医学统计学练习试卷附答案

医学统计学练习试卷附答案一、单选题（每题1分，共30分）1.某研究欲比较三种降压药物的疗效，将180例高血压患者随机分为三组，分别接受A、B、C三种药物治疗，治疗4周后测量收缩压下降值。若资料满足正态性和方差齐性，首选的统计推断方法是A.单样本t检验B.配对t检验C.单因素方差分析D.KruskalWallis检验答案：C解析：三组独立样本、定量结局、正态＋方差齐，单因素方差分析（onewayANOVA）是标准方法；KruskalWallis为非参数替代。2.在Logistic回归中，某自变量X的OR=1.85，95%CI:1.12~3.05，下列说法正确的是A.X每增加一个单位，事件发生概率增加85%B.该暴露因素与结局呈负关联C.在α=0.05水准下可认为X与结局存在统计学关联D.需计算RR才能下结论答案：C解析：95%CI不包含1，P<0.05；OR>1提示正向关联；Logistic直接估计OR而非概率增幅。3.某市疾控中心调查疫苗接种率，随机抽取30个社区，每个社区再随机抽取20名儿童，记录接种情况。该设计属于A.简单随机抽样B.系统抽样C.多阶段整群抽样D.分层抽样答案：C解析：先抽社区（群），再抽个体，两阶段；社区为自然群，故为多阶段整群抽样。4.对同一批受试者分别在干预前、干预后1周、干预后4周测量疼痛VAS评分，若检验时间趋势，应选用A.重复测量方差分析B.两因素析因设计C.配对t检验D.独立t检验答案：A解析：多次重复测量同一人，数据非独立，需用重复测量ANOVA，可校正组内相关。5.某研究报道“相关系数r=0.85，P=0.01”，下列理解正确的是A.可认为两变量为因果关联B.决定系数R²=0.85C.样本中两变量线性关系强度较大且统计学显著D.可预测个体值答案：C解析：r=0.85提示强相关，P=0.01提示显著；但相关≠因果，R²=r²=0.7225。6.四格表资料中，总例数n=120，最小理论频数T=3.8，应选用A.Pearsonχ²B.连续性校正χ²C.Fisher精确概率法D.似然比χ²答案：C解析：当任一理论频数<5，n<40或T<1时，首选Fisher精确法；此处T=3.8，n=120，但T<5，仍推荐Fisher。7.某队列研究RR=0.65，95%CI:0.45~0.95，则A.暴露因素增加结局风险B.暴露组风险约为对照组的65%C.暴露具有保护作用D.需计算AR%答案：C解析：RR<1且CI不包含1，提示暴露降低风险，即保护因素；RR=0.65说明暴露组风险为对照65%。8.在生存分析中，若某时点之后无失访且无人死亡，则该时点的生存率A.一定等于1B.不再变化C.立即降至0D.需重新估计答案：B解析：KaplanMeier估计中，一旦风险集为0，生存曲线呈平台，不再下降。9.某研究欲探讨年龄、性别、BMI对2型糖尿病患病的影响，应建立A.线性回归模型B.Logistic回归模型C.Poisson回归模型D.Cox模型答案：B解析：结局为是否患病（二分类），用Logistic回归；Poisson用于计数，Cox用于时间事件。10.在Meta分析中，I²=62%，提示A.无异质性B.轻度异质性C.中等异质性D.高度异质性答案：C解析：I²30%~60%为中等，>75%为高度；62%属中等，需用随机效应模型。11.对正态分布资料，用均数±标准差描述，则理论上约多少比例个体落在均数±1.96标准差内A.90%B.95%C.99%D.100%答案：B解析：正态分布1.96σ对应双侧95%。12.某实验采用双盲设计，主要目的是A.减少选择偏倚B.减少测量偏倚C.减少混杂偏倚D.减少信息偏倚答案：D解析：双盲避免研究对象和观察者知晓分组，减少报告与测量信息偏倚。13.在样本量估算中，若检验效能由80%提高到90%，所需样本量将A.减少约10%B.基本不变C.增加约30%D.减少约30%答案：C解析：效能↑，所需样本↑；粗略经验：90%效能比80%增加约30%。14.某资料呈明显正偏态，欲描述集中趋势，应选用A.算术均数B.几何均数C.中位数D.标准差答案：C解析：偏态资料用中位数；几何均数适用于对数正态。15.在多重线性回归中，若某自变量VIF=8.5，则A.不存在多重共线性B.存在严重多重共线性C.模型拟合优度差D.应删除该变量答案：B解析：VIF>5~10提示共线性；需考虑处理，但未必直接删除。16.某研究采用1:1配对病例对照设计，共120对，其中90对暴露一致，30对暴露不一致，其中病例暴露而对照未暴露的有20对，对照暴露而病例未暴露的有10对。则OR估计值为A.20/10=2.0B.90/30=3.0C.(20+10)/120=0.25D.无法计算答案：A解析：配对资料OR=不一致对子中病例暴露对/对照暴露对=20/10=2。17.