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文档简介
基因治疗产品生产用细胞培养细胞培养基不合格处理演讲人01不合格的识别与初步评估:从“现象发现”到“风险界定”02总结:培养基不合格处理——基因治疗质量生命线的守护者目录基因治疗产品生产用细胞培养细胞培养基不合格处理一、引言:培养基在基因治疗生产中的核心地位与不合格处理的战略意义在基因治疗产品的生产链条中,细胞培养是核心环节之一,而细胞培养基作为细胞生长、增殖与功能表达的“生命之源”,其质量直接决定了下游病毒载体扩增、细胞转导、产物纯化等一系列关键工艺的成败。与普通生物制品不同,基因治疗产品(如CAR-T细胞疗法、AAV基因治疗载体等)对细胞培养的要求更为严苛——培养基中的任何微小偏差(如营养成分缺失、内毒素超标、生长因子活性不足)均可能导致细胞生长停滞、代谢异常、病毒滴量下降,甚至引发宿主细胞蛋白残留、遗传物质不稳定等质量风险,最终影响产品的安全性、有效性与一致性。作为长期深耕基因治疗生产与质量管理的从业者,我深知培养基不合格绝非单纯的“生产事故”,而是对整个质量管理体系、风险控制能力与法规合规性的全面考验。一次不合格事件的处理,不仅需要快速响应以降低即时损失,更需通过系统性的调查、分析与改进,构建“预防-检测-纠正-预防”的闭环机制。本文将从行业实践出发,结合GMP规范与风险管理原则,对基因治疗产品生产用细胞培养培养基不合格的处理流程、关键控制点与体系优化策略展开全面阐述,旨在为同行提供一套兼具实操性与前瞻性的处理框架。01不合格的识别与初步评估:从“现象发现”到“风险界定”不合格的识别与初步评估:从“现象发现”到“风险界定”培养基不合格处理的起点,是准确识别异常现象并快速评估其潜在影响。这一阶段的核心目标是“快、准、全”——快速锁定问题批次,准确定性不合格属性,全面评估对生产进程与产品质量的连锁风险。不合格现象的识别渠道:多维度监测体系的构建培养基不合格的识别并非依赖单一环节,而是需贯穿“原料入库-配制-储存-使用”全流程,通过多维度监测实现“早发现、早干预”:不合格现象的识别渠道:多维度监测体系的构建原料入厂检验环节培养基基础原料(如氨基酸、维生素、血清替代物、无血清添加剂等)的入厂检验是第一道防线。例如,我们曾遇到某批次胎牛血清替代品的生长因子活性检测(通过细胞增殖法)低于标准值20%,若未在此环节拦截,直接进入配制环节将导致后续细胞贴壁率不足。此时需立即启动拒收程序,并与供应商启动偏差调查。不合格现象的识别渠道:多维度监测体系的构建培养基配制过程监控配制过程中的在线参数监测(如pH、渗透压、电导率)与关键步骤复核(如溶解温度、混合时间、过滤除菌完整性)是识别即时偏差的关键。例如,某次配制过程中因溶解罐温度传感器校准偏差,导致培养基中胶原蛋白未完全溶解,通过在线浊度监测及时发现,避免了整批报废。不合格现象的识别渠道:多维度监测体系的构建半成品与成品放行检测配制完成的培养基需进行半成品检测(如无菌检查、内毒素含量、pH值、渗透压等)与成品放行检测(如细胞生长验证、促增殖活性检测)。例如,某批次无血清培养基在细胞生长验证中,CHO-K1细胞72小时增殖率仅达标准的75%,此时需判定为“生物学性能不合格”,暂停放行。不合格现象的识别渠道:多维度监测体系的构建生产过程细胞表现反馈在细胞培养过程中,细胞的实时表现(如形态、密度、代谢产物乳酸/葡萄糖消耗率、凋亡率)是培养基质量的“活指标”。例如,某批次培养基用于病毒包装细胞培养时,细胞出现“空泡化”且病毒滴量下降40%,通过细胞形态学与代谢指标联动分析,快速锁定培养基渗透压异常。不合格属性的初步判定:基于质量属性的分类分级识别到异常现象后,需立即根据不合格项目的性质、严重程度与发生频率,进行分类分级,为后续调查方向与处理策略提供依据:不合格属性的初步判定:基于质量属性的分类分级按不合格属性分类-理化性质不合格:pH值、渗透压、电导率、黏度、水分含量等超出标准范围。例如,某批次培养基pH值较标准偏高0.8个单位,可能因缓冲体系失效或配制时碱液添加过量导致。-生物学性能不合格:细胞生长/增殖能力不足(如倍增时间延长、贴壁率下降)、代谢异常(如乳酸产量异常升高)、细胞功能缺陷(如病毒包装效率降低)。