131.线性回归模型诊断考核卷

131.线性回归模型诊断考核卷一、单项选择题（每题1分，共30题）1.线性回归模型中，若残差图中残差呈随机分布，则说明模型（A）。A.拟合良好B.存在异方差C.存在自相关D.存在多重共线性2.在线性回归诊断中，Durbin-Watson检验用于检测（B）。A.异方差性B.自相关性C.多重共线性D.非线性关系3.若线性回归模型的残差图显示存在明显的曲线模式，则说明模型（C）。A.拟合良好B.存在异方差C.存在非线性关系D.存在多重共线性4.在线性回归诊断中，Breusch-Pagan检验用于检测（A）。A.异方差性B.自相关性C.多重共线性D.非线性关系5.若线性回归模型的残差图显示残差呈系统性模式，则说明模型（B）。A.拟合良好B.存在自相关C.存在异方差D.存在多重共线性6.在线性回归诊断中，VIF（方差膨胀因子）用于检测（D）。A.异方差性B.自相关性C.非线性关系D.多重共线性7.若线性回归模型的残差图显示残差在不同观测值上有不同的方差，则说明模型（A）。A.存在异方差B.存在自相关C.存在多重共线性D.存在非线性关系8.在线性回归诊断中，RESET检验用于检测（C）。A.异方差性B.自相关性C.非线性关系D.多重共线性9.若线性回归模型的残差图显示残差呈对称分布，则说明模型（A）。A.拟合良好B.存在异方差C.存在自相关D.存在多重共线性10.在线性回归诊断中，Cook距离用于检测（D）。A.异方差性B.自相关性C.非线性关系D.异常值11.若线性回归模型的残差图显示残差呈正态分布，则说明模型（A）。A.拟合良好B.存在异方差C.存在自相关D.存在多重共线性12.在线性回归诊断中，Leverage（影响力诊断）用于检测（D）。A.异方差性B.自相关性C.非线性关系D.异常值13.若线性回归模型的残差图显示残差呈水平直线，则说明模型（A）。A.拟合良好B.存在异方差C.存在自相关D.存在多重共线性14.在线性回归诊断中，White检验用于检测（A）。A.异方差性B.自相关性C.非线性关系D.多重共线性15.若线性回归模型的残差图显示残差呈周期性模式，则说明模型（C）。A.拟合良好B.存在异方差C.存在非线性关系D.存在多重共线性16.在线性回归诊断中，Fleishman-Kennedy检验用于检测（B）。A.异方差性B.自相关性C.非线性关系D.多重共线性17.若线性回归模型的残差图显示残差呈倾斜模式，则说明模型（C）。A.拟合良好B.存在异方差C.存在非线性关系D.存在多重共线性18.在线性回归诊断中，Belsley-Kuhner-Vишевер检验用于检测（D）。A.异方差性B.自相关性C.非线性关系D.多重共线性19.若线性回归模型的残差图显示残差呈随机分布，则说明模型（A）。A.拟合良好B.存在异方差C.存在自相关D.存在多重共线性20.在线性回归诊断中，Goldfeld-Quandt检验用于检测（A）。A.异方差性B.自相关性C.非线性关系D.多重共线性21.若线性回归模型的残差图显示残差呈系统性模式，则说明模型（B）。A.拟合良好B.存在自相关C.存在异方差D.存在多重共线性22.在线性回归诊断中，DW检验用于检测（B）。A.异方差性B.自相关性C.非线性关系D.多重共线性23.若线性回归模型的残差图显示残差呈对称分布，则说明模型（A）。A.拟合良好B.存在异方差C.存在自相关D.存在多重共线性24.在线性回归诊断中，Breusch-Pagan检验用于检测（A）。A.异方差性B.自相关性C.非线性关系D.多重共线性25.若线性回归模型的残差图显示残差呈正态分布，则说明模型（A）。A.拟合良好B.存在异方差C.存在自相关D.存在多重共线性26.在线性回归诊断中，Leverage用于检测（D）。A.异方差性B.自相关性C.非线性关系D.异常值27.若线性回归模型的残差图显示残差呈水平直线，则说明模型（A）。A.拟合良好B.存在异方差C.存在自相关D.