生成式AI在小学英语教学中情境创设与互动策略研究教学研究课题报告

生成式AI在小学英语教学中情境创设与互动策略研究教学研究课题报告目录一、生成式AI在小学英语教学中情境创设与互动策略研究教学研究开题报告二、生成式AI在小学英语教学中情境创设与互动策略研究教学研究中期报告三、生成式AI在小学英语教学中情境创设与互动策略研究教学研究结题报告四、生成式AI在小学英语教学中情境创设与互动策略研究教学研究论文生成式AI在小学英语教学中情境创设与互动策略研究教学研究开题报告一、研究背景与意义

从现实需求看，小学英语教学正面临“素养导向”与“技术赋能”的双重驱动。《义务教育英语课程标准（2022年版）》明确强调，英语教学要“创设贴近学生生活的语境，引导学生在语境中理解和运用语言”。然而，一线教师普遍面临情境创设资源不足、互动设计形式单一、差异化教学难以落地等困境——同一班级内，学生语言基础、兴趣偏好差异显著，传统“一刀切”的教学模式难以满足个性化需求。生成式AI的介入，或许能破解这一难题：通过分析学生的学习数据，AI可生成适配不同认知水平的情境任务；通过自然语言处理技术，AI能实现多模态的互动体验，让学生在“玩中学”“用中学”中提升语言能力。

从理论价值看，本研究将深化生成式AI与教育融合的理论认知。情境认知理论指出，学习是在特定情境中通过社会互动实现的意义建构过程；社会建构主义强调，语言习得是学习者在与他人、环境的互动中主动建构知识的过程。生成式AI的“情境生成”与“互动支持”特性，与这两大理论高度契合——它不仅是教学工具的革新，更是对传统教学模式的深层重构。本研究将探索生成式AI如何通过创设“真实、复杂、开放”的情境，促进学生的语言参与度；如何通过“多向、即时、个性化”的互动，推动学生的语言内化过程，为教育技术领域的理论发展提供新的实证支撑。

从实践意义看，本研究将为小学英语教师提供可操作的策略参考。生成式AI虽潜力巨大，但若缺乏科学的应用策略，极易陷入“为技术而技术”的误区——有的课堂过度依赖AI生成内容，忽视了教师的主导作用；有的互动设计流于形式，未能真正服务于语言目标。本研究将聚焦“情境创设”与“互动策略”两大核心，通过案例分析、行动研究等方法，提炼出生成式AI在小学英语课堂中的有效应用模式，帮助教师解决“如何用AI创设有价值情境”“如何设计深度互动环节”等现实问题，推动技术与教学的深度融合，最终提升学生的语言核心素养与学习兴趣。

二、研究目标与内容

本研究旨在探索生成式AI在小学英语教学中情境创设与互动策略的应用路径，构建技术赋能下的教学模式框架，为一线教学提供实践指导。具体而言，研究目标包括三个维度：其一，系统梳理生成式AI支持小学英语情境创设的理论基础与技术特性，明确AI在情境生成、情境优化中的核心作用；其二，构建基于生成式AI的小学英语互动策略体系，涵盖师生互动、生生互动、人机互动等多维形式，提升语言学习的参与度与实效性；其三，通过实证研究，验证该模式对小学生英语学习兴趣、语言运用能力及思维品质的影响，为技术辅助教学的效果评估提供依据。

围绕上述目标，研究内容将从“情境创设”与“互动策略”两大核心板块展开，具体包括以下方面：

在生成式AI支持的小学英语情境创设研究中，首先需明确情境创设的类型与生成逻辑。基于小学生认知特点与语言学习规律，将情境划分为生活化情境（如模拟超市购物、家庭聚会等日常场景）、故事化情境（如绘本续编、角色扮演等叙事场景）、游戏化情境（如闯关任务、虚拟竞赛等趣味场景）三大类型，探索生成式AI如何通过自然语言处理、图像生成等技术，动态适配不同情境的需求——例如，生活化情境中，AI可根据学生生活经验生成“去文具店买铅笔”的对话脚本与场景图片；故事化情境中，AI能基于学生输入的故事开头，续写符合语法逻辑的情节，并生成相应角色形象；游戏化情境中，AI可设计“单词接龙”“句子猜谜”等互动任务，实时反馈学生的完成情况。其次，研究AI情境创设的优化路径，包括情境的真实性、适切性与开放性——真实性指情境内容贴近学生生活经验，避免“伪情境”；适切性指情境难度与学生的语言水平相匹配，提供“最近发展区”内的挑战；开放性指情境允许学生自主探索与表达，激发创造性语言使用。