例如,某批次培养基中缺乏关键微量元素(如硒),导致HEK293细胞转染效率下降50%。-安全性指标不合格:无菌检查不合格(细菌、真菌污染)、内毒素超标(>0.25EU/mL)、外源病毒污染、异常毒性。例如,某批次培养基因过滤膜完整性受损,导致革兰阴性菌污染,内毒素含量达15EU/mL。123不合格属性的初步判定:基于质量属性的分类分级按不合格属性分类-一致性不合格:同一批次不同取样点检测结果差异显著,或与历史批次数据偏差过大。例如,某批次培养基分装后,上层与下层渗透压差异达20mOsm/kg,提示混合不均匀。不合格属性的初步判定:基于质量属性的分类分级按严重程度分级-重大偏差(CriticalDeviation):可能导致产品无法放行、需召回,或存在严重安全隐患。例如,培养基被支原体污染,用于CAR-T细胞生产可能导致患者严重不良反应。-主要偏差(MajorDeviation):可能影响产品质量关键属性(如病毒滴量、细胞活性),需通过额外工艺步骤补救或降级使用。例如,培养基中生长因子含量偏低,导致细胞产量不足,需延长培养时间或调整补料策略。-次要偏差(MinorDeviation):对产品质量影响有限,可通过简单调整纠正。例如,培养基pH值轻微偏低(在标准范围内±0.2),可通过调节培养体系pH值至正常范围。123初步影响评估:对生产进程与产品质量的风险界定在明确不合格属性后,需立即组织跨部门团队(生产、质量、研发、法规)开展初步影响评估,核心回答三个问题:1.已使用该批次培养基的产品是否存在质量风险?例如,若某批次培养基内毒素超标,且已用于病毒载体生产,需评估病毒载体纯化工艺能否有效去除内毒素(如通过色谱层析),并对终产品进行额外内毒素检测,必要时启动产品召回。2.未使用批次是否可通过调整工艺参数补救?例如,某批次培养基渗透压偏高,但通过降低细胞接种密度或调整培养基稀释比例,可使细胞生长恢复至正常水平,此时需开展小规模工艺验证。初步影响评估:对生产进程与产品质量的风险界定对生产计划与供应链的连锁影响?例如,若关键培养基原料供应商出现连续批次不合格,需评估库存是否充足,是否需启动备选供应商资质评估,避免生产停滞。三、根本原因调查(RCA):从“表面现象”到“深层根源”的系统性溯源初步评估完成后,培养基不合格处理的核心环节——根本原因调查(RootCauseAnalysis,RCA)正式启动。RCA的目标并非简单“归咎”,而是通过科学方法找到导致不合格的“根本原因”(RootCause),而非“直接原因”(DirectCause),从而制定针对性纠正措施,避免问题复发。RCA的启动原则与团队组建启动原则-“5Why”分析法:通过连续追问“为什么”,层层深入追溯。例如,培养基pH值偏低→“为什么?”→缓冲剂浓度不足→“为什么?”→配制时未按规程称量→“为什么?”→操作人员未核对SOP→“为什么?”→SOP未明确称量步骤复核要求→“为什么?”→培训未覆盖SOP细节。最终根本原因为“SOP设计缺陷与培训不足”。-“鱼骨图”工具应用:从“人、机、料、法、环、测”(6M)六大维度系统梳理潜在原因。例如,针对“细胞生长不良”问题,可绘制鱼骨图,分析人员操作失误(如培养箱温度设置错误)、设备故障(如CO₂供应不稳定)、原料质量问题(如血清批次差异)、方法偏差(如培养条件未优化)、环境波动(如洁净区沉降菌超标)、检测误差(如细胞计数方法不统一)等。RCA的启动原则与团队组建跨部门团队组建01RCA团队需包括:02-质量部门:主导调查流程,确保符合GMP要求;03-生产部门:提供过程操作细节,识别潜在操作风险;04-研发部门:分析培养基配方与细胞生长的关联性,提供技术支持;05-采购部门:追溯原料供应商信息,评估供应链风险;06-设备部门:检查设备状态与校准记录,排查设备故障;07-实验室部门:复核检测数据,评估检测方法准确性。数据收集与过程追溯:基于证据链的“全景式”还原RCA的有效性依赖于全面、准确的数据支持。