AI 多模态数据标注主管岗位招聘考试试卷及答案

AI多模态数据标注主管岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（共10题，每题1分）1.多模态数据标注中，常见的模态包括文本、图像、______和视频。2.主流多模态标注工具之一的______支持文本、图像、音频等多模态标注。3.标注质量控制的核心指标之一“标注一致性”指不同标注员对______的标注结果相似度。4.多模态融合的常见方法包括特征融合、决策融合和______融合。5.音频转文字标注的核心指标是______准确率。6.COCO格式主要用于______和分割类标注任务。7.标注流程的第一步是明确______。8.隐私合规中，“去标识化”指对个人信息处理，使其无法______特定个人。9.多模态任务类型中，“图文匹配”属于______类任务。10.标注主管需定期开展的质量控制工作是______。二、单项选择题（共10题，每题2分）1.以下不属于多模态数据的是？A.文本+图像B.音频+视频C.纯逻辑代码D.文本+音频2.标注“准确率”指？A.标注结果与真实值的符合程度B.不同标注员结果相似度C.单位时间标注量D.标注员操作熟练度3.以下不是多模态融合方法的是？A.特征融合B.决策融合C.数据融合D.代码融合4.标注主管核心职责不包括？A.团队管理B.质量把控C.直接参与所有标注D.流程优化5.GDPR主要规范的是？A.标注工具开发B.个人信息处理C.模型算法D.标注员招聘6.COCO格式文件扩展名通常是？A..jsonB..xmlC..txtD..csv7.属于序列标注类型的是？A.目标检测B.文本NERC.图像分割D.图文匹配8.多模态标注流程第一步是？A.标注员培训B.明确标注需求C.数据预处理D.质量抽检9.主要用于计算机视觉标注的工具是？A.LabelStudioB.CVATC.ExcelD.Word10.标注数据审核核心是？A.数据量大小B.标注与需求匹配度C.工具熟练度D.标注员数量三、多项选择题（共10题，每题2分，多选/少选/错选不得分）1.多模态标注常见模态包括？A.文本B.图像C.音频D.视频2.标注质量控制措施包括？A.岗前培训B.定期抽检C.一致性测试D.数据去标识化3.多模态任务类型有？A.图文匹配B.语音合成C.视频目标跟踪D.文本分类4.常用多模态标注工具有？A.LabelStudioB.CVATC.LabelImgD.Prodigy5.标注主管职责包括？A.绩效评估B.规范制定C.需求对接D.工具选型6.隐私合规关键要点包括？A.consent获取B.去标识化C.存储加密D.定期审计7.标注数据常见格式有？A.JSONB.XMLC.COCOD.CSV8.多模态融合层次包括？A.数据层B.特征层C.决策层D.应用层9.标注类型包括？A.分类标注B.检测标注C.分割标注D.转写标注10.标注团队管理指标包括？A.效率B.准确率C.一致性D.流失率四、判断题（共10题，每题2分，√/×）1.多模态数据仅包含图像和文本。（）2.LabelStudio支持多模态标注。（）3.标注一致性越高，数据质量越好。（）4.GDPR不涉及AI标注数据。（）5.COCO格式可用于目标检测标注。（）6.标注主管无需参与规范制定。（）7.音频转写核心指标是字准确率。（）8.多模态融合仅指特征融合。（）9.标注数据可直接用于训练无需审核。（）10.去标识化就是删除所有个人信息。（）五、简答题（共4题，每题5分）1.简述多模态数据标注主管的核心职责。2.如何建立有效的多模态标注质量控制体系？3.多模态标注中隐私合规的关键要点是什么？4.简述LabelStudio工具的主要功能及适用场景。六、讨论题（共2题，每题5分）1.当标注团队出现标注一致性低的问题时，你作为主管会采取哪些措施？2.如何平衡多模态标注的效率和质量？---答案部分一、填空题答案1.音频2.LabelStudio3.同一数据4.数据5.字6.目标检测7.标注需求8.识别/关联9.匹配/检索10.质量抽检/复核二、单项选择题答案1.C2.A3.D4.C5.B6.A7.B8.B9.B10.B三、多项选择题答案1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABC9.ABCD10.ABCD四、判断题答案1.×2.√3.√4.×5.√6.×7.√8.×9.×10.×五、简答题答案1.核心职责：①团队管理（招聘、培训、绩效评估）；②质量把控（制定规范、抽检复核、解决一致性问题）；③流程优化（梳理流程、工具选型、提升效率）；④需求对接（与业务方明确需求、反馈问题）；⑤合规管理（确保数据符合隐私法规）。2.质量控制体系：①制定清晰规范（标注规则、格式要求）；②岗前培训（考核合格上岗）；③过程控制（每日抽检10%样本、实时反馈错误）；④一致性测试（定期多标注员同数据标注，分析差异）；⑤闭环管理（记录错误、优化规范、培训改进）。3.隐私合规要点：①consent获取（告知数据用途）；②去标识化（无法反向识别个人）；③存储加密（限制访问权限）；④数据销毁（完成后按要求销毁敏感数据）；⑤合规审计（定期检查GDPR、个人信息保护法等）。4.LabelStudio功能及场景：功能（多模态支持、可视化界面、自定义任务、多格式导出）；适用场景（图文匹配、语音转写、视频跟踪等多模态任务；需灵活定制规则的项目；中小团队快速上手）。六、讨论题答案1.一致性低的解决措施：①分析差异原因（规范模糊、理解偏差）；②补充培训（用示例强化模糊点）；③建立示例库（补充标准标注结果参考）；④双标注复核（对差异数据安排2人复核取一致结果）；⑤绩效挂钩（将一致性纳入绩效，激励提升