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文档简介

项目背景|项目概述|学习目标|任务实施步骤拓展实训二手房数据可视化分析【大数据分析技术】01101111011010111101010000101101010100111101

熟练使用Python相关库Pandas、Matplotlib等进行数据处理和可视化操作;

能根据分析目标选择合适的图表类型,并准确绘制出具有清晰表达效果的图表;

会结合应用需求,设置正确的参数对图表的各项内容进行设置。技能学习目标项目总体要求原始数据1、二手房数据准备2、二手房价格统计分析3、二手房价格分布分析4、二手房价格相关分析5、二手房房源占比分析6、二手房总价分析与预测可视化分析一、统计分析二、分布分析二手房价格三、相关分析四、占比分析温州市部分行政区内不同房间数的在售房源占比进行统计五、二手房总价分析与预测sklearn利用面积、房间数、房龄等因素对房屋总价进行预测1.常见的数据分析方法2.可视化分析的实现3.机器学习方法的应用:sklearn使用还在等什么?马

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