《大数据营销（AI+微课版）》教案-第五章 大数据驱动下的客户管理1

《大数据营销》教案授课教师班级学时授课日期教学任务客户管理的作用与应用授课方式☑讲授□实践授课地点☑多媒体教室□实验/实训室□企业主要参考资料教学目标素质目标：1.培养认真积极的工作作风2.培养与时俱进接纳新事物的思想观念知识目标：1.认识大数据在客户管理中的作用与功能2.了解客户管理中大数据的处理流程3.掌握大数据在客户管理中的功能应用能力目标：1.能够应用大数据技术进行客户数据的收集2.能够进行简单的客户数据处理分析教学内容1.客户管理的基本概念与发展趋势2.大数据在客户管理中的作用3.客户管理中大数据的处理环节4.大数据在客户管理中的功能应用.重点难点客户管理中大数据的处理流程大数据在客户管理中“作用—处理—功能”的逻辑闭环构建教学方法案例教学法小组讨论法讲授法对比分析法素材资源☑文本素材□实物展示☑PPT幻灯片□音频素材☑视频素材□动画素材□图形/图像素材☑网络资源□其他课后作业思考题：大数据使营销更精准，但也可能带来“信息茧房”或隐私泄露问题。你如何看待这一矛盾？请结合课程内容阐述观点。教学反思注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份本表。重复班授课可不另填写教案。 

教学过程及内容一、导入新课【约5分钟】呈现中信证券智能客服管理的导入案例，引导学生阅读案例核心内容（重点关注企业级客户画像构建、智能营销模型搭建、闭环营销管理体系等核心举措）二、新知识点、技能点讲解【约70分钟】新课讲解1：客户管理的基本概念与发展趋势【约15分钟】教师行为：讲解客户管理（CRM）的定义与演进历程（从“接触管理”到数字化CRM）。结合案例（如亚马逊的客户数据分析）说明大数据背景下客户管理的四大趋势：数据驱动、实时互动、多渠道整合、智能化决策学生行为：记录关键概念。尝试举例说明某趋势在现实中的应用（如智能客服）。新课讲解2：大数据在客户管理中的作用【约15分钟】教师行为：通过对比传统营销与大数据营销的案例，阐述大数据的四个作用：建立客户分类、实现精准营销、优化服务流程、增强客户黏性。展示某品牌通过用户行为数据提升复购率的实例。学生行为：分组讨论：精准营销可能带来的正面与负面影响。分享讨论结果。新课讲解3（重点/难点）：客户管理中大数据的处理环节【约25分钟】教师行为：详细讲解大数据处理的三大环节：数据收集与整合（API、爬虫、合作交换等）、数据分析与建模（联机事务分析vs数据挖掘）、数据隐私与安全（加密、区块链、合规使用）。结合“AI在数据收集中的应用”拓展知识，举例说明医疗、金融领域的实践。学生行为：理解数据处理流程，尝试画出简要流程图。讨论：“如何在利用数据的同时保护用户隐私？”难点突破：通过对比“数据挖掘”与“联机事务分析”，帮助学生理解两者的区别与互补性。新课讲解4：大数据在客户管理中的功能应用【约15分钟】教师行为：结合案例讲解三大功能：预测客户购买行为（如推荐系统）、客户动态管理（如终身价值分析）、客户流失预警（如电信行业防流失模型）播放“平安健康”案例视频，分析其数据驱动的服务模式。学生行为：思考：“如果你是某电商的运营人员，如何利用数据降低客户流失率？”小组讨论并提出简要策略。三、教学总结【约6分钟】回顾本节重点：客户管理在大数据背景下的变革；大数据在客户管理中的“作用—处理—功能”逻辑链；强调数据伦理与合规使用的重要性。四、课后作业【约4分钟】思考题：大数据使营销更精准，但也可能带来“信息茧房”或隐私泄露问题。你