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文档简介
2025年数据结构期末考试题附答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1.已知某算法的时间复杂度递推式为T(n)=2T(n/2)+n²,且T(1)=1,则该算法的时间复杂度为()A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n²)D.O(n³)2.若一个长度为n的顺序表的表尾插入操作的时间复杂度为O(1),则该操作()A.必须移动所有元素B.不需要移动任何元素C.移动元素的次数为n-1D.移动元素的次数为13.设循环队列的存储空间为Q(1:m),初始时front=rear=m。经过一系列入队和出队操作后,front=2,rear=1。此时队列中的元素个数为()A.m-1B.mC.1D.04.一棵完全二叉树有100个节点,其中叶子节点的个数为()A.49B.50C.51D.525.对图G进行广度优先搜索(BFS)时,若使用队列存储待访问节点,则同一层的节点被访问的顺序是()A.任意顺序B.从左到右C.先进先出D.后进先出6.下列排序算法中,空间复杂度为O(1)且不稳定的是()A.冒泡排序B.快速排序C.归并排序D.堆排序7.哈希表中解决冲突的链地址法(拉链法)本质上是将哈希表的每个单元转换为一个()A.顺序表B.链表C.二叉树D.哈希表8.若在平衡二叉树(AVL树)中插入一个节点导致失衡,且失衡节点的左孩子的右子树高度更高,则应进行()A.LL型旋转B.RR型旋转C.LR型旋转D.RL型旋转9.对关键字序列{23,14,35,42,10,5}进行直接插入排序,第三趟排序后的序列为()A.{14,23,35,42,10,5}B.{10,14,23,35,42,5}C.{14,23,10,35,42,5}D.{10,14,23,42,35,5}10.若有向图的邻接矩阵中主对角线元素均为0,其余元素为1,则该图()A.是完全图B.存在环C.所有节点入度等于出度D.是强连通图二、填空题(每空2分,共20分)1.对于n个元素的线性表,顺序表的随机访问时间复杂度为______,单链表的随机访问时间复杂度为______。2.一个栈的输入序列为1,2,3,4,5,若输出序列的第一个元素是3,则最后一个输出元素可能是______(写出一个即可)。3.一棵二叉树的中序遍历序列为D,B,A,E,C,F,后序遍历序列为D,B,E,F,C,A,则其根节点为______,左子树的中序遍历序列为______。4.无向图G有10个顶点,若其边数为15,则G的补图有______条边(完全图边数公式:n(n-1)/2)。5.对长度为n的有序表进行二分查找,最坏情况下的时间复杂度为______;若表中元素存储在单链表中,则二分查找______(填“可行”或“不可行”)。6.堆排序的建堆过程时间复杂度为______,堆排序的总时间复杂度为______。三、判断题(每题2分,共10分。正确打√,错误打×)1.线性表的顺序存储结构比链式存储结构更节省存储空间。()2.队列的“假溢出”现象可以通过循环队列解决。()3.哈夫曼树中权值最小的两个节点一定是兄弟节点。()4.拓扑排序只能用于有向无环图(DAG)。()5.基数排序的时间复杂度与关键字的位数无关。()四、应用题(共40分)1.(8分)已知单链表L的头节点为head(带头节点),其元素为整数。设计一个算法,删除L中所有值为偶数的节点,并返回修改后的链表头节点。要求:用文字描述算法步骤,并用C语言伪代码实现。2.(10分)给定二叉树的前序遍历序列为A,B,D,G,C,E,F,中序遍历序列为D,B,G,A,E,C,F。(1)画出该二叉树的逻辑结构;(2)写出该二叉树的后序遍历序列;(3)计算该二叉树的高度(根节点为第1层)。3.(10分)图G的邻接表表示如下(边权均为正整数):节点0:→1(3)→2(5)节点1:→0(3)→3(2)→4(4)节点2:→0(5)→3(6)节点3:→1(2)→2(6)→4(1)节点4:→1(4)→3(1)(1)画出图G的逻辑结构(用节点0-4表示,边权标注);(2)使用Dijkstra算法求节点0到其他所有节点的最短路径,写出每一步的距离数组和选中的节点。4.(12分)对关键字序列{45,32,67,18,25,50,73,8}进行快速排序,以第一个元素为基准(枢轴)。(1)写出第一趟划分后的序列;(2)描述快速排序的递归过程(用子序列范围表示);(3)若序列初始已按升序排列,快速排序的时间复杂度为______,此时可通过______优化方法提高效率。五、算法设计题(共10分)设计一个算法,判断一个二叉树是否为完全二叉树。要求:(1)用文字描述算法思路;(2)用C语言编写二叉树节点结构体,并给出具体实现代码(需处理空树情况)。答案一、单项选择题1.C2.B3.A4.B5.C6.D7.B8.C9.A10.D二、填空题1.O(1);O(n)2.1或2或4或5(任意一个)3.A;D,B4.20(完全图边数为45,45-15=30?