【《我国农户创业现状分析》6600字】

我国农户创业现状分析目录TOC\o"1-3"\h\u1348我国农户创业现状分析 113771.1数据来源 130751.2变量选取与描述性统计分析 1232611.2.1被解释变量 179301.2.2解释变量 2301611.2.3控制变量 3102921.2.4变量的描述性统计 4192031.3我国农户创业现状分析 7226871.3.1农户创业的基本情况 786771.3.2社会互动与农户创业行为 10131091.3.3金融素养与农户创业行为 111.1数据来源本文数据来源于2015年西南财经大学中国家庭金融调查研究中心发布的《中国家庭金融调查》数据库，2015年对全国29个省、市、自治区（新疆、西藏、香港、澳门、台湾）363个县（区）的37000多个家庭进行了调查，包括人口特征、资产特征以及支出与收入情况，具有一定的代表性。我国农村地区的创业活动主要是以家庭为单位进行，本文将居住在农村地区的家庭界定为农户，进而研究农户的基本情况，例如家庭的总收入、家庭的结婚人数、家庭劳动力数量、是否拥有自有房产等等。由于户主是家庭主要的经济决策者，其中个人特征变量以户主的相关信息为主。本文所选变量数量多、样本量大，解释变量中存在一些缺失。首先，剔除缺失样本；其次，由于户主年龄过小或者过大无法承担相应的经济责任，所以保留户主年龄在17到90岁的样本，以保证数据的有效性。1.2变量选取与描述性统计分析1.2.1被解释变量被解释变量一，本文参考尹志超（2015）的变量界定，CHFS调查中询问“您家是否从事工商业生产经营项目”，如果从事则被认定为创业，记为1，如果未从事则认定为没有选择创业，记为0。对于被解释变量二为创业动机，分为主动和被动。CHFS问卷中询问农户从事个体经营或者企业经营的原因，如果回答是“找不到其他工作”和“继承家业”被认定为被动创业，记为为1，如果回答“可以挣得更多”、“自己相当老板”、“更加灵活自由”被认定为主动创业，记为为2，如果没有选择创业为0。1.2.2解释变量解释变量为社会互动和金融素养。在CHFS（2015）的问卷中并没有相关问题可以直接测量社会互动，所以需要寻找相关的代理变量。本文选取通讯费用、节假日礼金支出与红白喜事支出这三个方面作为社会互动的代理变量。第一，手机等电子设备已经成为现如今人与人之间交流的主要工具，通讯支出可以准确测度与他人的联系的频繁程度，具有一定的代表性，所以参考郭士祺和梁平汉（2014）的研究，将通讯支出作为社会互动的代理变量。其次，在中国这样的“关系型社会”，人与人之间的社会互动主要依据亲友网络展开，亲戚朋友在春节、中秋节互送礼物是中国的传统文化，礼物的金额在一定程度上能够反映社会网络的规模以及交往的密切程度，红白喜事的礼金支出也具有同样的意义，很多已有研究使用节假日支出与红白喜事支出来测度家庭社会互动的程度（郭士祺和梁平汉，2014；胡浩等，2018）。在实证分析的过程中，本文会对这三项费用取对数再分别进行回归。关于金融素养的测度，参考胡振（2017）的研究，包含客观的金融知识与主观金融技能两个方面，共包括12个指标，都为虚拟变量。首先，关于客观的金融知识的测度共7个指标，在CHFS的问卷中包含对利率的计算、通货膨胀的识别和投资风险的判断三个方面的问题，每答对一道题得1分，答错为0分。同时参考Rooijetal.（2011）的研究，他认为对金融知识的测度不仅应该包括对回答的是否正确，因此如果能够理解这些金融问题赋值为1，否则赋值为0。除此之外是否参与过金融课程也可以很好地衡量农户对金融知识的了解，所以参与过金融课程赋值为1，否则赋值为0。主观金融技能主要体现的是对金融知识的运用，是受访者的自我评价，共5个指标。本文采用家庭对金融市场的参与度衡量客观金融技能，将受访者对经济、金融信息的关注度，是否拥有股票账户，是否拥有基金账户，是否拥有商业保险，是否拥有信用卡五个方面归纳为市场参与度，通过市场参与度判断受访者的金融技能，拥有其中一项赋值为1，否则为0。金融素养的总体得分为金融知识与金融技能得分相加，共计12分。1.2.3控制变量控制变量主要包括户主的个体特征变量、家庭特征变量与地区变量三个方面。户主的个体特征包括户主的年龄、受教育年限、健康水平和风险偏好，其中户主的受教育年限和健康水平主要反映拥有的人力资本。关于户主的受教育年限，将教育水平从小学到博士折算成受教育年限。关于户主的健康水平，在问卷中“目前的身体状况与同龄人相比如何？”