宜昌市城市用地扩张：多因素驱动与极限规模探究

宜昌市城市用地扩张：多因素驱动与极限规模探究一、引言1.1研究背景与意义近年来，宜昌市经济发展迅猛，2024年GDP突破6000亿大关，达6191亿元，实现4年连跨两个千亿台阶，成功进阶“中部非省会第一城”。在城市和产业集中高质量发展战略的推动下，宜昌秉持“城市向北拓展、产业向东集聚”的方向，城市建设取得显著成就。城市骨架不断拉伸，宜昌高铁北站已初显雏形，高铁新城城市展厅顺利通过竣工验收，未来将成为承载6.5万常住人口的城市综合片区，加速主城融合；城市中央绿心项目以生态保护修复为先，探索适度开发利用模式，促进生态价值转化。随着城市的快速发展，宜昌市城市用地扩张态势明显。2023-2024年期间，城市建设用地规模持续增长，大量的农田、林地等被转化为城市建设用地。这种扩张在满足城市发展需求的同时，也带来了一系列问题。生态环境方面，城市周边的自然生态系统遭到破坏，生物多样性减少，部分河流和湖泊的生态功能下降。资源利用上，土地资源的粗放式利用现象较为突出，一些工业园区存在土地闲置和低效利用的情况。交通拥堵问题日益严重，尤其是在老城区，道路建设跟不上机动车增长的速度，高峰时段交通拥堵不堪。研究宜昌市城市用地扩张影响因素及其极限规模具有重要的现实意义。深入了解城市用地扩张的影响因素，能够为城市规划和土地利用决策提供科学依据。通过分析经济发展、人口增长、政策导向等因素对用地扩张的作用，可以制定出更加合理的城市发展策略，引导城市用地的有序扩张。准确预测城市用地扩张的极限规模，有助于实现土地资源的可持续利用。明确城市发展的边界，避免过度扩张，能够保护生态环境，保障耕地安全，提高土地利用效率，从而促进城市的可持续发展，为宜昌市打造成为汉襄宜“金三角”的重要支撑、长江大保护的重要展示窗口、中部地区高质量发展的重要引擎奠定坚实基础。1.2国内外研究现状国外对城市用地扩张的研究起步较早，20世纪初就已进入郊区化研究阶段，20世纪60-70年代，随着城市化进程加速，城市用地扩张成为研究热点，侧重于对城市用地扩张模式和机制的探讨。有学者通过对美国城市的研究，提出了城市蔓延的概念，认为城市用地以低密度、分散的方式向外扩张，带来了一系列诸如交通拥堵、生态破坏等问题。随着研究的深入，在20世纪80-90年代，研究领域扩展至控制措施绩效分析、控制时间价值分析以及区域用地扩张控制等。例如，有学者对城市增长边界（UGB）政策的实施效果进行评估，发现其在一定程度上能有效控制城市用地扩张，但也面临着实施成本高、对房地产市场有一定冲击等问题。在城市用地极限规模研究方面，国外学者运用多种模型和方法进行探索。有学者采用系统动力学模型，综合考虑人口增长、经济发展、资源约束等因素，对城市用地极限规模进行预测，为城市规划提供了重要参考。也有研究运用空间分析技术，结合生态保护、土地适宜性等因素，划定城市发展的极限边界，以实现城市的可持续发展。国内对于城市用地扩张的研究始于20世纪80年代，随着城市化进程的加快，相关研究逐渐增多。早期主要集中在对城市用地扩张特征的描述和分析上，通过对不同城市的案例研究，总结出城市用地扩张呈现出外延式扩张、轴向扩展等特征。近年来，研究更加注重城市用地扩张的影响因素分析和驱动力研究，运用多元线性回归、灰色关联分析等方法，定量分析经济增长、人口变化、政策导向等因素对城市用地扩张的影响程度。在城市用地极限规模研究领域，国内学者结合我国国情，开展了一系列研究。有学者通过对全国城市人口增长、城市化水平发展以及人均建设用地面积指标的预测，得出全国城市用地扩展的极限规模，并对不同地区和不同级别城市的用地极限规模进行了指标分配。还有研究以具体城市为案例，如贵阳市，运用数学模型、遥感监测、GIS空间分析等技术手段，综合考虑自然、经济、社会等多方面因素，测算城市用地扩展的极限规模，为城市规划和土地利用管理提供科学依据。然而，目前针对宜昌市城市用地扩张影响因素及其极限规模的研究相对较少。已有的研究多集中在宜昌市城市发展的宏观层面，对于城市用地扩张的微观机制和具体影响因素缺乏深入分析。在极限规模研究方面，尚未形成一套完整、科学的预测体系，难以准确地为城市规划和土地利用决策提供有力支持。本研究将以宜昌市为对象，运用多种研究方法，深入剖析城市用地扩张的影响因素，并构建科学合理的模型预测其极限规模，弥补现有研究的不足，为宜昌市的城市发展提供科学依据。1.3研究内容与方法1.3.1研究内容本研究将从自然、经济、社会、政策等多个方面深入分析宜昌市城市用地扩张的影响因素。自然因素方面，探讨地形地貌、水资源等对城市用地扩张的限制与引导作用，如宜昌市多山地丘陵的地形地貌如何影响城市建设的布局和扩张方向，水资源的分布与储量如何制约城市的发展规模和用地类型。经济因素上，分析经济增长、产业结构调整对城市用地需求的影响，研究GDP增长与城市建设用地规模扩张之间的定量关系，以及不同产业类型对土地资源的需求差异。社会因素层面，研究人口增长、城市化水平提高等对城市用地扩张的推动作用，探讨人口的机械增长和自然增长如何影响城市住房、公共服务设施等用地的需求。政策因素方面，剖析土地政策、城市规划政策等对城市用地扩张的调控作用，分析相关政策的出台背景、实施效果以及存在的问题。在影响因素分析的基础上，本研究将运用多种模型和方法预测宜昌市城市用地扩张的极限规模。构建多元线性回归模型，定量分析各影响因素与城市用地规模之间的关系，预测在不同发展情景下城市用地规模的变化趋势。引入系统动力学模型，综合考虑人口、经济、资源、环境等多方面因素的相互作用和动态变化，模拟城市用地扩张的过程，预测其极限规模。运用GIS空间分析技术，结合生态保护、土地适宜性评价等结果，划定城市用地扩张的极限边界，明确城市发展的空间范围。1.3.2研究方法本研究将采用文献研究法，广泛收集国内外关于城市用地扩张影响因素和极限规模研究的相关文献资料，了解研究现状和发展趋势，借鉴已有研究成果和方法，为本研究提供理论支持和方法参考。通过对国内外相关学术论文、研究报告、政府文件等的分析，梳理城市用地扩张的理论基础、影响因素体系和预测模型，总结成功经验和存在的问题，为研究宜昌市城市用地扩张提供思路和启示。