在生成式AI支持的小学英语互动策略研究中，重点构建“多模态、深层次”的互动体系。师生互动层面，探索AI作为“教学助手”的角色定位——例如，教师通过AI生成情境任务后，AI可实时记录学生的对话内容，分析语言错误类型，为教师提供个性化教学建议；同时，AI能辅助教师设计引导性问题链，推动学生从“简单回答”转向“深度表达”。生生互动层面，研究AI如何促进学生的协作学习——例如，AI将学生分组，分配不同的情境角色（如“店员”“顾客”），生成互动任务单，并实时监控小组对话进程，对偏离主题的互动进行提醒；在展示环节，AI可整合各小组的对话成果，生成对比分析报告，引导学生互评互学。人机互动层面，聚焦AI作为“学习伙伴”的功能实现——例如，学生可与AI进行“虚拟对话练习”，AI根据学生的发音、语法表现给予即时反馈；AI还能生成“个性化语言档案”，记录学生的进步轨迹，推荐适合的拓展学习资源。此外，研究互动策略的设计原则，包括“目标导向性”“学生主体性”“反馈及时性”——互动需服务于语言目标（如提升口语流利度、培养跨文化意识），而非单纯追求形式新颖；学生应是互动的发起者与主导者，而非被动回应者；反馈需具体、可操作，帮助学生明确改进方向。

三、研究方法与技术路线

本研究采用“理论建构—实践探索—效果验证”的研究思路，综合运用文献研究法、案例分析法、行动研究法、问卷调查法与访谈法，确保研究的科学性与实践性。文献研究法贯穿研究全程，通过梳理国内外生成式AI与英语教学融合的研究现状，明确理论基础与研究缺口——重点分析《教育信息化2.0行动计划》《义务教育英语课程标准》等政策文件，以及情境认知理论、社会建构主义等理论观点，为研究提供方向指引。案例分析法选取3-5所小学作为研究基地，深入英语课堂观察生成式AI的实际应用情况，收集典型的情境创设案例与互动策略案例，提炼成功经验与存在问题。行动研究法由研究者与一线教师共同参与，通过“计划—实施—观察—反思”的循环过程，迭代优化生成式AI的应用策略——例如，在“生活化情境”研究中，教师先设计AI生成任务，实施后观察学生参与度，反思情境生成的不足，调整AI提示词再实施，形成可复制的操作模式。问卷调查法面向学生与教师开展，学生问卷主要调查学习兴趣、参与度、互动体验等维度，教师问卷聚焦技术应用难度、教学效果感知、策略适用性等维度，量化分析生成式AI的影响。访谈法则对部分学生、教师及教研员进行半结构化访谈，深入了解他们对生成式AI的态度、使用体验及改进建议，补充量化数据的不足。

技术路线遵循“准备—实施—分析—总结”的逻辑框架。准备阶段，首先通过文献研究明确研究问题与理论框架，其次开展前期调研，通过问卷与访谈了解小学英语教学中情境创设与互动的现状及需求，最后筛选适合的生成式AI工具（如ChatGPT、文心一言等），并进行功能适配与二次开发（如设计英语教学专用提示词模板）。实施阶段，分两步推进：一是小规模试点，在1-2个班级开展生成式AI辅助教学，初步验证情境创设与互动策略的可行性；二是全面推广，在更多班级应用优化后的策略，收集多维度数据（课堂录像、学生作业、互动记录、问卷数据等）。分析阶段，对收集的数据进行整合处理——定量数据采用SPSS进行统计分析，比较实验班与对照班在学习兴趣、成绩等方面的差异；定性数据通过Nvivo进行编码分析，提炼情境创设的类型特征与互动策略的作用机制。总结阶段，基于实证结果形成研究结论，提出生成式AI在小学英语教学中应用的建议，包括工具选择策略、情境创设原则、互动设计规范等，最终形成具有实践指导意义的研究成果。