需从“批次记录、检测数据、设备日志、人员操作、供应商信息”五大维度收集数据,构建完整的证据链:数据收集与过程追溯:基于证据链的“全景式”还原批次记录回顾A调涉及批次的完整生产记录,包括:B-原料领用记录:原料批号、供应商、入库检验报告、储存条件;C-配制过程记录:配制时间、操作人员、设备编号(如溶解罐、过滤器)、关键参数(温度、转速、混合时间);D-灭菌/除菌记录:灭菌方式(湿热灭菌、除菌过滤)、灭菌参数(温度、时间、压力)、过滤完整性测试结果;E-储存与运输记录:储存温度、湿度、运输时间、温控记录;F-使用记录:使用部门、使用批次、细胞类型、培养条件(温度、CO₂浓度、溶氧)。数据收集与过程追溯:基于证据链的“全景式”还原检测数据复核-原料检测数据:复核入厂检验报告与历史数据,对比同一供应商不同批次、不同供应商间的差异。例如,某氨基酸原料近三批含量均低于标准值,提示供应商生产工艺可能存在偏差。01-过程控制数据:复核配制过程中的在线监测数据(如pH、渗透压)与离线检测数据的一致性,是否存在“数据造假”或“记录滞后”情况。02-成品检测数据:复核半成品与成品检测的原始图谱(如HPLC色谱图、电泳图),确认检测方法的准确性与重现性。03数据收集与过程追溯:基于证据链的“全景式”还原设备与设施验证状态-检查涉及设备(如溶解罐、过滤系统、培养箱、CO₂培养箱)的校准报告、维护记录、验证状态(如IQ/OQ/PQ),确认是否存在设备故障或未验证状态使用。例如,某次培养基pH值异常,最终发现是pH计未按计划校准,导致读数偏差。数据收集与过程追溯:基于证据链的“全景式”还原人员操作与培训记录-调查操作人员的培训记录、上岗资质、SOP掌握情况,是否存在“经验操作”“跳步骤”等违规行为。例如,某批次培养基因操作人员未按规程进行“无菌操作”,导致微生物污染,需追溯其培训记录与近期操作表现。数据收集与过程追溯:基于证据链的“全景式”还原供应商与供应链信息-若问题源于原料,需向供应商索取原料生产批记录、变更控制记录(如原料生产工艺、包装材料变更),评估供应商质量体系的稳定性。例如,某供应商更换了血清替代物的生产菌株,未提前通知,导致产品活性批次间差异大。(三)根本原因的确认与分级:从“可能原因”到“根本原因”的锁定通过数据收集与过程追溯,团队会梳理出多个“可能原因”,需通过实验验证或逻辑分析,最终确认“根本原因”。根据GMP要求,根本原因可分为以下几类:数据收集与过程追溯:基于证据链的“全景式”还原人员因素(Personnel)-根本原因示例:操作人员未接受SOP更新培训,仍按旧版SOP操作,导致培养基配制时漏加关键添加剂。-确认方法:复核培训记录与SOP版本号,模拟操作验证人员对SOP的掌握程度。数据收集与过程追溯:基于证据链的“全景式”还原设备因素(Equipment)-根本原因示例:培养基储存冰箱温度传感器故障,实际温度波动在2-8℃外,导致营养成分降解。-确认方法:校准温度传感器,模拟故障状态检测温度分布,检测营养成分稳定性。数据收集与过程追溯:基于证据链的“全景式”还原物料因素(Material)-根本原因示例:供应商提供的无血清培养基中,未知生长因子含量因原料提取工艺变更而降低。-确认方法:对比变更前后原料的HPLC图谱,通过细胞增殖实验验证生长因子活性。数据收集与过程追溯:基于证据链的“全景式”还原方法因素(Method)-根本原因示例:培养基细胞生长验证方法未涵盖新型细胞系(如悬浮细胞),导致无法真实反映培养基性能。-确认方法:建立新型细胞系的验证方案,对比不同培养基的生长表现。数据收集与过程追溯:基于证据链的“全景式”还原环境因素(Environment)-根本原因示例:培养基配制间洁净级别未达标,沉降菌超标导致微生物污染。-确认方法:监测洁净区沉降菌、浮游菌,检查高效过滤器完整性。数据收集与过程追溯:基于证据链的“全景式”还原管理因素(Management)-根本原因示例:培养基质量标准未定期更新,未纳入新增风险指标(如基因治疗细胞关注的“无动物源性成分”要求)。-确认方法:回顾质量标准制定历史,评估与法规(如FDA、EMA)的符合性。四、纠正与预防措施(CAPA):从“问题解决”到“体系优化”的闭环管理确认根本原因后,需立即制定并实施纠正与预防措施(CorrectiveandPreventiveActions,CAPA)。CAPA的核心是“纠正已发生的问题,预防未来再发生”,需区分“纠正措施”(CorrectiveActions,CA)与“预防措施”(PreventiveActions,PA),并确保措施的有效性与可验证性。