医学统计学试题与答案(2025年版)

医学统计学试题与答案(2025年版)一、单项选择题（每题1分，共30分。每题只有一个最佳答案，请将正确选项字母填入括号内）1.某研究欲比较三种降压药的疗效，采用随机区组设计，结局为连续型血压下降值。若资料满足正态性与方差齐性，首选的统计方法是（）A.单因素方差分析B.随机区组方差分析C.KruskalWallis检验D.析因设计方差分析答案：B解析：随机区组设计需考虑区组因素与处理因素，随机区组方差分析可同时检验处理效应与区组效应，且资料满足参数检验前提，故选B。2.在Logistic回归中，若某自变量X的OR=0.35（95%CI：0.22–0.55），下列解释正确的是（）A.X每增加一个单位，事件发生概率增加65%B.X与事件呈负相关，且差异有统计学意义C.置信区间包含1，结果无统计学意义D.需先对X做自然对数转换才能解释答案：B解析：OR<1且95%CI不包含1，提示X每增加一个单位，事件发生odds降低65%，即负相关且有统计学意义，故选B。3.某队列研究随访5年，共观察8000人·年，新发糖尿病120例，则发病密度的计算式为（）A.120/8000B.120/(8000–120)C.(8000–120)/120D.120×5/8000答案：A解析：发病密度=新发事件数/总观察人时=120/8000，单位为人·年，故选A。4.关于检验效能（power）的描述，错误的是（）A.与样本量呈正相关B.与显著性水平α呈负相关C.与效应量呈正相关D.与标准差呈负相关答案：B解析：α增大则拒绝域扩大，power升高，故B错误。5.某资料呈明显正偏态，且存在极端大值，下列集中趋势指标中最稳健的是（）A.算术均数B.几何均数C.中位数D.截尾均数答案：C解析：中位数不受极端值影响，对偏态分布稳健，故选C。6.在Cox回归中，若比例风险假定不成立，优先考虑的处理策略是（）A.删除不满足假定的变量B.引入时间依赖协变量C.改用Logistic回归D.将连续变量转化为分类变量答案：B解析：引入时间依赖协变量（timevaryingcovariate）可解决比例风险违背问题，故选B。7.某研究采用配对设计比较MRI与CT对肝癌检出率，欲评价两者一致性，应选用（）A.Pearsonχ²检验B.McNemar检验C.Kappa系数D.配对t检验答案：C解析：Kappa系数用于评价两次分类结果的一致性，故选C。8.关于多重比较校正，下列方法中最保守的是（）A.BonferroniB.HolmC.TukeyHSDD.BenjaminiHochberg答案：A解析：Bonferroni法将α除以比较次数，控制家族错误率最严格，故最保守。9.某实验欲检测某基因表达是否服从正态分布，样本量n=12，不宜使用的检验是（）A.ShapiroWilk检验B.KolmogorovSmirnov检验C.QQ图目测D.AndersonDarling检验答案：B解析：KS检验适用于大样本（n≥50），小样本时效能低，故选B。10.在Meta分析中，若I²=75%，提示（）A.无异质性B.轻度异质性C.中度异质性D.高度异质性答案：D解析：I²>75%为高度异质性，需行亚组分析或随机效应模型，故选D。11.某研究采用两独立样本t检验，n₁=n₂=15，经Levene检验P=0.02，下一步应（）A.直接报告t检验结果B.采用校正t检验（Welch）C.改用MannWhitneyU检验D.对资料取对数后再t检验答案：B解析：Levene检验P<0.05提示方差不齐，应选用Welch校正t检验，故选B。12.关于ROC曲线的描述，正确的是（）A.AUC=0.5表示诊断价值极高B.最佳截断值对应Youden指数最大点C.ROC曲线越靠近左上角，AUC越小D.必须结局为连续变量答案：B解析：Youden指数=灵敏度+特异度–1，其最大点对应最佳截断值，故选B。13.某研究建立线性回归方程Y=2.1+0.8X，若X的取值范围1–10，现预测X=15，则（）A.可准确外推B.属于模型内插C.存在外推风险D.需增加二次项答案：C解析：X=15超出原范围，外推风险高，结果不可靠，故选C。14.在临床试验中，采用区组随机化的主要目的是（）A.增加检验效能B.保证组间样本量均衡C.降低选择偏倚D.提高外推性答案：B解析：区组随机化可在小样本试验中保持各组例数相等，故选B。15.某研究比较两种手术方式术后并发症率，采用Fisher精确概率法，其适用条件是（）A.总例数≥40且所有格期望频数≥5B.有格期望频数<1C.样本量不限，尤其小样本或极端率D.仅用于配对资料答案：C解析：Fisher法适用于小样本或期望频数极小情况，故选C。16.关于生存分析中位生存时间，正确的是（）A.生存曲线下降最快点B.生存概率=0.5对应的时间C.仅适用于指数分布D.无法通过KaplanMeier估计答案：B解析：中位生存时间为生存率50%对应的时间，由KM曲线可估，故选B。