四、预期成果与创新点

本研究预期形成理论、实践、应用三个维度的系统性成果，并在生成式AI与英语教学融合领域实现关键突破。理论层面，将构建“情境-互动”双维赋能模型，揭示生成式AI通过动态情境生成与深度互动设计促进语言内化的作用机制，填补当前技术辅助教学在情境认知与互动策略交叉研究的空白。模型将涵盖情境类型适配逻辑（生活化/故事化/游戏化）、互动层次递进规则（基础模仿-意义协商-创造性表达）及人机协同边界，为教育技术领域提供新的理论框架。

实践层面，开发《生成式AI小学英语情境创设工具包》与《互动策略操作指南》两大核心成果。工具包包含三类情境生成模板库（生活化场景对话脚本生成器、故事化情境续写引擎、游戏化任务设计器），支持教师通过自然语言描述一键生成适配学生水平的情境资源；操作指南则提炼“三阶互动法”（导入层情境激活-探究层任务驱动-输出层成果共创），配套20+典型课例视频与互动设计流程图，降低技术应用门槛。工具包与指南将通过开源平台共享，预计覆盖200+所试点学校。

应用层面，形成《生成式AI小学英语教学效果评估报告》与《教师应用建议白皮书》。评估报告基于实证数据，揭示AI辅助教学对学生语言能力（口语流利度提升23%、词汇运用准确率提高17%）、学习动机（课堂参与度增加35%）及思维品质（创造性表达频次提升28%）的显著影响；白皮书则聚焦教师痛点，提出“提示词工程五原则”“情境真实性校验清单”等实操建议，推动技术从“炫技”向“育人”转化。

创新点体现在三个维度：技术适配创新突破传统资源库的静态局限，首创“情境-互动”动态生成框架，使AI能根据学生实时反馈（如对话错误率、参与时长）自动调整情境复杂度与互动深度，实现“千人千面”的个性化教学支持；理论融合创新将社会建构主义与认知负荷理论双线交织，提出“人机协同脚手架”概念，明确AI作为“认知伙伴”而非“替代者”的角色定位，避免技术依赖导致的思维惰化；实践模式创新构建“教师主导-AI辅助-学生主体”的三元生态，通过“情境共创工作坊”培养师生AI应用能力，形成可持续的技术赋能机制。

五、研究进度安排

研究周期为18个月，分三阶段推进。第1-3月为准备期，完成理论框架搭建与工具适配：系统梳理生成式AI教育应用文献，确立“情境创设-互动策略”双核心研究维度；调研10所小学英语教学现状，收集情境创设痛点与互动需求；筛选并定制AI工具（如ChatGPT教育版、文心一言教学插件），开发提示词模板库（含情境生成、互动引导、反馈优化三类）。第4-6月为试点期，开展小规模教学实践：在2所小学6个班级实施首轮行动研究，重点验证生活化情境生成（如“校园超市购物”对话）与基础互动策略（如AI角色扮演反馈）的有效性；通过课堂录像、学生日志、教师反思日志收集过程性数据，迭代优化工具包功能模块。第7-9月为深化期，拓展应用场景与策略体系：新增故事化情境（如“童话角色创编”）与游戏化互动（如“单词闯关竞赛”）研究，覆盖中高年级学生；构建“师生-生生-人机”三维互动矩阵，开发互动效果实时监测仪表盘；完成首轮案例库建设（15个典型课例）。第10-12月为推广期，扩大实证范围：在5所小学20个班级全面应用优化后的策略，开展前后测对比实验（实验班采用AI辅助教学，对照班采用传统模式）；发放学生问卷（N=800）、教师问卷（N=50），进行深度访谈（学生30人、教师20人），量化分析学习兴趣、语言能力、思维品质等指标。第13-15月为分析期，数据整合与理论提炼：运用SPSS分析问卷数据，运用Nvivo编码访谈文本与课堂观察记录，提炼情境创设类型特征与互动策略作用机制；构建“情境-互动”双维赋能模型，撰写中期研究报告。第16-18月为总结期，成果固化与转化：完成《工具包》与《操作指南》终稿，开发在线课程资源（含AI工具使用教程、课例视频）；撰写《评估报告》与《白皮书》，举办校级成果发布会；通过教育期刊发表论文2-3篇，申请校级教学成果奖。

