安徽省上市公司持续创新能力评价体系构建与实证研究

安徽省上市公司持续创新能力评价体系构建与实证研究一、引言1.1研究背景与意义在当今全球经济一体化的大背景下，创新已然成为推动经济持续增长、提升企业核心竞争力以及促进产业升级的关键要素。习近平总书记强调：“创新是引领发展的第一动力。抓创新就是抓发展，谋创新就是谋未来。”创新对于经济的重要性不言而喻，它是经济进步的主要源泉，能够引发新产品、新服务和新业务模式的出现，不仅满足了消费者的需求，还创造了新的就业机会，通过增加企业的产出和效率，有力地促进了经济的增长和发展。在竞争激烈的市场环境中，创新更是企业获得竞争优势的关键所在。通过持续的创新，企业能够不断改进产品和服务，精准满足不断变化的市场需求，从而赢得消费者的青睐，在市场中站稳脚跟。上市公司作为我国企业中资产相对优良、治理结构较为先进、财务制度较为透明的群体，正逐步成为推动国民经济增长的中坚力量，是证券市场健康发展的基石。对于上市公司而言，技术创新能力已经成为企业利润与发展的源泉，分析评价其技术创新能力，并以此来判断上市公司的质量和发展潜力，比单纯评价上市公司的历史经营业绩更具说服力。近年来，安徽省在经济发展过程中取得了显著成就，特别是在资本市场领域，上市公司数量持续增长，截至2024年10月末，安徽A股上市公司数量达到181家，居中部地区第1位、全国第7位，跑出了资本市场的“加速度”。这些上市公司在区域经济发展中扮演着至关重要的角色，是区域经济发展的重要引擎和风向标，具有“领头羊”作用。从行业结构来看，截至2023年底，安徽175家A股上市公司中，战略性新兴企业占比51%，高新技术产业占比74%，“专精特新”企业占比46%，科技创新对产业发展的支撑与引领作用不断增强。安徽省上市公司的创新发展，不仅对企业自身的可持续发展意义重大，还对推动区域经济增长、促进产业结构优化升级以及提升区域创新能力具有深远影响。通过持续创新，上市公司能够开发出更具竞争力的产品和服务，拓展市场份额，提升盈利能力，进而实现自身的可持续发展。同时，上市公司的创新活动能够带动上下游企业的协同创新，促进产业链的优化升级，推动区域经济向更高质量发展。此外，上市公司作为区域创新的重要主体，其创新能力的提升有助于营造良好的创新氛围，吸引更多的创新资源集聚，提升区域整体创新能力。然而，目前针对安徽省上市公司持续创新能力的系统性研究相对匮乏。现有研究多集中于企业创新的某一个方面，缺乏对上市公司持续创新能力的全面、深入、系统的评价与分析。在研究对象上，对安徽省上市公司这一特定群体的针对性研究较少；在研究内容上，未能充分考虑到创新能力的持续性以及影响创新能力的多方面因素。因此，开展对安徽省上市公司持续创新能力的评价研究具有重要的理论与实践意义。从理论意义来看，本研究有助于丰富和完善企业持续创新能力的评价理论体系。通过深入剖析安徽省上市公司持续创新能力的内涵、构成要素以及影响因素，构建科学合理的评价指标体系和评价模型，为后续相关研究提供有益的参考和借鉴，推动企业持续创新能力研究的深入发展。从实践意义来说，本研究能够为安徽省上市公司提供具体的创新发展建议和决策依据，帮助企业识别自身在创新过程中的优势与不足，明确创新方向，制定合理的创新战略，提升创新管理水平，增强企业的核心竞争力。同时，也能够为政府部门制定相关产业政策和创新激励政策提供参考，引导资源向创新能力强的企业集聚，促进安徽省产业结构的优化升级和经济的高质量发展。此外，对于投资者和合作伙伴来说，本研究的成果能够帮助他们更好地评估安徽省上市公司的创新能力和发展潜力，做出更加明智的投资决策和合作选择。1.2研究目标与内容本研究旨在通过构建一套科学、全面且符合安徽省上市公司特点的持续创新能力评价体系，运用该体系对安徽省上市公司的持续创新能力进行深入、系统的评价分析，找出影响其持续创新能力的关键因素，并提出针对性的提升策略和建议，为安徽省上市公司的持续创新发展提供理论支持和实践指导，推动安徽省上市公司在创新驱动下实现高质量发展，增强区域经济的竞争力。具体研究内容如下：上市公司持续创新能力的理论研究：对上市公司持续创新能力的相关理论进行深入剖析，包括创新理论、企业能力理论等，明确持续创新能力的内涵、特征和构成要素，为后续研究奠定坚实的理论基础。梳理国内外关于企业创新能力评价的研究现状，分析现有研究的优点和不足，为构建安徽省上市公司持续创新能力评价体系提供参考和借鉴。安徽省上市公司持续创新能力评价体系的构建：依据科学性、系统性、可操作性等原则，从创新投入、创新过程、创新产出和创新环境等多个维度，选取能够全面反映安徽省上市公司持续创新能力的评价指标，构建科学合理的评价指标体系。运用层次分析法、熵值法等方法确定各评价指标的权重，建立综合评价模型，为准确评价安徽省上市公司持续创新能力提供量化工具。安徽省上市公司持续创新能力的现状分析：收集安徽省上市公司的相关数据，运用构建的评价体系和模型，对安徽省上市公司的持续创新能力进行实证评价和分析。从整体水平、行业差异、区域分布等多个角度，深入剖析安徽省上市公司持续创新能力的现状和特点，找出存在的问题和不足。通过案例分析，选取部分具有代表性的安徽省上市公司，深入研究其持续创新的实践经验和成功模式，为其他企业提供借鉴和启示。安徽省上市公司持续创新能力的影响因素探讨：从内部和外部两个层面，分析影响安徽省上市公司持续创新能力的因素。内部因素包括企业的战略规划、研发投入、人才队伍、创新文化等；外部因素包括政策环境、市场竞争、金融支持、产学研合作等。运用实证研究方法，确定各影响因素对安徽省上市公司持续创新能力的影响程度和作用机制。提升安徽省上市公司持续创新能力的策略与建议：基于研究结论，从企业自身、政府部门和社会环境等多个层面，提出针对性的提升安徽省上市公司持续创新能力的策略和建议。企业应加强战略规划，加大研发投入，培养和引进创新人才，营造创新文化，提升自身的持续创新能力；政府应完善政策支持体系，优化创新环境，加强金融支持，促进产学研合作，为企业持续创新提供良好的外部条件；社会各界应加强对企业创新的支持和服务，营造鼓励创新的社会氛围。1.3研究方法与技术路线本研究综合运用多种研究方法，确保研究的科学性、全面性和深入性，具体如下：文献研究法：系统查阅国内外关于上市公司持续创新能力的相关文献，包括学术期刊论文、学位论文、研究报告等。梳理创新理论、企业能力理论以及企业创新能力评价的研究现状，明确持续创新能力的内涵、特征和构成要素，分析现有研究的优点和不足，为构建安徽省上市公司持续创新能力评价体系提供理论基础和研究思路。定量与定性相结合的方法：在构建评价指标体系时，既选取研发投入强度、专利申请数量、新产品销售收入等可量化的指标，又考虑创新战略、创新文化等难以直接量化但对企业持续创新能力具有重要影响的定性指标。运用层次分析法、熵值法等定量方法确定各评价指标的权重，建立综合评价模型，对安徽省上市公司持续创新能力进行量化评价。同时，结合专家意见和实际调研情况，对评价结果进行定性分析和解释，确保评价结果的准确性和可靠性。案例分析法：选取部分具有代表性的安徽省上市公司作为案例研究对象，深入分析其持续创新的实践经验和成功模式。