2026年数据治理主管考试大纲及试题

2026年数据治理主管考试大纲及试题考试大纲考试对象：数据治理主管、数据治理专员及相关管理人员。考试内容：1.数据治理框架与策略（占比30%）-数据治理基本概念、原则与流程-数据治理组织架构与职责划分-数据治理政策与标准制定2.数据质量管理（占比25%）-数据质量评估方法与指标体系-数据清洗、校验与标准化技术-数据质量监控与改进机制3.数据安全与合规（占比20%）-数据安全策略与风险评估-个人信息保护法（如《数据安全法》《个人信息保护法》）合规要求-数据加密、脱敏与访问控制技术4.数据生命周期管理（占比15%）-数据采集、存储、处理与销毁流程-数据资产目录与元数据管理-数据归档与备份策略5.数据治理工具与技术（占比10%）-数据治理平台选型与应用-数据血缘分析与管理-自动化数据治理工具实践试题部分一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）1.数据治理的核心目标是？A.提高数据存储容量B.降低数据处理成本C.提升数据资产价值与合规性D.增加数据采集频率答案：C解析：数据治理旨在通过制度、技术和流程，确保数据资产的可信赖与合规应用，核心在于提升数据价值与合规性。2.根据《个人信息保护法》，以下哪项行为属于非法收集个人信息？A.通过用户注册协议获取同意B.对已收集的数据进行去标识化处理C.因业务需要向第三方提供用户数据，但未获单独同意D.仅在用户主动授权时推送营销信息答案：C解析：第三方提供个人信息需获得用户“单独同意”，其他选项均符合合规要求。3.数据血缘分析的主要作用是？A.提高数据传输速度B.追溯数据来源与流转路径C.增加数据存储节点D.自动化数据清洗流程答案：B解析：数据血缘帮助理解数据从产生到应用的完整链路，支持问题排查与合规审计。4.以下哪项不属于数据质量管理的KPI指标？A.数据完整率B.数据重复率C.数据存储成本D.数据准确率答案：C解析：数据存储成本属于运维指标，其他三项均衡量数据质量。5.企业级数据治理平台的核心组件通常不包括？A.元数据管理模块B.数据质量监控工具C.大数据计算引擎D.数据安全策略配置答案：C解析：大数据计算引擎属于数据处理工具，数据治理平台侧重管控而非计算。6.根据ISO8000标准，数据质量的主要维度不包括？A.准确性B.及时性C.完整性D.可传输性答案：D解析：ISO8000定义的维度为准确性、完整性、及时性、一致性等，不包括传输性。7.数据归档的主要目的是？A.提高实时查询性能B.满足长期合规保留要求C.减少存储空间占用D.增强数据安全性答案：B解析：归档适用于长期保存但低频访问的数据，核心是合规性。8.数据治理政策应优先由哪个部门主导制定？A.信息技术部B.风险管理部C.业务运营部D.法务合规部答案：D解析：数据治理涉及法律合规，法务部门应主导政策制定。9.数据脱敏的主要技术不包括？A.哈希加密B.随机数填充C.矢量化存储D.K-Means聚类答案：C解析：矢量化存储与脱敏无关，其余选项均用于隐私保护。10.以下哪种场景最适用于数据治理自动化工具？A.制定企业级数据标准B.定期执行数据质量校验C.组织数据治理培训D.设计数据仓库架构答案：B解析：自动化工具适用于重复性任务（如校验），其他选项需人工干预。二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）1.数据治理组织架构中，以下哪些角色可能参与？A.数据治理委员会B.数据治理专员C.数据资产负责人D.业务数据分析师E.云存储工程师答案：A、B、C解析：数据治理委员会负责战略决策，专员负责执行，资产负责人管理数据目录，分析师提供业务需求，工程师非核心角色。2.数据合规性要求通常涉及哪些法律？A.《网络安全法》B.《欧盟GDPR》C.《数据安全法》D.《个人信息保护法》E.《美国CCPA》答案：A、C、D解析：欧盟GDPR与美国CCPA适用特定区域，国内主要参考《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》。