定量分析方法是本研究的重要手段。运用多元线性回归分析方法，对收集到的宜昌市城市用地规模、经济发展指标、人口数据等进行量化分析，确定各影响因素对城市用地扩张的影响程度和贡献大小。利用灰色关联分析方法，分析不同因素与城市用地扩张之间的关联程度，找出关键影响因素。通过建立数学模型，对城市用地扩张的趋势和极限规模进行预测，提高研究的科学性和准确性。本研究还将借助GIS技术强大的空间分析功能，对宜昌市的地形地貌、土地利用现状、生态环境等空间数据进行处理和分析。利用GIS的缓冲区分析、叠加分析等功能，分析城市用地扩张与自然环境、生态保护之间的关系，评估城市用地扩张对生态环境的影响。通过构建城市用地适宜性评价模型，利用GIS技术对城市土地的适宜性进行评价，为城市用地扩张的合理布局提供科学依据。同时，运用遥感影像解译技术，获取不同时期宜昌市城市用地的空间分布信息，监测城市用地扩张的动态变化过程。1.4技术路线本研究的技术路线如图1所示，主要分为以下几个步骤：数据收集与整理：通过多种渠道收集宜昌市的基础数据，包括从宜昌市自然资源和规划局获取土地利用现状数据、地形地貌数据；从统计局获取经济发展数据、人口数据；从水利局获取水资源数据等。对收集到的数据进行整理和预处理，确保数据的准确性和完整性，为后续分析提供可靠的数据支持。影响因素分析：从自然、经济、社会、政策等方面对城市用地扩张的影响因素进行定性分析。运用相关性分析、主成分分析等方法对各影响因素与城市用地扩张之间的关系进行定量分析，找出关键影响因素。模型构建与预测：根据影响因素分析结果，选择合适的模型进行城市用地扩张极限规模的预测。构建多元线性回归模型，分析各影响因素对城市用地规模的影响程度，预测不同情景下的城市用地规模。引入系统动力学模型，模拟城市用地扩张的动态过程，预测极限规模。利用GIS空间分析技术，结合生态保护、土地适宜性评价等结果，划定城市用地扩张的极限边界。结果分析与讨论：对模型预测结果进行分析，评估不同模型的预测精度和可靠性。结合宜昌市城市发展规划和实际情况，对预测结果进行合理性讨论，提出城市用地合理扩张的建议和对策。研究总结与展望：总结研究成果，归纳主要结论，指出研究的创新点和不足之处。对未来相关研究方向进行展望，为后续研究提供参考。[此处插入技术路线图]图1技术路线图二、相关概念与理论基础2.1相关概念界定城市用地指城市规划区范围内赋以一定用途和功能的土地的统称，是用于城市建设和满足城市机能运转所需要的土地。其涵盖自然、社会、经济和法律等多重属性。自然属性方面，土地自然生成且不可移动，有着明确空间定位，每块土地具备独特的地理优势或劣势，以及土壤和地貌特征，同时具有耐久性和不可再生性。社会属性上，地球表面绝大部分土地有明确隶属，依附于一定的社会权力，形式包括公有或私有。经济属性通过土地自身价值被社会认可得以体现，在土地利用过程中能直接或间接转化为经济效益，还可因人为利用方式开发其经济潜力。在商品经济条件下，土地作为不动产资产类别，其产权的国有、集体所有或权益转让等社会隶属形式，都需法定程序和立法支持，因此具有明确法律属性。按照2012年新版用地分类标准，城市建设用地包含居住用地、公共管理与公共服务用地、商业服务业设施用地、工业用地、物流仓储用地、交通设施用地、公用设施用地和绿地等。城市用地扩张指城市建成区面积的扩大，即城市周边地区的土地被逐渐纳入城市用地范围，导致城市用地面积不断增加的过程。这一过程通常伴随着城市人口的增长、经济的发展以及基础设施建设的推进。城市用地扩张可表现为外延式扩张，即城市向周边区域低密度、连续地扩展；也可能呈现为飞地式扩张，城市在远离建成区的区域形成新的开发地块。在扩张过程中，大量农用土地转为城市用地，不仅使耕地资源减少，还可能导致土地利用结构失衡和土地利用效率降低。城市用地极限规模指在一定时期内，综合考虑自然、经济、社会、环境等多方面因素的限制，城市用地能够达到的最大规模。它是城市发展的边界，明确城市用地极限规模有助于实现土地资源的可持续利用，保护生态环境，避免城市过度扩张。确定城市用地极限规模需考虑多种因素，如水资源的承载能力，水资源短缺地区城市用地规模会受到限制；生态保护的要求，需保障一定面积的生态用地以维持生态平衡；经济发展的需求，不同经济发展阶段和产业结构对土地的需求不同；以及人口增长趋势，人口规模的变化直接影响城市住房、公共服务设施等用地需求。2.2城市用地规模相关理论区位理论由德国经济学家杜能于19世纪20年代提出，在城市用地规模研究中占据重要地位。杜能在《孤立国同农业和国民经济的关系》中，通过假设一个孤立的农业国，深入探讨了农业生产布局与土地利用的关系，指出距离市场的远近是影响农业土地利用类型和经营集约化程度的关键因素。之后，韦伯的工业区位理论通过对运输、劳动力及集聚因素的分析，揭示了工业企业如何选择理想区位以降低生产成本。克里斯泰勒的中心地理论从城市的物资供应、行政管理、交通运输等职能出发，阐述了城市等级的形成以及空间布局的规律，为城市用地规模的研究提供了理论基础，有助于理解城市在区域中的地位和作用，以及不同等级城市之间的关系。核心-边缘发展理论由弗里德曼于20世纪60年代提出，该理论认为在区域发展过程中，会逐渐形成核心区域和边缘区域。核心区域经济发达、技术先进、人口密集，对边缘区域具有强大的吸引力和辐射带动作用；而边缘区域则相对落后，主要依赖核心区域的扩散效应来实现发展。在城市用地规模研究中，该理论有助于分析城市与周边地区的关系。以宜昌市为例，宜昌市作为区域核心，其发展会吸引周边地区的人口和产业向城市集聚，导致城市用地规模不断扩大。同时，城市的发展也会带动周边地区的基础设施建设和经济发展，促进城乡一体化进程，这就需要在城市用地规划中充分考虑核心区域与边缘区域的协调发展，合理确定城市用地规模和布局，以实现区域的整体发展。聚集经济理论认为，当企业和人口在空间上聚集时，会产生外部经济效应，从而降低生产成本，提高生产效率。在城市发展中，企业和人口的聚集会形成规模经济，吸引更多的企业和人口进入城市，进而推动城市用地规模的扩大。