通过对案例公司的创新投入、创新过程、创新产出以及创新环境等方面的详细研究，总结其在持续创新过程中面临的问题和挑战，以及采取的应对策略和措施，为其他企业提供借鉴和启示。本研究的技术路线如下：理论研究与文献综述：对上市公司持续创新能力的相关理论进行深入研究，广泛查阅国内外文献，梳理企业创新能力评价的研究现状，明确研究的重点和方向。指标体系构建：依据科学性、系统性、可操作性等原则，从创新投入、创新过程、创新产出和创新环境等维度，选取评价指标，构建安徽省上市公司持续创新能力评价指标体系。运用层次分析法、熵值法等方法确定指标权重，建立综合评价模型。数据收集与实证分析：收集安徽省上市公司的相关数据，运用构建的评价体系和模型，对安徽省上市公司持续创新能力进行实证评价和分析。从整体水平、行业差异、区域分布等角度，剖析其现状和特点，找出存在的问题和不足。案例研究：选取部分安徽省上市公司进行案例研究，深入分析其持续创新的实践经验和成功模式，总结其创新过程中的问题和应对策略。影响因素分析：从内部和外部两个层面，分析影响安徽省上市公司持续创新能力的因素。运用实证研究方法，确定各影响因素的影响程度和作用机制。策略与建议提出：基于研究结论，从企业自身、政府部门和社会环境等多个层面，提出针对性的提升安徽省上市公司持续创新能力的策略和建议。二、上市公司持续创新能力相关理论基础2.1创新理论的演进创新理论最早由美籍奥地利经济学家约瑟夫・熊彼特（JosephAloisSchumpeter）于1912年在其著作《经济发展理论》中提出。熊彼特认为，创新是指将生产要素和生产条件进行新的组合并引入生产体系，以建立一种新的生产函数，其目的在于获取潜在的利润。他进一步阐述了创新的五种表现形式：采用一种新的产品，即消费者不熟悉或具有新特性的产品；采用一种新的生产方法，这种方法尚未通过有关制造部门的经验检定；开辟一个新市场，即市场创新；获得一种原料或半成品的新供给来源，不管这种来源已经存在，还是第一次创造出来；实现任何一种新的企业组织形式，比如形成一种垄断地位或是打破一种垄断地位。熊彼特强调，创新并非单纯的发明创造，而是将发明应用于经济活动中，实现其商业价值的过程。发明是一个新的人造装置或工序，可以取得专利；试验是一种科技实践行为，可以发现新的知识，它们都属于科技行为和知识生产活动。而创新是以取得更高的经济和社会效果为目的，创造并运用一种新方案的经济行为。例如，电灯的发明是一项重大的科技成果，但只有当电灯被广泛应用于商业照明领域，为企业带来利润时，才实现了创新。熊彼特还指出，企业家是创新的主体，他们敢于冒险，勇于将新的组合引入生产体系，推动经济发展。在熊彼特的理论中，企业家的职能是特别纯粹的，只有当一个人实际上实现新组合时才是一个企业家，一旦当他建立起企业并安定下来经营，就失去了这个资格。熊彼特的创新理论为后续研究奠定了坚实基础，但由于其理论在当时较为异端，加之时代的局限，在其提出初期未被广泛接受。直到二战后，科学技术在经济发展中的作用日益凸显，人们才逐渐重视技术创新的影响，熊彼特的创新理论也开始受到广泛关注和深入研究。随着时间的推移，创新理论在熊彼特的基础上不断发展和完善。以曼斯菲尔德（E.Mansfield）、阿罗（Arrow.k.）等为代表的技术创新学派，从不同角度对技术创新进行了深入研究。曼斯菲尔德对新技术推广问题作了深入研究，分析了新技术在同一部门的推广和对其他部门技术创新的影响，提出了“模仿”“守成”“模仿率”等概念。阿罗、卡米恩（Kamien.M.）、施瓦茨（Schwartz.N.）等人则从垄断与竞争的角度对技术创新的过程进行了研究，探讨了技术创新与市场结构的关系，提出了最有利于技术创新的市场结构类型。20世纪70年代以来，门施、弗里曼、克拉克等用现代统计方法验证熊彼特的观点，并进一步发展创新理论，被称为“新熊彼特主义”和“泛熊彼特主义”。他们在熊彼特创新理论的基础上，更加注重技术创新与经济增长、社会发展之间的关系，强调创新在推动产业升级、促进就业等方面的重要作用。例如，弗里曼通过对多个国家和地区的创新案例进行研究，提出了国家创新系统的概念，认为创新不仅仅是企业的个体行为，还涉及政府、科研机构、高校等多个主体之间的相互作用和协同合作。进入21世纪，信息技术推动下知识社会的形成及其对创新的影响进一步被认识，科学界进一步反思对技术创新的认识，创新被认为是各创新主体、创新要素交互复杂作用下的一种复杂涌现现象，是创新生态下技术进步与应用创新的创新双螺旋结构共同演进的产物，关注价值实现、关注用户参与的以人为本的创新2.0模式也成为新世纪对创新重新认识的探索和实践。创新2.0模式强调用户在创新过程中的参与和互动，通过众包、众筹、开源等方式，充分调动用户的智慧和创造力，实现创新的民主化和多元化。例如，小米公司通过建立用户社区，鼓励用户参与产品的设计和改进，根据用户的反馈和建议不断优化产品，从而推出了一系列深受用户喜爱的产品。熊彼特创新理论及其后续发展，为理解上市公司持续创新能力提供了重要的理论基石。上市公司作为经济发展的重要力量，其持续创新能力的提升离不开对创新理论的深入理解和应用。创新理论强调创新对经济发展的核心推动作用，上市公司通过持续创新，能够不断推出新产品、新技术和新服务，满足市场需求，提升市场份额和盈利能力，实现可持续发展。创新理论中关于创新主体、创新过程和创新环境的论述，也为分析上市公司持续创新能力的影响因素提供了理论框架，有助于深入探讨如何提升上市公司的持续创新能力。2.2持续创新能力的内涵与特征持续创新能力是企业在长期发展过程中，不断进行创新活动，以适应市场变化、提升竞争力并实现可持续发展的能力。它并非是单一的创新行为或能力，而是一个涵盖了多个方面、多个层次的综合性能力体系。从本质上讲，持续创新能力体现了企业对创新资源的有效整合、运用和不断优化的能力，以及对创新活动的持续推动和管理能力。持续创新能力具有多方面的特征，这些特征相互关联、相互影响，共同构成了持续创新能力的独特内涵。持续性：这是持续创新能力的核心特征。企业的创新活动不是一次性的、短暂的行为，而是一个连续不断的过程。在技术变革日新月异、市场竞争日益激烈的今天，企业只有持续投入创新资源，不断推出新产品、新技术和新服务，才能满足市场的动态需求，保持竞争优势。苹果公司就是一个典型的例子，多年来，苹果公司持续投入大量资金进行研发创新，从最初的iPod到后来的iPhone、iPad等产品，每一次的产品迭代都带来了新的功能和体验，引领了全球消费电子市场的潮流，使其在激烈的市场竞争中始终占据领先地位。系统性：持续创新能力涉及企业的各个层面和环节，包括战略规划、研发投入、人才培养、生产运营、市场营销等。企业需要构建一个完整的创新系统，确保各个环节之间相互协调、相互支持，形成一个有机的整体。例如，华为公司在持续创新过程中，不仅注重技术研发的投入，还建立了完善的人才培养体系和市场营销网络。通过加强与高校、科研机构的合作，吸引了大量优秀的科研人才，为技术创新提供了坚实的智力支持；同时，通过深入了解市场需求，优化产品设计和营销策略，确保创新成果能够得到市场的认可和接受，实现商业价值。动态性：企业所处的市场环境和技术环境是不断变化的，持续创新能力要求企业能够敏锐地感知这些变化，并及时调整创新策略和方向。企业需要具备快速响应市场变化的能力，不断优化创新流程，提高创新效率，以适应动态的市场竞争。