纠正措施(CA):针对已发生不合格的即时控制纠正措施的目标是“控制现状,降低损失”,针对已发生的不合格批次,需明确“处理方式、责任人、完成时限”:纠正措施(CA):针对已发生不合格的即时控制不合格批次处理-隔离与标识:立即将不合格批次隔离(如贴“红色待处理”标签),防止误用,并记录隔离时间、位置、负责人。-评估与处置:根据初步影响评估结果,确定处置方式:-报废:若存在严重安全隐患(如微生物污染、内毒素超标),或无法通过工艺补救,需经质量部门批准后报废,并记录处置过程(如高压灭菌、销毁证明)。-返工/重新配制:若不合格属性可通过简单调整纠正(如pH值、渗透压),需制定返工方案(如添加缓冲剂、稀释),并验证返工后产品符合标准。例如,某批次培养基渗透压偏高,通过加入无菌注射用水调整至正常范围,经检测各项指标合格后放行。-降级使用:若对产品质量影响有限(如次要偏差),可用于非关键步骤(如细胞复苏阶段),但需评估对终产品的潜在影响,并经质量部门批准。纠正措施(CA):针对已发生不合格的即时控制不合格批次处理-已用产品影响评估:若不合格批次已用于生产,需对下游产品进行全面检测(如病毒滴量、细胞活性、纯度),必要时启动偏差调查与产品召回程序。纠正措施(CA):针对已发生不合格的即时控制生产进程调整-若关键培养基批次不合格导致生产停滞,需启动“备用计划”:如启用库存合格批次、调整生产计划(优先生产高优先级产品)、与供应商协商紧急供货。预防措施(PA):针对根本原因的长效机制构建预防措施的目标是“消除根源,预防复发”,需针对RCA确认的根本原因,制定系统性、前瞻性的改进措施:预防措施(PA):针对根本原因的长效机制构建针对人员因素的预防措施-强化培训体系:针对操作人员SOP掌握不足问题,开展“理论+实操”专项培训,培训后进行考核,考核合格方可上岗;定期组织“案例分析会”,分享历史不合格事件教训。-优化操作流程:在SOP中增加“关键步骤双人复核”要求(如原料称量、灭菌参数设置),引入电子化批记录系统,通过权限设置与数据自动校验减少人为错误。预防措施(PA):针对根本原因的长效机制构建针对设备因素的预防措施-完善设备维护计划:针对温度传感器故障问题,制定“关键设备预防性维护计划”(如每季度校准一次温度传感器,每月检查过滤器完整性),并记录维护结果。-引入智能监测系统:在培养基储存冰箱、培养箱中安装实时温度、CO₂浓度监测系统,设置超标报警功能,实现异常情况“早发现、早处理”。预防措施(PA):针对根本原因的长效机制构建针对物料因素的预防措施-加强供应商管理:针对供应商原料质量波动问题,建立“供应商分级评估体系”,对高风险供应商(如连续2批不合格)开展现场审计,要求其提供CAPA报告;引入“原料预检”机制,在入厂前增加小规模细胞生长验证,提前拦截不合格原料。-建立原料储备库:对关键、高风险原料(如无血清添加剂、生长因子),与2-3家合格供应商建立长期合作,确保库存充足,避免断供风险。预防措施(PA):针对根本原因的长效机制构建针对方法因素的预防措施-更新质量标准与检测方法:针对培养基质量标准未涵盖新型细胞系问题,组织研发与质量部门共同修订标准,增加“悬浮细胞生长验证”“病毒包装效率检测”等指标;引入更先进的检测技术(如液相色谱-质谱联用技术,LC-MS)检测培养基成分,提高检测灵敏度。-建立培养基性能数据库:收集历史批次培养基的检测数据、细胞生长数据、产品质量数据,通过大数据分析建立“关键质量属性(CQA)-关键工艺参数(CPP)”关联模型,实现培养基性能的预测性控制。预防措施(PA):针对根本原因的长效机制构建针对管理因素的预防措施-完善变更控制体系:针对SOP更新不及时问题,建立“定期SOP回顾机制”(如每年一次),结合法规更新、生产实践经验、偏差案例及时修订SOP;所有变更需经过风险评估、验证与批准,确保变更的合理性与可控性。-强化质量风险管理:应用ICHQ9质量风险管理原则,对培养基生产全过程进行FMEA(失效模式与影响分析)风险评估,识别高风险环节(如原料储存、配制过程),制定针对性控制措施,降低不合格发生概率。CAPA的有效性评估与闭环管理CAPA措施实施后,需通过“验证与回顾”确保其有效性,形成“计划-实施-检查-行动”(PDCA)闭环:CAPA的有效性评估与闭环管理措施有效性验证-对纠正措施(如返工后培养基),需通过检测验证其符合质量标准;-对预防措施(如新供应商引入),需进行“资质审计+小试生产+验证批次”三阶段验证,确保其满足生产需求。