17.某研究采用重复测量方差分析，若Mauchly球性检验P<0.05，应（）A.直接采用一元分析结果B.采用GreenhouseGeisser校正C.改用多变量方差分析D.B或C均可答案：D解析：球性不满足时，可降低自由度校正或转用多变量分析，故选D。18.在Poisson回归中，若暴露时间不同，应使用的模型选项是（）A.以暴露时间为偏移量（offset）B.将暴露时间作为自变量C.将结局变量标准化为率D.采用负二项回归答案：A解析：offset=ln(暴露时间)，可比较单位时间发生率，故选A。19.某研究欲评估某指标预测价值，建立模型后计算NRI=0.18，提示（）A.新模型无改进B.分类净改善18%C.需重新标定D.仅适用于生存资料答案：B解析：NRI>0提示新模型重分类能力改善，18%为净改善比例，故选B。20.关于缺失数据机制，若缺失概率与未观察值本身相关，属于（）A.MCARB.MARC.MNARD.CDM答案：C解析：MNAR（missingnotatrandom）指缺失与未观测值有关，故选C。21.某研究采用分层抽样，城市与农村各抽500人，若城市人口远大于农村，则（）A.城市样本代表性更高B.需进行事后加权C.农村抽样误差更小D.可忽略设计效应答案：B解析：分层抽样比例与总体不一致时需加权，保证估计无偏，故选B。22.在贝叶斯统计中，若先验为N(0,1)，似然为N(θ,0.5)，则后验均值为（）A.0B.0.5C.0.8D.需计算精度加权答案：D解析：后验均值=（先验精度×先验均值+似然精度×样本均值）/总精度，需具体数据，故选D。23.某研究采用交叉设计比较两种镇痛药，阶段效应P=0.03，应（）A.忽略阶段效应B.在模型中纳入阶段项C.仅分析第一阶段数据D.改用平行设计答案：B解析：交叉设计需检验阶段效应，显著时应纳入模型，故选B。24.关于Bootstrap方法，错误的是（）A.基于重抽样B.可估计置信区间C.必须满足正态假设D.适用于小样本答案：C解析：Bootstrap为非参数方法，不依赖分布假设，故C错误。25.某研究建立Cox模型，计算风险比HR=1.50，但Schoenfeld残差检验P=0.02，提示（）A.模型拟合优度好B.比例风险假定可能不成立C.需增加惩罚项D.应改用参数模型答案：B解析：Schoenfeld残差P<0.05提示比例风险假定违背，故选B。26.在多重线性回归中，若VIF=8.5，提示（）A.无多重共线性B.轻度共线性C.中度共线性D.严重共线性答案：C解析：VIF>5–10为中度至严重共线性，8.5属中度，故选C。27.某研究采用整群随机化，以社区为单位，若忽略聚集性，则（）A.Ⅰ类错误概率降低B.置信区间变宽C.标准误被低估D.检验效能增加答案：C解析：忽略聚集效应导致标准误低估，Ⅰ类错误膨胀，故选C。28.在剂量反应Meta分析中，应采用（）A.固定效应模型B.随机效应模型C.剂量反应回归模型D.Peto法答案：C解析：需拟合剂量反应曲线，采用广义最小二乘加权回归，故选C。29.某研究采用两因素析因设计，发现交互效应显著，则（）A.可单独解释主效应B.需分析简单效应C.模型需删除交互项D.改用单因素分析答案：B解析：交互显著时，主效应解释受限，应分析简单效应，故选B。30.关于临床等效性试验，错误的是（）A.需预先设定等效界值B.采用双侧检验C.置信区间法优于假设检验D.样本量通常非劣效试验更大答案：B解析：等效性试验为双侧，但需两个单侧检验（TOST），故B表述不严谨，选B。二、多项选择题（每题2分，共20分。每题至少有两个正确答案，多选少选均不得分）31.下列哪些方法可用于处理高维数据中的多重共线性（）A.主成分回归B.岭回归C.Lasso回归D.逐步回归答案：ABC解析：主成分、岭、Lasso均可降维或惩罚系数，缓解共线性；逐步回归仅选变量，不解决共线性，故不选D。32.关于生存资料的描述，正确的有（）A.可存在删失B.常用KaplanMeier估计C.对数秩检验比较组间生存D.中位生存一定可估答案：ABC解析：若终点事件未达50%，中位生存无法估计，故D错误。33.下列哪些属于非概率抽样（）A.便利抽样B.雪球抽样C.配额抽样D.系统抽样答案：ABC解析：系统抽样属概率抽样，故不选D。34.在Meta分析中，发表偏倚的识别方法包括（）A.漏斗图B.Egger回归C.Begg秩相关D.Trimfill法答案：ABCD解析：四种方法均可评估或校正发表偏倚。35.下列哪些情况需采用随机效应模型（）A.异质性I²>50%B.Q检验P<0.10C.研究间临床特征差异大D.样本量极大答案：ABC解析：样本量大并非选择随机效应的依据，故不选D。36.关于交叉设计，正确的有（）A.可控制个体间变异B.需检验残留效应C.适用于慢性稳定疾病D.阶段数可≥3答案：ABCD解析：交叉设计可扩展至三阶段，且需满足上述条件。37.下列哪些指标受患病率影响（）A.