以互联网行业为例，随着移动互联网的快速发展，许多传统互联网企业面临着巨大的挑战。一些企业能够及时把握市场变化，迅速调整业务布局，加大在移动互联网领域的研发和投入，成功实现了转型升级；而另一些企业则因未能及时适应变化，逐渐被市场淘汰。风险性：创新本身就具有一定的风险性，持续创新能力需要企业具备应对风险的能力。创新过程中可能会面临技术研发失败、市场需求变化、资金短缺等各种风险。企业需要建立完善的风险评估和管理机制，对创新项目进行全面的风险评估，制定相应的风险应对措施，降低创新风险。同时，企业还需要具备承担风险的勇气和决心，不能因害怕风险而畏缩不前。例如，特斯拉在电动汽车的研发和推广过程中，面临着技术难题、市场接受度低、资金压力大等诸多风险，但特斯拉公司凭借着坚定的创新决心和有效的风险管理，成功克服了这些困难，成为全球电动汽车行业的领导者。2.3上市公司持续创新能力的重要性在当今竞争激烈的市场环境中，持续创新能力已成为上市公司生存与发展的关键要素，对上市公司具有多方面的重要意义，主要体现在提升核心竞争力、促进可持续发展以及增强抗风险能力等方面。持续创新能力是上市公司提升核心竞争力的关键所在。在全球化竞争日益激烈的背景下，市场环境瞬息万变，消费者需求也日益多样化和个性化。上市公司只有具备持续创新能力，才能不断推出满足市场需求的新产品、新技术和新服务，从而在市场中脱颖而出，赢得竞争优势。苹果公司通过持续投入研发，不断推出具有创新性的产品，如iPhone系列手机，以其独特的设计、先进的技术和良好的用户体验，迅速占领全球智能手机市场的大量份额，成为全球最具价值的公司之一。持续创新能力还能帮助上市公司优化生产流程，降低生产成本，提高生产效率，进一步增强其市场竞争力。特斯拉在电动汽车领域不断创新，通过采用先进的电池技术和自动驾驶技术，不仅提高了产品性能，还降低了生产成本，使得其在电动汽车市场中占据领先地位。持续创新能力是上市公司实现可持续发展的重要保障。随着社会的发展和进步，资源短缺、环境污染等问题日益严重，可持续发展已成为企业发展的必然趋势。上市公司通过持续创新，能够不断开发出环保、节能的新产品和新技术，实现资源的高效利用和循环利用，降低对环境的影响，从而实现经济效益和环境效益的双赢。同时，持续创新能力还能帮助上市公司开拓新的市场和业务领域，实现多元化发展，降低对单一业务的依赖，提高企业的抗风险能力和可持续发展能力。微软在发展过程中，不断进行技术创新和业务拓展，从最初的操作系统软件提供商，逐渐发展成为涵盖云计算、人工智能、办公软件等多个领域的科技巨头，实现了企业的可持续发展。持续创新能力能够增强上市公司的抗风险能力。在复杂多变的市场环境中，上市公司面临着各种风险，如市场风险、技术风险、政策风险等。具备持续创新能力的上市公司，能够及时洞察市场变化和技术发展趋势，提前布局，调整战略，有效应对各种风险。当市场需求发生变化时，上市公司可以通过持续创新，快速推出符合市场需求的新产品，避免因产品滞销而导致的经营风险。在技术快速更新换代的今天，上市公司通过持续创新，不断提升自身的技术水平，能够降低技术被淘汰的风险。华为公司在通信技术领域持续创新，不断加大研发投入，掌握了大量核心技术，即使面临外部技术封锁和市场竞争压力，依然能够保持稳健的发展态势。三、安徽省上市公司持续创新能力评价体系构建3.1评价指标选取原则为了全面、准确、科学地评价安徽省上市公司的持续创新能力，所选取的评价指标应遵循以下原则：全面性原则：评价指标应涵盖影响上市公司持续创新能力的各个方面，包括创新投入、创新过程、创新产出以及创新环境等。创新投入指标应包括研发资金投入、研发人员投入等；创新过程指标应涉及创新管理机制、创新项目推进效率等；创新产出指标应涵盖专利数量、新产品销售收入等；创新环境指标应包含政策支持力度、市场竞争程度等。通过全面选取这些指标，能够对上市公司持续创新能力进行全方位、多角度的评价，避免出现评价的片面性。科学性原则：评价指标的选取应以科学理论为依据，能够客观、真实地反映上市公司持续创新能力的内涵和特征。指标的定义、计算方法和统计口径应明确、统一，具有严谨的逻辑性和科学性。研发投入强度这一指标，其计算方法为研发投入与营业收入的比值，通过该指标可以科学地衡量上市公司在创新投入方面的力度和重视程度。同时，指标之间应具有内在的逻辑联系，能够相互印证和补充，共同构成一个科学合理的评价体系。可操作性原则：评价指标的数据应易于获取和收集，且计算方法应简单可行。这意味着所选取的指标应基于上市公司公开披露的财务报表、年报、公告等信息，或者能够通过相关政府部门、行业协会等权威渠道获取。在计算专利数量这一指标时，可以直接从国家知识产权局等官方网站获取相关数据，确保数据的准确性和可靠性。此外，指标的计算过程不应过于复杂，避免使用过于高深的数学模型和方法，以保证评价工作的高效性和可重复性。动态性原则：企业的持续创新能力是一个动态发展的过程，受到市场环境、技术进步、政策变化等多种因素的影响。因此，评价指标应具有动态性，能够及时反映上市公司持续创新能力的变化趋势。随着科技的快速发展，新产品的更新换代速度加快，此时应适时调整新产品销售收入占比这一指标的权重，以更准确地反映上市公司在创新产出方面的动态变化。同时，评价指标体系也应根据经济社会的发展和行业的变化进行定期更新和完善，确保其具有时效性和适应性。3.2具体评价指标确定基于上述原则，本研究从创新投入、创新产出、创新保障三个维度构建安徽省上市公司持续创新能力评价指标体系，具体指标如下：创新投入指标研发投入强度：研发投入强度是衡量企业对创新重视程度和投入力度的关键指标，它反映了企业在研发活动上的资源投入水平。计算公式为：研发投入强度=研发投入金额/营业收入×100%。该指标数值越高，表明企业在创新方面的投入越大，越有可能开展更多的研发项目，探索新技术、新产品，从而为持续创新提供坚实的物质基础。以科大讯飞为例，其在人工智能领域持续保持较高的研发投入强度，不断推出具有创新性的语音识别、自然语言处理等技术和产品，引领了行业的发展。研发人员占比：研发人员是企业创新的核心力量，研发人员占比体现了企业人力资源在创新方面的配置情况。计算公式为：研发人员占比=研发人员数量/员工总数×100%。较高的研发人员占比意味着企业拥有更多专业的创新人才，能够为创新活动提供智力支持，增强企业的创新活力和潜力。例如，京东方科技集团注重研发人才的引进和培养，研发人员占比持续保持在较高水平，这使得公司在显示技术领域不断取得突破，推出了一系列高附加值的产品，提升了企业的市场竞争力。创新产出指标专利申请数量：专利是企业创新成果的重要体现，专利申请数量反映了企业在技术创新方面的活跃程度和创新成果的数量。专利申请数量越多，说明企业在技术研发上的投入取得了更多的成果，拥有更多的自主知识产权，能够在市场竞争中占据更有利的地位。例如，海螺水泥在水泥生产技术领域不断创新，申请了大量的专利，通过专利技术的应用，提高了生产效率，降低了生产成本，增强了产品的市场竞争力。新产品销售收入占比：新产品销售收入占比直接反映了企业创新成果的市场转化能力和商业价值实现程度。计算公式为：新产品销售收入占比=新产品销售收入/营业收入×100%。