企业数据中台架构师岗位招聘考试试卷及答案

企业数据中台架构师岗位招聘考试试卷及答案试题部分一、填空题（10题，每题1分）1.数据中台的核心价值是实现数据的______与______，支撑业务快速迭代。2.数据中台架构通常包含数据采集层、数据存储层、______层、数据服务层和应用层。3.元数据管理的核心是实现数据的______、可发现和可理解。4.数据仓库（DW）主要面向______分析，而数据湖（DL）支持______分析。5.数据中台的“三横”架构中，“横”指数据采集、数据治理和______。6.数据质量的核心指标包括准确性、完整性、一致性、______和及时性。7.实时数据中台的关键技术包括Flink、Kafka和______等。8.数据服务层通常提供API、SQL查询和______等数据输出方式。9.数据中台的建设目标之一是打破______，实现数据共享。10.元数据类型分为技术元数据、业务元数据和______元数据。二、单项选择题（10题，每题2分）1.以下不属于数据中台核心组件的是？A.FlumeB.MySQLC.元数据管理平台D.数据治理平台2.数据中台与数据仓库的核心区别是？A.数据仓库支持实时分析B.数据中台更侧重业务复用C.数据仓库存储结构化数据D.数据中台使用分布式存储3.适合用数据湖存储的场景是？A.结构化报表分析B.半结构化日志分析C.固定维度聚合查询D.传统OLAP分析4.元数据管理平台的主要作用不包括？A.数据血缘追踪B.数据lineage分析C.数据加密D.数据资产目录5.实时数据中台的典型流程是？A.采集→清洗→存储→服务B.采集→存储→清洗→服务C.采集→清洗→计算→服务D.采集→存储→计算→服务6.数据治理的核心是？A.存储优化B.安全保障C.价值最大化D.质量管控7.属于离线计算框架的是？A.SparkStreamingB.FlinkC.MapReduceD.KafkaStreams8.数据中台“数据资产化”指的是？A.数据入资产负债表B.数据成为可复用/变现资产C.数据加密存储D.数据备份9.跨业务线数据整合的关键是？A.统一数据格式B.统一存储引擎C.统一业务术语D.统一计算框架10.关于数据中台说法错误的是？A.支撑多业务场景B.不涉及数据安全C.元数据驱动D.降低数据冗余三、多项选择题（10题，每题2分，多选/少选/错选不得分）1.数据中台的核心能力包括？A.数据采集B.数据治理C.数据服务D.业务开发2.数据存储层常用技术有？A.HDFSB.HBaseC.MySQLD.Iceberg3.元数据管理内容包括？A.数据血缘B.数据标签C.数据lineageD.数据字典4.数据质量问题常见原因有？A.采集不规范B.转换错误C.存储故障D.业务流程变更5.实时数据中台应用场景有？A.实时监控B.实时推荐C.离线报表D.实时风控6.数据中台架构设计原则包括？A.可扩展性B.高可用性C.低耦合D.业务无关性7.数据服务层输出形式有？A.API接口B.数据报表C.SQL查询D.数据订阅8.数据治理维度包括？A.数据标准B.数据安全C.数据质量D.数据生命周期9.数据中台关键技术包括？A.分布式存储B.流计算C.数据仓库D.机器学习平台10.数据中台建设步骤包括？A.需求调研B.架构设计C.技术选型D.落地实施四、判断题（10题，每题2分，√/×）1.数据中台就是数据仓库的升级版本。（）2.元数据管理是数据中台基础组件之一。（）3.数据湖只能存储非结构化数据。（）4.实时数据中台不需要考虑数据一致性。（）5.数据治理只需要技术团队参与。（）6.数据中台核心是数据共享与复用。（）7.离线计算框架不支持实时数据处理。（）8.数据服务层可直接面向业务应用提供数据。（）9.数据中台建设不需要考虑业务需求。（）10.数据安全是数据中台建设重要组成部分。（）五、简答题（4题，每题5分）1.简述数据中台与数据仓库的主要区别。2.元数据管理在数据中台中的作用是什么？3.数据质量管控的核心流程有哪些？4.实时数据中台的关键技术栈包括哪些？六、讨论题（2题，每题5分）1.如何设计跨业务线的数据中台架构？请说明核心思路。2.数据安全在企业数据中台建设中如何落地？请举例说明。答案部分一、填空题答案1.共享复用2.数据计算（或数据处理）3.可追溯（或可lineage）4.主题多维度（或全量）5.数据服务6.有效性（或唯一性）7.Redis（或ClickHouse）8.数据订阅（或数据推送）9.数据孤岛10.操作（或管理）二、单项选择题答案1.B2.B3.B4.C5.A6.C7.C8.B9.C10.B三、多项选择题答案1.ABC2.ABD3.ACD4.ABD5.ABD6.ABC7.ACD8.ABCD9.ABCD10.ABCD四、判断题答案1.×2.√3.×4.×5.×6.√7.√8.√9.×10.√五、简答题答案1.核心区别：①目标：数据仓库侧重主题分析（如财务），数据中台侧重业务复用；②数据类型：数据仓库以结构化为主，数据中台支持多类型；③实时性：数据仓库多离线，数据中台兼顾离线与实时；④架构：数据仓库分层存储，数据中台是“采集-治理-服务”闭环。2.作用：①数据资产化：梳理资产目录，实现可发现；②血缘追踪：明确数据来源/去向，便于问题排查；③治理支撑：监控质量与lineage；④业务对齐：关联业务术语，降低技术-业务沟通成本。3.流程：①需求定义：明确质量指标（如准确率≥99%）；②采集监控：检查完整性/一致性；③清洗校验：去重、补全，转换时校验规则；④存储后监控：定期抽检；⑤问题闭环：定位原因，推动优化。4.技术栈：①采集层：FlinkCDC、KafkaConnect；②存储层：Kafka、ClickHouse、Redis；③计算层：Flink、SparkStreaming；④服务层：API网关、实时查询接口；⑤治理层：实时元数据监控、质量校验工具。六、讨论题答案1.设计思路：①统一标准：制定跨业务术语、格式规范（如统一用户ID）；②分层存储：底层数据湖存全量，中间层湖仓一体存主题，上层服务层封装通用接口；③元数据驱动：构建全局目录，实现跨业务数据发现；④服务化封装：通用服务（如用户画像）封装为API；⑤安全隔离：RBAC权限控制