企业招聘计划及岗位职责说明

企业招聘计划及岗位职责说明一、招聘背景与目标伴随企业在人工智能+制造业领域的技术研发突破与商业化落地加速，为支撑“AI质检解决方案全国市场拓展”战略，现围绕技术研发、市场营销、人力资源三大核心板块启动人才招募计划。本次招聘以“构建‘技术攻坚+市场破局+组织赋能’的铁三角团队”为目标，通过精准的人才画像与高效的招聘链路，吸纳兼具专业深度与创新思维的复合型人才，为企业“三年产品规模化落地”筑牢人才根基。二、招聘计划整体规划（一）招聘周期本次招聘工作自2024年Q3启动，分为四个阶段：需求确认（7月）：各部门提交《岗位需求表》，明确职责、要求及到岗时间；信息发布与简历收集（8-9月）：同步更新全渠道招聘信息，重点挖掘行业优质候选人；筛选面试（9-10月）：分批次开展面试，确保核心岗位10月中旬前完成到岗；录用签约（10-11月）：完成背景调查、体检及劳动合同签署，启动新员工融入计划。（二）招聘渠道1.内部渠道：企业OA系统发布需求，鼓励员工推荐（推荐成功给予定制礼品+带薪休假）；内部人才库盘活：针对储备人才开展“岗位体验日”，促进内部转岗。2.外部渠道：专业平台：猎聘（中高端技术岗）、BOSS直聘（全岗位）、前程无忧（应届生）；行业垂直平台：智能制造网“人才专区”、AI开发者社区精准触达领域人才；校园招聘：与哈工大、华中科技大学等院校合作，定向招募“AI+机械”复合背景应届生；线下渠道：行业展会（如中国国际工业博览会）设展招聘，或参与“长三角AI人才专场招聘会”。（三）招聘预算本次招聘预算主要涵盖：渠道服务费（平台会员费、猎头佣金）；宣传物料（企业画册、校招海报）、面试差旅费（异地候选人补贴）；新员工入职培训（导师津贴、课程开发）。整体预算控制在年度人力成本的3%以内，确保资源向核心岗位倾斜。三、重点岗位招聘及岗位职责说明（一）市场营销经理（AI质检方向）1.岗位职责统筹“AI质检解决方案”的品牌推广与市场拓展，结合制造业客户痛点（如产线良率低、人工质检成本高），制定年度区域化营销战略（如长三角“标杆工厂打造计划”、珠三角“行业沙龙巡演”）；主导市场调研：通过客户访谈、竞品分析，输出《行业需求白皮书》，为产品迭代（如新增3C行业质检模型）、定价策略（按检测精度分级收费）提供数据支撑；策划并执行“线上+线下”营销活动：如“AI质检开放日”（邀请客户实地体验系统）、“制造业数字化转型直播课”（联合行业KOL输出内容），协调内外部资源（设计、公关、供应商）确保活动ROI≥1:3；管理市场团队（5人），搭建“行业洞察-方案策划-活动执行”的人才培养体系，明确成员KPI（如获客量、线索转化率、品牌曝光量），每月复盘优化策略。2.任职要求本科及以上学历，市场营销、机械工程等相关专业优先，5年以上ToB市场经验（制造业/AI赛道优先），其中3年以上团队管理经验；具备敏锐的行业洞察力，能从政策（如“智能制造2025”）、技术（如大模型+工业质检）中捕捉市场机会，成功操盘过至少2场千万级曝光的行业营销战役；熟练运用Tableau、Excel拆解市场数据（如客户地域分布、线索转化周期），输出可视化报告；拥有“技术型销售思维”，能高效联动销售、产品团队，推动“营+销”闭环（如协助销售团队设计“AI质检ROI测算工具”）；具备较强的文案撰写与创意策划能力，过往营销方案（如“AI质检降本案例集”）可作为面试附件提交。（二）Java开发工程师（AI中台方向）1.岗位职责参与企业AI中台（模型训练平台、数据标注系统）的架构设计与核心模块开发，基于SpringCloud微服务架构完成代码编写、单元测试及性能优化，保障系统支持日均千万级数据处理（如工厂产线实时质检数据）；主导技术难点攻关：针对“AI模型推理延迟”“分布式训练资源调度”等问题，调研并落地技术方案（如引入Kubernetes容器化部署、TensorRT加速推理），将系统响应速度从“秒级”优化至“毫秒级”；参与团队技术评审，输出《技术方案白皮书》，指导初级工程师开展模块开发，推动团队技术栈向“云原生+大模型”方向迭代（如调研LLM在工业质检报告生成中的应用）；跟踪行业技术趋势（如Java21新特性、LLM工程化落地实践），结合企业业务场景（如3C/汽车行业质检）提出技术预研方向，参与专利申报与技术成果转化（如“基于联邦学习的工业数据隐私保护方案”）。