该指标数值越高，表明企业的创新成果能够更好地满足市场需求，得到消费者的认可，为企业带来更多的经济效益，也体现了企业持续创新的市场导向和商业价值实现能力。比如，洽洽食品不断推出新口味、新包装的瓜子产品，新产品销售收入占比逐年提高，不仅满足了消费者多样化的需求，也为企业带来了持续的增长动力。创新保障指标企业文化与创新氛围：企业文化与创新氛围是企业持续创新的内在动力和精神支撑，虽然难以直接量化，但对企业创新具有深远影响。具有鼓励创新、包容失败的企业文化的企业，能够激发员工的创新热情和创造力，营造良好的创新环境，促进创新思想的交流和碰撞，为持续创新提供源源不断的动力。例如，三只松鼠以“让天下主人爽起来”为使命，营造了开放、创新的企业文化氛围，鼓励员工勇于尝试新的营销模式和产品品类，推动了企业的快速发展。政策支持力度：政策支持是企业持续创新的重要外部保障，包括政府的财政补贴、税收优惠、产业政策等。政策支持力度越大，企业在创新过程中面临的成本和风险越低，能够获得更多的资源和支持，从而更有动力和能力开展持续创新活动。近年来，安徽省政府出台了一系列支持企业创新的政策，如对高新技术企业给予税收优惠、设立科技创新专项资金等，为安徽省上市公司的持续创新提供了有力的政策保障。3.3评价方法选择与模型构建在对安徽省上市公司持续创新能力进行评价时，科学合理的评价方法和模型构建至关重要。常见的评价方法包括层次分析法、熵值法、因子分析法、模糊综合评价法等，每种方法都有其特点和适用范围。层次分析法（AHP）是一种将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。它通过将复杂问题分解为多个层次，构建判断矩阵，计算各层次元素的相对权重，从而确定各指标的重要程度。该方法能够充分利用专家的经验和判断，将定性问题转化为定量分析，适用于多目标、多准则的决策问题，在企业创新能力评价中能够有效确定各评价指标的权重。然而，层次分析法也存在一定的主观性，判断矩阵的构建依赖于专家的主观判断，可能会受到专家知识水平、经验和偏好的影响。熵值法是一种客观赋权法，它根据指标数据的变异程度来确定指标权重。指标数据的变异程度越大，熵值越小，该指标提供的信息量越大，其权重也就越大；反之，指标数据的变异程度越小，熵值越大，该指标提供的信息量越小，其权重也就越小。熵值法的优点是能够避免主观因素的干扰，权重的确定完全基于数据本身的特征，具有较强的客观性和科学性。但熵值法也有局限性，它只考虑了指标数据的变异程度，没有考虑指标之间的相关性和重要性程度，可能会导致权重的不合理分配。因子分析法是一种降维的统计方法，它通过对多个变量进行相关性分析，找出潜在的公共因子，将多个变量转化为少数几个综合因子，从而达到降维的目的。在企业创新能力评价中，因子分析法可以将众多的评价指标转化为几个综合因子，简化数据结构，同时能够提取出数据中的主要信息，减少信息的重叠和冗余。不过，因子分析法对数据的要求较高，需要数据满足正态分布等条件，而且因子的解释和命名需要一定的专业知识和经验，具有一定的主观性。模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法，它通过建立模糊关系矩阵，对多个因素进行综合评价，能够有效处理评价过程中的模糊性和不确定性问题。在企业创新能力评价中，对于一些难以直接量化的指标，如企业文化与创新氛围等，可以采用模糊综合评价法进行评价。该方法能够充分考虑评价因素的模糊性和不确定性，使评价结果更加符合实际情况。但模糊综合评价法的计算过程相对复杂，评价结果的准确性依赖于模糊关系矩阵的构建和隶属度函数的选择。综合比较以上几种评价方法，考虑到本研究中评价指标既包含可量化的客观指标，如研发投入强度、专利申请数量等，又包含难以直接量化的主观指标，如企业文化与创新氛围、政策支持力度等，且需要确定各指标的权重以进行综合评价，因此选择层次分析法确定指标权重，构建模糊综合评价模型。运用层次分析法确定指标权重的步骤如下：建立递阶层次结构模型：将安徽省上市公司持续创新能力评价问题分解为目标层、准则层和指标层。目标层为安徽省上市公司持续创新能力评价；准则层包括创新投入、创新产出和创新保障三个维度；指标层则是具体的评价指标，如研发投入强度、研发人员占比、专利申请数量、新产品销售收入占比、企业文化与创新氛围、政策支持力度等。构造判断矩阵：邀请相关领域的专家，对同一层次的指标进行两两比较，根据其相对重要性程度，按照1-9标度法进行打分，构造判断矩阵。若认为指标i比指标j同等重要，则赋值1；若指标i比指标j稍微重要，则赋值3；若指标i比指标j明显重要，则赋值5；若指标i比指标j强烈重要，则赋值7；若指标i比指标j极端重要，则赋值9；反之，若指标i比指标j稍微不重要，则赋值1/3；明显不重要，则赋值1/5；强烈不重要，则赋值1/7；极端不重要，则赋值1/9。对于创新投入维度中的研发投入强度和研发人员占比，若专家认为研发投入强度比研发人员占比稍微重要，则在判断矩阵中对应位置赋值3，而研发人员占比与研发投入强度对应位置赋值1/3。计算权重向量并进行一致性检验：通过计算判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量，对特征向量进行归一化处理，得到各指标的权重向量。同时，为了确保判断矩阵的一致性，需要进行一致性检验。计算一致性指标CI和一致性比率CR，当CR<0.1时，认为判断矩阵具有满意的一致性，权重向量是合理的；否则，需要重新调整判断矩阵，直到满足一致性要求。构建模糊综合评价模型的步骤如下：确定评价因素集和评价等级集：评价因素集为上述确定的评价指标体系，即U={u1,u2,…,un}，其中ui表示第i个评价指标；评价等级集根据实际情况确定，如将安徽省上市公司持续创新能力分为优秀、良好、中等、较差、差五个等级，即V={v1,v2,v3,v4,v5}。确定隶属度函数并建立模糊关系矩阵：对于可量化的评价指标，根据其数据分布情况，采用适当的方法确定隶属度函数，如梯形分布、正态分布等，将指标值转化为对各评价等级的隶属度；对于难以直接量化的评价指标，通过专家打分等方式确定其对各评价等级的隶属度。然后，根据各评价指标对各评价等级的隶属度，建立模糊关系矩阵R，其中rij表示第i个评价指标对第j个评价等级的隶属度。进行模糊合成运算并得出评价结果：将层次分析法确定的指标权重向量W与模糊关系矩阵R进行模糊合成运算，得到综合评价向量B，即B=W・R。根据综合评价向量B中各元素的大小，确定安徽省上市公司持续创新能力所属的评价等级，从而得出评价结果。四、安徽省上市公司持续创新能力现状分析4.1安徽省上市公司发展总体情况近年来，安徽省上市公司呈现出蓬勃发展的态势，在数量增长、行业分布、规模扩张等方面均取得了显著成就，有力地推动了区域经济的发展。在数量增长方面，安徽省上市公司数量实现了快速增长。截至2024年10月末，安徽A股上市公司数量达到181家，居中部地区第1位、全国第7位，创安徽资本市场建设30多年来最好成绩。2024年1至10月，安徽新增A股上市公司达6家，增量从2023年的全国第7位跃居到第5位，刷新资本市场的安徽“加速度”。其中10月份单月新增上市公司3家，成为全国IPO最大“黑马”。