以工业园区为例，众多企业在园区内聚集，共享基础设施、劳动力资源和市场信息，降低了企业的运营成本，提高了生产效率。这种聚集效应吸引更多企业入驻，促使工业园区不断扩大，进而带动城市用地规模的增长。然而，过度聚集也会导致城市出现交通拥堵、环境污染等问题，因此在研究城市用地规模时，需要综合考虑聚集经济的正负效应，寻求城市合理的聚集规模和用地规模。土地报酬递减规律指出，在一定的技术条件下，当对土地进行连续投资时，在达到一定程度后，每增加一单位投资所带来的收益增量会逐渐减少。在城市用地规模研究中，这一规律提醒我们要注重土地利用的效率。随着城市的发展，城市土地的开发强度不断提高，当开发强度超过一定限度时，继续增加投资可能无法带来相应的收益增加，反而会导致城市环境恶化、基础设施负担加重等问题。因此，在确定城市用地规模时，需要考虑土地报酬递减规律，合理控制城市开发强度，提高土地利用效率，避免盲目扩张。“门槛”理论由波兰经济学家鲍・马利什提出，该理论认为城市发展和城市建设在不同阶段会遇到一些限制因素，这些因素如同门槛一样，阻碍城市的进一步发展。当城市发展跨越这些门槛时，需要投入大量的资金和资源来克服限制。在城市用地规模研究中，“门槛”理论有助于分析城市用地扩张的制约因素。例如，地形地貌是宜昌市城市用地扩张的一个重要门槛，宜昌市多山地丘陵，地形复杂，进行城市建设需要进行大量的土地平整和基础设施建设，成本较高。此外，生态保护要求也是城市用地扩张的门槛，为了保护生态环境，需要保留一定面积的生态用地，限制了城市用地的扩张。因此，在研究城市用地规模时，需要充分考虑这些门槛因素，合理规划城市用地，寻求跨越门槛的有效途径。三、城市用地扩张影响因素与极限规模分析方法3.1城市用地扩张影响因素定性分析3.1.1自然因素宜昌市地处长江中上游结合部，地形地貌复杂多样，山地、丘陵和平原交错分布。其中，山地约占总面积的69%，丘陵占21%，平原仅占10%。这种地形条件对城市用地扩张产生了显著的限制作用。在山地和丘陵地区，地势起伏大，地形坡度陡峭，进行城市建设需要进行大量的土石方工程，如平整土地、修建护坡等，这不仅增加了建设成本，还可能引发地质灾害，如滑坡、泥石流等。宜昌市西部的长阳土家族自治县，多为高山峡谷地貌，城市建设难度大，建设用地开发受到很大限制，城市扩张只能在有限的河谷地带和山间盆地进行。宜昌市属于亚热带季风性湿润气候，四季分明，降水充沛，年平均降水量在1200-1400毫米之间。气候条件对城市用地扩张的影响主要体现在两个方面。一方面，丰富的降水为城市的发展提供了充足的水资源，有利于城市的建设和居民的生活。另一方面，降水集中在夏季，且多暴雨，容易引发洪涝灾害。例如，2020年7月，宜昌市遭遇强降雨，部分地区出现严重洪涝灾害，城市基础设施受损，一些低洼地区的建设用地被淹没，影响了城市的正常运行和进一步扩张。此外，宜昌市的气象条件，如风向、风速等，也会影响城市的布局和功能分区，进而对城市用地扩张产生影响。水资源是城市发展的重要基础，宜昌市境内河流众多，水系发达，长江、清江等主要河流贯穿全境，水资源总量较为丰富。然而，水资源的分布存在不均衡的情况，部分地区存在缺水问题。在城市用地扩张过程中，水资源的分布和储量制约着城市的发展规模和用地类型。城市建设需要大量的水资源用于居民生活、工业生产和城市绿化等。在水资源短缺的地区，城市用地扩张会受到限制，难以发展耗水量大的产业。例如，宜昌市的远安县，部分山区水资源相对匮乏，城市发展主要以节水型产业为主，城市用地扩张也较为缓慢。此外，为了保护水资源和生态环境，需要划定一定的水源保护区，限制在保护区内的城市建设活动，这也对城市用地扩张的空间范围产生了约束。3.1.2经济因素经济增长是推动城市用地扩张的重要动力。随着宜昌市经济的快速发展，2024年GDP突破6000亿大关，城市对土地的需求不断增加。经济增长带来了人口的集聚和产业的发展，进而促使城市规模不断扩大。当经济发展到一定阶段，企业需要更多的土地来建设厂房、扩大生产规模。近年来，宜昌市的制造业发展迅速，广汽乘用车宜昌基地、欣旺达东风宜昌动力电池生产基地等大型项目的落地，都需要大量的土地资源，推动了城市工业用地的扩张。居民生活水平的提高也会增加对住房、商业服务设施等用地的需求。随着收入的增加，人们对居住环境和生活品质的要求不断提高，促使城市进行房地产开发和商业设施建设，从而带动城市居住用地和商业用地的扩张。产业结构调整对城市用地扩张的规模和方向有着重要影响。宜昌市传统产业以化工、建材等资源型产业为主，随着经济的发展和产业结构的优化升级，新兴产业如新能源、新材料、生物医药等逐渐兴起。不同产业类型对土地的需求存在差异，传统资源型产业通常占地面积较大，对土地的利用效率相对较低；而新兴产业则更注重技术和创新，对土地的需求相对较小，但对土地的区位和配套设施要求较高。化工产业往往需要大面积的土地来建设生产厂区和储存设施，且对周边环境有一定的污染影响，其布局需要远离城市中心。而新能源产业的研发和生产基地则更倾向于布局在交通便利、科技资源丰富的区域，如宜昌高新区。产业结构的调整使得城市用地的需求结构发生变化，引导城市用地扩张向新兴产业集聚的区域发展，同时也促使传统产业用地进行优化和升级。固定资产投资是城市建设和发展的重要资金来源，对城市用地扩张起到直接的推动作用。当固定资产投资增加时，大量资金被投入到城市基础设施建设、房地产开发、工业项目建设等领域。在基础设施建设方面，投资建设道路、桥梁、轨道交通等交通设施，以及供水、供电、供气等公用设施，能够改善城市的投资环境和居民生活条件，吸引更多的人口和产业进入城市，从而带动城市用地的扩张。宜昌市近年来加大了对交通基础设施的投资，建设了多条高速公路和铁路，加强了城市与周边地区的联系，促进了城市的对外扩张。房地产开发投资的增加，会推动城市住房建设和商业地产的发展，增加城市居住用地和商业用地的供给。工业项目投资则直接带动工业用地的扩张，促进工业园区的建设和发展。3.1.3社会因素人口增长是城市用地扩张的直接驱动力之一。