2025年高职大数据技术（大数据分析报告撰写）试题及答案

2025年高职大数据技术（大数据分析报告撰写）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在题后的括号内。1.大数据分析报告撰写的第一步通常是A.数据收集B.明确分析目的C.数据清洗D.选择分析方法2.以下哪种数据类型不属于大数据范畴A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.少量的传统数据库记录数据3.在大数据分析中，数据可视化的主要目的是A.使数据更美观B.方便展示数据关系和模式C.减少数据量D.提高数据准确性4.进行大数据分析时，数据抽样的主要原因是A.数据量太大无法全量分析B.抽样更准确C.节省时间D.降低成本5.大数据分析报告中，结论部分应重点阐述A.数据分析过程B.数据来源C.分析结果的核心观点和建议D.数据可视化图表6.以下哪个工具常用于大数据的存储和管理A.ExcelB.MySQLC.HadoopD.Python7.大数据分析报告撰写中，对数据质量的评估不包括A.数据准确性B.数据完整性C.数据可视化效果D.数据一致性8.分析用户购买行为数据时，常用的分析方法不包括A.关联规则挖掘B.聚类分析C.时间序列分析D.因果分析9.大数据分析报告的语言风格应A.尽量使用专业术语B.生动活泼富有感染力C.简洁明了通俗易懂D.复杂高深以显专业10.当分析的数据存在缺失值时，较好的处理方法是A.直接删除含有缺失值的记录B.用平均值填充C.忽略不管D.随意填写一个值11.在大数据分析报告中，对分析方法的选择依据应说明A.只是简单提及B.详细阐述为什么选择该方法C.不需要说明D.根据领导要求说明12.以下哪种情况适合用分类算法进行大数据分析A.预测股票价格走势B.将客户分为不同等级C.分析销售数据的变化趋势D.发现数据中的异常值13.在大数据分析报告中，引用他人数据或观点时A.不需要注明出处B.随意注明出处C.必须准确注明出处D.可以部分注明出处14.大数据分析报告的受众主要是A..数据分析专家B.公司高层领导C.普通大众D.相关业务部门人员15.分析社交媒体数据时，可用于挖掘用户兴趣爱好的方法是A.回归分析B.情感分析C.文本挖掘D.主成分分析16.大数据分析报告撰写过程中，对分析结果的验证方法不包括A.与历史数据对比B..重新收集数据C.用不同方法分析验证D.请专家评审17.以下关于大数据分析报告结构的说法正确的是A.必须严格按照固定结构撰写B.结构可以灵活调整C.不需要有固定结构D.结构由数据分析人员随意确定18.在分析电商平台销售数据时，能帮助发现畅销商品特点的分析方法是A.因子分析B.决策树分析C.方差分析D.聚类分析19.大数据分析报告中，对数据预处理的过程描述应A.简单概括B.详细具体C.不需要描述D.只写关键步骤20.分析医疗数据以预测疾病发病趋势，可采用的分析技术是A.神经网络B.关联分析C.时间序列分析D.以上都是第II卷（非选择题，共60分）21.（10分）请简述大数据分析报告撰写中数据清洗的主要内容和目的。22.（10分）在大数据分析报告中，如何确保分析结果的可靠性和有效性？23.（10分）结合实际案例，说明大数据分析报告在企业决策中的重要作用。材料：某电商企业通过分析用户购买行为数据发现，购买某品牌手机的用户中，有很大比例同时购买了手机壳和耳机。24.（15分）请根据上述材料，撰写一份简单的大数据分析报告，阐述分析过程、结果及建议。25.（15分）大数据分析报告中，如何进行有效的数据可视化以增强报告的可读性和说服力？答案：1.B2.D3.B4.A5.C6.C7.C8.D9.C10.B11.B12.B13.C14.D15.C16.B17.B18.B19.B20.D21.数据清洗主要内容包括处理缺失值、去除重复数据、纠正错误数据、处理异常值等。目的是提高数据质量，保证后续分析的准确性和可靠性，避免因数据问题导致分析结果偏差。22.要确保分析结果的可靠性和有效性，可以采用多种分析方法相互验证，对数据进行多次清洗和验证，与历史数据及其他相关数据对比，邀请专家评审分析过程和结果，确保数据来源可靠、分析方法合理等。23.例如某企业通过大数据分析报告发现客户购买偏好变化，及时调整产品策略，增加了销售额。分析报告能帮助企业了解市场趋势、客户需求等，为决策提供依据，提高决策的科学性和准确性，避免盲目决策带来的风险。24.分析过程：收集用户购买行为数据，对数据进行关联规则挖掘。结果：发现购买某品牌手机的用户常同时购买手机壳和耳机。建议：可推出手机与手机壳、耳机的组合套餐，进行关联推荐，提高销售额。2