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文档简介

汇报人：PPT日期：人工智能英文表达方式-目录核心术语1常见应用场景表达2技术相关术语3伦理与社会影响术语4其他扩展表达51核心术语核心术语MachineLearning(ML)：人工智能的子领域，强调通过数据训练模型实现自主改进，无需显式编程ArtificialIntelligence(AI)：指通过计算机系统模拟人类智能的技术领域，涵盖学习、推理、问题解决等能力DeepLearning(DL)：基于神经网络的机器学习方法，适用于图像识别、自然语言处理等复杂任务2常见应用场景表达常见应用场景表达01NaturalLanguageProcessing(NLP)：使机器理解、生成人类语言的技术，如聊天机器人、翻译系统02ComputerVision：通过算法解析视觉数据，应用于人脸识别、自动驾驶等场景03RoboticProcessAutomation(RPA)：利用软件机器人自动化重复性业务流程3技术相关术语技术相关术语NeuralNetwork：模仿生物神经元结构的计算模型，用于模式识别Algorithm：解决问题的步骤或规则集合，是AI实现的基础TrainingData：用于训练模型的初始数据集，直接影响AI性能4伦理与社会影响术语伦理与社会影响术语1BiasinAI：因训练数据或设计导致的算法偏见问题EplainableAI(AI)：要求AI决策过程透明、可解释的技术方向AIEthics：探讨AI开发与使用中的道德准则，如隐私保护、责任归属235其他扩展表达其他扩展表达GeneralAI(AGI)：具备人类全面智能的假想系统，与当前窄AI(NarrowAI)相对Supervised/UnsupervisedLearning：区分是否需要标注数据的机器学习方法ReinforcementLearni

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