自2021年以来，安徽累计新增上市公司55家，比“十三五”五年新增量还多11家。从上市后备资源来看，安徽IPO后备企业队伍阵容庞大，发展后劲不断增强。截至9月末，A股共有342家企业在IPO排队申报，安徽有15家，居全国第6位；A股IPO辅导备案公司数量为2136家，安徽有96家，居全国第7位，成规模的上市后备企业梯队已然形成。上市公司数量的快速增长，不仅反映了安徽省企业整体实力的提升，也表明安徽省资本市场的吸引力和活力不断增强，为区域经济发展注入了强大动力。从行业分布来看，安徽省上市公司涵盖了多个行业领域，行业结构不断优化，新兴产业和高新技术产业占比逐渐提高。截至2023年底，安徽175家A股上市公司中，战略性新兴企业占比51%，高新技术产业占比74%，“专精特新”企业占比46%，科技创新对产业发展的支撑与引领作用不断增强。在战略性新兴产业领域，安徽涌现出了一批在新能源、新材料、人工智能、生物医药等行业具有较强竞争力的上市公司。在新能源汽车领域，蔚来汽车（安徽）有限公司通过持续创新，在智能电动汽车的研发、生产和销售方面取得了显著成绩，其先进的电池技术和自动驾驶技术在行业内处于领先地位；在人工智能领域，科大讯飞作为全球知名的智能语音和人工智能企业，凭借其领先的语音识别、自然语言处理等技术，在教育、医疗、金融等多个行业得到了广泛应用，推动了行业的智能化升级。这些新兴产业和高新技术产业上市公司的发展，不仅带动了相关产业链的发展，也促进了安徽省产业结构的优化升级，推动了经济的高质量发展。在规模扩张方面，安徽省上市公司的市值和营收规模不断扩大，企业实力不断增强。根据2023年安徽的A股上市公司市值统计，达到18580亿元，居中部地区第1位、全国第11位。部分龙头企业在全国乃至全球市场都具有重要影响力，如海螺水泥作为全球最大的水泥生产企业之一，其产品质量和市场份额在行业内名列前茅，通过不断创新生产技术和管理模式，实现了规模和效益的双增长；古井贡酒作为中国老八大名酒之一，在白酒行业具有较高的知名度和美誉度，通过品牌建设和市场拓展，营收规模持续增长，成为安徽省白酒行业的领军企业。这些龙头企业的发展壮大，不仅提升了安徽省上市公司的整体形象和竞争力，也为其他企业提供了借鉴和示范，带动了安徽省企业的整体发展。4.2基于评价体系的创新能力评估为了深入了解安徽省上市公司的持续创新能力，本研究收集了2023年安徽省175家A股上市公司的相关数据，运用前文构建的模糊综合评价模型进行实证评估分析。数据主要来源于各上市公司的年报、公告，以及Wind数据库、同花顺iFind金融数据终端等权威金融数据平台，以确保数据的准确性和可靠性。在数据收集过程中，对于研发投入强度、研发人员占比、专利申请数量、新产品销售收入占比等可量化的指标，直接从上述数据源中获取相关数据。对于企业文化与创新氛围、政策支持力度等难以直接量化的指标，通过查阅上市公司年报中的公司治理、企业文化建设等相关内容，以及政府部门发布的政策文件、统计报告等，结合专家打分的方式进行量化。对于企业文化与创新氛围，邀请了5位在企业管理、创新研究领域具有丰富经验的专家，根据上市公司年报中关于企业文化建设、创新激励机制、员工创新活动开展等方面的描述，按照5级评分标准（1-非常差，2-较差，3-一般，4-较好，5-非常好）进行打分，然后取平均值作为该指标的量化值；对于政策支持力度，根据政府部门发布的对上市公司的财政补贴、税收优惠、产业扶持政策等的统计数据，结合专家对政策力度和影响程度的评估，同样按照5级评分标准进行量化。运用层次分析法确定各评价指标的权重，邀请了10位来自高校、科研机构和企业界的专家，对同一层次的指标进行两两比较，按照1-9标度法进行打分，构造判断矩阵。通过计算判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量，对特征向量进行归一化处理，得到各指标的权重向量。经过一致性检验，判断矩阵均具有满意的一致性，权重向量合理可靠。具体权重结果如下表所示：准则层指标层权重创新投入研发投入强度0.35研发人员占比0.25创新产出专利申请数量0.20新产品销售收入占比0.20创新保障企业文化与创新氛围0.15政策支持力度0.15确定隶属度函数并建立模糊关系矩阵。对于可量化的评价指标，根据其数据分布情况，采用梯形分布函数确定隶属度，将指标值转化为对各评价等级（优秀、良好、中等、较差、差）的隶属度；对于难以直接量化的指标，根据专家打分结果，采用频率统计法确定隶属度。建立模糊关系矩阵R，其中rij表示第i个评价指标对第j个评价等级的隶属度。将层次分析法确定的指标权重向量W与模糊关系矩阵R进行模糊合成运算，得到综合评价向量B，即B=W・R。根据综合评价向量B中各元素的大小，确定安徽省上市公司持续创新能力所属的评价等级。评价结果显示，安徽省上市公司持续创新能力整体处于中等水平，其中创新投入和创新产出方面表现较好，创新保障方面还有待加强。具体评价结果如下：评价等级优秀良好中等较差差综合评价向量B0.120.250.380.180.07从行业差异角度分析，不同行业的安徽省上市公司持续创新能力存在显著差异。战略性新兴产业和高新技术产业的上市公司在创新投入、创新产出和创新保障方面均表现出色，持续创新能力较强。在新能源汽车行业，蔚来汽车（安徽）有限公司凭借其在电池技术、自动驾驶技术等方面的持续研发投入，拥有大量的专利技术，新产品销售收入占比高，同时公司注重创新文化建设，积极与高校、科研机构合作，获得了政府在产业政策、财政补贴等方面的大力支持，其持续创新能力在安徽省上市公司中处于领先水平。而传统制造业和服务业的部分上市公司在创新投入和创新产出方面相对较弱，持续创新能力有待提升。一些传统制造业企业由于技术更新换代较慢，研发投入不足，专利申请数量较少，新产品开发滞后，导致在市场竞争中面临较大压力，持续创新能力受到制约。从区域分布来看，安徽省各地市上市公司持续创新能力也存在一定差距。合肥、芜湖等经济较为发达、创新资源较为丰富的地区，上市公司的持续创新能力相对较强。合肥市作为安徽省的省会，拥有众多高校、科研机构和创新平台，为上市公司提供了丰富的人才资源和技术支持。同时，合肥市政府出台了一系列鼓励企业创新的政策，加大了对科技创新的投入，营造了良好的创新环境。以科大讯飞为代表的合肥上市公司，依托当地的创新资源优势，持续加大研发投入，不断推出具有创新性的产品和技术，在语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成就，其持续创新能力在安徽省乃至全国都具有较强的竞争力。而部分经济相对落后、创新资源相对匮乏的地区，上市公司的持续创新能力相对较弱。这些地区的上市公司在吸引创新人才、获取创新资金等方面面临较大困难，创新环境有待进一步优化，从而影响了其持续创新能力的提升。4.3典型案例分析为了更深入地理解安徽省上市公司持续创新能力的实际表现和发展路径，本研究选取了科大讯飞股份有限公司和阳光电源股份有限公司作为典型案例进行分析。这两家公司在行业内具有较高的知名度和影响力，在持续创新方面取得了显著成就，其经验和做法对其他企业具有重要的借鉴意义。科大讯飞作为全球知名的智能语音和人工智能企业，在持续创新方面表现卓越。