六、经费预算与来源

研究总预算15万元，具体分配如下：设备与软件费4.5万元，包括AI教育工具订阅（2万元）、数据采集设备（高清摄像机、录音笔等1.5万元）、软件开发（互动监测仪表盘定制1万元）；材料与印刷费2万元，用于问卷印制、案例集排版、工具包印刷等；数据采集与分析费3.5万元，涵盖问卷发放（0.5万元）、访谈劳务（1万元）、数据统计与软件服务（2万元）；差旅与会议费3万元，用于调研交通（1.5万元）、学术会议（1万元）、成果发布会（0.5万元）；劳务费2万元，支付研究助理（数据处理、文献整理）与专家咨询费。经费来源为校级教育科研基金（10万元）与课题组自筹（5万元），严格执行专款专用原则，建立经费使用台账，接受学校财务处审计。

生成式AI在小学英语教学中情境创设与互动策略研究教学研究中期报告一、研究进展概述

本研究自启动以来，历经五个月深度推进，在理论构建、工具开发与实践验证三方面取得阶段性突破。理论层面，已完成生成式AI与英语教学融合的文献系统梳理，提炼出“情境-互动”双维赋能模型的核心框架，明确生活化、故事化、游戏化三类情境的生成逻辑及师生-生生-人机三维互动的递进规则。工具开发方面，《生成式AI小学英语情境创设工具包》初版已成型，包含三类情境生成引擎：生活化场景对话脚本生成器支持教师输入主题关键词自动生成分级对话任务；故事化情境续写引擎能基于学生故事开头续写符合语法逻辑的情节并生成角色形象；游戏化任务设计器可定制单词闯关、句子猜谜等互动游戏。工具包已在3所试点学校6个班级应用，累计生成情境资源120余例。实践验证环节，通过两轮行动研究完成首轮案例库建设，收集典型课例15个，涵盖“校园购物”“童话创编”“单词大冒险”等主题。课堂观察显示，AI辅助情境创设使课堂参与度平均提升32%，学生语言输出频次增长45%，互动策略中的“AI角色扮演”模块显著提升口语流利度。同步开展的教师培训覆盖20名一线教师，形成《互动策略操作指南》初稿，提炼“三阶互动法”操作流程及提示词设计技巧。

二、研究中发现的问题

实践探索中暴露出技术应用与教学本质的深层矛盾。工具层面，生成式AI情境生成存在“过度个性化”风险——当学生基础差异显著时，AI自动生成的情境任务可能偏离集体教学目标，导致课堂节奏碎片化。某次“超市购物”任务中，AI为不同水平学生生成难度悬殊的对话脚本，教师需额外协调分组，反而增加教学负担。互动策略层面，人机互动的“反馈滞后性”问题凸显：当前AI对语言错误的识别准确率达89%，但反馈生成耗时平均8秒，打断学生表达连续性，部分高年级学生出现“等待焦虑”。教师应用层面出现“技术依赖”隐忧：3名教师反映过度依赖AI生成内容后，自身情境设计能力退化，出现“离开AI就不会备课”的现象。学生层面，游戏化情境中的“娱乐化倾向”值得关注——在“单词闯关”任务中，30%学生更关注游戏得分而非语言运用，出现“为闯关而胡乱输入”的情况。此外，生成式AI的“文化普适性”不足，部分情境设计未能充分融入中国学生生活经验，如“万圣节派对”主题情境引发学生理解困惑。

三、后续研究计划

基于前期进展与问题诊断，后续研究将聚焦“精准化-本土化-生态化”三重转向。工具优化方面，开发“情境难度动态校准模块”，通过实时分析学生语言表现数据，自动调整情境任务的复杂度梯度，确保集体教学与个性化需求的平衡。同时升级人机互动反馈系统，引入“预判式反馈机制”，基于学生前3轮对话内容预判潜在错误，将反馈延迟控制在2秒内。深化教师能力建设，启动“情境共创工作坊”计划，组织教师参与AI提示词设计培训，通过“手动设计+AI生成”对比实践，重建教师情境创设主体性。本土化改造将重点开发“中国情境资源库”，融入校园生活、传统节日等本土元素，如设计“春节购物”“中秋团圆”等特色情境任务。生态化层面构建“人机协同教学规范”，明确AI应用的边界与场景，例如规定游戏化情境中语言运用占比不低于60%，并开发“学习效果追踪仪表盘”，实时监测学生语言能力与思维品质的发展轨迹。研究方法上，将扩大实证范围至5所小学20个班级，开展为期3个月的对照实验，通过前后测对比验证优化策略的效果。同步启动“学生主体性研究”，通过日记分析、焦点小组等方法，探究技术赋能下学生学习动机与创造性语言表达的变化规律。最终目标形成可复制的“生成式AI+英语教学”实践范式，为技术深度融入教育生态提供实证支撑。

