版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
江苏省地方标准DB32/T5279—2025档案智能开放审核工作规范Specificationforintelligentarchivalopeningreview2025-12-30发布2026-01-30实施江苏省市场监督管理局发布Ⅰ前言 Ⅲ 2规范性引用文件 3术语和定义 4总体要求 5工作流程 6系统要求 7安全要求 附录A(资料性)档案智能开放审核系统功能 参考文献 Ⅲ本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由江苏省档案局提出、归口并组织实施。本文件起草单位:江苏省档案馆、汉王科技股份有限公司。本文件主要起草人:蔡宜军、秦岭、郭晓华、王伟伟、张杨扬、张帆、赵慧敏、聂昱、黄岩岩、杨宁、鲜曹成。DB32/T5279—20251档案智能开放审核工作规范1范围本文件规定了档案智能开放审核工作的总体要求、工作流程、系统要求和安全要求。本文件适用于各级国家档案馆,以及依法向国家档案馆移交档案的各级机关、团体、企业事业单位和其他社会组织。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T41867信息技术人工智能术语DA/T1档案工作基本术语DA/T31纸质档案数字化规范3术语和定义GB/T41867、DA/T1、DA/T31界定的以及下列术语和定义适用于本文件。智能开放审核intelligentarchivalopeningreview通过给定的档案开放审核规则,基于光学字符识别、自然语言处理、大模型等技术,使用智能开放审核模型和智能开放审核系统辅助人工进行开放审核的活动,是对人工开放审核活动的智能化升级。档案数字资源digitalarchivalresource以数字形式存在的各类档案信息资源。注:包括电子档案及其元数据,档案目录数据、传统载体档案数字化成果等。智能开放审核模型intelligentarchivalopeningreviewmodel基于光学字符识别、自然语言处理、大模型等人工智能技术,结合档案开放审核规则和训练数据训练出的能够执行档案智能开放审核任务的人工智能算法。智能开放审核系统intelligentarchivalopeningreviewsystem搭载智能开放审核模型,用于发布、执行、管理档案智能开放审核任务的计算机信息系统。开放审核知识库openingreviewrepository将包括档案开放审核相关政策法规、敏感信息及其他有利于支持档案开放审核业务工作开展的知识,在计算机中以包括但不限于词条/词表/文档库/知识图谱等形式进行组织的数据集合。开放审核规则openingreviewrule根据相关法律法规、业务标准等,依托档案分类、档案中的关键词、语义等相关信息,用于判定档案是2DB32/T5279—2025属于开放或延期开放的条例。延期开放检出率delayopeningdetectionrate一批次中通过档案智能开放审核系统判定为延期开放的档案,占该批次全部智能开放审核档案的注:延期开放检出率=(延期开放档案数/开放审核档案数)×100%延期开放准确率delayopeningprecisionrate一批次中通过档案智能开放审核系统判定为延期开放且与人工审核结果一致的档案,占该批次中全部系统判定为延期开放档案的比率。注:延期开放准确率=(延期开放准确档案数/系统判定延期开放档案数)×100%延期开放召回率delayopeningrecallrate一批次中通过档案智能开放审核系统判定为延期开放且与人工审核结果一致的档案,占该批次中全部延期开放档案的比率。注:延期开放召回率=(延期开放准确档案数/延期开放档案数)×100%4总体要求4.1应遵循合法规范、应审尽审、应开尽开和便于利用的原则,实现档案有序开放、有效利用、技术创新与档案信息安全相统一。4.2应对档案数字资源进行审核,积极引入先进人工智能技术,鼓励应用大模型,开展档案智能开放审核,推动档案开放审核工作提质、降本、增效。4.3应根据档案全宗内容、数字化率、利用率、技术力量、软硬件基础设施和人员配备情况统筹规划,有序实施、规范开展档案智能开放审核。4.4应落实安全管理责任,维护人工智能应用过程中的数据安全。4.5涉及档案智能开放审核工作的部门和人员应明确分工,相互协作。5工作流程5.1原则上按照“三审一批”工作机制综合开展档案开放审核工作,档案智能开放审核应将“三审一批”中的初审流程划分为智能审核与人工审核两大环节。