选项有“非常好，好，一般，不好，很差”，分别赋值为4，3，2，1，0。关于风险偏好，在CHFS问卷中有询问关于投资的风险偏好的问题，“如果您有一笔资金用于投资，您最愿意选择哪种投资项目？”，如果选择“高风险、高回报的项目”和“略高风险、略高回报的项目”被认定为是风险偏好，赋值为1，否则为0。和家庭特征相关的变量主要有家庭中已婚的人数、家庭中劳动力数量、家庭中是否有党员干部、家庭总收入、是否受到信贷约束、是否有自有住房。其中家庭中已婚人数反映的是农户的社会资本，家庭中劳动力数量用“是否有工作”来衡量，家庭中的党员干部是农户拥有的政治资本，家庭总收入标志着农户家庭的财富水平和富裕程度，是否有自有住房主要测度农户的固定资产拥有情况。其中是否受到信贷约束，在问卷中问道“您家是否因生产经营需要贷款？”选择“需要，但没有申请过”和“需要，申请过被拒绝”被认为是受到了信贷约束，赋值为1，否则为0。为控制不同地区对农户创业行为的影响，根据农户居住的地区，将东部、中部和西部分别取值1、2、3。控制变量的具体说明如表4-1所示。表4-1变量说明Table4-1Variabledescription变量类别变量名称变量含义及赋值被解释变量创业决策从事个体工商业赋值为1，否则为0创业动机主动创业赋值为2，被动创业赋值为1，未创业则赋值为0核心解释变量通讯支出2015年通讯支出的对数值节假日支出2015年节假日礼金支出的对数值红白喜事支出2015年红白喜事支出的对数值金融素养客观金融知识与主观金融技能得分加总户主个人特征年龄（岁）2015年户主的年龄（17-90岁）教育年限户主的教育年限：没上过学=0，小学=6，初中=9，高中=12，中专=13，大专=15，大学本科=16，硕士研究生=19，博士研究生=22健康程度户主的健康水平：非常好=4，好=3、一般=2、不好=1、非常不好=0风险偏好户主属于风险偏好投资者为1，否则为0家庭特征党员干部家庭成员中有党员或干部为1，否则为0已婚人数家庭中已婚者数量劳动力数量家庭中劳动力成员的数量信贷约束家庭受到信贷约束为1，否则为0家庭总收入2015年家庭总收入取对数有自有房屋拥有自有住房为1，否则为o地区特征区域东部为1，中部为2，西部为31.2.4变量的描述性统计至此，已经完成了对本文的解释变量、被解释变量、控制变量的选取，描述性统计如表4-2所示，通过描述性统计分析可知，其中创业决策的均值为0.108，创业率为10.8%，可以选择创业的人数较少，农户普遍未参与创业，并未意识到创业对农户增收带来的优势，也可能是对于创业行为的了解程度较低。农户的金融素养得分均值为1.631，可以发现农户的金融素养水平普遍偏低，对金融知识和金融技能的掌握不足。户主的年龄范围为17到90岁，这一年龄段的户主可以对自身的行为决策负责；平均教育年限为7年，说明普遍为小学或初中学历，户主的教育水平偏低；健康程度的均值为2.169，健康水平一般；仅有6.4%的农户倾向于风险偏好，所以整体的风险偏好较低，倾向于面对正常风险或者规避风险；同时有党员干部的家庭占比39.7%；家庭中已婚人数为3到4人；家庭劳动力数量的均值为2人；并且受到信贷约束的农户占比较高，为91.1%，说明农户在生产经营过程中普遍面临资金短缺的情况；同时受访农户普遍拥有自有住房。表4-2总样本的描述性统计Table4-2Descriptivestatisticsfortotalsamples变量名称观测数均值标准差最小值最大值创业决策116420.1080.31001创业动机116420.1900.56402通讯支出111246.8401.0132.18512.283节假日支出47266.6591.091010.463红白喜事支出69227.4641.133011.695金融素养97871.6311.893010年龄1164255.68812.4751790教育年限116426.9613.489016健康程度116062.1690.99704风险偏好116420.0640.24401党员干部116420.3970.48901已婚人数116423.4951.872019劳动力数量116422.1541.322012信贷约束116420.9190.27301家庭总收入111229.9471.400015.425有自有房屋116420.9490.22001区域116421.9240.80913为了进一步探究创业农户与未创业农户的区别，对样本进行了分组描述性统计，如表4-3与表4-4。