原题计算错误,正确应为n=10时完全图边数是45,补图边数=45-15=30,此处修正为30)5.O(logn);不可行6.O(n);O(nlogn)三、判断题1.×(链式存储可能有指针开销)2.√3.√4.√5.×(与位数有关)四、应用题1.算法步骤:(1)初始化前驱指针pre为头节点,当前指针p为头节点的下一个节点;(2)遍历链表,若p的值为偶数,则pre的next指向p的next,释放p,p移动到pre的next;(3)若p的值为奇数,则pre和p均后移一位;(4)重复直到p为空,返回头节点。伪代码:```ctypedefstructLNode{intdata;structLNodenext;}LNode,LinkList;LinkListdeleteEven(LinkListhead){if(head->next==NULL)returnhead;//空表直接返回LNodepre=head,p=head->next;while(p!=NULL){if(p->data%2==0){//偶数节点pre->next=p->next;free(p);p=pre->next;}else{//奇数节点pre=p;p=p->next;}}returnhead;}```2.(1)二叉树结构:```A/\BC/\/\DGEF```(2)后序遍历序列:D,G,B,E,F,C,A(3)高度:4(根A为第1层,B、C为第2层,D、G、E、F为第3层,无第4层节点?实际高度应为3,根到最远叶子的路径长度:A→B→D(3层),或A→C→F(3层),故高度为3)3.(1)图G结构:节点0连1(3)、2(5);节点1连0(3)、3(2)、4(4);节点2连0(5)、3(6);节点3连1(2)、2(6)、4(1);节点4连1(4)、3(1)。(2)Dijkstra算法步骤(初始距离数组dist=[0,∞,∞,∞,∞],已选集合S=∅):-第1步:选节点0(dist=0),更新邻接节点:dist[1]=3,dist[2]=5,其余∞;S={0}-第2步:选节点1(最小dist=3),更新邻接节点:3的dist=3+2=5(原∞),4的dist=3+4=7;当前dist=[0,3,5,5,7];S={0,1}-第3步:选节点2或3(dist均为5),选节点2:更新节点3的dist=5+6=11(原5更小,不更新);dist不变;S={0,1,2}-第4步:选节点3(dist=5),更新节点4的dist=5+1=6(原7更小,更新为6);当前dist=[0,3,5,5,6];S={0,1,2,3}-第5步:选节点4(dist=6),无未更新节点;最终最短路径:0→1(3),0→2(5),0→1→3(5),0→1→3→4(6)4.(1)第一趟划分(基准45):初始化low=0(45),high=7(8);-high左移找<45的数:8(索引7),交换low和high,序列{8,32,67,18,25,50,73,45},low=0→1,high=7→6-low右移找>45的数:67(索引2),交换low和high,序列{8,32,73,18,25,50,67,45},low=2→3,high=6→5-high左移找<45的数:50(索引5)>45,继续到25(索引4)<45,交换low和high,序列{8,32,25,18,73,50,67,45},low=3→4,high=4→3(low≥high,结束)最终基准位置为4,序列:{8,32,25,18,45,50,67,73}(2)递归过程:-左子序列:0~3({8,32,25,18})-右子序列:5~7({50,67,73})左子序列递归划分,右子序列递归划分,直到子序列长度≤1。(3)O(n²);三数取中法(或随机选择枢轴)五、算法设计题1.算法思路:完全二叉树的特点是除最后一层外,其他层节点满,最后一层节点从左到右连续。使用层序遍历,遇到第一个空节点后,后续所有节点必须为空。具体步骤:(1)若树为空,是完全二叉树;(2)初始化队列,将根节点入队;(3)标记是否遇到空节点(初始为false);(4)循环出队:-若当前节点为空,标记为true;-若当前节点非空且已标记过空节点,返回false;-将当前节点的左右子节点入队(无论是否为空);(5)遍历结束后返回true。2.代码实现:```ctypedefstructBiTNode{intdata;structBiTNodelchild,rchild;}BiTNode,BiTree;boolisCompleteTree(BiTreeT){if(T==NULL)returntrue;//空树是完全二叉树BiTreequeue[100];//假设队列足够大intfront=0,rear=0;boolflag=false;//标记是否遇到空节点queue[rear++]=T;while(front<rear){BiTreep=queue[front++];
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