3.数据清洗的常见流程包括？A.缺失值处理B.异常值检测C.数据格式转换D.重复数据合并E.数据标准化答案：A、B、C、D、E解析：数据清洗涵盖缺失值、异常值、格式、重复及标准化处理。4.数据生命周期管理的关键阶段包括？A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据共享E.数据销毁答案：A、B、C、D、E解析：完整生命周期覆盖采集至销毁的全过程。5.数据血缘分析在以下哪些场景中应用？A.数据治理审计B.数据质量溯源C.数据脱敏规则设计D.大数据ETL流程优化E.业务决策支持答案：A、B、D解析：脱敏与业务决策非血缘分析核心场景。三、判断题（共10题，每题1分，合计10分）1.数据治理只适用于大型企业，中小企业无需关注。（×）2.数据质量评估只需关注技术指标，业务需求不重要。（×）3.数据脱敏后仍可能存在隐私泄露风险，需结合访问控制使用。（√）4.数据治理专员需要具备法律合规知识，但不需要编程能力。（×）5.元数据管理是数据治理的基础，但非核心功能。（×）6.数据安全策略应与业务发展同步更新，无需定期审查。（×）7.数据归档通常采用热备份存储方案以提高访问速度。（×）8.数据血缘分析工具可以自动识别数据流转中的合规问题。（×）9.数据治理委员会的成员应跨部门且具备决策权。（√）10.数据清洗后，所有异常值都会被删除。（×）答案：1.×2.×3.√4.×5.×6.×7.×8.×9.√10.×四、简答题（共3题，每题5分，合计15分）1.简述数据治理与数据管理的区别。答案：-数据管理侧重技术操作（如存储、备份、传输），而数据治理强调制度与流程（如标准制定、合规控制）。-数据管理是执行层，数据治理是管控层。-数据治理需跨部门协作，数据管理通常由IT主导。2.阐述数据质量管理的“金标准”原则。答案：-完整性：数据无缺失、无冗余。-准确性：数据与业务实际一致。-及时性：数据更新符合业务时效要求。-一致性：跨系统、跨时间的数据口径统一。-有效性：数据符合业务场景用途。3.企业实施数据治理的典型阻力有哪些？答案：-业务部门抵触：认为增加工作负担，未获足够激励。-技术成本高：治理平台投入大，短期效益不明显。-缺乏高层支持：政策推行依赖领导力，否则难以落地。-制度设计不合理：标准过于僵化，影响业务灵活性。五、论述题（共2题，每题10分，合计20分）1.结合中国《数据安全法》与《个人信息保护法》，论述企业数据合规治理的关键措施。答案：-法律合规分层设计：区分运营数据、公共数据与个人信息，制定差异化管控策略。-数据分类分级：明确核心数据（如用户身份、交易记录）需加密存储与访问控制。-最小化收集原则：仅采集必要信息，去标识化处理非必要字段。-跨境传输审查：涉及海外传输需通过安全评估或获得用户同意。-第三方合作监管：与供应商签订数据安全协议，定期审计其合规性。2.论述数据治理如何通过技术工具提升数据资产价值。答案：-元数据管理：通过数据目录实现资产可视化，支持快速发现与共享。-数据质量工具：自动化校验规则（如校验码、逻辑比对），减少人工核查成本。-数据血缘追踪：定位数据问题源头，优化ETL流程，降低错误传播风险。-治理平台整合：统一政策发布、任务分配与效果度量，提升管理效率。-AI辅助决策：基于数据洞察预测业务趋势，如用户流失预警、产品优化建议。六、案例分析题（共2题，每题15分，合计30分）1.场景：某电商平台因用户姓名字段未脱敏，导致第三方API调用时暴露隐私，被监管机构罚款50万元。问：企业应如何避免此类风险？答案：-技术层面：对姓名等敏感字段实施动态脱敏（如首字隐藏、加密存储），API调用时实时解密。-流程层面：建立API接口安全审计机制，禁止非必要字段暴露。-制度层面：加强员工数据安全培训，明确违规处罚标准。-合规层面：定期进行等保测评，确保符合《个人信息保护法》要求。2.场景：某制造企业合并后，新旧系统数据标准冲突（如产品编码规则不同），导致报表错误频发。数据治理团队需制定标准化方案。问：应如何推进？答案：-现状分析：梳理各系统编码规则差异