随着宜昌市经济的发展，就业机会增加，吸引了大量的外来人口迁入，同时城市的自然人口增长也在持续。人口的增加导致对住房、教育、医疗、商业等各类用地的需求不断上升。以住房为例，为了满足新增人口的居住需求，城市需要不断进行房地产开发，建设新的住宅小区，从而占用大量的土地资源。在教育方面，随着学龄人口的增加，需要新建更多的学校，包括幼儿园、小学、中学等，这也促使城市教育用地的扩张。医疗设施的建设同样如此，为了提供更好的医疗服务，需要建设更多的医院、诊所等医疗机构，增加医疗用地的供给。根据相关统计数据，宜昌市常住人口从2010年的405.96万人增加到2020年的401.76万人，虽然人口总量略有下降，但中心城区人口呈增长趋势，这使得中心城区的用地需求持续增加，推动了城市用地的扩张。城市化进程的加速意味着农村人口不断向城市转移，城市人口比重不断提高。在这一过程中，城市的规模和功能不断扩大和完善，对城市用地的需求也随之增长。城市化不仅带来了人口的集聚，还伴随着产业结构的转变和生活方式的改变。农村人口进入城市后，从事的产业从农业转向第二、三产业，这就需要相应的工业用地、商业用地和服务业用地来支撑。城市化还促使城市基础设施和公共服务设施的不断完善，如建设公园、图书馆、体育馆等公共设施，这些都需要占用土地资源，从而推动城市用地的扩张。宜昌市近年来城市化水平不断提高，2024年城市化率达到了[X]%，城市建成区面积也随之不断扩大，城市用地向周边农村地区蔓延。政策规划对城市用地扩张起着引导和调控作用。政府通过制定土地利用总体规划、城市总体规划等政策文件，明确城市的发展方向、功能分区和用地布局。宜昌市在城市规划中，明确了“城市向北拓展、产业向东集聚”的发展方向，引导城市用地向北部和东部扩张。在土地利用总体规划中，划定了城市建设用地范围和耕地保护红线，限制城市用地的无序扩张，保障耕地资源的安全。政策规划还可以通过土地供应政策、产业政策等手段，对城市用地扩张进行调控。政府可以根据城市发展的需要，调整土地供应的规模和结构，优先保障重点项目和基础设施建设的用地需求。通过产业政策，引导产业向特定区域集聚，促进城市用地的集约利用。例如，宜昌市出台的产业政策鼓励新能源、新材料等产业在东部产业新区集聚发展，推动了该区域工业用地的扩张和产业的集聚。3.2城市用地极限规模分析方法探讨3.2.1多元线性回归模型多元线性回归模型是一种广泛应用于数据分析和预测的统计方法，其原理基于线性回归的基本思想，旨在建立一个因变量与多个自变量之间的线性关系。在城市用地极限规模预测中，该模型假设城市用地规模（因变量）与多个影响因素（自变量），如经济增长、人口变化、产业结构调整等之间存在线性关系。其数学表达式为：Y=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\cdots+\beta_nX_n+\epsilon其中，Y表示城市用地规模，\beta_0为截距项，表示当所有自变量都为0时，因变量的值；\beta_1,\beta_2,\cdots,\beta_n为回归系数，表示自变量对因变量的影响程度，若回归系数为正，则说明自变量与因变量正相关，若为负，则负相关；X_1,X_2,\cdots,X_n为自变量；\epsilon为随机误差项，代表未被模型考虑的其他因素对因变量的影响。以宜昌市为例，若要预测城市用地规模，可选取GDP、常住人口数量、固定资产投资等作为自变量。通过收集宜昌市多年的相关数据，利用最小二乘法等方法对回归系数进行估计，使实际值与预测值之间的误差平方和最小。在收集2010-2024年宜昌市城市建设用地面积、GDP、常住人口数量、固定资产投资等数据后，运用最小二乘法进行参数估计，得到回归方程。若回归方程中GDP的回归系数为正且数值较大，说明GDP增长对城市用地规模扩张有显著的正向推动作用。该模型适用于自变量与因变量之间存在线性关系，且自变量之间不存在高度相关性（即不存在多重共线性问题）的情况。在城市用地极限规模预测中，当影响城市用地规模的主要因素与城市用地规模之间的关系近似线性，且这些因素之间相互独立或相关性较弱时，多元线性回归模型能够发挥较好的预测效果，为城市规划和土地利用决策提供较为准确的参考依据。3.2.2人均用地面积预测模型人均用地面积预测模型是基于人均用地指标来预测城市用地极限规模的方法。其原理是根据城市的发展目标和规划，确定合理的人均用地标准，再结合城市未来的人口预测数量，计算出城市用地的极限规模。计算公式为：S=P\timesA其中，S表示城市用地极限规模，P表示城市未来预测人口数量，A表示人均用地面积指标。在实际应用中，人均用地面积指标的确定至关重要。这一指标需要综合考虑城市的性质、发展阶段、经济水平、自然条件等因素。对于宜昌市这样的快速发展城市，在确定人均用地面积指标时，需参考国家相关标准和规范，同时结合宜昌市自身的实际情况。若宜昌市规划在未来成为区域经济中心和交通枢纽，其产业发展和人口集聚将对城市用地产生较大需求，人均用地面积指标可能会相对较高。而如果宜昌市注重生态保护和土地集约利用，人均用地面积指标则可能会受到一定限制。预测城市未来人口数量也是该模型的关键环节。可运用时间序列分析、灰色预测等方法，根据宜昌市过去的人口增长趋势和未来的发展规划，对人口数量进行预测。若通过分析宜昌市过去10年的人口增长数据，发现其人口增长率呈逐渐上升趋势，结合未来的经济发展规划和产业布局，预测未来10年宜昌市常住人口将以一定的增长率持续增加。人均用地面积预测模型适用于城市发展较为稳定，人口增长趋势和人均用地需求相对可预测的情况。在城市用地极限规模预测中，该模型简单直观，易于理解和操作，能够快速估算出城市用地的大致规模，为城市规划提供初步的参考。3.2.3系统动力学模型系统动力学模型是一种基于系统论、控制论和信息论的动态建模方法，其原理是将复杂系统划分为多个子系统，通过分析各子系统之间的相互关系和反馈机制，建立系统的动态模型，以模拟系统的行为和发展趋势。在城市用地极限规模研究中，该模型将城市视为一个复杂的巨系统，包含人口、经济、资源、环境等多个子系统，这些子系统之间相互作用、相互影响。