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文档简介

2026年天翼终端数据分析师笔试题库及解析一、选择题(共5题,每题2分,总计10分)注:以下题目聚焦天翼终端业务及中国电信用户行为特点,考察数据敏感性及行业认知。1.天翼终端用户数据中,以下哪项指标最能反映终端活跃度?A.用户留存率B.设备开机频率C.流量使用量D.应用下载次数2.中国电信终端业务在下沉市场的主要增长动力是?A.高端智能终端渗透率提升B.低成本非智能终端需求下降C.家政、农用场景终端定制化需求D.增值服务收费率提高3.若某地区天翼终端月均开机次数低于全国平均水平,可能的原因是?A.终端功能过于复杂导致用户弃用B.区域用户群体以老年人为主,使用频率低C.该区域电信网络覆盖较差D.终端补贴政策执行不到位4.天翼终端数据分析师在处理用户行为数据时,优先考虑的指标是?A.终端硬件故障率B.用户使用时长分布C.终端型号占比D.应用崩溃次数5.以下哪项不属于天翼终端用户数据中的关键隐私维度?A.终端位置信息B.应用使用习惯C.终端硬件配置D.用户通话记录二、填空题(共4题,每题2分,总计8分)注:考察对天翼终端业务关键指标及行业政策的理解。1.天翼终端用户数据中,“ARPU值”指的是__________。2.中国电信在终端业务中,常通过__________策略提升低线城市用户渗透率。3.终端数据分析师需关注的“三率”指标包括__________、__________和__________。4.若终端用户开机时间集中在深夜,可能反映__________现象。三、简答题(共3题,每题4分,总计12分)注:结合天翼终端业务场景,考察问题分析能力。1.简述天翼终端数据分析师如何通过数据监测终端业务健康度?2.分析天翼终端用户在二线城市与一线城市使用行为的主要差异。3.若发现某区域天翼终端活跃用户数下降,提出至少三种可能原因及解决方案。四、计算题(共2题,每题5分,总计10分)注:考察数据处理与业务指标计算能力。1.某区域天翼终端用户总数为10万,其中月活跃用户(MAU)为6万,DAU为2万。计算该区域的DAU/MAU值,并说明其业务含义。2.某款天翼终端售价为2000元,运营商补贴500元,用户实际支付1500元。若该终端销售占比为30%,计算其对运营商的终端业务毛利贡献(假设无其他成本)。五、论述题(共1题,10分)注:结合行业趋势,考察战略分析能力。结合5G终端与物联网发展趋势,论述天翼终端数据分析师如何通过数据驱动业务创新。答案及解析一、选择题1.B-解析:设备开机频率直接反映用户对终端的使用依赖程度,是活跃度的核心指标。其他选项如留存率、流量使用量可能受外部因素影响(如促销活动)。2.C-解析:下沉市场用户更关注性价比与场景化需求,家政、农用终端定制化(如简易遥控器、长续航设备)是增长关键。3.B-解析:老年人群体因身体原因使用频率低,开机次数自然低于年轻用户群体。网络覆盖与终端功能复杂度影响较小。4.B-解析:使用时长分布能反映用户行为习惯,是终端优化和营销策略的核心数据。其他选项如硬件故障、型号占比属于技术或市场统计范畴。5.D-解析:通话记录属于隐私敏感数据,终端数据分析师通常不直接接触此类数据,除非涉及合规审计。二、填空题1.用户单位时间内平均收入贡献2.分销渠道下沉与终端定制化3.活跃率、留存率、转化率4.夜间使用习惯偏好(如夜猫子群体)三、简答题1.答案:-监测MAU/DAU变化趋势,评估用户粘性;分析终端故障率与返修率,识别硬件问题;结合用户行为数据(如APP使用频率)优化终端功能适配。2.答案:-二线城市用户更注重性价比,终端选择以中低端为主;一线城市用户偏好高端设备,对5G、折叠屏等新技术的接受度更高。3.答案:-原因:①网络覆盖不足;②终端补贴政策调整;③竞争对手促销活动。-解决方案:①加强网络基建;②推出差异化补贴;③开展精准营销活动。四、计算题1.答案:-DAU/MAU=2万/6万=0.33(业务含义:用户日活占比低,需提升使用频次或优化功能)。2.答案:-毛利贡献=10万×30%×(2000-500)=450万元。五、论述题答案:-5G终端数据驱动业务创新方向:1.精准终端推荐:通过用户历史购买数据与网络使用习惯,推荐适配5G频段的终端(如NSA/SA组网机型)。2.物联网场景挖掘:分析终端设备数据(如智能家电、车联网终端)的连接稳定性与使用频次,优化网络切片服务。3.用户分层运营:基于5G终端渗透率,对高价值用户推送增值服务(如超高

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