Python医学数据分析（微课版） 课件 第1章 医学数据分析及Python安装

《Python医学数据分析（微课版）》第一章医学数据分析及Python安装PythonMedicaldataanalysis搭建Python开发环境医学数据分析概述Python库1.11.2内容导航CONTENTS1.31.1.1医学数据的特点医学数据是指与医学领域相关的信息集合，是医疗健康领域中的重要资源。医学数据来源广泛，具有数据量大、格式和内容复杂多样、时序性强、隐私性高等特点，并具有极高的研究价值。医学数据是科学研究的重要依据，了解医学数据的特征可以更好的收集、整理和分析数据，从而确保医学数据分析的准确性和可靠性，这对医学研究至关重要。第1章医学数据分析及Python安装1.1.2常用数据分析工具01OPTION02OPTION03OPTION04OPTION编程语言（Python、R语言等）统计软件（SAS、SPSS、Stata、MATLAB等）可视化工具（图表、数据可视化工具等）其他（Excel、数据库等）数据分析是现代数据驱动决策的重要环节，选择合适的数据分析工具能够大幅提高分析效率和效果。常用的数据分析工具种类繁多，各自具有不同的特点和优势，适用于不同的数据分析场景和需求。第1章医学数据分析及Python安装1.1.3医学数据分析的基本流程01OPTION02OPTION03OPTION04OPTION数据收集数据清洗数据整合数据分析05OPTION06OPTION结果解释报告撰写需要注意的是，医学数据分析的流程并不是线性的，而是一个迭代的过程。例如，数据探索可能会发现需要进一步清洗的数据，或者结果解释可能会发现需要改进的模型。第1章医学数据分析及Python安装搭建Python开发环境医学数据分析概述Python库1.11.2内容导航CONTENTS1.31.2.1

Python开发环境安装在开始Python编程之前，首先需要配置好Python的开发环境。本节将指导您完成两个核心步骤：一是安装Python解释器，这是运行代码的基础；二是选择并配置一款合适的开发工具，它们能提供代码高亮、自动补全等功能，从而有效提升编程效率。第1章医学数据分析及Python安装Python的下载访问Python官方网站(/)，如右图。在官网首页的“Downloads”菜单中，可以看到最新版本的下载链接，默认为Windows版本；也可在Downloads的下载页面中选择不同版本的Python。Python官网第1章医学数据分析及Python安装Python的安装勾选安装启动界面下面的“Useadminprivilegeswheninstallingpy.exe”和“AddPython.exetoPATH”两个复选框；Python有两种安装方式可以选择：默认安装和自定义安装；自定义安装：点击“Customizeinstallation”进入高级选项对话框，可以选择高级安装选项并选择指定安装位置。Python安装启动界面第1章医学数据分析及Python安装1.2.2Anaconda集成开发环境Anaconda是一个第三方的集成Python开发环境，可在Windows、Linux、macOS等多个操作系统中使用；它不仅包含了Python本身，还预装了大量常用的科学计算和数据分析库，使多个第三方开发环境集成到一起。适合初学者和需要快速搭建开发环境的研究人员。Anaconda集成开发环境官方下载网站Anaconda的官方下载网站为/，该软件分为商业版和社区版两种，普通用户可以免费使用社区版。国内的下载官网常用的是清华大学开源软件镜像网站，网址为/anaconda/archive/。第1章医学数据分析及Python安装1.2.3Python程序的运行Python程序的运行有两种方式，分别为交互式命令行模式窗口和IDLEShell模式窗口；在Windows“开始”菜单栏中选择“所有应用”，并点击Python3.11文件中的Python命令，进入交互式命令模式窗口，该窗口中，一行只能运行一条Python语句；而Python3.11文件中的IDLEShell模式窗口，既可以在命令行交互模式中运行代码，也可以新建一个Python文件，批量运行代码。第1章医学数据分析及Python安装搭建Python开发环境医学数据分析概述Python库1.11.2内容导航CONTENTS1.31.3.1Python标准库Python标准库是Python编程语言自带的一组模块和包，它们提供了许多常用的功能和工具，可以帮助开发人员更轻松地完成各种任务。Python标准库涵盖了广泛的领域，包括文件操作、网络编程、数据处理、图形界面等。本节将将以“math”库为例，介绍如何查看已安装的库、如何引用库、给库起别名、导入库中所有函数以及为导入的函数起别名。第1章医学数据分析及Python安装1.3.2Python第三方库除了Python标准库外，还有许多第三方库可以帮助开发人员扩展Python的功能，实现更复杂和丰富的应用。这些第三方库通常由社区开发和维护，提供了各种各样的功能模块，涵盖了数据分析、机器学习、Web开发等领域。第三方库的导入第三库必须单独安装后导入才能够使用，这将会用到pip工具安装，即在Windows命令行提示符的窗口下，可通过pipinstall命令来使Python安装引擎自动搜索并安装第三方库。第1章医学数据分析及Python安装1.安装第三方库的具体操作以“jieba”库为例第一步，在Windows搜索框输入“cmd”或“命令提示符”；第二步，右击“命令提示符”，选择“以管理员身份运行”选项，打开命令提示符窗口；第三步，输入“pipinstall库名”命令即可。例如在命题提示符窗口中输入pipinstalljieba,按Enter键后，系统即可自动下载并安装；安装结束会显示“Successfullyinstalledjieba-0.42.1”,即安装成功，如右图所示。第1章医学数据分析及Python安装2.特殊情况的处理需要注意的是，可能在安装的过程中会出现以下情况，如下图所示这种情况的出现说明已有NumPy存在于d:\anaconda\lib\sit-packages(1.26.4)路径中，但我们在IDLE中运行python文件时还缺少NumPy库。所以我们需要将NumPy库安装在IDLE对应的路径下，才能正常运行该python文件；则需在cmd中使用“pipinstall--target=目标路径工具包名字”格式的命令去安装所需要的库即可，例如：”pipin