阳性预测值B.阴性预测值C.灵敏度D.特异度答案：AB解析：灵敏度、特异度属固有指标，不受患病率影响。38.在Bayes因子中，下列哪些值提示强证据支持备择假设（）A.3B.10C.30D.1/30答案：BC解析：Bayes因子>10为强证据，>30为极强，故选BC。39.下列哪些方法可用于变量选择同时实现惩罚（）A.LassoB.ElasticNetC.AdaptiveLassoD.前向选择答案：ABC解析：前向选择无惩罚，故不选D。40.关于缺失数据多重插补，正确的有（）A.需假设MARB.需多次插补C.结果需合并D.插补次数一般5–10次答案：ABCD解析：均为多重插补规范步骤。三、判断题（每题1分，共10分。正确打“√”，错误打“×”）41.对数转换可将指数增长趋势转化为线性趋势。（√）解析：对数变换线性化指数关系。42.在Cox模型中，基线风险函数被完全参数化。（×）解析：Cox为半参数模型，基线风险未指定。43.相关系数r=0.8说明X增加1个单位，Y增加0.8个单位。（×）解析：r无量纲，不表示回归系数。44.整群随机化样本量一般小于个体随机化。（×）解析：需考虑设计效应，样本量更大。45.在Logistic回归中，OR可以近似RR当结局事件率<10%。（√）解析：罕见病假设下OR≈RR。46.中位数不受样本量影响。（×）解析：样本量影响抽样误差，中位数点估计亦受影响。47.对有序分类资料可采用CochranArmitage趋势检验。（√）解析：趋势检验用于有序率趋势。48.在系统评价中，PRISMA声明用于规范报告。（√）解析：PRISMA为报告规范。49.若VIF=1，则变量间完全独立。（√）解析：VIF=1表示无共线性。50.非参数检验效能总是低于参数检验。（×）解析：分布严重偏离时非参数效能更高。四、简答题（每题8分，共40分）51.简述随机区组设计与完全随机设计的区别，并指出在方差分析表中各自对应的变异来源。答案：随机区组设计先按区组因素（如年龄、性别）分层，再在区组内随机分配处理，可控制已知混杂，减少误差；完全随机设计直接将受试者随机分到各组，不控制区组因素。方差分析表：随机区组：总变异=区组间+处理间+误差完全随机：总变异=组间+组内（误差）52.解释Cox回归中比例风险假定的含义，并给出两种检验方法及一种违反时的处理策略。答案：比例风险假定指协变量对风险比的影响不随时间变化，即HR为常数。检验方法：①Schoenfeld残差法；②时协交互法（时间×协变量）。处理：引入时间依赖协变量，将变量按时间分层或采用非比例风险模型（如时变系数Cox）。53.说明多重比较中假发现率（FDR）与家族错误率（FWER）的区别，并给出一种控制FDR的方法。答案：FWER指至少一次Ⅰ类错误的概率，控制严格，如Bonferroni；FDR指错误拒绝占所有拒绝比例的期望，控制宽松，适用于探索性分析。控制FDR方法：BenjaminiHochberg法，将p值排序，找最大k使p(k)≤(k/m)α，拒绝前k个。54.阐述倾向性评分匹配（PSM）的基本步骤，并指出其局限。答案：步骤：①选择协变量；②以处理为因变量建立Logistic模型估计PS；③根据PS对处理组与对照组进行匹配（如1:1最近邻卡钳0.2）；④检验平衡性；⑤对匹配后样本分析效应。局限：仅平衡观测变量，无法处理未观测混杂；损失样本；外推受限；匹配质量依赖模型正确性。55.给出Bayes定理的数学表达式，并举例说明其在医学诊断中的应用。答案：Bayes定理：P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)。举例：某病患病率P(D)=0.01，检测灵敏度P(T+|D)=0.95，特异度P(T|¬D)=0.90。求阳性预测值：P(D|T+)=P(T+|D)P(D)/[P(T+|D)P(D)+P(T+|¬D)P(¬D)]=0.95×0.01/(0.95×0.01+0.10×0.99)=0.088即阳性结果下真正患病概率仅8.8%，提示需结合临床。五、计算与分析题（共50分）56.（15分）某研究测得12名高血压患者服用新药前后收缩压（mmHg）如下：患者：1–12前：185178195200188190185192198186194190后：170172180185175178170180182170180175（1）给出适宜统计方法并说明理由；（2）计算检验统计量及P值；（3）给出95%CI并解释。答案：（1）配对t检验：资料为连续变量，同一患者前后测量，差值ShapiroWilkP=0.38，满足正态。（2）计算差值d：15615151312151216161415d̄=13.5，s_d=2.93，n=12t=d̄/(s_d/√n)=13.5/(2.93/√12)=15.96，df=11，P<0.001（3）95%CI：d̄±t₀.₀₂₅,₁₁×s_d/√n=13.5±2.201×0.846=(