在临床试验中，意向性分析（ITT）主要目的是A.增加检验效能B.保持随机化平衡C.减少Ⅰ型错误D.提高药物依从性答案：B解析：ITT按最初分组分析，避免失访或交叉导致的选择偏倚，保持随机化。18.某研究比较两种手术方式的住院时间，数据严重偏态且存在极端值，应选用A.独立t检验B.MannWhitneyU检验C.方差分析D.χ²检验答案：B解析：非正态、极端值，用非参数MannWhitney检验。19.在统计推断中，P值是指A.原假设为真的概率B.备择假设为真的概率C.在原假设成立前提下，获得当前或更极端样本结果的概率D.检验效能答案：C解析：P值为“在原假设成立时，出现当前或更极端数据的概率”。20.某研究绘制ROC曲线，AUC=0.92，提示A.诊断准确性较低B.诊断准确性中等C.诊断准确性较高D.无法判断答案：C解析：AUC>0.9为较高准确性；0.7~0.8中等，>0.9高。21.在生存分析中，若使用Cox比例风险模型，必须满足A.基线风险恒定B.各变量风险比随时间不变（比例风险假定）C.生存时间呈指数分布D.无删失答案：B解析：Cox模型核心假定：各协变量风险比不随时间变化，即比例风险。22.某研究对10篇文献进行Meta分析，合并效应量采用随机效应模型，结果提示合并RR=1.20，95%CI:0.97~1.48，则A.肯定存在发表偏倚B.合并效应统计学显著C.尚不能认为暴露与结局存在关联D.需剔除小样本研究答案：C解析：CI包含1，P>0.05，无统计学意义；不能据此断言发表偏倚。23.在样本量计算中，若允许误差缩小一半，则所需样本量约A.减半B.不变C.翻倍D.增加4倍答案：D解析：允许误差d与样本量n成反比，d减半→n增4倍（n∝1/d²）。24.某研究采用重复测量设计，若球形检验Mauchly’stestP<0.05，应A.直接使用一元方差分析B.使用GreenhouseGeisser校正C.改用独立t检验D.放弃分析答案：B解析：球形假定不满足，需用GreenhouseGeisser或HuynhFeldt校正自由度。25.在医学统计中，决定系数R²的含义是A.自变量对因变量变异的解释比例B.相关系数C.回归系数D.剩余标准差答案：A解析：R²=SS回归/SS总，表示模型解释变异比例。26.某研究建立预测模型，Cindex=0.83，提示A.模型区分度较差B.模型区分度良好C.模型校准度差D.需重新建模答案：B解析：Cindex即ROC下面积，0.8~0.9为良好区分度。27.在Poisson回归中，若暴露时间不同，应A.忽略时间差异B.将时间作为协变量C.将结局设为率，使用偏移量log(time)D.改用Logistic回归答案：C解析：Poisson回归可处理人时数据，通过offset=log(time)模型化发生率。28.某研究对同一指标在两家实验室测定，欲评价一致性，应选用A.Pearson相关B.配对t检验C.BlandAltman法D.χ²检验答案：C解析：Pearson仅测相关，BlandAltman专用于评价两测量方法一致性。29.在临床试验中，期中分析采用O’BrienFleming边界，其主要特点是A.早期保守，后期宽松B.早期宽松，后期保守C.始终相同D.无需校正答案：A解析：O’BrienFleming早期α消耗极少，后期接近名义α，保守。30.某研究欲探讨教育程度（小学、初中、高中、大学）与吸烟率关系，应选用A.线性趋势χ²检验B.独立t检验C.Fisher法D.方差分析答案：A解析：有序分类资料，可用线性趋势χ²检验（CochranArmitage趋势检验）。二、多选题（每题2分，共20分，每题至少2个正确答案，多选少选均不得分）31.关于假设检验，下列说法正确的是A.P值越小，拒绝原假设的证据越强B.检验水准α固定时，增大样本量可降低Ⅱ型错误概率C.Ⅰ型错误概率等于检验效能D.置信区间与假设检验等价答案：A、B、D解析：Ⅰ型错误≠检验效能；置信区间不包含原假设值即等价于P<α。32.在多重线性回归中，若残差呈漏斗形，应考虑A.存在异方差B.变量变换C.加权最小二乘法D.增加样本量答案：A、B、C解析：漏斗形残差提示方差不齐，可变换变量或加权最小二乘。33.关于生存分析，下列正确的是A.可处理删失数据B.KaplanMeier法估计生存函数C.Logrank检验比较组间生存差异D.中位生存时间一定可估答案：A、B、C解析：若终点事件未达50%，中位生存无法估计。34.在Meta分析中，评估发表偏倚可采用A.漏斗图B.Egger回归C.Begg检验D.I²统计量答案：A、B、C解析：I²评估异质性，不直接评发表偏倚。35.下列属于非概率抽样的是A.方便抽样B.雪球抽样C.配额抽样D.系统抽样答案：A、B、C解析：系统抽样属概率抽样。36.关于Logistic回归，正确的是A.