CAPA的有效性评估与闭环管理定期回顾与持续改进-质量部门每月汇总CAPA实施情况,分析措施有效性(如不合格事件发生率是否下降);-每季度召开CAPA回顾会,评估预防措施的长期效果,根据实际情况调整措施;-每年进行“培养基质量体系年度回顾”,从人、机、料、法、环、测六大维度评估体系运行状况,识别潜在改进空间。五、法规符合性与文件管理:从“内部处理”到“合规追溯”的全流程记录基因治疗产品作为高监管风险药品,其培养基不合格处理需严格遵循GMP规范(如FDA21CFRPart820、欧盟EudraLexVolume4)与各国法规要求,确保处理过程的“可追溯性、可审计性”。法规框架下的偏差管理要求0504020301根据GMP原则,培养基不合格属于“偏差”(Deviation),需按照企业《偏差管理规程》进行处理,核心要求包括:1.偏差报告:发现不合格后,24小时内向质量部门提交偏差报告,明确偏差描述、初步评估、涉及批次、责任人。2.偏差编号与分类:质量部门赋予唯一偏差编号,根据严重程度分类(重大/主要/次要),并启动CAPA流程。3.偏差调查与CAPA审批:RCA完成后,需将调查报告、CAPA计划提交给质量负责人、生产负责人、法规事务负责人审批,确保措施符合法规要求。4.偏差关闭与记录:CAPA措施验证有效后,关闭偏差,形成完整的“偏差-CAPA”记录,保存至产品生命周期结束后至少5年(根据NMPA要求)。文件与记录的规范化管理所有与培养基不合格处理相关的文件与记录,需满足“完整性、准确性、规范性”要求,确保“事事有记录,步步有确认”:文件与记录的规范化管理记录内容要求-偏差报告:偏差发生时间、地点、发现人、涉及批次、不合格现象描述、初步影响评估;-RCA报告:调查过程、数据收集、鱼骨图/5Why分析、根本原因确认;-CAPA计划:纠正措施(处理方式、责任人、时限)、预防措施(具体内容、验证方法、负责人);-验证报告:CAPA措施有效性验证数据(如返工后培养基检测报告、新供应商审计报告);-CAPA关闭报告:措施实施情况总结、有效性评估结论、批准人。文件与记录的规范化管理文件格式与保存-采用电子化与纸质双轨制管理,电子记录需符合《电子记录管理规范》(如FDA21CFRPart11),确保数据安全与不可篡改;-文件编号需遵循企业文件管理规程,便于检索;-保存期限:与产品相关的记录保存至产品放行后至少5年,对于长期上市产品,需永久保存关键记录。向监管部门的报告义务对于重大偏差(如微生物污染、内毒素超标可能导致产品安全风险),需根据法规要求向监管部门报告:-中国:按照《药品生产监督管理办法》《药品召回管理办法》,向NMPA省级药品监管部门提交《重大偏差报告》,内容包括偏差描述、原因分析、处理措施、对产品质量的影响评估;-美国:按照FDA21CFRPart410,提交“生物制品偏差报告”(BiologicalProductDeviationReport,BDR);-欧盟:按照EudraLexVolume4,向欧洲药品管理局(EMA)提交“严重不良反应报告”(SeriousAdverseReactionReport)。向监管部门的报告义务六、持续改进与体系优化:从“被动处理”到“主动预防”的质量文化升级培养基不合格处理不应仅停留在“解决单个问题”,而应通过系统性思考,将处理经验转化为质量体系的一部分,构建“主动预防、全员参与、持续改进”的质量文化。建立培养基质量风险预警体系基于历史不合格数据与行业案例,建立“培养基质量风险预警模型”,对高风险环节进行重点监控:01-关键原料风险预警:对供应商变更、原料工艺变更、近3批不合格率>5%的原料,启动“加强检验”(如增加细胞生长验证批次);02-关键工艺参数预警:对培养基配制过程中的pH、渗透压等关键参数,设置“控制限”(如标准±5%)与“警戒限”(如标准±10%),超出警戒限即启动调查;03-细胞表现预警:建立细胞生长指标数据库(如贴壁率、倍增时间、代谢产物浓度),当
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