存在多重共线性28.在线性回归诊断中，Cook距离用于检测（D）。A.异方差性B.自相关性C.非线性关系D.异常值29.若线性回归模型的残差图显示残差呈周期性模式，则说明模型（C）。A.拟合良好B.存在异方差C.存在非线性关系D.存在多重共线性30.在线性回归诊断中，RESET检验用于检测（C）。A.异方差性B.自相关性C.非线性关系D.多重共线性二、多项选择题（每题2分，共20题）1.线性回归模型诊断中常用的方法包括（A,B,C,D）。A.残差分析B.自相关性检验C.异方差性检验D.多重共线性检验2.线性回归模型诊断中常用的统计检验包括（A,B,C,D）。A.Durbin-Watson检验B.Breusch-Pagan检验C.RESET检验D.Cook距离3.线性回归模型诊断中常用的残差分析方法包括（A,B,C）。A.残差图B.QQ图C.标准化残差图D.方差分析4.线性回归模型诊断中常用的自相关性检验方法包括（A,B）。A.Durbin-Watson检验B.autocorrelationfunction(ACF)C.异方差性检验D.多重共线性检验5.线性回归模型诊断中常用的异方差性检验方法包括（A,B）。A.Breusch-Pagan检验B.White检验C.自相关性检验D.多重共线性检验6.线性回归模型诊断中常用的多重共线性检验方法包括（A,B,C）。A.VIF（方差膨胀因子）B.ToleranceC.ConditionIndexD.异方差性检验7.线性回归模型诊断中常用的异常值检测方法包括（A,B,C）。A.Cook距离B.LeverageC.标准化残差D.自相关性检验8.线性回归模型诊断中常用的非线性关系检验方法包括（A,B）。A.RESET检验B.残差图C.异方差性检验D.多重共线性检验9.线性回归模型诊断中常用的残差分析方法包括（A,B,C）。A.残差图B.QQ图C.标准化残差图D.方差分析10.线性回归模型诊断中常用的自相关性检验方法包括（A,B）。A.Durbin-Watson检验B.autocorrelationfunction(ACF)C.异方差性检验D.多重共线性检验三、判断题（每题1分，共20题）1.线性回归模型中，若残差图显示残差呈随机分布，则模型拟合良好。（对）2.Durbin-Watson检验用于检测线性回归模型的异方差性。（错）3.若线性回归模型的残差图显示存在明显的曲线模式，则模型存在非线性关系。（对）4.Breusch-Pagan检验用于检测线性回归模型的自相关性。（错）5.若线性回归模型的残差图显示残差呈系统性模式，则模型存在自相关。（对）6.VIF（方差膨胀因子）用于检测线性回归模型的多重共线性。（对）7.若线性回归模型的残差图显示残差在不同观测值上有不同的方差，则模型存在异方差。（对）8.RESET检验用于检测线性回归模型的非线性关系。（对）9.若线性回归模型的残差图显示残差呈对称分布，则模型拟合良好。（对）10.Cook距离用于检测线性回归模型的异常值。（对）11.若线性回归模型的残差图显示残差呈正态分布，则模型拟合良好。（对）12.Leverage（影响力诊断）用于检测线性回归模型的异常值。（对）13.若线性回归模型的残差图显示残差呈水平直线，则模型拟合良好。（对）14.White检验用于检测线性回归模型的异方差性。（对）15.若线性回归模型的残差图显示残差呈周期性模式，则模型存在非线性关系。（对）16.Fleishman-Kennedy检验用于检测线性回归模型的自相关性。（错）17.若线性回归模型的残差图显示残差呈倾斜模式，则模型存在非线性关系。（对）18.Belsley-Kuhner-Vишевер检验用于检测线性回归模型的多重共线性。（对）19.若线性回归模型的残差图显示残差呈随机分布，则模型拟合良好。（对）20.Goldfeld-Quandt检验用于检测线性回归模型的异方差性。（对）四、简答题（每题5分，共2题）1.简述线性回归模型诊断的主要目的和方法。答