档案智能开放审核工作流程图见图1。5.2智能审核环节具体可区分为准备阶段和实施阶段:准备阶段包括数据准备、模型训练、系统部署及系统评估;实施阶段包括智能审核执行。智能审核环节工作流程描述如下。a)数据准备。将已完成开放审核的档案数字资源(电子档案及其元数据、档案目录数据、传统载体档案数字化成果、档案开放审核结果作为档案智能开放审核模型的训练数据。数据应具备完b)系统部署。完成档案智能开放审核系统的部署,档案智能开放审核系统功能(参见附录A)要求见第6章,系统可区分为应用层与管理层。c)模型训练。联合业务部门、技术部门,根据开放审核规则,使用训练数据开展智能开放审核模型训练与优化,使档案智能开放审核模型满足开放审核工作要求。d)模型部署。完成初始及优化训练版本档案智能开放审核模型的部署。e)智能审核评估。使用测试/评价数据,评估档案智能开放审核模型与档案智能开放审核系统的DB32/T5279—20253应用效果,计算延期开放检出率、延期开放准确率、延期开放召回率,经评估系统应能够显著提高开放审核工作效率。f)智能审核执行。使用档案智能开放审核模型与档案智能开放审核系统,按批次对档案进行智能开放审核,形成智能开放审核意见。5.3人工审核环节应由档案开放审核人员使用档案智能开放审核系统,基于智能审核意见,对档案进行逐件逐页人工审核,确定开放或延期开放标识,并确定延期开放理由,形成开放审核初审意见。注:“三审一批”指开放审核的初审、复审、终审与审批图1档案智能开放审核工作流程图6系统要求6.1系统应用层6.1.1资源采集档案智能开放审核系统(以下简称“系统”)应具备基于用户数据形态,配置档案数字资源的资源采集方案的能力,能够支持档案数字资源的集成,并能够支持跨系统档案数字资源的交互与共享。在采集档案数字资源前,需优先明确资源采集形式,应支持批量导入、离线文件同步、定制化数据接口等多种采集方式。6.1.2资源管理系统应支持对档案数字资源进行统一管理与标准存储,构建集中资源池,确保智能开放审核工作开展过程中档案数字资源的安全与可溯源。档案智能开放审核工作过程中形成的数据,OCR全文数据、档案延期开放理由、溯源数据等数据同样应以开放扩展的数据标准存储为档案数字资源。6.1.3智能审核系统应具备基于人工智能技术的档案开放审核能力,支持对档案数字资源进行智能开放审核,自动生成开放审核意见及可追溯的判定依据,并支持基于用户配置的档案开放审核规则更新档案智能开放审核模型。DB32/T5279—202546.1.4人工审核系统应能够支持档案智能开放审核工作流程中的人工审核,具备档案开放审核人工审核任务的管理和执行能力,能够结合审核质量监控相关功能,保障档案开放审核工作的高效流转与质量可控。6.1.5组件析分系统宜具备文书档案组件解析拆分功能。能够通过人工智能技术对档案数字资源中的文书档案组件进行析分处理与独立存储,按需切分文书档案组件。6.2系统管理层6.2.1知识管理系统应具备对开放审核场景下政策性知识与敏感内容等知识的管理能力,支持开放审核知识的创建、分类与结构化存储,应具备知识内容定位匹配功能,确保在审核任务开展时可匹配原文中的相似信息,为智能开放审核提供辅助参考信息。6.2.2规则管理系统应具备基于开放审核需求配置智能开放审核引擎规则的能力,支持规则的配置与定义,并提供规则启用/禁用的发布及配置变更的审计功能,确保规则调整的灵活性、生效的及时性与管理的规范性。6.2.3用户管理系统应具备用户权限与角色的动态管理能力,支持角色的自定义创建与分级体系构建,实现用户—角色—权限的映射与实时调整,提供权限变更的审计功能,确保管理流程的合规与可追溯。7安全要求7.1应落实安全管理责任,配备必要的信息化基础和信息安全设施,维护档案数字资源安全,维护智能开放审核相关的软件系统安全和硬件存储设备安全。7.2应采用适当方式安全存储档案数字资源,防止档案数字资源丢失、篡改,确保数字资源的妥善安全管理,并兼顾拓展应用需求。7.3档案智能开放审核模型和系统应具备稳定性、可靠性,输出的智能开放审核意见应具备可解释性、可溯源性,确保档案开放审核结果安全。DB32/T5279—20255(资料性)档案智能开放审核系统功能档案智能开放审核系统的主要功能模块、子模块、能力描述及建议/必须具备见表A.1。在开展档案智能开放审核工作时所使用的系统功能可结合实际情况实际调整。