2025年中职大数据基础（概念认知）试题及答案

2025年中职大数据基础（概念认知）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.大数据的特征不包括以下哪一项？（）A.大量化B.多样化C.快速化D.单一化2.以下哪种数据类型不属于大数据范畴？（）A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.静态数据3.大数据技术的核心是（）。A.数据采集B.数据存储C.数据分析D.数据可视化4.数据挖掘的主要任务不包括（）。A.分类B.聚类C.数据清理D.关联规则挖掘5.以下哪个是常用的大数据存储工具？（）A.ExcelB.MySQLC.HadoopD.Python6.大数据分析中，用于数据预处理的步骤不包括（）。A.数据集成B.数据转换C.数据挖掘D.数据清洗7.以下关于数据可视化的说法，错误的是（）。A.能直观展示数据B.便于发现数据规律C.只能展示简单数据D.可辅助决策8.以下哪种算法常用于分类任务？（）A.K-Means算法B.决策树算法C.Apriori算法D.PageRank算法9.大数据在医疗领域的应用不包括（）。A.疾病预测B.医疗影像分析C.药品研发D.医院人员考勤10.以下关于大数据安全的说法，正确的是（）。A.数据不会被泄露B.不需要进行安全防护C.存在数据泄露风险D.安全问题不重要11.数据仓库的特点不包括（）。A.面向主题B.集成性C.实时性D.稳定性12.以下哪种技术可用于大数据的分布式计算？（）A.SparkB.SQLC.HTMLD.CSS13.大数据在教育领域的应用主要体现在（）。A.学生成绩统计B.教学资源管理C.校园安全监控D.以上都是14.以下关于NoSQL数据库的说法，正确的是（）。A.不支持SQL查询B.只能存储结构化数据C.适合处理大规模数据D.数据一致性要求高15.数据挖掘中，用于发现数据中隐藏模式的方法是（）。A.数据抽样B.数据加密C.机器学习算法D.数据备份16.以下哪种大数据分析方法侧重于探索数据的潜在结构？（）A.描述性分析B.预测性分析C.规范性分析D.聚类分析17.大数据在金融领域的应用不包括（）。A.风险评估B.客户细分C.股票交易D.员工绩效评估18.以下关于Hadoop生态系统的说法，错误的是（）。A.包含HDFSB.包含MapReduceC.不包含YARND.是大数据处理框架19.数据质量管理的关键环节不包括（）。A.数据准确性B.数据完整性C.数据美观性D.数据一致性20.以下哪种技术用于大数据的实时处理？（）A.KafkaB.OracleC.MongoDBD.Redis(第II卷共60分)二、判断题（共10分）答题要求：本大题共10小题，每小题1分，共10分。判断下列各题的正误，正确的在括号内打“√”，错误的打“×”。1.大数据就是数据量很大的数据。（）2.所有的非结构化数据都属于大数据。（）3.数据挖掘就是从数据中提取有价值信息的过程。（）4.大数据存储只能使用云存储。（）5.数据可视化是大数据分析的最终目的。（）6.分类算法可以将数据划分到不同的类别中。（）7.大数据在交通领域主要用于车辆维修。（）8.数据仓库和数据库的功能完全相同。（）9.分布式计算技术可以提高大数据处理的效率。（）10.数据质量管理只在数据采集阶段重要。（）三、简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分，共20分。请简要回答问题。1.简述大数据的三个主要特征。2.数据挖掘有哪些常见的应用场景？3.大数据分析的一般步骤是什么？4.说明数据可视化的作用。四、材料分析题（共15分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料如下：在电商行业，大数据发挥着重要作用。电商平台通过收集用户的浏览记录、购买行为、搜索关键词等数据，构建用户画像。利用这些数据，电商平台可以进行精准营销，比如向用户推荐符合其兴趣和购买习惯的商品。同时，通过分析销售数据，商家可以了解商品的销售趋势，提前做好库存管理和采购计划。1.电商平台利用大数据构建用户画像的目的是什么？（5分）2.分析销售数据对商家有什么帮助？（5分）3.请举例说明大数据在电商行业还有哪些其他应用。（5分）五、综合应用题（共15分）答题要求：请结合所学知识，回答以下问题。假设你是一家餐饮企业的管理者，拥有大量的顾客消费数据，包括顾客的点餐记录、消费时间、消费金额等，请说明你将如何利用这些大数据来提升企业的经营效益。答案：第I卷答案1.D2.D3.C4.C5.C6.C7.C8.B9.D10.C11.C12.A13.D14.C15.C16.D17.D18.C19.C20.A第II卷答案1.×2.×3.√4.×5.×6.√7.×8.×9.√10.×三简答题答案1.大量化、多样化、快速化。2.商业智能、市场营销、风险管理、医疗保健、教育等。3.数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化。4.直观展示数据、便于发现数据规律、辅助决策。四材料分析题答案1.目的是进行精准营销，向用户推荐符合其兴趣和购买习惯的商品。2.帮助商家了解商品销售趋势，提前做好库存管理和采购计划。3.比如预测商品销量高