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文档简介

2025年高职（大数据技术）数据处理实务试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）（总共8题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.以下哪种数据结构适合用于快速查找数据？（）A.链表B.栈C.队列D.哈希表2.在数据处理中，数据清洗的主要目的不包括（）A.去除重复数据B.修复缺失值C.增加数据维度D.纠正错误数据3.对于大数据量的排序操作，以下哪种算法效率较高？（）A.冒泡排序B.选择排序C.快速排序D.插入排序4.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）A.数据之间的因果关系B.数据之间的相似性C.数据之间的关联关系D.数据的聚类情况5.数据库中，用于存储数据的基本对象是（）A.表B.视图C.索引D.存储过程6.以下哪种编程语言在大数据处理中应用广泛？（）A.C++B.JavaC.PythonD.PHP7.数据可视化的主要作用是（）A.使数据更美观B.方便数据存储C.帮助用户理解数据D.提高数据安全性8.在数据处理流程中，ETL过程不包括以下哪个环节？（）A.抽取B.转换C.加载D.分析第II卷（非选择题共60分）（总共3题，每题20分）9.请简要阐述数据处理的基本流程，并说明每个环节的主要任务。10.举例说明在大数据技术中，如何运用分布式计算来提高数据处理效率。11.给定一段文本数据，请描述一种数据挖掘算法，用于从该文本中提取有价值的信息，并说明该算法的主要步骤。答案：1.D2.C3.C4.C5.A6.C7.C8.D9.数据处理基本流程包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据可视化。数据采集是收集各种来源的数据；数据清洗去除重复、错误、缺失值等；数据存储将处理好的数据保存到合适的存储介质；数据分析运用各种算法挖掘数据价值；数据可视化以直观图形展示数据。10.比如在处理海量数据的统计求和时，可将数据分散到多个计算节点上并行计算。如MapReduce框架，Mapper将数据分割处理，Reducer汇总结果。通过分布式计算，可大大减少计算时间，提高处理效率，像处理电商平台的销售数据统计，能快速得出各类销售指标。11.可使用词频统计算法。步骤如下：首先对文本进行分词，将句子拆分成一个个单词；然后统计每个单词出现的次数；接着

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