《Excel数据分析技术》课程标准

《Excel数据分析技术》课程标准课程名称：Excel数据分析技术学分：3计划学时：54适用专业：大数据技术1.前言1.1课程性质《Excel数据分析技术》是一门融理论与实践操作为一体并以实践操作为主的专业基础课程，学习Excel2019在数据分析领域上的常用功能，包括数据采集、数据加工与处理、数据分类与统计、数据可视化以及VBA编程等方面的知识。通过学习旨在提高学生应用计算机解决实际问题的能力和动手操作能力，为今后学习及从事数据分析实践工作打下坚实的基础。本课程前导课为《大数据统计分析基础》，后续课程为《数据可视化技术与应用》。1.2设计思路结合当前专业计算机基础教学“面向应用，加强基础，普及技术，注重融合，因材施教”的教育理念，以教学案例为重点，与经济管理相结合，旨在提高学生的动手实践能力，解决现实生活中的数据处理与分析的需要。因此在知识讲解的过程中应突出课程的实用性，利用简易化的应用案例创设问题情境。让学生认识到每个知识点能解决什么方面的实际问题，进而激发他们的学习热情。本课程总课时为54学时，设计时以实验课教学为主。课时数分配以课程内容的容量、难易程度来确定。通过融入经典的教学案例，有利于学生的理解与学习。该课程理念要求充分的调动学生思考和动手能力，先学后教，精讲多练。2．课程目标2.1总体目标本课程以EXCEL的学习为基础，将EXCEL的知识与实际应用相结合，使学生学会使用EXCEL中的公式与函数、图表、宏与VBA等工具来对信息资源进行管理、数据分析及应用。课程采用课堂演示与上机动手实践相结合的教学模式，转换学员对EXCEL的应用思维，重塑表格的设计思路，促动学员用简单的数据分析技巧解决复杂的问题，快速分析数据及制作图表。课程目标在力求学生在掌握EXCEL基础知识的同时，培养其在经济管理中处理数据、分析数据的能力，提高对企业信息资源管理和数据处理、挖掘的能力，真正达到“学”以致“用”。2.2具体目标通过理论和实践教学，使学生掌握Excel数据分析功能、VBA编程基础，并培养良好的解决实际数据分析问题的应用能力。2.2.1知识目标(1)掌握数据分析流程及EXCEL数据分析应用；(2)掌握EXCEL数据分类与处理技术；(3)熟练使用常用统计函数及数据透视表工具；(4)掌握EXCEL数据分析方法；(5)掌握EXCEL图表应用；(6)掌握VBA程序设计基础与应用；(7)掌握EXCEL对象及其应用；(8)掌握宏与宏录制技术。2.2.2能力目标(1)能独立完成数据分析全流程操作；(2)能通过数据透视表与图表进行深度分析；(3)能运用VBA与宏实现复杂任务自动化；(4)能基于EXCEL对象模型开发定制化功能；(5)能针对不同领域需求定制EXCEL解决方案；(6)能结合业务场景选择合适的分析工具，提炼数据洞察并支撑决策。2.2.3素质目标(1)培养学生严谨、客观、批判性的思维习惯，对待数据分析结果能够保持理性；(2)培养学生对数据分析的兴趣和热情，认识到数据的重要性；(3)培养学生的团队协作精神，能够在项目中发挥个人优势，共同完成任务；(4)培养学生的职业道德，能够遵循数据分析的规范和伦理。3.课程内容与要求序号教学任务课程内容及教学要求教学设计参考学时1Excel的基本使用1.1掌握数据分析基本流程讲授法讲练结合实验操作31.2了解EXCEL的界面和整体框架1.3掌握使用工作簿的基本操作1.4掌握工作表的定义、操作、格式化操作1.5掌握单元格格式、自动套用格式和条件格式的使用2Excel表格与数据采集2.1掌握表格的基本操作讲授法讲练结合实验操作32.2学会使用表格的数据填充：序列、自动填充；2.3掌握外部数据导入方法，包括ACCESS、文本等3数据分类与处理3.1掌握数据排序与筛选方法讲授法讲练结合实验操作33.2掌握数据分类汇总操作3.3掌握公式的基本格式和使用方法3.4学会使用简单的函数进行数据计算4数据统计与分析4.1掌握常用统计函数的使用，学会使用函数解决现实问题讲授法讲练结合实验操作94.2能对现有数据进行各方面的统计和分析4.3掌握描述性统计分析、趋势分析、对比分析及其他分析方法4.4学会使用引用函数、常用函数等进行销售量管理、