2025年大学（计算机科学与技术）大数据技术导论试题及答案

2025年大学（计算机科学与技术）大数据技术导论试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共8题，每题5分)1.大数据的4V特征不包括以下哪一项？（）A.VolumeB.VelocityC.VarietyD.Validity2.以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法？（）A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.线性回归3.Hadoop生态系统中，用于分布式数据存储的组件是（）A.HDFSB.MapReduceC.HiveD.Spark4.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类情况D.数据的分类规则5.以下哪个不是大数据处理框架？（）A.FlinkB.KafkaC.StormD.TensorFlow6.关于NoSQL数据库，以下说法错误的是（）A.不遵循传统的关系型数据库的ACID原则B.适合处理超大规模数据C.通常具有高可扩展性D.完全不支持SQL查询7.数据可视化的主要目的是（）A.使数据更美观B.展示数据的分布和趋势C.隐藏数据的细节D.减少数据量8.以下哪种技术用于实时流数据处理？（）A.HadoopB.SparkStreamingC.HiveD.Pig第II卷（非选择题共60分）二、填空题（每题4分，共20分）1.大数据处理流程一般包括数据采集、______、数据存储、数据分析和数据可视化。2.机器学习中的模型评估指标，对于分类问题常用的有准确率、召回率、______等。3.Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似______的查询语言。4.数据挖掘中的分类算法主要用于预测数据的______。5.分布式计算框架MapReduce主要由Map和______两个阶段组成。三、简答题（每题10分，共20分）1.简述大数据技术在电商领域的应用。2.请解释什么是数据挖掘，并说明数据挖掘的主要任务有哪些。四、材料分析题（每题10分，共20分）材料：某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括购买时间、购买商品、购买金额等。通过对这些数据进行分析，发现用户在周末的购买金额明显高于工作日。同时，还发现购买某类商品的用户往往也会购买另一类相关商品。1.请分析该电商平台是如何利用大数据技术发现用户在周末购买金额高这一现象的？2.对于发现的购买两类相关商品的用户关系，电商平台可以采取哪些营销策略？五、综合应用题（每题20分，共20分）假设你是一家互联网公司的数据分析师，公司拥有用户的浏览记录、搜索记录等数据。请设计一个方案，利用大数据技术分析用户的兴趣爱好，以便为用户提供个性化的推荐服务。要求：简述所使用的技术和方法，以及具体的分析步骤。答案：第I卷答案1.D2.C3.A4.B5.D6.D7.B8.B第II卷答案二、填空题答案1.数据预处理2.F1值3.SQL4.类别5.Reduce三、简答题答案1.大数据技术在电商领域的应用包括：精准营销，通过分析用户购买行为和偏好，推送个性化商品推荐；库存管理，根据销售数据预测商品需求，优化库存；客户关系管理，了解客户需求和满意度，提高客户忠诚度；供应链优化，分析物流数据，提高配送效率等。2.数据挖掘是从大量数据中提取隐含的、潜在的、有价值的信息和知识的过程。主要任务包括：分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测、趋势分析等。四、材料分析题答案1.电商平台通过收集大量用户的购物数据，利用数据分析技术，对不同时间段（如周末和工作日）的购买金额进行统计和对比分析，从而发现用户在周末购买金额明显高于工作日这一现象。2.电商平台可以采取的营销策略有：针对购买两类相关商品的用户，在推荐页面同时展示这两类商品，进行关联销售；设置购买其中一类商品后，优惠购买另一类商品的活动；向购买其中一类商品的用户推送另一类商品的促销信息等。五、综合应用题答案可以使用机器学习中的分类算法，如决策树、支持向量机等来分析用户的浏览记录和搜索记录。具体步骤如下：首先对数据进行预处理，包括清洗、特征提取等。然后将数据分为训