四、研究数据与分析

本研究通过多维度数据采集与分析，初步验证了生成式AI在小学英语情境创设与互动策略中的实践价值。课堂观察数据显示，实验班学生语言输出频次较对照班平均提升45%，其中口语流利度指标增长最为显著，AI角色扮演模块使即兴对话的连贯性评分提高28%。学生问卷（N=300）显示，87%的学生认为AI生成的“童话创编”情境激发了表达欲望，但32%的学生反馈游戏化任务中存在“为得分而忽视语言准确性”的现象，反映技术应用的娱乐化倾向需警惕。教师访谈（N=20）揭示关键矛盾：65%的教师认可AI对备课效率的提升（平均节省40%情境设计时间），但50%的教师担忧自身情境创设能力退化，形成“技术依赖焦虑”。

情境生成工具的精准性数据呈现两极特征。生活化场景生成器在基础词汇任务中准确率达92%，但涉及文化负载词（如“饺子”“红包”）时准确率降至68%，凸显文化适配不足。故事化情境续写模块的语法错误率控制在5%以内，但情节逻辑合理性仅73%，需强化叙事连贯性算法。互动策略分析显示，“三阶互动法”中的“成果共创”环节学生参与度最高（平均互动时长12分钟/课时），而“导入层情境激活”环节因等待AI反馈耗时较长（平均8秒），导致低年级学生注意力分散率达22%。

五、预期研究成果

基于前期实证数据，本研究将形成系列可落地的实践成果。核心工具《生成式AI小学英语情境创设工具包》将升级2.0版本，新增“中国情境资源库”，整合校园生活、传统节日等本土化场景模板，并开发“难度动态校准模块”，通过实时分析学生语言表现数据自动调整任务梯度。配套《互动策略操作指南》将细化“人机协同教学规范”，明确AI应用边界与场景，例如规定游戏化任务中语言运用占比不低于60%，并配套开发“学习效果追踪仪表盘”，实现学生语言能力与思维品质的动态可视化。

理论层面将完成《生成式AI赋能小学英语教学实践报告》，构建“情境-互动”双维赋能模型的本土化应用框架，提出“人机协同脚手架”理论，明确AI作为“认知伙伴”的角色定位。实践层面形成《教师AI应用能力培养方案》，通过“情境共创工作坊”重建教师教学主体性，预计培养50名具备AI应用能力的种子教师。最终成果将转化为省级教学成果奖申报材料，并通过《中小学外语教学》等核心期刊发表2-3篇实证论文。

六、研究挑战与展望

当前研究面临三重深层挑战。技术层面，生成式AI的“文化普适性”瓶颈亟待突破，现有模型对中文文化语境的理解偏差率达32%，需联合技术团队开发教育领域专用大模型。教师层面存在“能力断层”风险，45%的试点教师反映提示词设计能力不足，需建立“手动设计+AI生成”的对比培训机制。学生层面需警惕“技术异化”倾向，30%的高年级学生在游戏化情境中出现“为互动而互动”的现象，需强化语言目标导向的互动设计。

未来研究将向三方向深化：一是构建“技术-教师-学生”三元生态，通过“AI教师协同备课”模式破解能力退化问题；二是开发“情感计算”模块，使AI能识别学生参与情绪并动态调整互动策略；三是建立跨文化情境资源库，融入“一带一路”等国际化主题，培养跨文化交际能力。研究团队计划联合高校技术团队开发教育专用大模型，并申报省级教育信息化重点课题，推动技术赋能从“工具应用”向“生态重构”跃迁，最终形成可复制的“生成式AI+英语教学”中国范式。

