像、______等多种数据类型。5.Agent冷启动时，需配置______引导初始交互。6.任务完成率公式：（完成任务数÷______）×100%。7.运营Agent需定期更新______适配业务变化。8.RAG技术核心是______与生成的结合。9.Agent用户留存率通常指______内活跃用户比例。10.处理Agent异常反馈需建立______机制。二、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下不属于AIAgent运营核心工作的是？A.模型训练B.用户引导C.数据迭代D.问题排查2.LangChain中连接外部数据的组件是？A.PromptTemplateB.ChainC.VectorStoreD.LLM3.多模态Agent最适合的场景是？A.文本客服B.图像质检C.语音+文字导航D.纯数据统计4.衡量Agent有效性的关键指标不包括？A.任务准确率B.响应时长C.模型参数量D.用户满意度5.Agent回答错误时，运营优先做的是？A.重启AgentB.检查知识库C.联系算法团队D.更换模型6.适合长链复杂任务的Agent类型是？A.工具调用AgentB.单轮对话AgentC.知识问答AgentD.简单任务Agent7.RAG技术的主要优势是？A.提升生成速度B.降低幻觉率C.减少训练成本D.支持多模态8.A/B测试常用于优化Agent的？A.模型结构B.prompt设计C.硬件配置D.数据存储9.Agent用户生命周期第一步是？A.激活B.留存C.获客D.转化10.Agent无法响应特定问题时，运营应？A.直接报错B.引导换问题C.补充知识库D.关闭Agent三、多项选择题（每题2分，共20分）1.AIAgent运营需关注的用户指标包括？A.会话数B.任务完成率C.留存率D.模型参数量2.Agent运营优化方向包括？A.prompt工程B.知识库迭代C.工具链完善D.模型微调3.多模态Agent应用场景有？A.图文题讲解B.影像+问诊C.语音+文字客服D.代码生成4.Agent冷启动解决方法包括？A.示例对话B.导入历史问答C.种子用户测试D.增加参数量5.处理Agent幻觉的方法有？A.完善RAG知识库B.增加prompt约束C.限制生成长度D.降低模型温度6.Agent运营工作流程包括？A.需求调研B.配置测试C.上线迭代D.数据监控7.工具调用Agent常用工具包括？A.搜索引擎B.数据库查询C.日历APID.图像生成API8.Agent运营数据安全关注要点？A.用户隐私B.数据加密C.权限控制D.模型开源9.衡量Agent运营效果的业务指标包括？A.成本降低率B.效率提升率C.用户满意度D.训练成本10.需紧急调整Agent配置的情况？A.响应时长>5秒B.准确率下降30%C.投诉激增D.模型更新四、判断题（每题2分，共20分）1.AIAgent只能处理文本任务。（）2.LangChain是搭建Agent的常用框架。（）3.Agent运营无需关注用户反馈。（）4.RAG可完全消除Agent幻觉。（）5.多模态Agent能处理多种数据输入。（）6.Agent留存率越高，运营效果越好。（）7.模型参数量越大，Agent效果越好。（）8.A/B测试主要验证prompt优化效果。（）9.工具调用Agent可自动调用外部工具。（）10.Agent冷启动仅靠增加用户解决。（）五、简答题（每题5分，共20分）1.简述AIAgent运营的核心职责。2.如何解决AIAgent的“幻觉”问题？3.简述Agent冷启动的应对策略。4.如何通过数据指标衡量Agent运营效果？六、讨论题（每题5分，共10分）1.电商AI客服Agent上线后，用户反馈“回答不准确、无法处理复杂订单”，作为运营经理如何解决？2.如何平衡AIAgent的自动化效率与用户体验？结合场景说明。---答案部分一、填空题1.执行2.AutoGPT3.会话活跃度4.音频5.示例对话（种子prompt）6.总发起任务数7.知识库（prompt）8.检索9.特定周期（7/30天）10.问题闭环处理二、单项选择题1.A2.C3.C4.C5.B6.A7.B8.B9.C10.C三、多项选择题1.ABC2.ABC3.ABC4.ABC5.ABD6.ABCD7.ABCD8.ABC9.ABC10.ABC四、判断题1.×2.√3.×4.×5.√6.√7.×8.√9.√10.×五、简答题1.核心职责：①需求对接（梳理业务场景）；②配置优化（prompt/知识库迭代）；③用户运营（引导/留存分析）；④问题处理（监控异常/排查）；⑤数据监控（跟踪会话/准确率等）；⑥合规保障（符合规则与安全）。2.解决幻觉：①强化RAG（完善知识库）；②prompt约束（明确“仅基于知识回答”）；③调参（降低生成温度）；④人工审核（关键场景抽样）；⑤工具验证（调用外部工具交叉确认）。3.冷启动策略：①种子配置（示例对话/FAQ）；②种子用户（内部测试）；③数据导入（历史问答/文档）；④引导设计（降低使用门槛）；⑤场景适配（先覆盖高频问题）。4.数据衡量：①用户维度（会话活跃度、留存率、CSAT）；②任务维度（完成率、准确率、响应时长）；③业务维度（成本降低率、效率提升率、转化）。六、讨论题1.解决步骤：①复盘反馈（分类统计错误类型）；②迭代知识库（补充订单规则）；③优化prompt（增加“复杂问题转人工”约束）；④配置工具（调用订单查询API）；⑤测试验证（种子