【《医药供应链风险识别与控制的理论基础概述》3900字】

医药供应链风险识别与控制的理论基础概述目录TOC\o"1-3"\h\u22928医药供应链风险识别与控制的理论基础概述 1122951.1供应链风险的内涵与分类 1177711.1.1供应链风险的内涵 1293291.1.2供应链风险的类别 2153871.2供应链风险的识别与控制的理论 2250201.1.1供应链风险识别 3190881.1.2供应链风险评价 386041.1.3供应链风险控制 3194061.3SCOR模型理论 3213471.3.1SCOR模型的层次结构 3116711.3.2SCOR模型的应用 44681.4建模方法介绍 4316121.4.1层次分析法的介绍 437361.4.2模糊综合评价法的介绍 51.1供应链风险的内涵与分类1.1.1供应链风险的内涵供应链是彼得·德鲁克的“经济链”与迈克尔·波特“价值链”相结合衍生出的新概念。供应链是企业生产经营流程中，将供应商、制造商、分销商、零售商、用户形成上下游链接的一种网链结构。供应链风险则是由于企业生产经营中由于供应链中各主体的供应与需求变化引发风险。产品生命周期变化、产品更新、市场需求变化等因素同样会引发供应链风险。从结果视角来看，供应链风险是影响企业上下游正常流动、降低供应链效率、提高供应链运行成本，导致供应链管理无法得到预定目标的因素。针对供应链风险的来源，目前学术界主要有三种观点：一是“牛鞭效应”。供应链下游企业在向上游企业传递信息时，若传递信息有误，信息经过层层传播，逐级方法。当信息传递到最上游供应商时，最终信息与实际可能出现较大偏差。若上游企业接收到的需求信息大于消费者实际需求，就会造成产品库存积压，反之则造成供应不足，二者均会对企业经济效益造成影响。二是信息不对称。供应链各节点企业掌握的信息不相同，而掌握更多信息的企业就得出更准确的市场预测结果。而企业为了追求效益最大化，就可能出现不道德行为，从而影响供应链运转效率，增加供应链风险。三是二律违背效应。在同一系统中，某个因素利益优化可能影响其他因素的利益，例如，产品包装简化，就会造成运输过程中防护成本加大。在供应链的每一个流通环节中，都存在二律违背效应，因此，各节点企业应当建立良好合作关系，做出正确决策，降低供应链风险。供应链涉及多个节点企业，各企业相互依存又相互竞争，决定了供应链系统的复杂性、多维性与动态性。因此，企业必须准确识别与评估供应链风险，采取有效风险控制措施降低风险带来的负面影响。1.1.2供应链风险的类别供应链风险类别较多，从不同角度看，供应链风险分类也有所不同。根据供应链风险来源，可将供应链风险划分为内部与外部风险。从供应链运行流程看，可划分为生产风险、采购风险、研发风险、销售风险、配送风险以及退货风险。从信息角度看，又可划分为技术风险、信息流通风险、信息共享风险等。本研究主要从供应链运行流程角度展开分析，因而从运行流程论述供应链风险的基本种类。生产风险。生产流程是根据公司生产计划产出各类所需产品。这一阶段包括原料采购、收集信息、验收付款等多个流程，任何一个流程出现差错都会引发供应链风险。例如，原料质量不合格导致生产出的质量不佳。采购风险。采购流程是公司向上游企业采购产品或是原料。原料采购不及时导致生产停滞，进而导致产品供应不足。研发风险。研发流程是公司根据市场调研结果，投入研发资金研发新技术或市场需要的新产品。研发活动本身就具有较强的不确定性，在研发过程中，可能出现研发失败、技术流失等风险。销售风险。销售流程是将产品销售给分销商或是消费者，一方面，分销商直接面对客户，企业必须选择合适的分销商并做好分销商管理工作，否则可能导致销售渠道补偿或是销售款难以回收；另一方面由于市场波动，企业可能出现产品滞销的问题。配送风险。配送流程是供应链中物流运作的过程。供应链多个流程都需要物流配送的支持，但配送风险也是供应链中最主要的风险之一。例如，原料与产品因物流问题无法及时配送，会导致下游分销商信用受损。退货风险。退货流程是产品销售后，分销商或客户因质量不满意或其他原因引发退货。过高的退货率会加大企业生产经营成本，降低经济效益，进而影响企业声誉，引发风险。1.2供应链风险的识别与控制的理论供应链风险识别与控制是在系统识别与评估供应链风险的基础上，采取有效控制措施供应链的不稳定性，降低供应链风险对企业造成的损失。供应链系统较为复杂且规模庞大，一旦中间某个流程出现问题，或是风险未得到有效防范，都会影响整条供应链的运转。因此，有效的供应链风险识别与控制在供应链管理过程中极为关键。供应链风险控制措施是在风险识别与评估的基础上制定的，其中涉及不同风险的应对方式。同时，供应链风险控制的不同阶段既存在差异性也存在相关性，需根据上一步得到的结论，用于综合指导后续风险控制阶段。1.1.1供应链风险识别供应链风险识别是制定风险控制措施的首个流程，也是极为关键的环节。后续所有流程都需根据风险识别结果为基础。