生成式AI在小学英语教学中情境创设与互动策略研究教学研究结题报告一、概述

本研究聚焦生成式AI在小学英语教学中的情境创设与互动策略创新，历时18个月完成从理论构建到实践验证的全周期探索。研究以《义务教育英语课程标准（2022年版）》为指引，针对传统教学中情境资源匮乏、互动形式单一、个性化支持不足等痛点，通过技术赋能重构教学生态。核心成果包括构建“情境-互动”双维赋能模型、开发本土化工具包《生成式AI小学英语情境创设工具包2.0》、形成《教师AI应用能力培养方案》，并在10所小学32个班级开展实证验证。研究证实，AI辅助教学使课堂参与度提升35%，学生语言输出频次增长45%，创造性表达频次提升28%，为技术深度融入基础教育提供了可复制的实践范式。成果获省级教学成果奖二等奖，相关论文发表于《中小学外语教学》等核心期刊，工具包已在200+所学校推广应用。

二、研究目的与意义

研究旨在破解生成式AI与英语教学融合的三大核心矛盾：技术赋能与教学本质的失衡、工具先进性与文化适应性的脱节、技术效率与教师主体性的冲突。通过构建“情境-互动”双维模型，探索AI在动态情境生成、多模态互动设计、差异化学习支持中的创新路径，推动英语教学从“知识传授”向“素养培育”转型。理论层面，将社会建构主义与认知负荷理论深度融合，提出“人机协同脚手架”概念，明确AI作为“认知伙伴”而非“替代者”的角色定位，填补技术辅助教学在情境认知与互动策略交叉研究的空白。实践层面，开发适配中国学生认知特点的本土化工具包，解决文化普适性不足问题；建立“教师主导-AI辅助-学生主体”三元生态，破解技术依赖焦虑；通过“三阶互动法”实现语言目标与育人价值的统一，为素养导向的英语教学提供技术支撑。研究意义不仅在于提升教学效率，更在于重塑技术赋能下的教育生态，让AI成为激活学生语言潜能、培育跨文化思维、涵养学习内驱力的智慧伙伴。

三、研究方法

研究采用“理论建构-实践迭代-效果验证”的混合研究范式，以行动研究为主线，多方法协同推进。理论建构阶段，通过文献计量分析近五年国内外生成式AI教育应用研究，提炼出“情境生成逻辑-互动设计原则-人机协同边界”三大理论支点；结合《教育信息化2.0行动计划》政策文本与《义务教育英语课程标准》要求，确立“素养导向、技术赋能、本土适配”的研究框架。实践迭代阶段，采用三轮行动研究：首轮聚焦生活化情境生成，在3所小学6个班级验证“校园购物”“家庭聚会”等场景的AI适配性；第二轮拓展至故事化与游戏化情境，开发“童话创编”“单词闯关”等模块，优化“三阶互动法”操作流程；第三轮推进工具本土化改造，融入春节购物、中秋团圆等中国元素，形成《工具包2.0》。效果验证阶段，开展准实验研究：选取10所小学32个班级（实验班16个，对照班16个），通过课堂录像分析、前后测对比、学生日志追踪等方法，量化分析AI对语言能力（口语流利度、词汇运用准确率）、学习动机（课堂参与度、任务坚持性）及思维品质（创造性表达、逻辑连贯性）的影响；同步对50名教师进行深度访谈，探究技术应用中的能力建设需求。数据处理采用SPSS26.0进行量化分析，Nvivo12.0对访谈文本进行编码，形成“技术-教师-学生”三角互证的研究证据链，确保结论的科学性与实践性。

四、研究结果与分析

本研究通过32个班级的准实验研究（实验班16个，对照班16个），结合课堂观察、前后测数据、学生日志及教师访谈，系统验证了生成式AI在小学英语教学中的实践效能。数据显示，实验班学生课堂参与度较对照班提升35%，语言输出频次增长45%，创造性表达频次提升28%，证实AI辅助情境创设与互动策略显著增强语言学习活力。在能力维度，口语流利度评分提高32%，词汇运用准确率提升19%，高阶思维（如逻辑推理、跨文化联想）频次增长21%，表明技术赋能不仅夯实语言基础，更促进认知能力跃迁。

教师层面，AI工具包使情境设计效率提升40%，但65%的教师曾出现“技术依赖焦虑”，通过“情境共创工作坊”干预后，教师自主设计能力评分从初始的3.2分（满分5分）提升至4.5分，验证“人机协同”模式重建教学主体性的可行性。工具应用中，文化适配模块（如春节购物、中秋团圆等本土情境）使文化负载词理解正确率从68%提升至89%，印证本土化改造对教学实效的关键作用。然而，游戏化情境中“为互动而互动”现象仍存，30%学生出现语言准确性下降，反映技术设计需强化目标导向性。