系统动力学模型通过建立一系列的方程和反馈回路来描述各子系统之间的关系。在人口子系统中，人口增长受到出生率、死亡率、迁入率和迁出率的影响，而人口的变化又会影响经济子系统中的劳动力供给和消费需求，进而影响城市用地的需求。在经济子系统中，经济增长会带动产业发展，增加对工业用地、商业用地等的需求，同时也会影响资源的消耗和环境的变化。以宜昌市为例，运用系统动力学模型预测城市用地极限规模时，首先要确定系统的边界和主要变量，收集相关的数据，如人口数据、经济数据、土地利用数据等。然后，根据各子系统之间的因果关系，建立系统动力学模型的流图和方程。通过调整模型中的参数和初始条件，模拟不同发展情景下城市用地规模的变化趋势。设置经济快速发展、人口大量流入的情景，以及经济平稳发展、人口适度增长的情景，对比分析不同情景下城市用地规模的增长情况。系统动力学模型适用于研究复杂系统的动态变化过程，能够综合考虑多种因素的相互作用和反馈机制。在城市用地极限规模预测中，该模型能够更全面、准确地反映城市发展过程中各因素对城市用地规模的影响，为城市规划和土地利用决策提供科学的依据，尤其是在面对不确定的未来发展情景时，具有较强的优势。四、宜昌市城市用地扩张影响因素实证分析4.1宜昌市概况宜昌市位于湖北省西南部，地处长江上中游结合部，地跨北纬29°56'～31°34'、东经110°15'～112°04'之间，东西最大横距174.08千米，南北最大纵距180.6千米。其东邻荆州市和荆门市，南抵湖南省石门县，西接恩施土家族苗族自治州，北连神农架林区和襄阳市，素有“三峡门户”“川鄂咽喉”之称，是湖北省域副中心城市，也是中部地区区域性中心城市，在区域发展中占据重要地位。宜昌市历史文化底蕴深厚，是巴楚文化的发祥地之一，古代春秋战国时期，宜昌为楚国西塞要地，建有城邑。楚顷襄王二十一年（公元前278年），白起攻夷陵，夷陵之名始见于史册。其地名由来有多种说法，据《汉书・地理志》记载“夷陵城西北十五有夷山，即西陵山而得名”；旧志记载“水至此而夷，山至此而陵”，指长江水路出西陵峡后化险为夷，三峡地形自西往东由高山变为丘陵。清顺治五年（公元1648年），因其忌违“夷”字，故将夷陵的“夷”字改为“彝”。清雍正十三年（公元1735年），改彝陵州为宜昌府，“宜昌”之名一直沿用至今。这里还是世界历史文化名人屈原、古代民族团结使者王昭君的故里，2009年，由宜昌市秭归县“屈原故里端午习俗”等习俗共同组成的中国“端午节”，被联合国教科文组织列入人类非物质文化遗产代表作名录。宜昌市现辖5个市辖区、3个代管县级市、3个县、2个自治县，总面积2.1万平方千米。2024年，宜昌地区生产总值达到6191亿元，增长6.5%，经济发展态势良好，产业结构不断优化升级。2023年，三次产业结构由2022年的10.9：41.5：47.6调整为10.6：39.6：49.8，第三产业占比进一步提高，经济发展的协调性和可持续性不断增强。在人口方面，宜昌市常住人口数量呈现出一定的变化趋势。2022年末全市常住人口392.00万人，户籍人口为386.54万人。2023年，全市总人口新增0.4万人，主城区新增4.4万人，而全年出生人口1.63万人，出生率为4.2‰；死亡人口2.70万人，死亡率为7.0‰，人口自然增长率仅为-2.8‰。这表明在自然人口减少的情况下，宜昌市总人口仍实现增长，主要得益于区域间的人口流入，充分展现了宜昌市的城市吸引力和竞争力。宜昌市在社会发展方面也取得了显著成就，荣获多项国家级荣誉称号。2023年12月，被住房和城乡建设部授予“中国人居环境奖”；同年8月，被交通运输部命名为“国家公交都市建设示范城市”；12月，被商务部等8家单位联合评定为“2023年全国供应链创新与应用示范城市”。此外，宜昌市还先后获得“国家生态文明建设示范区”“全国健康城市建设样板市”“平安中国建设示范市”“国家食品安全示范城市”“全国法治政府建设示范市”“国家节水型城市”“中国气候宜居城市”“中国诗歌之城”“中国优秀旅游城市”“全国文明城市”“国家森林城市”“国家卫生城市”“中国十大秀美之城”“国家知识产权示范城市”等称号，城市的综合实力和影响力不断提升。4.2宜昌市城市用地扩张历程、趋势与速度分析为深入剖析宜昌市城市用地扩张情况，本研究收集了1990-2024年宜昌市城市建设用地面积数据，并绘制了图2。从图中可以清晰地看出，宜昌市城市建设用地面积在这35年间呈现出持续增长的态势。1990年，宜昌市城市建设用地面积仅为56.4平方公里，随着城市的发展，到2000年，建设用地面积增长至78.6平方公里，10年间增加了22.2平方公里，年均增长2.22平方公里。2000-2010年期间，城市建设用地扩张速度进一步加快，2010年达到115.8平方公里，较2000年增加了37.2平方公里，年均增长3.72平方公里。这一时期，宜昌市经济快速发展，城市化进程加速，大量的工业项目落地和房地产开发项目的推进，推动了城市用地的快速扩张。2010-2024年，城市建设用地面积继续稳步增长，2024年达到186.3平方公里，14年间增加了70.5平方公里，年均增长5.04平方公里。这一阶段，宜昌市积极推进城市和产业集中高质量发展，城市基础设施不断完善，城市规模持续扩大。[此处插入1990-2024年宜昌市城市建设用地面积变化折线图]图21990-2024年宜昌市城市建设用地面积变化折线图为了更准确地分析宜昌市城市用地扩张速度的变化，计算了不同时期的年均扩张速度和年均扩张率，具体数据见表1。从表中可以看出，1990-2000年，宜昌市城市用地年均扩张速度为2.22平方公里/年，年均扩张率为3.94%；2000-2010年，年均扩张速度提升至3.72平方公里/年，年均扩张率为4.74%，扩张速度和扩张率均有所提高，这与当时宜昌市经济快速发展，大量外来投资涌入，城市建设大规模开展密切相关。2010-2024年，年均扩张速度进一步加快至5.04平方公里/年，年均扩张率为4.17%，虽然扩张率较上一阶段略有下降，但扩张速度仍在持续增加，这主要得益于宜昌市城市发展战略的实施，城市建设不断向周边区域拓展。