表A.1档案智能开放审核系统功能说明功能模块子模块能力描述建议/必须具备资源采集数据源管理系统应支持数据源统一管理,支持对多源数据采集节点的集中化配置与全生命周期管控,支持数据源类型的分类标识、属性参数定义及差异化接入策略管理必须具备采集任务创建系统应支持用户基于已配置的数据源创建定制化采集任务,可配置采集范围、频率及数据处理规则,实现数据向系统的自动化采集与结构化接入必须具备采集任务监听系统宜支持采集任务的监控,实时捕获并记录任务执行过程中的异常类型、发生时间及详细原因。同时提供灵活的异常处理工具集,支持基于异常类别自动触发任务重建流程或手动执行中止操作,并可配置异常告警规则建议具备采集结果统计系统宜支持采集任务的执行数据统计分析,支持自动汇总任务执行的关键指标(如执行时长、数据采集量、成功率、异常率等并自动生成可视化报告,支持用户按需导出报告(格式包括Excel、PDF)。建议具备资源管理数据存储系统应具备档案数字资源的统一化存储架构,支持多源异构数据的规范化存储,并构建集中化索引体系以提升数据检索效率。必须具备数据监控系统宜具备数据资源从采集、处理、存储到销毁的全生命周期管理的能力,确保数据流转过程的可追溯性与合规性,能够自动保存数据创建、更新、删除等操作日志及任务执行过程中的中间状态数据。建议具备智能审核智能审核系统应支持调用内嵌的档案智能开放审核模型,执行档案智能开放审核任务,输出智能审核意见,作为人工审核的参考判定依据必须具备人工审核任务创建系统应支持从集中存储的档案资源池中灵活筛选与选取目标数据,支持基于多维度筛选条件(如档案类型、全宗、年度等)生成结构化数据集,并可一键生成审核任务工单;系统应支持自动锁定任务数据边界,确保审核操作严格限定于所选数据集范围,防止越权访问,实现审核任务与数据资源的精准关联管理必须具备审核分配系统应支持基于前置审核环节的结果数据,进行人工干预的数据分配,可按预设量化规则(如文件数量、全宗、年度等)将审核任务包定向指派至下一审核节点的指定审核人员,实现审核任务的精准流转与责任到人必须具备人工审核系统应支持审核人员基于智能审核意见以及上一轮审核人员的审核意见,录入审核意见与判定依据。可在档案数字资源原文中进行可视化标注,明确标识支撑判定结果的依据出处必须具备任务监听系统应支持在智能审核与对应审核任务节点,自动形成完整的意见流转记录链,确保审核决策过程的可追溯性与责任明晰必须具备DB32/T5279—20256表A.1档案智能开放审核系统功能说明(续)功能模块子模块能力描述建议/必须具备人工审核审核行为监控系统应支持配置不同的用户审核行为监控策略,能够定位、提示、监控用户在开放审核过程中的非常规行为,服务于审核任务管理必须具备数据抽检系统宜支持基于各阶段审核结果进行随机抽样检查,允许根据样本总量灵活配置抽样比例阈值;对抽检不合格数据支持驳回至原抽检对象,并可自动汇总抽检结果生成标准化审核报告建议具备组件析分智能析分系统宜内嵌适用于文书档案组件析分场景的专有AI引擎,该引擎具备对文书档案不同组件的自动化解析、识别与自动析分能力建议具备人工审核文书档案组件析分最终结果应以人工审核结果为准,人工审核可审核智能析分结果的准确性,宜支持对智能析分结果进行微调建议具备知识管理知识配置系统应支持自定义多类型知识库,可按人物、事件、机构、地域等多种维度进行分级分类配置,并提供动态更新机制必须具备知识库应用在审核过程中,知识库内配置的人物、事件、机构、地域等知识库应作为辅助智能开放审核的依据嵌入审核流程向用户提示必须具备规则管理规则配置系统应支持用户基于业务需求对智能审核规则进行全生命周期管理,支持可视化配置既有规则参数必须具备规则发布系统应支持规则启用/禁用状态的切换,以及规则的版本化存档,实现审核策略的动态调整与场景化适配,确保开放审核规则体系的灵活性与可扩展性必须具备用户管理角色管理系统应支持用户角色创建
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 富士康入职培训课件
- 家长开学安全教育培训
- 家长安全守法意识培训课件
- 流产与早产预防临床全程管理指南
- 演出合同2026年合同评估协议
- 2026年电子商务平台搭建合同协议
- 2026年母婴用品知识产权转让合同协议
- 海上货物运输合同2026年货物放行协议
- 2026年通信线路标准化建设合同
- 家长会安全培训课件
- 【低空经济】低空经济职业学院建设方案
- 假发材料购销合同范本
- 长途代驾安全培训内容课件
- 销售团队激励奖金分配方案
- 四川省成都市树德实验中学2026届数学八上期末联考试题含解析
- 2024年中小学生食品安全知识问答题库
- 收购发票培训课件
- 《全过程工程咨询方案》
- 岩石钻拖管专项施工方案
- 交通运输行业数据集建设实施方案
- 年会礼仪小姐培训
评论
0/150
提交评论