因此，在风险识别过程中，应当秉承准确、全面的原则，识别供应链风险要素。通过风险调查与分析，挖掘出风险源。在风险识别中，通常采用以下识别方法：专家意见法、财务报表法、流程图法、财务报表法等。本研究供应链风险识别是基于SCOR模型，根据供应链流程，分别从生产、采购、研发、销售、配送、退货流程识别风险。1.1.2供应链风险评价供应链风险评价是在风险识别的基础上，通过评估了解各风险指标的影响程度，即风险大小，更有侧重与针对性地制定风险控制措施。供应链风险评估通常以建模的方式进行定量或定性度量，度量结果用于反映供应链风险出现的概率或影响程度。供应链风险评估常用以下方法：危害度分析法、层次分析法、模糊综合评价法等。本研究利用层次分析法计算各风险指标的权重，利用模糊综合评价法进行评价。1.1.3供应链风险控制供应链风险控制是风险识别与评价的最终目的。通过有侧重地对各风险采取控制措施，降低风险出现的概率或是减少风险造成的损失。对于风险控制措施，常用的方法包括：建立风险预警机制，对重大风险进行预警，当指标数值超出某个范围后，企业需立即作出处理；建立完善的内控措施，规范企业内部各项管理措施，规避风险；促进供应链各节点企业的协作，建立信息共享系统，与第三方物流企业合作，与各节点企业建立联盟关系，绑定彼此利益，完善利益分配机制等。在制定供应链风险控制措施时，需根据风险评价结果，结合公司实际情况，有针对性、有侧重性地制定合理的控制措施。1.3SCOR模型理论1.3.1SCOR模型的层次结构SCOR模型由国家供应链协会开发，该模型一共有三个层次。第一层对供应链流程进行描述，分别为计划、采购、制造、配送以及退货，在实际应用中，也可根据具体情况进行适当修正，第一层定义了模型的主要内容；第二层为配置层，该层由构成供应链的26个核心流程组成。在基于SCOR模型识别企业供应链风险时，可根据SCOR模型在配置层中定义的标准流程进行识别；第三层为流程要素层，该层是对第二层各流程的细化，使流程更为具体。对流程要素层进行全面分析有助于企业识别供应链中的风险，并及时采取措施应对风险。SCOR模型的层次结构如图1.1所示。图1.1SCOR模型Figure1.1SCORmodel1.3.2SCOR模型的应用SCOR模型为企业识别供应链风险提供理论框架。应用SCOR模型识别风险的流程如下：首先，根据SCOR模型第一层，将公司供应链流程划分为计划、采购、制造、配送和退货等流程，并根据实际情况对五个流程进行细分，得出各流程要素层，建立供应链风险识别模型；其次，根据风险识别模型，在对公司供应链流程具有明确认知的情况下，识别出那些流程存在的风险更大、出现风险的概率更高。同时也可结合其他风险识别方法，如财务报表发等，在风险识别的基础上，可通过模糊综合评价法对风险进行定量评价，筛选出影响程度大、出现概率高的关键风险；最后，在供应链风险识别与评估基础上，针对筛选出的关键风险，有针对性地制定风险控制措施。1.4建模方法介绍1.4.1层次分析法的介绍20世纪70年代，美国学者SaatyT.L.提出层次分析法，简称AHP。该方法将定量与定性相结合，能够简单有效地解决复杂的决策难题。该方法的流程成为：建立层次结构模型。通过分析实际问题，将项关键要素划分为多个层次，相同层次的指标可对上层或下层产生影响。最顶层为目标层，通常仅有一个指标，最底层为方案层，中间有一个或多个因素层。建立判断矩阵。从低层次结构，对隶属于上层指标的同层质指标，按照1-9标度对比的方式建立判断矩阵，经过计算得出个指标权重。AHP分析法1-9标度含义如表4-1所示。表2-1层次分析法1-9标度含义Table2-1Hierarchicalanalysismethod1-9scalemeaning标度含义标度含义1两要素同样重要7一要素比另一要素强烈重要2一要素比另一要素稍微重要9一要素比另一要素极端重要3一要素比另一要素明显重要2，4，6，8过渡性中间级别倒数若因素e与f的比较判断为aef，则aef=1/ae判断矩阵的一致性检验。在给定值时，因判断上误差无法保证所有都满足公式，由此就导致矩阵A出现不一致性。若矩阵A的不一致在允许限度内，则的数值可接受，检验方法为：计算一致性指标CI根据重要度矩阵A的阶数N，查表得出平均随机一致性指标RI，不同阶数矩阵的RI值如表2-2。表2-2平均随机一致性指标RI取值Table2-2TheaveragerandomconsistencyindexRItakesthevalues矩阵阶数12345678910RI000.520.891.121.261.361.411.451.48计算随机一致性比率CR，公式为：。若，表明一致性满足要求，否则需转换判断矩阵，直到。1.4.2模糊综合评价法的介绍该方法是一类模糊函数的理论，根据模糊函数的归属度原则，实现定性与定量评估的转换，即通过模糊函数对模糊指标体系进行整体评定。计算流程为：构建指标集合。假设有n个