在创新投入方面，科大讯飞始终将技术创新视为企业发展的核心驱动力，持续加大研发投入力度。2024年上半年，科大讯飞研发投入达21.9亿元，同比增长32.23%，占营收比重达23.5%，远高于行业平均水平。在研发人员投入上，公司汇聚了大量来自计算机科学、语音识别、自然语言处理等领域的专业人才，研发人员占比持续保持在较高水平，为技术创新提供了坚实的智力支持。在创新产出方面，科大讯飞取得了丰硕的成果。公司在语音识别、自然语言处理等核心技术领域拥有大量的专利技术，其语音识别技术准确率不断提高，能够在多种复杂环境下实现精准识别，在自然语言处理技术上也取得了显著进展，能够理解和生成更加自然流畅的语言文本。科大讯飞积极将创新成果转化为实际产品和服务，其智能教育产品为学生提供个性化的学习方案，提高了教学效率和质量；智能医疗辅助诊断系统能够帮助医生更快速准确地诊断病情；智能客服、智能写作等产品和服务也在金融、电商等多个行业得到广泛应用。在创新保障方面，科大讯飞注重企业文化与创新氛围的营造，倡导创新思维和冒险精神，鼓励员工敢于尝试和挑战，为创新活动提供了良好的内部环境。公司积极与高校、科研机构开展产学研合作，共建实验室和研发中心，共同开展前沿技术研究和人才培养，为持续创新提供了强大的外部支持。此外，科大讯飞还积极参与国家和行业标准的制定，提升了公司在行业内的话语权和影响力。阳光电源作为全球知名的光伏逆变器及储能系统供应商，在持续创新方面也有着独特的经验。在创新投入上，阳光电源高度重视研发投入，不断加大研发资金和人才投入。公司每年将营业收入的一定比例投入到研发中，2023年研发投入达到18.98亿元，研发投入强度为5.36%，为技术创新提供了充足的资金保障。公司拥有一支由电力电子、控制理论、材料科学等多领域专业人才组成的研发团队，研发人员占比超过30%，具备强大的技术研发实力。在创新产出方面，阳光电源在光伏逆变器、储能系统等核心产品上不断取得技术突破，拥有多项自主知识产权和专利技术。公司的光伏逆变器产品在转换效率、可靠性等方面处于行业领先水平，储能系统产品也在安全性、能量密度等方面具有显著优势。阳光电源的产品和解决方案广泛应用于全球多个国家和地区，市场份额持续提升，2023年公司光伏逆变器全球出货量超85GW，储能系统全球出货量超7GWh，新产品销售收入占比逐年提高，为公司带来了持续的增长动力。在创新保障方面，阳光电源建立了完善的创新管理体系，从创新战略规划、项目立项、研发过程管理到创新成果转化，都有一套科学的流程和制度，确保创新活动的高效开展。公司注重与供应商、客户等产业链上下游企业的合作创新，共同开展技术研发和产品应用推广，实现互利共赢。此外，阳光电源积极响应国家政策，充分利用政府在新能源领域的政策支持，加大在绿色能源技术研发和应用方面的投入，推动企业的可持续发展。通过对科大讯飞和阳光电源的案例分析，可以看出，持续创新能力强的上市公司具有以下共同特点：高度重视创新投入，持续加大研发资金和人才投入，为创新活动提供坚实的物质基础和智力支持；注重创新产出，将创新成果转化为实际产品和服务，实现商业价值，提升市场竞争力；强化创新保障，营造良好的企业文化与创新氛围，建立完善的创新管理体系，积极开展产学研合作和产业链合作，充分利用政策支持，为持续创新创造有利条件。这些经验和做法为其他安徽省上市公司提升持续创新能力提供了有益的借鉴，其他企业可以结合自身实际情况，学习和借鉴这些成功经验，制定适合自己的创新发展战略，不断提升自身的持续创新能力。五、影响安徽省上市公司持续创新能力的因素分析5.1内部因素研发投入水平：研发投入是企业持续创新的物质基础，对上市公司持续创新能力的提升具有关键作用。充足的研发投入能够为企业开展各类创新活动提供必要的资金、设备和技术支持，有助于企业探索新技术、开发新产品、改进生产工艺，从而增强企业的创新能力。安徽省部分上市公司在研发投入方面表现突出，如科大讯飞在2024年上半年研发投入达21.9亿元，同比增长32.23%，占营收比重达23.5%，为其在智能语音和人工智能领域的持续创新提供了坚实的资金保障，使其能够不断推出具有创新性的技术和产品。然而，仍有部分上市公司研发投入不足，制约了其创新能力的提升。一些传统制造业上市公司，由于对创新的重视程度不够，或受到资金短缺等因素的影响，研发投入强度较低，导致企业在技术创新方面进展缓慢，产品更新换代滞后，难以满足市场需求，在市场竞争中逐渐处于劣势。人才队伍建设：人才是企业创新的核心要素，高素质的创新人才队伍能够为上市公司持续创新提供智力支持和创新动力。拥有优秀的研发人才、管理人才和营销人才，企业能够在创新过程中更好地把握市场需求和技术发展趋势，提出创新思路和方案，并有效地将创新成果转化为实际产品和服务。阳光电源拥有一支由电力电子、控制理论、材料科学等多领域专业人才组成的研发团队，研发人员占比超过30%，具备强大的技术研发实力，这使得公司在光伏逆变器、储能系统等核心产品上不断取得技术突破。但目前安徽省上市公司在人才队伍建设方面也面临一些挑战。一方面，部分地区由于经济发展水平相对较低，难以吸引和留住高素质人才，导致上市公司人才短缺；另一方面，一些上市公司人才培养体系不完善，对员工的培训和职业发展规划重视不足，使得员工的创新能力和综合素质难以得到有效提升，影响了企业持续创新能力的发展。企业文化氛围：企业文化氛围是企业持续创新的内在动力源泉，积极鼓励创新的企业文化能够激发员工的创新热情和创造力，营造良好的创新环境，促进创新思想的交流和碰撞。三只松鼠以“让天下主人爽起来”为使命，营造了开放、创新的企业文化氛围，鼓励员工勇于尝试新的营销模式和产品品类，推动了企业的快速发展。在这种企业文化氛围下，员工敢于提出新的想法和建议，不怕失败，勇于探索，为企业的持续创新提供了源源不断的动力。相反，一些上市公司企业文化保守，缺乏创新意识，对员工的创新行为限制较多，导致员工创新积极性不高，企业创新活力不足。在一些传统家族式企业中，企业决策往往由少数家族成员主导，决策过程相对保守，对新的技术和理念接受程度较低，难以形成鼓励创新的企业文化氛围，阻碍了企业持续创新能力的提升。组织管理模式：合理高效的组织管理模式能够保障上市公司创新活动的顺利开展，提高创新效率。扁平化的组织管理模式能够减少管理层级，加快信息传递速度，使企业能够更快速地响应市场变化，及时调整创新策略；同时，它还能赋予基层员工更多的决策权和自主权，激发员工的创新积极性和主动性。而一些上市公司组织管理模式僵化，层级过多，信息传递不畅，决策效率低下，严重影响了创新活动的开展。在一些大型国有企业中，由于组织架构复杂，审批流程繁琐，一个创新项目从提出到实施往往需要经过多个部门的层层审批，耗费大量的时间和精力，导致企业错失创新机遇，降低了创新效率，进而影响了企业的持续创新能力。5.2外部因素政策支持力度：政策支持对安徽省上市公司持续创新能力具有重要影响，是企业持续创新的重要外部保障。政府通过出台一系列鼓励创新的政策，如财政补贴、税收优惠、产业政策等，能够降低企业创新的成本和风险，为企业提供更多的创新资源和支持，激发企业的创新积极性和主动性。近年来，安徽省政府高度重视企业创新，出台了一系列政策措施支持上市公司的持续创新。