2026年华为软件开发面试技巧及考题

2026年华为软件开发面试技巧及考题一、编程基础（5题，每题10分，共50分）1.编程题：字符串反转-题目：编写一个函数，将输入的字符串反转。例如，输入“华为”，输出“华华”。要求不使用额外的字符串或数组空间。-答案：pythondefreverse_string(s):ifnots:returnsreturns[-1]+reverse_string(s[:-1])print(reverse_string("华为"))-解析：递归方法简洁高效，但需注意递归深度问题。也可使用双指针法（时间O(n)，空间O(1)）。2.编程题：快速排序-题目：实现快速排序算法，对输入的列表进行排序。例如，输入[3,1,4,1,5]，输出[1,1,3,4,5]。-答案：pythondefquick_sort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)print(quick_sort([3,1,4,1,5]))-解析：快速排序分治思想，时间O(nlogn)，平均性能优异，但最坏情况O(n²)。可优化选择枢轴。3.编程题：二叉树遍历-题目：实现二叉树的深度优先遍历（前序、中序、后序）。给定二叉树，输出遍历结果。-答案：pythonclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightdefpreorder_traversal(root):ifnotroot:return[]return[root.val]+preorder_traversal(root.left)+preorder_traversal(root.right)definorder_traversal(root):ifnotroot:return[]returninorder_traversal(root.left)+[root.val]+inorder_traversal(root.right)defpostorder_traversal(root):ifnotroot:return[]returnpostorder_traversal(root.left)+postorder_traversal(root.right)+[root.val]示例树：[1,2,3]root=TreeNode(1,TreeNode(2),TreeNode(3))print("前序:",preorder_traversal(root))print("中序:",inorder_traversal(root))print("后序:",postorder_traversal(root))-解析：前序根左右，中序左根右，后序左右根。递归或栈实现均可。4.编程题：动态规划-题目：实现斐波那契数列的动态规划解法，计算第n项值。例如，n=5，输出5（0,1,1,2,3,5）。-答案：pythondeffib(n):ifn<=1:returnndp=[0](n+1)dp[1]=1foriinrange(2,n+1):dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]returndp[n]print(fib(5))-解析：动态规划存储中间结果避免重复计算，时间O(n)，空间可优化至O(1)。5.编程题：链表操作-题目：实现单链表的合并，将两个有序链表合并为一个新的有序链表。例如，l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]，输出[1,1,2,3,4,4]。-答案：pythonclassListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next=nextdefmerge_two_lists(l1,l2):dummy=ListNode()current=dummywhilel1andl2:ifl1.val<l2.val:current.next=l1l1=l1.nextelse:current.next=l2l2=l2.nextcurrent=current.nextcurrent.next=l1orl2returndummy.next示例链表创建和合并l1=ListNode(1,ListNode(2,ListNode(4)))l2=ListNode(1,ListNode(3,ListNode(4)))merged=merge_two_lists(l1,l2)whilemerged:print(merged.val,end="")-解析：双指针遍历，时间O(n)，空间O(1)。二、系统设计（2题，每题25分，共50分）1.系统设计题：短链接服务-题目：设计一个短链接服务，要求支持高并发、快速跳转，并具备一定的安全性。描述核心组件、数据结构及算法。-答案：-核心组件：-请求处理层：接收用户长链接请求，分配短链接。-短链接生成器：使用哈希算法（如SHA256）或自定义算法生成短码。-缓存层：Redis缓存热点短链接，加速查询。-数据库：存储长链接与短链接映射关系，支持高并发写入。-网关层：处理跳转请求，查询数据库或缓存，返回长链接。-数据结构：-短链接码（如6位字母数字组合）。-映射表：{短码：长码，过期时间}。-算法：-短码生成：随机或哈希长码+随机数，避免冲突。-跳转查询：优先缓存，否则数据库查询。-安全性：限制单用户生成量，防范暴力破解。