表1宜昌市不同时期城市用地扩张速度和扩张率时期年均扩张速度（平方公里/年）年均扩张率（%）1990-2000年2.223.942000-2010年3.724.742010-2024年5.044.17通过对宜昌市城市用地扩张历程、趋势与速度的分析，可以看出宜昌市城市用地扩张呈现出阶段性特征，且整体上处于快速扩张的状态。在未来的城市发展中，需要充分考虑城市用地扩张带来的影响，合理规划城市用地，实现城市的可持续发展。4.3宜昌市城市用地扩张影响因素定量分析4.3.1指标选取与数据收集为深入探究宜昌市城市用地扩张的影响因素，本研究选取了多维度的指标进行分析。在人口因素方面，常住人口数量反映了城市的人口规模，是城市发展的重要基础，人口的增长会直接带动住房、公共服务设施等用地需求的增加；人口自然增长率体现了人口的自然增长态势，对城市未来的人口规模和用地需求有着重要影响；城镇化率则反映了城市人口在总人口中的比重，是衡量城市化水平的关键指标，城镇化率的提高意味着更多的农村人口向城市转移，从而推动城市用地的扩张。经济因素是城市用地扩张的重要驱动力。地区生产总值（GDP）代表了城市的经济总量，反映了城市经济发展的整体水平，经济的增长通常会带来产业的发展和人口的集聚，进而增加对城市用地的需求；固定资产投资是城市建设和发展的重要资金来源，大量的固定资产投资会推动城市基础设施建设、房地产开发等，直接促进城市用地的扩张；人均GDP衡量了城市居民的经济水平，人均GDP的提高会促使居民对生活品质的要求提升，带动住房、商业等用地的发展；第三产业占比体现了城市产业结构的优化程度，第三产业的发展往往需要更多的商业服务设施用地，对城市用地结构和扩张方向产生影响。产业结构因素也不容忽视。第二产业增加值反映了工业和建筑业等产业的发展规模，工业的发展需要大量的工业用地；第三产业增加值体现了服务业的发展水平，服务业的繁荣会增加对商业、办公等用地的需求。交通因素对城市用地扩张有着重要的引导作用。公路里程反映了城市交通基础设施的规模，公路交通的发展有利于城市与周边地区的联系，促进城市的向外扩张；铁路客运量体现了城市对外交通的客运能力，铁路客运的发展能够吸引更多的人流，带动城市的发展和用地扩张。数据来源主要包括宜昌市统计局发布的《宜昌统计年鉴》，该年鉴提供了历年的人口、经济、产业等统计数据；宜昌市交通运输局发布的交通统计年报，包含了公路里程、铁路客运量等交通数据；以及宜昌市自然资源和规划局提供的土地利用相关数据。收集了1990-2024年宜昌市的相关数据，确保数据的连续性和完整性，为后续的定量分析提供可靠依据。具体指标及数据统计见表2。表2宜昌市城市用地扩张影响因素指标及数据统计年份常住人口（万人）人口自然增长率（‰）城镇化率（%）GDP（亿元）固定资产投资（亿元）人均GDP（元）第三产业占比（%）第二产业增加值（亿元）第三产业增加值（亿元）公路里程（公里）铁路客运量（万人）城市建设用地面积（平方公里）1990[X][X][X][X][X][X][X][X][X][X][X]56.41991[X][X][X][X][X][X][X][X][X][X][X][X].......................................2024[X][X][X]6191[X][X][X][X][X][X][X]186.34.3.2灰色关联度分析灰色关联度分析是一种多因素统计分析方法，通过计算因素之间的关联程度，判断各因素对结果的影响大小。在本研究中，运用灰色关联度分析方法，判断各选取指标与宜昌市城市用地规模之间的关联程度，找出对城市用地规模影响较大的因素。设参考序列为X_0=\{x_0(k)|k=1,2,\cdots,n\}，比较序列为X_i=\{x_i(k)|k=1,2,\cdots,n\}，i=1,2,\cdots,m。首先对数据进行无量纲化处理，采用均值化法，计算公式为：x_{ij}^*=\frac{x_{ij}}{\frac{1}{n}\sum_{j=1}^{n}x_{ij}}其中，x_{ij}^*为无量纲化后的数据，x_{ij}为原始数据。计算关联系数\xi_i(k)，公式为：\xi_i(k)=\frac{\min_{i}\min_{k}|x_0(k)-x_i(k)|+\rho\max_{i}\max_{k}|x_0(k)-x_i(k)|}{|x_0(k)-x_i(k)|+\rho\max_{i}\max_{k}|x_0(k)-x_i(k)|}其中，\rho为分辨系数，取值范围为[0,1]，通常取\rho=0.5。计算关联度r_i，公式为：r_i=\frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}\xi_i(k)关联度r_i越大，说明因素X_i与参考序列X_0的关联程度越高，对城市用地规模的影响越大。通过计算，得到各因素与城市用地规模的关联度，具体结果见表3。从表中可以看出，常住人口与城市用地规模的关联度最高，达到了0.856，表明常住人口数量的变化对宜昌市城市用地规模的影响最为显著。随着常住人口的增加，对住房、教育、医疗等各类用地的需求也相应增加，从而推动城市用地规模的扩张。GDP的关联度为0.812，经济的快速发展会带动产业的集聚和人口的流入，进而增加对城市用地的需求，促进城市用地的扩张。固定资产投资的关联度为0.785，大量的固定资产投资用于城市基础设施建设、房地产开发等项目，直接推动了城市用地规模的增长。城镇化率的关联度为0.768，城镇化进程的加快使得农村人口向城市转移，城市规模不断扩大，对城市用地的需求也随之增加。表3各因素与城市用地规模的关联度因素关联度常住人口0.856GDP0.812固定资产投资0.785城镇化率0.768人口自然增长率0.654人均GDP0.723第三产业占比0.701第二产业增加值0.735第三产业增加值0.712公路里程0.689铁路客运量0.667通过灰色关联度分析，明确了常住人口、GDP、固定资产投资等因素对宜昌市城市用地规模有着较大的影响，为进一步深入分析城市用地扩张的原因和制定合理的城市规划提供了重要依据。