可以看出创业农户的创业动机的均值为1.764，创业农户更加倾向于主动创业。创业农户的金融素养平均得分为2.505，未创业农户的金融素养水平为1.532，远低于参与创业行为的农户。参与创业农户的通讯支出、节假日支出、红白喜事支出的对数均值分别为7.449、7.071、7.865，均高于未创业的农户。创业农户中户主的平均年龄低于未创业的农户，并且有更高的教育水平，身体也更加健康。但是就风险偏好来说，创业农户中风险偏好的农户仅占10%，未创业农户的风险偏好更低。创业农户所在的家庭中更可能有党员或者干部，家庭中劳动力数量、已婚人数均高于未创业的农户。同时未创业的农户更容易受到正规信贷的约束，可能由于资金的短缺而无法参与到创业中来。创业农户家庭总收入的对数值高于未创业的家庭，拥有更多的财富。然而与创业农户相比，未创业的农户拥有自有住房的占比更大，说明农户拥有稳定的固定资产之后不愿意再进行具有风险性的创业活动。对创业的地区进行观察发现，创业的农户多分布在东部和中部，西部地区未创业的农户较多。表4-3未创业农户样本的描述性统计Table4-3Descriptivestatisticsofthesampleofnon-entrepreneurs变量名称观测数均值标准差最小值最大值通讯支出98816.7640.9962.18510.645节假日支出40976.5961.084010.463红白喜事支出60697.4081.122011.082金融素养87911.5321.835010年龄1038956.21012.5001790教育年限103896.8393.521016健康程度103562.1330.99704风险偏好103890.0590.23601党员干部103890.3830.48601已婚人数103893.4231.857019劳动力数量103892.0891.31509信贷约束103890.9250.26401家庭总收入99389.8521.380011.535有自有房屋103890.9500.21801区域103891.9410.80813表4-4创业农户样本的描述性统计Table4-4Descriptivestatisticsforasampleofentrepreneurialfarmers变量名称观测数均值标准差最小值最大值创业动机12531.7640.42412通讯支出12437.4490.9341.09412.283节假日支出6297.0711.0423.9129.903红白喜事支出8537.8651.1361.60511.695金融素养9962.5052.154010年龄125351.35911.3821989教育年限12537.9743.035016健康程度12502.4620.95404风险偏好12530.1010.30201党员干部12530.5150.50001已婚人数12531.0941.890014劳动力数量12532.6931.256012信贷约束12530.8740.33201家庭总收入118410.7421.3182.30315.425有自有房屋12530.9430.23101区域12531.7820.80513

1.3我国农户创业现状分析1.3.1农户创业的基本情况农户创业的发展趋势根据CHFS（2011）、CHFS（2013）和CHFS（2015）这三年的数据，通过对创业农户数量的分析可知，2011年共访问了3244户农村家庭，创业的农户为326户，占农户总量的10.5%，其中主动创业的农户为169户，被动创业的农户为157户，整体上创业农户的占比较低，说明当时农户对通过创业致富的意识还未形成。2013年共访问了8932户农村家庭，创业的农户为796户，占农户总量的8.91%，其中主动创业的农户为532户，被动创业的农户为246户。在2015年访问的11642户农村家庭中，有1253户为创业家庭，占比为10.8%。通过图4-1可以看出创业农户的数量在不断上升，但是占比从2011年到2015年并未有太大的变化，甚至在2013年还有下降的趋势，一直处于较低的水平，说明农户并未意识到创业在拓宽收入途径、改善自身的生活水平等方面优势，所以现阶段鼓励农户积极参与创业活动势在必行，有利于进一步缩小城乡的发展差距。图4-1农户创业发展趋势Figure4-1TrendsofFarmers'Entrepreneurship（2）农户创业的行业分布在CHFS（2015）的问卷中把创业的行业分为16大类，除了邮政业之外，其他行业中农户创业均有涉及。