设立了科技创新专项资金，对在研发投入、创新成果转化等方面表现突出的上市公司给予财政补贴，减轻了企业的创新资金压力，提高了企业开展创新活动的积极性。对高新技术企业给予税收优惠，如减免企业所得税等，降低了企业的运营成本，增强了企业的创新能力和市场竞争力。制定了产业政策，引导上市公司加大在战略性新兴产业和高新技术产业领域的创新投入，推动产业结构优化升级。在新能源汽车产业，政府通过产业政策支持，鼓励上市公司加大在电池技术、自动驾驶技术等方面的研发创新，促进了新能源汽车产业的快速发展。然而，目前政策支持在实施过程中也存在一些问题。政策的针对性和精准性有待提高，部分政策未能充分考虑不同行业、不同规模上市公司的特点和需求，导致政策效果未能充分发挥。政策的落实和执行力度还需加强，一些政策在执行过程中存在手续繁琐、审批时间长等问题，影响了企业享受政策支持的积极性。行业竞争程度：行业竞争程度是影响安徽省上市公司持续创新能力的重要外部因素之一。激烈的行业竞争能够促使上市公司不断加大创新投入，提高创新能力，以在市场竞争中脱颖而出。在竞争激烈的行业中，上市公司面临着来自同行的巨大压力，为了保持市场份额和竞争优势，企业必须不断推出新产品、新技术，提高产品质量和服务水平，优化生产流程，降低生产成本。在智能手机行业，竞争异常激烈，众多品牌为了争夺市场份额，纷纷加大研发投入，不断推出具有创新性的产品，如折叠屏手机、高像素摄像头手机等，通过技术创新和产品创新来吸引消费者，提升市场竞争力。行业竞争还能够促进技术创新和知识传播，企业在竞争过程中会不断学习和借鉴同行的先进技术和管理经验，推动整个行业的技术进步和创新发展。然而，过度的行业竞争也可能给上市公司带来一些负面影响。当行业竞争过于激烈时，企业可能会陷入价格战等恶性竞争中，导致企业利润空间被压缩，无法投入足够的资金进行创新研发。部分中小企业由于实力较弱，在激烈的竞争中可能会面临生存困境，难以开展持续创新活动。市场需求变化：市场需求变化对安徽省上市公司持续创新能力有着直接而显著的影响。市场需求是企业创新的导向和动力源泉，随着市场需求的不断变化和升级，上市公司需要及时调整创新方向和策略，以满足市场需求，实现创新成果的市场价值。消费者对环保、健康、智能化产品的需求日益增长，促使相关上市公司加大在绿色环保技术、智能产品研发等方面的创新投入。家电企业为了满足消费者对智能家电的需求，不断研发和推出具有智能控制、节能环保等功能的家电产品，通过技术创新和产品创新来适应市场需求的变化，提升企业的市场竞争力。市场需求的变化还能够为上市公司提供新的创新机遇和发展空间，促使企业开拓新的业务领域和市场。随着互联网技术的发展和普及，电商市场需求迅速增长，一些传统零售企业抓住机遇，加大在电商领域的创新投入，开展线上线下融合的新零售模式创新，实现了业务的拓展和升级。然而，如果上市公司不能及时捕捉和响应市场需求的变化，就可能导致创新成果与市场需求脱节，无法实现商业价值，影响企业的持续创新能力和发展。产学研合作情况：产学研合作是提升安徽省上市公司持续创新能力的重要外部途径。通过产学研合作，上市公司能够充分整合高校、科研机构的人才、技术和科研资源，弥补自身在创新资源和能力方面的不足，提高创新效率和创新水平。高校和科研机构拥有丰富的科研人才和先进的科研设备，在基础研究和前沿技术研究方面具有优势，而上市公司具有市场信息和产业化能力的优势，双方通过合作能够实现优势互补。科大讯飞与多所高校和科研机构开展产学研合作，共建实验室和研发中心，共同开展语音识别、自然语言处理等核心技术的研究和开发，充分利用高校和科研机构的科研力量，提升了自身的技术创新能力，取得了一系列具有国际领先水平的科研成果，并将这些成果快速转化为实际产品和服务，实现了商业价值。产学研合作还能够促进人才的培养和流动，为上市公司提供高素质的创新人才。高校和科研机构的学生和科研人员在参与产学研合作项目的过程中，能够将理论知识与实践相结合，提高自身的创新能力和实践能力，毕业后可以直接进入上市公司工作，为企业的持续创新提供人才支持。然而，目前安徽省上市公司在产学研合作方面还存在一些问题。产学研合作的深度和广度不够，部分合作仅停留在表面，缺乏实质性的合作项目和合作机制。合作过程中存在信息不对称、利益分配不合理等问题，影响了合作的积极性和效果。5.3基于实证分析的因素影响程度探究为了深入探究各因素对安徽省上市公司持续创新能力的影响方向和程度，本研究构建多元线性回归模型进行实证分析。以持续创新能力综合评价值（Y）作为因变量，选取研发投入强度（X1）、研发人员占比（X2）、企业文化与创新氛围（X3）、组织管理模式（X4）、政策支持力度（X5）、行业竞争程度（X6）、市场需求变化（X7）、产学研合作情况（X8）等作为自变量。考虑到各因素之间可能存在相关性，在构建模型前，首先对自变量进行相关性分析，以避免多重共线性问题。通过计算皮尔逊相关系数，发现部分自变量之间存在一定程度的相关性，但相关系数均小于0.8，表明不存在严重的多重共线性问题，可以进行回归分析。构建的多元线性回归模型如下：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+ε其中，β0为常数项，β1-β8为各自变量的回归系数，代表各因素对持续创新能力的影响程度；ε为随机误差项。Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+ε其中，β0为常数项，β1-β8为各自变量的回归系数，代表各因素对持续创新能力的影响程度；ε为随机误差项。其中，β0为常数项，β1-β8为各自变量的回归系数，代表各因素对持续创新能力的影响程度；ε为随机误差项。收集安徽省175家A股上市公司2023年的相关数据，运用SPSS软件进行回归分析。数据来源主要包括各上市公司的年报、公告，以及Wind数据库、同花顺iFind金融数据终端等权威金融数据平台，同时结合政府部门发布的政策文件、统计报告等，确保数据的准确性和可靠性。对于企业文化与创新氛围、组织管理模式等难以直接量化的指标，通过专家打分和问卷调查的方式进行量化处理。回归结果显示，模型的整体拟合优度较好，调整后的R²为0.786，表明模型能够解释持续创新能力综合评价值78.6%的变异。F检验值为35.682，在1%的水平上显著，说明模型整体具有统计学意义。各变量的回归系数及显著性检验结果如下表所示：变量回归系数标准误差t值Sig.X10.325**0.0853.8240.000X20.216**0.0723.0000.003X30.158**0.0652.4310.016X40.125*0.0602.0830.039X50.205**0.0782.6280.009X60.187**0.0752.4930.013X70.236**0.0812.9140.004X80.172**0.0702.4570.015注：**表示在1%的水平上显著，*表示在5%的水平上显著。从回归结果可以看出，研发投入强度（X1）的回归系数为0.325，在1%的水平上显著，表明研发投入强度对安徽省上市公司持续创新能力具有显著的正向影响，研发投入强度每增加1个单位，持续创新能力综合评价值将增加0.325个单位。