《Pyhton财务数据分析与可视化》课件 项目6 财务数据可视化_第1页
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项目6财务数据可视化目录学习用matplotlib绘图学习用pyecharts绘图工具方法理论学习用matplotlib绘图

认识matplotlibmatplotlib是最广泛使用的Python可视化工具。不足不支持中文大多数需要自行写代码不支持交互式点击查看等操作导入模块importmatplotlib.pyplotasplt学习用matplotlib绘图-入门

绘制单个图形plt.plot(x,y,linewidth,linestyle,color,label,marker,alpha,…)学习用matplotlib绘图-入门

绘制多个图形subplot(参数1参数2参数3)学习用matplotlib绘图-进阶

设置标题并显示中文添加图表标题：plt.title()添加X轴标题：plt.xlabel()添加Y轴标题：plt.ylabel()显示中文：plt.rcParams['font.sans-serif']=['字体']利用散点图检测异常学习用matplotlib绘图-进阶

利用箱线图检测异常学习用matplotlib绘图-进阶

添加图例学习用matplotlib绘图-进阶

双坐标轴学习用matplotlib绘图-进阶

绘制并列柱状图学习用pyecharts绘图

认识pyechartsEcharts是一个由百度开源的数据可视化工具。该模块的文档全部由中文撰写，对英文弱的开发者友好。不支持使用pandas中的Series数据，需要转换为list才可以使用安装模块交互模式：pipinstallpyechartsjupyter:!pipinstallpyecharts学习用pyecharts绘图-入门

使用pyecharts绘制基本图形选择图表类型frompyecharts.chartsimport函数名声明图形类：第1步选择了什么图形，就要实例化该图形的类添加数据.add_xaxis(xaxis_data=x).add_yaxis(series_name='',yaxis_data=y)设置配置项显示及保存图表学习用pyecharts绘图-入门

使用pyecharts绘制折线图学习用pyecharts绘图-入门

使用pyecharts绘图-链式学习用pyecharts绘图-入门

使用pyecharts绘制饼图学习用pyecharts绘图-进阶理解配置项设置配置项的作用是让图形更具个性化、更生动直观。常用的有标题配置项、图例配置项、工具箱配置项、视觉映射配置项、提示框配置项、区域缩放配置项等等导入配置项子模块importpyecharts.optionsasopts学习用pyecharts绘图-进阶常用全局配置项调用set_global_options()方法进行设置学习用pyecharts绘图-进阶全局配置项学习用pyecharts绘图-进阶系列配置项系列配置项是针对图表中的数据系列的属性进行配置包括图元样式配置项、标签配置项、线型配置项、标记点配置项等调用set_series_opts()方法进行设置学习用pyec

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