-解析：结合缓存与数据库优化性能，算法需保证唯一性，考虑分布式部署。2.系统设计题：实时消息推送系统-题目：设计一个支持百万级用户的实时消息推送系统，要求低延迟、高可用。描述架构、技术选型及关键问题。-答案：-架构：-接入层：Nginx负载均衡，WebSocket长连接管理。-消息队列：Kafka/RabbitMQ分发消息，削峰填谷。-业务逻辑层：处理消息过滤、分组推送。-存储层：Redis缓存用户状态，MongoDB存储消息记录。-推送终端：客户端SDK（iOS/Android），支持离线推送。-技术选型：-WebSocket：实时双向通信。-Kafka：高吞吐消息分发。-Redis：热点数据缓存。-关键问题：-扩展性：水平扩展接入层和队列。-容灾：多机房部署，数据同步。-离线推送：消息重试机制。-优化：消息压缩、增量推送。-解析：结合消息队列和缓存提升性能，考虑移动端特性。三、数据库与中间件（3题，每题15分，共45分）1.数据库题：SQL优化-题目：优化以下SQL查询：`SELECTFROMordersWHEREuser_id=?ORDERBYcreated_atDESCLIMIT10;`描述索引设计和查询改进。-答案：-索引设计：-创建复合索引：`CREATEINDEXidx_user_id_created_atONorders(user_id,created_atDESC);`-查询改进：-使用覆盖索引：`SELECTuser_id,created_atFROMordersWHEREuser_id=?ORDERBYcreated_atDESCLIMIT10;`-解析：复合索引提升排序效率，覆盖索引减少数据读取量。2.中间件题：缓存策略-题目：在Redis中缓存用户信息，要求高并发读、低并发写。描述缓存设计及更新策略。-答案：-缓存设计：-Key：`user:info:<user_id>`。-Value：用户信息JSON，设置过期时间（如5分钟）。-分布式锁：写操作时防止缓存击穿。-更新策略：-异步更新：消息队列触发缓存失效。-双重失效：先更新数据库，再发消息使缓存失效。-解析：结合分布式锁和异步更新保证一致性。3.中间件题：消息队列选型-题目：对比RabbitMQ和Kafka，说明在订单系统场景下如何选择。-答案：-RabbitMQ：适合小规模订单系统，消息可靠性高，但吞吐量有限。-Kafka：适合百万级订单，高吞吐、持久化，但开发复杂。-选型建议：订单创建使用Kafka异步处理，订单查询使用RabbitMQ保证顺序。-解析：根据业务规模和可靠性需求权衡，可混合使用。四、分布式与网络（2题，每题20分，共40分）1.分布式题：分布式事务-题目：订单支付涉及库存和财务系统，描述如何实现强一致性，并举例TCC事务模式。-答案：-强一致性方案：-分布式事务协议（2PC/3PC）。-本地消息表+异步最终一致性。-TCC模式：-Try：预留资源（库存冻结）。-Confirm：确认执行（扣减库存）。-Cancel：回滚操作（库存释放）。-解析：2PC适用高可靠性场景，TCC灵活但实现复杂。2.网络题：负载均衡策略-题目：描述在华为云上部署订单服务时，如何选择负载均衡策略。-答案：-策略：-轮询：简单公平，适用于无状态服务。-加权轮询：根据实例权重分配流量。-最少连接：动态选择压力最小的实例。-IP哈希：保持会话一致性。-华为云特性：-SLB支持多策略组合，如轮询+最少连接。-网络ACL防火墙保护。-解析：结合业务状态选择策略，华为云提供多维度优化。五、开放问题（1题，25分）1.开放题：华为云服务应用-题目：描述如何利用华为云服务（如ECS、CCE、SWR）构建高可用订单系统。-答案：-ECS：基础计算实例，使用ASG自动伸缩。-CCE：容器编排，简化部署和运维。-SWR：对象存储，存储订单附件。-高可用设计：-多可用区部署，RDS主从复制。-API网关路由，防DDoS攻击。-分布式锁（使用华为云SE）。-解析：结合云原生组件提升系统弹性与可靠性。答案与解析1.字符串反转-答案：递归或双指针均可，递归代码简洁但需注意递归深度。双指针需额外空间。-解析：递归实现直观，但栈溢出风险需考虑；双指针空间复杂度低，适合大数据量。2.快速排序-答案：分治思想是核心，枢轴选择影响性能。-解析：平均O(nlogn)但最坏O(n²)，实际应用中可随机选择枢轴或三数取中法。3.二叉树遍历-答案：递归或栈实现，前序根左右，中序左根右，后序左右根。-解析：栈实现更通用，递归需注意函数调用开销。4.动态规划-答案：存储中间结果避免重复计算，可优化空间复杂度。-解析：斐波那契问题典型DP案例，斐波那契数列通项公式也可用矩阵快速幂解。5.链表操作-答案：双指针遍历合并，时间O(n)，空间O(1)。-解析：链表操作需注意空链表处理，合并时需断开原链表连接。6.短链接服务-答案：结合缓存与数据库，算法需保证唯一性，分布式部署提升性能。-解析：短码生成可用哈希加盐或随机码，缓存热点数据加速查询。7.实时消息推送系统-答案：WebSocket+消息队列+缓存，考虑移动端离线推送。-解析：高并发场景需削峰填谷，移动端推送需兼容多种网络状态。8.SQL优化-答案：复合索引+覆盖索引，减少数据读取量。-解析：索引是SQL优化的关键，避免全表扫描。9.缓存策略-答案：异步更新+双重失效，分布式锁保证写一致性。-解析：缓存击穿需防止，异步更新降低写延迟。10.消息队列选型-答案：Kafka适合高吞吐，RabbitMQ保证顺序，可混合使