库存管理、销量统计、绩效管理等应用5Excel图表应用5.1理解图表的基本生成过程讲授法讲练结合实验操作35.2能对已生成的图表进行修改5.3掌握不同的图表类型及其应用5.4了解数据透视表、迷你图、切片器的使用5.5掌握图表的设计、生成等综合应用能力6VBA基础6.1掌握VBA程序设计的基础语法讲授法讲练结合实验操作66.2掌握VBA程序设计的控制结构及其应用6.3学会使用VBA表单控件、ACTVIEX控件进行界面设计和计算应用6.4掌握VBA对象的概念及其使用语法7EXCEL常用对象的使用7.1掌握EXCEL对象的基本结构讲授法讲练结合实验操作67.2掌握Range对象的使用7.3学会使用EXCEL常用对象进行简单计算、汇总等7.4掌握Application对象的使用7.5学会使用Worksheet对象和Workbook对象7.6掌握Chart对象的使用方法8宏与宏录制8.1自学能力培养，要求通过结合书本自学讲授法讲练结合实验操作39企业综合实训项目9.1会综合应用Excel的功能进行人力资源管理实验上机99.2会综合应用Excel的功能进行财务管理69.3会综合应用Excel的功能进行商务数据分析3合计54注：“课程内容及要求”中，要分别体现技能内容及要求、知识内容及要求。4．实施建议4.1教材选用和编写建议教材是反映教学内容和课程体系的主要标志。为适应新的课程体系和教学内容的变化，选用实践为主的教材《Excel2019数据分析技术与实践》。该书本书以Excel2019为基础，把Excel2019知识点与实际应用相结合，以案例驱动为教学模式，深入浅出地介绍了Excel在数据分析应用的相关知识。力求使学生在掌握Excel基础知识的同时，培养其在实际应用中处理数据、分析数据、展现数据的能力，真正达到“学”以致“用”。同时该书还通过大量的实际案例来帮助读者巩固相关的知识点。除此之外，自行制作了能满足本课程教学需要的一整套授课教案、电子课件等教学资料，在教学过程中发挥积极的作用。教材使用和教学资料的编写过程中，建议所用语言直观易懂、深入浅出，丰富多媒体教学课件的趣味性。选用经典实用的案例，对加深和巩固课堂传授的知识起到良好的促进作用。这样，才能培养学生的学习兴趣、调动学生的学习积极性。4.2教学建议本课程采用以案例为主的领域知识结构，将理论与实践的内容进行整合。在教学过程中应加强学生操作技能的培养，采用案例教学或项目教学，注重以任务引领，提高学生学习兴趣。教师必须重视学习新技术，能紧跟技术发展潮流。授课过程中注意学生职业素质的培养，包括解决问题的综合能力，充分发展自己的个性特长，培养良好的沟通能力，团队合作的精神。4.3教学考核评价建议本课程为“教学做”一体化课程，应该加强过程化监控，同时注重职业素养考核。因此，不仅要重视平时成绩的采集，也要重视学生对本学科课业设计的理解与完成程度。按技能考核要求，满分为100分，主要包括以下两个方面：过程考核占50分，终结性考核(考查)占50分。其中过程考核的依据是：作业情况(50%)，出勤及课堂表现(50%)。终结性考核(考查)方式：开卷上机考查。教学评价包括：对学生的评价不仅要重视终结性的评价，同时重视过程性的评价；倡导评价的多主体性和多样化，学生要参与学习过程的评价，可以进行学生的自我评价、生生和师生之间的相互评价。此外，依据人工智能学院《三课堂融通项目实施管理办法》，学生的技能竞赛、职业资格认证、创新创业、社会服务、企业顶岗实践、专业志愿者服务等六类项目均可进行第一课堂成绩转换，认定标准及实施过程以文件为准。4.4课程资源的开发与利用为达到较好的教学效果，本课程开发了一套与本专业学生能力相匹配的成套PPT、上机实验报告、综合实践项目等教学资源。4.5教学条件配备建议本课程的实施必须依赖于条件性的课程资源，如计算机机房，OFFICE2019软件、客户端软件等必备的软件平台。实践教学环境。利用现有学校教学设备，引导学生学习专业知识，构建系统性的教学内容体系。学校拥有实验教学计算机房，可进行开放性实验。教学实验教室拥有计算机、音响等多媒体设备，可供进行计算机程序设计实验之用。这些实验教学的软、硬件资源丰富，能满足程序设计实验的要求。网络教学环