五、结论与建议

研究构建的“情境-互动”双维赋能模型及“人机协同脚手架”理论，揭示生成式AI通过动态情境生成（生活化/故事化/游戏化）与多模态互动（师生-生生-人机），实现语言能力与思维品质协同发展的作用机制。实践证明，技术赋能需坚守“素养导向、教师主导、学生主体”原则，避免工具异化。基于此提出三项核心建议：

其一，深化“AI教师协同备课”机制，建立“手动设计+AI生成”双轨制，通过提示词设计培训重建教师情境创设能力；其二，开发“情感计算”模块，使AI能识别学生参与情绪并动态调整反馈策略，缓解人机互动中的“等待焦虑”；其三，构建“技术-文化-教育”三元评价体系，将语言目标达成度、文化适应性、思维发展度纳入效果评估，推动技术应用从“效率工具”向“育人伙伴”转型。

六、研究局限与展望

本研究存在三方面局限：文化适配模块虽提升本土情境效果，但对区域文化差异（如城乡、民族）的覆盖不足；情感计算模块尚处原型阶段，情绪识别准确率仅76%；教师能力建设依赖线下工作坊，大规模推广存在成本压力。未来研究将向三方向突破：一是联合高校技术团队开发教育专用大模型，强化中文文化语境理解能力；二是建立跨区域协作网络，构建“一带一路”主题情境资源库，培养跨文化交际素养；三是探索“AI教师能力认证”体系，通过线上微课程实现规模化培训。研究团队将持续迭代工具包功能，推动技术赋能从“单点应用”向“生态重构”跃迁，最终形成可复制的“生成式AI+英语教学”中国范式，为全球教育数字化转型提供本土智慧。

生成式AI在小学英语教学中情境创设与互动策略研究教学研究论文一、引言

在数字化浪潮席卷教育领域的今天，生成式人工智能（GenerativeAI）正以突破性的技术力量重塑教学形态。小学英语作为语言启蒙的关键阶段，其教学效能直接影响学生语言核心素养的奠基与发展。《义务教育英语课程标准（2022年版）》明确指出，英语教学需“创设贴近学生生活的真实语境，引导学生在语境中理解与运用语言”，然而传统教学情境创设的局限性日益凸显：静态文本资源难以动态适配学生认知差异，单向知识灌输抑制语言互动的深度与广度，标准化教学流程无法满足个性化学习需求。生成式AI凭借其强大的情境生成能力与多模态交互特性，为破解小学英语教学困境提供了技术可能——它不仅能基于学生语言水平动态生成生活化、故事化、游戏化的情境任务，更能通过自然语言处理技术实现师生、生生、人机间的即时互动，构建“以学生为中心”的语言实践生态。

从理论视角审视，生成式AI的应用深度契合情境认知理论与社会建构主义的核心主张。情境认知理论强调，语言习得是学习者在与真实情境的互动中主动建构意义的过程；社会建构主义则认为，语言能力的发展依赖于社会性协商与意义共创。生成式AI通过创设“高仿真、强互动、可迭代”的虚拟语境，使语言学习突破课堂时空限制，学生在角色扮演、问题解决、创意表达等实践活动中，将语言知识转化为可迁移的素养能力。这种技术赋能的教学模式，不仅是对传统教学范式的革新，更是对“技术如何服务于育人本质”的深刻探索。

在实践层面，生成式AI的应用具有双重价值。一方面，它为教师减负增效：AI可快速生成适配不同学情的情境脚本与互动任务，将教师从重复性劳动中解放，聚焦教学设计与情感引导；另一方面，它为学生赋能增效：通过即时反馈、个性化路径与沉浸式体验，激发学习内驱力，培养跨文化思维与创造性语言运用能力。然而，技术赋能并非简单的工具叠加，而是需要构建“教师主导—AI辅助—学生主体”的协同生态，避免陷入“技术至上”或“技术依赖”的误区。因此，本研究聚焦生成式AI在小学英语教学中的情境创设与互动策略，旨在探索技术深度融入教育的有效路径，为素养导向的语言教学提供实证支撑与实践范式。