其中农户创业在不同的行业中分布如图4-2所示，通过分析可以发现，农户创业的行业选择多集中在零售业、餐饮业、批发业等较为基础性的服务行业。农户创业从事最多地为零售业，占所有创业农户的42.82%，共有516户，其次是交通运输业，占所有创业农户的10.3%；同时农户对于信息传输、软件和信息服务业以及采矿业等比较高端的产业从事得较少，可能因为从事这些产业需要一定的资金和技术的知识，创业的难度较大，其中采矿业从事的最少，仅占所有行业的0.08%。整体来看，农户仍然比较倾向于从事创业初始资金较少、技术难度较小的行业，在短期内可以看到收益，即使在经营的过程中遇到风险也可以灵活应对。图4-2农户创业行业分布Figure4-2DistributionofFarmerEntrepreneurship（3）农户创业的地区分布根据CHFS（2015）的数据对创业农户的地区分布进行分析，如图4-3所示，农户创业多集中在东部地区，东部地区共访问了4289户从村家庭，东部地区的创业农户为572人，占全国创业农户的45.64%，其中主动创业的为460人，被动创业为112人，这与东部地区的经济条件有关，东部地区经济较为发达，产业体系较为完善，为农户创业营造了良好的市场条件，农户有大量的创业机遇，并且这些地区农户的知识水平较高，眼界更为宽广，善于通过各种途径寻求创业资源。然而西部地区的创业农户最少，西部地区共访问了3410户农村家庭，其中创业的仅有299户，仅占全国创业农户的23.86%，其中主动创业的农户为211户，被动创业的农户为88户，西部地区相对来说经济落后，交通也不是十分便利，创业信息较为闭塞，创业的市场状况并不具有优势，农村地区的居民多会选择外出打工来增加自身的收入，导致这些地区的创业人数较少。图4-3创业农户地区分布Figure4-3DistributionofEntrepreneurialFarmers（4）农户创业的年龄分布对创业农户的年龄进行分析，由于调查实在2015年进行，所以用2015减去出生年份，得到创业的农村家庭中户主的年龄。通过图4-4可以看出，户主的年龄主要呈现倒U性，其中30以下的农户从事创业的最少，占比为2.39%，多数集中在45到60岁这个两个年龄段，这两个阶段的创业农户占比为62.41%，随着年龄增长60岁之后的创业农户的数量逐渐减少。主要是由于30岁以下的农户的年龄较低，大部分还处于在校学习状态，还未积累足够的资金，并且自身的创业经验并不丰富。随着年龄的增长，农户的社会网络不断丰富，逐渐积累了一定的创业资金，抗风险能力也逐渐增强，之前的工作经历也为其提供了一些很好的创业经验，所以中年时期创业的农户较多，而60之后农户的身体和精力都大不如前，更多会选择退休或者从事工作强度较小的工作，所以创业的农户的数量有所下降。图4-4创业农户年龄分布Figure4-4Agedistributionofentrepreneurialfarmers1.3.2社会互动与农户创业行为根据CHFS（2015）的数据情况，在问卷中并没有直接涉及社会互动的相关问题，中国属于人情社会，通讯费用可以很好衡量农户与他人之间交流的程度，节假日支出与红白喜事支出可以对农户的亲友网络的互动程度进行衡量，所以本文主要选取农户的通讯费用、节假日支出，以及礼金支出作为社会互动的代理变量。表4-5展示了社会互动与农户创业选择的情况，从中可以看出通讯费用高于均值的组别创业农户占比77.02%，是低于均值创业农户数量的三倍多。节假日支出高于均值的农户也更倾向于创业，创业农户达到1068户，占比达到85.24%，礼金支出高于均值的创业农户占比为61.8%，低于均值的创业农户仅占35.2%。所以通过描述性统计可以看出社会互动对农户创业之间存在一定的联系。表4-5社会互动与农户创业行为Table4-5SocialInteractionsandFarmers'Entrepreneurship分组创业农户数量（户）创业农户占比（%）通讯费用对数高于均值96577.02低于均值28822.98节假日支出对数高于均值106885.24低于均值18511.76礼金支出对数高于均值71661.8低于均值38935.21.3.3金融素养与农户创业行为农户的金融素养水平的分布本文根据CHFS的问卷，对农户选择了12个题目对农户的金融素养进行衡量，前7个问题是对农户的金融知识掌握情况进行衡量，后面6个问题主要衡量农户的金融技能的掌握情况。通过表4-