人工智能应用模型训练协议

人工智能应用模型训练协议甲方（委托方）：[甲方名称]，[甲方地址]，法定代表人：[姓名]。乙方（服务方）：[乙方名称]，[乙方地址]，法定代表人：[姓名]。鉴于甲方希望委托乙方进行人工智能应用模型（以下简称“模型”）的训练，乙方同意接受甲方的委托，双方根据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规的规定，经友好协商，达成协议如下：第一条定义与解释在本协议中，下列词语具有以下含义：训练数据：指用于训练模型的数据集，包括但不限于文本、图像、音频、视频等。模型参数：指模型内部用于进行计算的各种参数，例如权重、偏置等。知识产权：指依法享有的文学、艺术和科学作品的著作权、发明权、发现权以及其他科技成果权。保密信息：指一方（披露方）以书面、口头、电子或其他形式向另一方（接收方）披露的，标明为“保密”或根据其性质应当保密的信息，包括但不限于技术信息、商业信息、经营信息等。第二条合同主体甲方：[甲方名称]，[甲方地址]，法定代表人：[姓名]。乙方：[乙方名称]，[乙方地址]，法定代表人：[姓名]。第三条模型训练任务3.1甲方委托乙方进行[具体模型名称]的训练，乙方同意接受甲方的委托。3.2训练目标：[详细描述模型训练的目标，例如：实现XX的识别准确率达到XX%]。3.3训练周期：预计[起始日期]至[结束日期]，具体时间安排可根据实际情况调整。第四条训练数据4.1数据提供：甲方负责提供训练所需的[数据类型]数据，并提供数据清单及数据格式说明。甲方保证所提供的数据真实、准确、完整，并符合国家相关法律法规的要求。4.2数据保密：乙方应对甲方提供的数据承担保密义务，未经甲方书面同意，不得向任何第三方披露或用于协议约定以外的目的。4.3数据脱敏：如涉及个人隐私或商业秘密的数据，甲方应在提供数据前进行脱敏处理，并书面告知乙方脱敏方法及效果。4.4数据质量：甲方应对数据的准确性、完整性、一致性等质量负责，并配合乙方进行数据清洗和预处理。第五条模型开发5.1开发方法：乙方应根据甲方的要求，选择合适的模型开发方法和工具进行模型训练。5.2模型迭代：乙方应根据训练结果和甲方反馈，对模型进行迭代优化，直至达到协议约定的性能指标。5.3开发成果：乙方完成模型训练后，应向甲方交付训练好的模型及其相关技术文档。第六条知识产权6.1模型归属：协议约定的模型及其相关技术文档的知识产权归属[甲方/乙方/双方共有]，具体归属由双方协商确定，并在本协议中明确约定。6.2使用权：获得知识产权的一方有权在协议约定的范围内使用该模型，包括但不限于部署、维护、升级等。6.3许可：除协议约定外，未经另一方书面同意，任何一方不得将模型许可给第三方使用或进行商业化。第七条保密义务7.1双方承诺：双方应对在履行本协议过程中知悉的对方的商业秘密、技术秘密以及其他保密信息承担保密义务。7.2保密期限：保密期限为本协议有效期内及协议终止后[年限]年。7.3例外情况：以下情况不属于保密信息：(1)已公开的信息；(2)接收方从有权披露的第三方合法获得的信息；(3)接收方独立开发的信息。第八条费用与支付8.1模型训练费用：甲方应向乙方支付模型训练费用共计[金额]元，支付方式为[具体支付方式]。8.2费用构成：费用包括但不限于数据准备费、模型开发费、模型测试费等。8.3支付时间：甲方应于[时间节点]支付[比例]的费用，于[时间节点]支付剩余[比例]的费用。第九条风险承担9.1数据风险：甲方应对其提供的数据的质量和合法性负责，并承担由此产生的一切风险。9.2模型风险：乙方应对模型开发的合理性、可靠性负责，但不保证模型能够达到协议约定的所有性能指标。9.3使用风险：甲方自行承担使用模型产生的风险，包括但不限于模型错误、数据泄露等。第十条违约责任10.1甲方违约：若甲方未按时支付费用，应向乙方支付违约金，违约金为未支付金额的[比例]%/天。10.2乙方违约：若乙方未按时交付模型，应向甲方支付违约金，违约金为合同总金额的[比例]%/天。若交付的模型不符合协议约定的性能指标，乙方应负责免费进行优化，直至达到协议要求。10.3其他违约：双方违反本协议约定的其他条款，应承担相应的违约责任。第十一条争议解决本协议的签订、履行、解释及争议解决均适用中华人民共和国法律。双方应友好协商解决争议，协商不成的，任何一方均可向[法院名称]提起诉讼。第十二条协议终止12.1协议终止条件：本协议在以下情况下终止：(1)双方履行完毕协议约定的义务；(2)双方协商一致终止协议；(3)一方严重违约，导致协议无法继续履行。12.2终止后的处理：协议终止后，双方应按照约定处理保密信息、知识产权等事宜。第十三条其他13.1协议附件：本协议的附件是本协议不可分割的一部分，与本协议具有同等法律效力。13.2协议修改：本协议的任何修改均需双方书面同意。13.3通知：双方之间的所有通知均应以书面