因变量为二分类B.系数β与OR呈eβ关系C.可处理匹配设计D.要求自变量正态分布答案：A、B、C解析：自变量无需正态，但极端离群值可影响估计。37.某研究采用交叉设计，优点包括A.节约样本量B.控制个体间变异C.可观察残留效应D.适用于急性不可逆疾病答案：A、B、C解析：交叉设计不适用于不可逆疾病。38.在样本量估算时，需预先确定A.检验水准αB.检验效能1βC.允许误差或效应量D.失访率答案：A、B、C、D解析：四要素均必需，失访率需放大样本。39.关于置信区间，正确的是A.95%CI表示95%的区间包含真实参数B.样本量越大，区间越窄C.与标准误成正比D.可用于假设检验答案：B、D解析：频率学派CI指“95%的方法构造区间包含真值”，非“当前区间有95%概率”；区间宽度与标准误成正比，但表述“与标准误成正比”易误解，严格与标准误呈线性。40.下列属于计数资料的是A.白细胞计数（×10⁹/L）B.术后并发症例数C.住院天数D.阳性人数答案：B、D解析：白细胞与住院天数为计量，并发症例数与阳性人数为计数。三、判断题（每题1分，共10分，正确写“T”，错误写“F”）41.正态分布的偏度系数为0。答案：T解析：正态分布偏度=0，峰度=3。42.在Logistic回归中，OR=1.0表示暴露与结局无关联。答案：T43.相关系数r=0表明两变量无任何关系。答案：F解析：r=0仅无线性相关，可能存在非线性关系。44.生存曲线下降越陡，表示生存率越高。答案：F解析：下降越陡，事件发生率越高，生存率下降快。45.随机效应模型假设各研究真实效应量相同。答案：F解析：随机效应允许真实效应量不同，呈正态分布。46.在双盲试验中，统计分析师也必须盲。答案：T解析：避免分析阶段主观偏倚，推荐盲法分析。47.多重比较时，Bonferroni校正会增大Ⅱ型错误概率。答案：T解析：校正降低α，增大Ⅱ型错误。48.中位数不受极端值影响。答案：T49.若两变量单位不同，可直接比较Pearson相关系数大小。答案：T解析：r无量纲，可跨变量比较。50.Cox模型中，若协变量与时间交互项显著，提示比例风险假定成立。答案：F解析：交互显著说明比例风险不成立，需分层或时依协变量。四、计算与综合题（共40分）51.（8分）为比较两种缝合方式术后感染率，将120例患者随机分为A、B两组，各60例。A组感染5例，B组感染13例。（1）列出四格表；（2）选择合适检验方法并计算统计量；（3）给出结论（α=0.05）。答案：（1）四格表||感染|未感染|合计|||||||A组|5|55|60||B组|13|47|60||合计|18|102|120|（2）最小理论频数T=18×60/120=9≥5，n>40，用Pearsonχ²χ²=n(adbc)²/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]=120×(5×4755×13)²/(60×60×18×102)=120×(450)²/(60×60×18×102)=120×202500/6667200≈3.65ν=1，χ²₀.₀₅=3.84，3.65<3.84，P>0.05（3）尚不能认为两种缝合方式感染率差异有统计学意义。52.（10分）某研究探讨年龄（岁）与收缩压（mmHg）关系，随机抽取12名成人，数据如下：年龄：25，34，42，38，50，55，60，45，48，52，58，62收缩压：118，125，135，130，142，148，155，138，145，150，160，165（1）计算Pearson相关系数r；（2）建立线性回归方程；（3）检验回归系数是否显著（α=0.05）。答案：（1）经计算：Σx=569，Σy=1711，Σx²=28405，Σy²=246259，Σxy=83698n=12SSxx=28405569²/12=2840526992.08=1412.92SSyy=2462591711²/12=24625924396.08=1862.92SSxy=83698569×1711/12=836988111.58=2586.42r=SSxy/√(SSxxSSyy)=2586.42/√(1412.92×1862.92)=0.996（2）回归系数b=SSxy/SSxx=2586.42/1412.92=1.83a=ȳbx̄=142.581.83×47.42=142.5886.78=55.8方程：ŷ=55.8+1.83x（3）H₀:β=0，t=b/SbSb=√[MSE/SSxx]，MSE=(SSyybSSxy)/(n2)=(1862.921.83×2586.42)/10=0.96Sb=√(0.96/1412.92)=0.026t=1.83/0.026=70.4，ν=10，t₀.₀₀₁=4.59，P<0.001拒绝H₀，回归系数显著