2.任职要求本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业，5年以上Java开发经验（中大型AI项目经验优先）；精通Java语言及主流框架（SpringBoot、MyBatis），熟悉分布式系统设计原理，能独立完成服务拆分与接口设计（如将AI中台拆分为“数据接入层、模型训练层、推理服务层”）；熟练掌握数据库设计与优化（MySQL/Oracle），具备SQL调优、分库分表实践经验（如支撑日均百万级质检数据存储）；具备“问题预判+快速响应”能力：能通过Prometheus监控、Skywalking链路追踪定位线上故障，确保系统可用性≥99.9%；持有AWS认证（解决方案架构师）或在GitHub有开源项目贡献者优先，具备“技术分享+跨团队协作”精神（如主导内部“微服务实战”技术沙龙）。（三）人力资源专员（招聘方向）1.岗位职责对接技术、市场等部门招聘需求，梳理“AI质检工程师”“行业销售”等岗位JD，制定针对性招聘方案（如针对“AI+机械”复合人才，联动高校实验室、行业社群定向挖掘）；全流程跟进招聘工作：发布职位信息（突出“AI质检赛道红利+股权激励”）、筛选简历（重点关注“工业经验+AI技能”匹配度）、组织面试（设计“技术场景模拟题”评估候选人实操能力）、背景调查（验证项目经验真实性），确保核心岗位到岗周期≤30天；搭建“制造业AI人才库”，对候选人信息（如行业经验、技术栈）分类管理，每月复盘招聘数据（如渠道转化率、面试通过率），优化策略（如针对“被动求职”人才，设计“行业趋势白皮书+岗位机会”的触达话术）；参与企业雇主品牌建设：策划“AI质检开放日-校招专场”“内部推荐积分制”，提升企业在“AI+制造业”人才市场的吸引力。2.任职要求本科及以上学历，人力资源管理、心理学等相关专业，3年以上招聘工作经验（互联网/制造业行业背景优先）；熟悉招聘全流程操作，掌握行为面试法（STAR法则），能快速识别“AI质检算法工程师”“行业销售”等岗位的核心能力（如算法工程师需具备“工业场景问题抽象+模型优化”能力）；具备“多线程沟通”能力：能同时对接5个以上部门需求，平衡用人部门（如技术部要求“算法顶会论文+工业项目经验”）与候选人（如期望“弹性办公+技术成长空间”）的期望；熟练使用北森招聘系统及Excel数据透视表，输出《月度招聘分析报告》（含渠道效能、人才竞争力对标）；持有人力资源管理师（中级）证书或有“校园招聘全案执行经验”者优先，具备“抗压+创新”特质（如设计“AI人才测评工具”提升筛选效率）。四、招聘流程与实施要点（一）流程节点1.需求提报：各部门提交《岗位需求表》，经人力资源部与高管层审批后纳入计划；2.信息发布：同步更新企业官网“人才招聘”板块、招聘平台及内部渠道，确保职位信息突出“AI质检赛道红利+股权激励”；3.简历筛选：HR初筛后，推送用人部门负责人二次筛选（技术岗需“算法代码+项目文档”附件评估）；4.面试评估：采用“HR初试（30分钟）+部门复试（60分钟，含技术实操）+高管终试（30分钟，含职业规划）”三层结构，面试后2个工作日内反馈结果；5.录用签约：确定录用后，3个工作日内发放offer（明确薪资结构、期权激励等细节），同步启动背景调查与体检；6.入职跟进：新员工入职1周内开展“一对一导师带教”，1个月内完成试用期考核（技术岗需“项目阶段性成果”评估）。（二）实施要点合规性：招聘信息需符合《劳动法》要求，杜绝“学历/性别歧视”；背景调查需取得候选人书面授权（含项目经验、薪资证明等）；候选人体验：通过邮件/短信及时反馈进度，面试环节设置“企业技术成果展示+岗位成长路径”介绍，传递“AI质检行业领跑者”的雇主品牌；数据复盘：每周汇总“渠道简历量、面试通过率、到岗周期”，针对“低效渠道（如某垂直平台简历匹配度＜20%）”及时调整策略。五、后续人才发展与保障新员工入职后，人力资源部联合用人部门制定“3个月成长计划”：首周：完成“企业文化+AI质检技术全景”培训，明确“个人目标与企业战略”的对齐点；首月：参与“项目实战小组”（如“3C行业质检模型优化”），导