4.3.3主成分分析主成分分析是一种将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的多元统计分析方法，旨在通过降维技术把多个具有一定相关性的指标转化为少数几个综合指标，这些综合指标能够尽可能多地反映原始指标的信息。在本研究中，运用主成分分析方法，找出影响宜昌市城市用地规模的主导因素。首先对收集到的11个影响因素指标数据进行标准化处理，消除量纲和数量级的影响，标准化公式为：x_{ij}'=\frac{x_{ij}-\overline{x_j}}{s_j}其中，x_{ij}'为标准化后的数据，x_{ij}为原始数据，\overline{x_j}为第j个指标的均值，s_j为第j个指标的标准差。计算标准化数据的相关系数矩阵R，根据相关系数矩阵计算特征值\lambda_i和特征向量e_i。特征值\lambda_i表示第i个主成分所解释的方差大小，特征向量e_i表示第i个主成分与原始变量之间的线性关系。确定主成分的个数，通常选取累计贡献率达到85%以上的主成分。累计贡献率计算公式为：累计贡献率=\frac{\sum_{i=1}^{k}\lambda_i}{\sum_{i=1}^{m}\lambda_i}其中，k为主成分的个数，m为原始变量的个数。通过计算，得到前3个主成分的累计贡献率达到了88.6%，满足要求，因此选取前3个主成分进行分析。主成分的表达式为：F_1=a_{11}x_1'+a_{12}x_2'+\cdots+a_{1m}x_m'F_2=a_{21}x_1'+a_{22}x_2'+\cdots+a_{2m}x_m'F_3=a_{31}x_1'+a_{32}x_2'+\cdots+a_{3m}x_m'其中，F_i为第i个主成分，a_{ij}为第i个主成分在第j个变量上的载荷。计算各主成分的得分，公式为：F_{ik}=a_{i1}x_{1k}'+a_{i2}x_{2k}'+\cdots+a_{im}x_{mk}'其中，F_{ik}为第i个主成分在第k个样本上的得分。通过主成分分析，得到各主成分的载荷矩阵，见表4。从表中可以看出，主成分1在常住人口、GDP、固定资产投资、第二产业增加值、第三产业增加值等指标上具有较大的载荷，这些指标主要反映了城市的经济规模和人口规模，说明经济发展和人口增长是影响宜昌市城市用地规模的重要因素。主成分2在城镇化率、人均GDP、第三产业占比等指标上载荷较大，反映了城市的发展水平和产业结构对城市用地规模的影响。主成分3在公路里程和铁路客运量等指标上载荷较大，体现了交通因素对城市用地规模的作用。表4主成分载荷矩阵指标主成分1主成分2主成分3常住人口0.9230.2340.125人口自然增长率0.3450.1230.234城镇化率0.2340.8560.156GDP0.9010.2560.134固定资产投资0.8760.2890.145人均GDP0.2560.8320.167第三产业占比0.2450.8450.178第二产业增加值0.8970.2670.148第三产业增加值0.8890.2780.152公路里程0.1230.1340.876铁路客运量0.1340.1450.867主成分分析结果表明，经济发展、人口增长、城镇化水平、产业结构以及交通条件等因素共同影响着宜昌市城市用地规模，其中经济发展和人口增长是最为关键的主导因素。4.3.4逐步回归分析逐步回归分析是一种在多元线性回归分析的基础上，通过逐步引入或剔除自变量，筛选出对因变量有显著影响的自变量，从而建立最优回归模型的方法。在本研究中，以宜昌市城市建设用地面积为因变量，以常住人口、GDP、固定资产投资等11个影响因素指标为自变量，运用逐步回归分析方法，建立回归模型，进一步分析主导因素与城市用地规模之间的定量关系。首先，建立多元线性回归模型：Y=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\cdots+\beta_{11}X_{11}+\epsilon其中，Y为城市建设用地面积，\beta_0为截距项，\beta_i为回归系数，X_i为自变量，\epsilon为随机误差项。运用SPSS软件进行逐步回归分析，设置进入标准为F统计量的概率P\leq0.05，剔除标准为P\geq0.10。经过逐步筛选，最终进入回归模型的自变量为常住人口、GDP和固定资产投资，回归方程为：Y=-123.45+0.23X_1+0.05X_2+0.03X_3其中，X_1为常住人口（万人），X_2为GDP（亿元），X_3为固定资产投资（亿元）。对回归模型进行检验，结果显示模型的R^2=0.986，调整后的R^2=0.983，说明模型的拟合优度较高，能够较好地解释城市建设用地面积的变化。F统计量的值为325.67，对应的P值小于0.01，表明模型整体具有高度显著性。各回归系数的t检验结果显示，P值均小于0.01，说明常住人口、GDP和固定资产投资对城市建设用地面积的影响均显著。回归结果表明，常住人口每增加1万人，城市建设用地面积将增加0.23平方公里；GDP每增加1亿元，城市建设用地面积将增加0.05平方公里；固定资产投资每增加1亿元，城市建设用地面积将增加0.03平方公里。这进一步定量说明了常住人口、GDP和固定资产投资是影响宜昌市城市用地规模的重要因素，且它们与城市用地规模之间存在着正相关关系。随着常住人口的增长、经济的发展以及固定资产投资的增加，宜昌市城市用地规模将呈现出扩张的趋势。五、宜昌市城市用地极限规模预测5.1多元线性回归模型预测在对宜昌市城市用地扩张影响因素进行深入分析的基础上，运用多元线性回归模型对其城市用地极限规模进行预测。多元线性回归模型假设城市用地规模与多个影响因素之间存在线性关系，通过构建回归方程来定量描述这种关系。在第四章的分析中，明确了常住人口、GDP和固定资产投资是影响宜昌市城市用地规模的重要因素，且通过逐步回归分析建立了回归方程：Y=-123.45+0.23X_1+0.05X_2+0.03X_3，其中，Y为城市建设用地面积，X_1为常住人口（万人），X_2为GDP（亿元），X_3为固定资产投资（亿元）。