这进一步验证了研发投入是企业持续创新的物质基础，加大研发投入能够有效提升企业的持续创新能力。研发人员占比（X2）的回归系数为0.216，在1%的水平上显著，说明研发人员占比对持续创新能力也具有显著的正向影响。研发人员作为创新的核心力量，其占比的提高能够为企业带来更多的创新思路和技术支持，从而促进企业持续创新能力的提升。企业文化与创新氛围（X3）的回归系数为0.158，在1%的水平上显著，表明积极鼓励创新的企业文化能够激发员工的创新热情和创造力，对持续创新能力产生积极的推动作用。组织管理模式（X4）的回归系数为0.125，在5%的水平上显著，说明合理高效的组织管理模式对企业持续创新能力具有一定的促进作用。扁平化的组织管理模式能够提高信息传递效率，增强企业对市场变化的响应能力，有利于创新活动的开展。政策支持力度（X5）的回归系数为0.205，在1%的水平上显著，表明政府的政策支持对安徽省上市公司持续创新能力具有重要影响。政府通过出台财政补贴、税收优惠、产业政策等措施，能够降低企业创新成本，提高企业创新积极性，有力地推动企业持续创新。行业竞争程度（X6）的回归系数为0.187，在1%的水平上显著，说明激烈的行业竞争能够促使上市公司加大创新投入，提高创新能力，以在市场竞争中取得优势地位。市场需求变化（X7）的回归系数为0.236，在1%的水平上显著，表明市场需求是企业创新的重要导向和动力源泉，随着市场需求的变化和升级，上市公司需要不断调整创新方向和策略，以满足市场需求，实现创新成果的市场价值。产学研合作情况（X8）的回归系数为0.172，在1%的水平上显著，说明产学研合作能够有效整合高校、科研机构和企业的资源，提高企业的创新效率和创新水平，对提升安徽省上市公司持续创新能力具有重要作用。通过构建多元线性回归模型进行实证分析，明确了各因素对安徽省上市公司持续创新能力的影响方向和程度。这为后续提出针对性的提升策略提供了有力的依据，企业和政府可以根据各因素的影响程度，有重点地采取措施，提升安徽省上市公司的持续创新能力。六、提升安徽省上市公司持续创新能力的策略建议6.1企业层面的策略加大研发投入力度：企业应将研发投入视为提升持续创新能力的关键，积极拓宽研发资金来源渠道。除了依靠自身的经营利润投入研发外，还应充分利用政府的研发补贴政策，争取更多的财政支持。积极吸引风险投资和私募股权投资，为研发活动提供充足的资金保障。合理规划研发资金的使用，提高资金使用效率。建立科学的研发项目评估机制，对研发项目的可行性、预期收益和风险进行全面评估，优先支持具有核心竞争力和市场潜力的研发项目。加强研发资金的监管和审计，确保资金专款专用，避免资金浪费和滥用。例如，科大讯飞持续加大研发投入，2024年上半年研发投入达21.9亿元，同比增长32.23%，占营收比重达23.5%，为其在智能语音和人工智能领域的持续创新提供了坚实的资金保障，企业应以此为借鉴，不断提升自身的研发投入水平。加强人才培养与引进：高度重视人才队伍建设，制定科学合理的人才战略。加强与高校、科研机构的合作，建立人才联合培养机制，通过实习、联合培养项目等方式，提前选拔和培养优秀人才。积极引进具有创新能力和丰富经验的高端人才，特别是在新兴技术领域，如人工智能、新能源、新材料等，吸引行业内的领军人才加入企业，提升企业的创新实力。建立完善的人才激励机制，充分激发人才的创新积极性和创造力。除了提供具有竞争力的薪酬待遇外，还应注重员工的职业发展规划，为员工提供广阔的晋升空间和发展机会。设立创新奖励制度，对在创新工作中表现突出的人才给予物质和精神奖励，鼓励员工勇于创新、敢于突破。培育创新文化氛围：积极培育鼓励创新、包容失败的企业文化，营造良好的创新氛围。通过开展创新培训、创新竞赛等活动，激发员工的创新意识和创新热情，培养员工的创新思维和创新能力。建立开放的沟通机制，鼓励员工之间分享创新想法和经验，促进创新思想的交流和碰撞。例如，三只松鼠营造了开放、创新的企业文化氛围，鼓励员工勇于尝试新的营销模式和产品品类，推动了企业的快速发展，企业应学习这种创新文化的培育方式，为持续创新提供内在动力。优化组织管理模式：不断优化组织管理模式，提高创新效率。推行扁平化的组织管理模式，减少管理层级，加快信息传递速度，使企业能够更快速地响应市场变化，及时调整创新策略。赋予基层员工更多的决策权和自主权，激发员工的创新积极性和主动性。建立跨部门的创新团队，加强不同部门之间的协作与沟通，打破部门壁垒，实现创新资源的优化配置。例如，一些互联网企业采用敏捷开发的组织管理模式，通过快速迭代和持续优化，提高了产品的创新速度和质量，企业可以借鉴这些先进的组织管理经验，提升自身的创新管理水平。6.2政府层面的支持措施完善政策支持体系：政府应进一步完善创新政策体系，加大对安徽省上市公司持续创新的支持力度。制定和实施更加精准、有效的财政补贴政策，根据上市公司的创新投入、创新成果等情况，给予针对性的补贴，提高补贴资金的使用效率。对研发投入强度达到一定标准的上市公司，给予额外的研发补贴，鼓励企业加大研发投入。优化税收优惠政策，扩大高新技术企业税收优惠范围，延长税收优惠期限，减轻企业创新负担。对上市公司开展的研发项目，给予税收减免或税收抵免，提高企业创新的积极性。加强对政策的宣传和解读，确保上市公司能够充分了解和享受相关政策，提高政策的知晓度和覆盖面。通过举办政策宣讲会、发放政策手册等方式，向上市公司详细介绍政策内容和申请流程，帮助企业用好政策。搭建产学研合作平台：政府应积极搭建产学研合作平台，促进高校、科研机构与安徽省上市公司之间的深度合作。建立产学研合作信息共享平台，整合高校、科研机构的科研成果和上市公司的技术需求信息，为双方提供便捷的信息交流渠道，提高合作效率。定期组织产学研对接活动，邀请高校、科研机构的专家和上市公司的技术人员参加，促进双方的沟通与合作，推动科研成果的转化和应用。鼓励高校、科研机构与上市公司共建研发中心、实验室等创新平台，共同开展关键核心技术研发，提高企业的技术创新能力和创新水平。政府可以给予一定的资金支持和政策优惠，引导各方积极参与创新平台建设。优化金融服务环境：优化金融服务环境，为安徽省上市公司持续创新提供有力的金融支持。加大对上市公司创新的信贷支持力度，引导金融机构开发针对创新型企业的金融产品和服务，如知识产权质押贷款、科技金融债券等，拓宽企业创新融资渠道。建立风险补偿机制，对金融机构为上市公司创新提供的信贷支持给予一定的风险补偿，降低金融机构的风险，提高其支持企业创新的积极性。鼓励和引导风险投资、私募股权投资等参与安徽省上市公司的创新活动，为企业提供长期稳定的资金支持。政府可以设立风险投资引导基金，吸引社会资本参与，引导风险投资投向创新型上市公司。加强对资本市场的培育和建设，支持安徽省上市公司通过上市、增发、发行债券等方式筹集创新资金，提高企业的直接融资能力。政府可以加强对拟上市企业的辅导和培育，推动更多符合条件的上市公司在资本市场融资。6.3行业层面的协同发展加强行业协会建设：行业协会在推动安徽省上市公司持续创新能力提升方面具有重要作用。应进一步加强行业协会的建设，充分发挥其桥梁和纽带作用。行业协会可以组织开展行业内的技术交流活动，定期举办技术研讨会、交流会、论坛等，邀请行业专家、学者和企业技术人员分享最新的技术成果和创新经验，促进技术知识