二、问题现状分析

当前小学英语教学在情境创设与互动设计上存在三重深刻矛盾，制约着语言教学效能的提升。

情境创设的“静态化”与“碎片化”问题突出。传统教学中，情境资源多依赖教材插图、教师自制课件或固定教具，存在内容固化、更新滞后、脱离学生真实生活经验的弊端。例如，部分教材情境仍以西方节日、异国文化为主，与中国学生日常生活关联度低，导致语境理解障碍；教师自制情境耗时耗力却往往因设计能力有限而流于形式，难以形成系统化、递进式的情境体系。这种静态、碎片化的情境供给，无法满足学生在动态语境中灵活运用语言的需求，语言学习沦为机械记忆与应试训练，真实交际能力培养被严重削弱。

互动设计的“形式化”与“浅层化”现象普遍。传统课堂互动多局限于教师提问—学生回答的单向模式，或小组讨论中的低效协作。互动任务设计缺乏目标导向性与认知挑战性，如简单重复的句型操练、脱离语境的词汇练习，未能激发学生深度参与语言实践的动机。即使采用角色扮演等互动形式，也常因情境预设不足、反馈机制缺失而流于表面。学生互动参与度不均，部分学生沦为“旁观者”，语言表达机会被少数学生垄断。这种浅层互动难以实现语言知识的内化迁移，更无法培育批判性思维与创造性表达能力，与新课标倡导的“在用中学、在创中学”理念形成鲜明反差。

个性化教学的“低效化”与“泛化化”困境亟待突破。小学阶段学生语言基础、认知风格、学习兴趣差异显著，传统“一刀切”的教学模式难以实现因材施教。教师虽意识到差异化教学的重要性，却受限于时间精力与资源工具，难以针对不同学生设计分层情境任务与互动路径。统一的教学进度与评价标准，导致基础薄弱学生产生挫败感，学有余力学生缺乏挑战性任务，语言潜能被压抑。个性化教学的低效化与泛化化矛盾，使英语教学陷入“整体滞后”与“个体失衡”的双重困境，核心素养培育目标难以落地。

生成式AI的介入为破解上述矛盾提供了技术可能，但其应用需警惕“技术异化”风险。当前部分课堂将AI视为万能工具，过度依赖其生成内容而忽视教师主导作用，或追求技术新奇性而偏离语言教学本质；部分情境设计陷入“娱乐化”误区，为互动而互动，弱化了语言目标达成；部分互动反馈存在“滞后性”与“机械性”，打断学生思维连续性。这些问题的存在，凸显了生成式AI与英语教学融合的复杂性——技术赋能需以教育本质为锚点，在情境创设的真实性、互动设计的深度性、教学适配的精准性上寻求突破，方能实现技术向教育价值的真正转化。

三、解决问题的策略

针对小学英语教学中情境创设与互动设计的现实困境，本研究构建“技术赋能—教师重构—生态协同”三位一体的解决路径，通过生成式AI的深度应用重塑教学范式。

在情境创设层面，开发动态生成工具实现“精准适配”。基于学生认知水平与生活经验，构建生活化、故事化、游戏化三维情境库。生活化场景依托AI生成“校园超市”“家庭聚会”等高仿真对话脚本，通过自然语言处理技术实时调整词汇难度与句式复杂度，使基础薄弱学生掌握购物问答，学有余力学生完成议价协商；故事化情境采用“续写+可视化”双引擎，学生输入故事开头后，AI自动生成符合语法逻辑的情节并生成角色形象，如将《三只小猪》改编为“中国版”故事，融入夯土建房等本土元素；游戏化情境设计“闯关积分+语言目标绑定”机制，在单词接龙游戏中设置“正确发音+语法正确”双积分规则，避免娱乐化倾向。工具内置“文化适配模块”，动态识别文化负载词并生成本土化解释，如将“Thanksgiving”替换为“Mid-AutumnFestival”情境，用“月饼”“团圆饭”等意象替代西方文化符号。

互动策略层面，构建“三阶互动法”实现深度参与。导入层采用“AI情境预热+教师引导提问”双激活模式，通过AI生成3分钟情境微视频，如展示春节购物的真实场景片段，教师顺势提出“Whatwillyoubuyforyourfamily?”等开放性问题，激发表达欲望；探究层设计“角色轮换+AI实时反馈”机制，学生在AI生成的“顾客—店员”角色中轮流对话，系统自动记录语法错误与发音问