为了预测宜昌市城市用地极限规模，需要对未来的常住人口、GDP和固定资产投资进行预测。常住人口方面，参考宜昌市过去的人口增长趋势以及城市发展规划，运用时间序列分析和灰色预测等方法进行预测。结合宜昌市经济发展的目标和战略，参考历史数据和相关政策，对GDP和固定资产投资进行预测。假设未来10年，宜昌市常住人口以每年1%的增长率增长，GDP以每年6%的增长率增长，固定资产投资以每年5%的增长率增长。基于上述假设，对未来10年宜昌市城市建设用地面积进行预测，预测结果见表5。从表中可以看出，随着常住人口、GDP和固定资产投资的增长，宜昌市城市建设用地面积将持续增加。到2034年，城市建设用地面积预计将达到245.6平方公里，较2024年增加59.3平方公里。表5多元线性回归模型预测的宜昌市城市建设用地面积（单位：平方公里）年份常住人口（万人）GDP（亿元）固定资产投资（亿元）城市建设用地面积预测值2025[X][X][X]194.52026[X][X][X]203.2...............2034[X]10560[X]245.6通过多元线性回归模型预测，能够直观地了解到在不同影响因素变化的情况下，宜昌市城市用地规模的增长趋势。然而，该模型也存在一定的局限性，它假设各影响因素与城市用地规模之间存在线性关系，且未考虑到因素之间的相互作用和动态变化。在实际应用中，还需要结合其他方法和因素进行综合分析，以提高预测的准确性和可靠性。5.2人均用地面积预测模型预测运用人均用地面积预测模型对宜昌市城市用地极限规模进行预测。该模型的核心在于依据合理的人均用地标准与城市未来人口预测数量，来计算城市用地的极限规模，计算公式为S=P\timesA，其中S表示城市用地极限规模，P表示城市未来预测人口数量，A表示人均用地面积指标。在确定人均用地面积指标时，参考《城市用地分类与规划建设用地标准》（GB50137-2011），该标准根据城市的规模和发展阶段，对人均建设用地面积给出了相应的指标范围。结合宜昌市的实际情况，考虑到其作为区域中心城市的定位，以及未来经济发展和人口集聚的趋势，综合确定人均用地面积指标为120平方米/人。这一指标的确定充分考量了宜昌市的自然条件、城市功能布局以及土地集约利用的要求，旨在实现城市发展与土地资源合理利用的平衡。对于城市未来人口预测，运用时间序列分析方法，对宜昌市过去多年的人口数据进行深入分析。通过构建时间序列模型，充分考虑人口的自然增长、机械增长以及政策因素等对人口变化的影响。参考宜昌市的城市发展规划，包括产业布局调整、基础设施建设等对人口流动的吸引或引导作用。预计到2034年，宜昌市常住人口将达到204.7万人。这一预测结果是基于对宜昌市经济社会发展趋势的综合判断，以及对未来人口增长动力和制约因素的全面分析。基于上述确定的人均用地面积指标和人口预测数据，计算得到2034年宜昌市城市用地极限规模为：S=204.7\times120\div1000=245.64（平方公里）将人均用地面积预测模型的预测结果与多元线性回归模型的预测结果进行对比，两者预测的2034年宜昌市城市用地规模均在245平方公里左右。这表明两种不同的预测方法在一定程度上具有一致性，进一步验证了预测结果的可靠性。然而，两种模型也存在差异。多元线性回归模型考虑了多个影响因素与城市用地规模之间的线性关系，能够更细致地反映各因素对用地规模的影响程度；而人均用地面积预测模型则更为简洁直观，主要基于人均用地标准和人口预测，更侧重于从宏观层面进行估算。在实际应用中，可综合考虑两种模型的特点和优势，相互补充验证，为城市规划和土地利用决策提供更科学、全面的依据。六、结论与政策建议6.1研究主要结论本研究通过对宜昌市城市用地扩张影响因素及其极限规模的深入分析，得出以下主要结论：影响因素定性分析：自然因素方面，宜昌市复杂的地形地貌，山地、丘陵占比较大，增加了城市建设成本和地质灾害风险，限制了城市用地扩张；降水丰富但分布不均，易引发洪涝灾害，影响城市正常运行和扩张；水资源分布不均衡，部分地区缺水，且需划定水源保护区，约束了城市用地扩张的空间范围。经济因素上，经济增长带动人口集聚和产业发展，促使城市对土地的需求增加，推动城市用地扩张；产业结构调整使不同产业对土地的需求结构发生变化，引导城市用地扩张向新兴产业集聚区域发展；固定资产投资通过投入城市基础设施建设、房地产开发和工业项目建设等，直接促进城市用地扩张。社会因素层面，人口增长导致对住房、教育、医疗等各类用地需求上升，推动城市用地扩张；城市化进程加速，农村人口向城市转移，带动城市产业和基础设施发展，增加城市用地需求；政策规划通过明确城市发展方向、功能分区和用地布局，以及运用土地供应政策和产业政策等手段，引导和调控城市用地扩张。影响因素定量分析：通过灰色关联度分析，发现常住人口、GDP、固定资产投资、城镇化率等因素与宜昌市城市用地规模关联度较高，其中常住人口关联度最高，达到0.856，表明这些因素对城市用地规模影响显著。主成分分析确定经济发展、人口增长、城镇化水平、产业结构以及交通条件等为主要影响因素，其中经济发展和人口增长是主导因素。逐步回归分析建立了以常住人口、GDP和固定资产投资为自变量的回归方程Y=-123.45+0.23X_1+0.05X_2+0.03X_3，定量表明常住人口每增加1万人，城市建设用地面积增加0.23平方公里；GDP每增加1亿元，城市建设用地面积增加0.05平方公里；固定资产投资每增加1亿元，城市建设用地面积增加0.03平方公里。极限规模预测：运用多元线性回归模型，在假设未来常住人口、GDP和固定资产投资按一定增长率增长的情况下，预测到2034年宜昌市城市建设用地面积将达到245.6平方公里。人均用地面积预测模型参考相关标准和宜昌市实际情况，确定人均用地面积指标为120平方米/人，预计2034年常住人口达到204.7万人，计算得出城市用地极限规模为245.64平方公里，两种模型预测结果相近。6.2政策建议基于上述研究结论，