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文档简介
2025四川九洲投资控股集团有限公司软件与数据智能军团招聘工程师测试笔试历年参考题库附带答案详解一、选择题从给出的选项中选择正确答案(共50题)1、某软件系统需要处理大量数据,为了提高数据处理效率,以下哪种技术方案最符合现代数据智能处理的要求?A.采用传统的单线程顺序处理方式B.使用分布式计算框架进行并行处理C.仅依靠增加硬件配置提升性能D.采用人工手动方式进行数据筛选2、在软件工程中,以下哪种设计模式最适合用于管理数据访问层,实现数据库操作的统一管理和事务控制?A.单例模式B.工厂模式C.数据访问对象模式D.观察者模式3、某软件系统需要处理大量数据,现有一个数据表包含1000万条记录,每条记录大小为1KB。如果该系统每秒能处理1000条记录,那么处理完所有记录需要多长时间?A.2小时47分钟B.3小时23分钟C.2小时50分钟D.3小时15分钟4、在数据结构中,某二叉树的前序遍历结果为ABDECFG,中序遍历结果为DBEAFCG。请问该二叉树的后序遍历结果是什么?A.DEBFGCAB.DEBFAGCC.DBEFAGCD.DEBGACF5、某软件系统需要处理大量数据,系统架构师决定采用分布式存储方案。在设计方案中,数据被分割成多个片段并存储在不同节点上,同时每个数据片段都有备份副本。这种设计主要体现了分布式系统的哪种特性?A.可扩展性B.容错性C.一致性D.可用性6、在数据智能分析中,某算法需要对用户行为数据进行模式识别。算法首先将原始数据转换为特征向量,然后通过训练集学习数据间的关联规律,最终能够预测新数据的分类结果。这种算法属于哪种机器学习类型?A.无监督学习B.监督学习C.强化学习D.深度学习7、在软件开发过程中,以下哪种设计模式主要用于确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点?A.观察者模式B.单例模式C.工厂模式D.代理模式8、在数据结构中,以下哪种算法的时间复杂度在最坏情况下为O(n²),但在平均情况下为O(nlogn)?A.归并排序B.快速排序C.堆排序D.冒泡排序9、某软件系统需要处理大量实时数据流,为了提高数据处理效率,最适合采用的技术架构是:A.单体架构配合关系型数据库B.微服务架构配合消息队列C.三层架构配合文件存储D.客户端-服务器架构配合缓存10、在数据智能分析中,当需要从多个异构数据源整合数据时,最关键的步骤是:A.数据可视化展示B.数据标准化和清洗C.算法模型选择D.系统界面设计11、在软件开发过程中,以下哪种设计模式主要用于解决对象创建的问题,能够将对象的创建和使用分离,提高系统的灵活性?A.观察者模式B.工厂模式C.装饰器模式D.适配器模式12、在数据库设计中,第三范式(3NF)要求消除哪种类型的数据依赖关系?A.完全函数依赖B.部分函数依赖C.传递函数依赖D.多值依赖13、在软件开发过程中,以下哪种设计模式主要用于解决对象创建的问题,能够将对象的创建和使用分离?A.观察者模式B.工厂模式C.代理模式D.装饰器模式14、在数据库系统中,事务的ACID特性中的"隔离性"主要保证什么?A.事务执行结果的正确性B.事务执行过程中数据的一致性C.并发执行多个事务时数据的正确性D.事务执行前后数据的完整性15、某软件系统需要处理大量实时数据流,要求具备高并发处理能力和低延迟响应。从系统架构设计角度考虑,最适合采用的技术方案是:A.单体架构配合关系型数据库B.微服务架构配合消息队列和缓存技术C.传统的三层架构模式D.集中式单服务器部署方案16、在数据智能分析系统中,当需要从多个异构数据源整合数据并进行统一处理时,首先应该进行的关键步骤是:A.数据清洗和预处理B.数据标准化和格式统一C.数据存储优化D.算法模型选择17、在软件开发项目中,某团队采用敏捷开发方法,项目周期为8周,每个迭代周期为2周。如果第一迭代完成了20个功能点,后续每个迭代的完成量比前一迭代增加25%,那么四个迭代结束后总共能完成多少个功能点?A.100个功能点B.120个功能点C.127.34个功能点D.130个功能点18、某数据处理系统需要对1000万条记录进行排序处理,已知该系统的内存可同时处理10万条记录,外存归并排序时每次可归并5路数据流。完成整个排序工作需要进行多少轮归并操作?A.3轮B.4轮C.5轮D.6轮19、在软件开发过程中,以下哪种设计模式主要用于确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点?A.观察者模式B.单例模式C.工厂模式D.适配器模式20、在数据结构中,以下哪种排序算法的时间复杂度在最坏情况下仍能保持O(nlogn)?A.冒泡排序B.快速排序C.归并排序D.插入排序21、某软件系统需要处理大量数据,为了提高数据访问效率,以下哪种数据结构最适合用于快速查找操作?A.链表B.二叉搜索树C.数组D.栈22、在数据智能分析中,当需要对数据进行分类预测时,以下哪种算法最适合处理非线性分类问题?A.线性回归B.支持向量机C.决策树D.K均值聚类23、在软件开发项目中,当系统需要处理大量并发用户请求时,以下哪种架构设计最能有效提升系统的性能和可扩展性?A.单体架构,将所有功能模块集中部署在一个服务器上B.微服务架构,将不同功能拆分为独立的服务单元C.客户端-服务器架构,采用传统的两层结构D.分层架构,将表示层、业务逻辑层和数据访问层分离24、在数据智能分析中,当需要从海量数据中快速识别异常模式时,以下哪种算法最适合此类应用场景?A.线性回归算法B.K-means聚类算法C.孤立森林算法D.决策树算法25、某软件系统采用模块化设计,现有A、B、C三个功能模块,其中A模块负责数据输入,B模块负责数据处理,C模块负责结果输出。在系统运行过程中,发现数据处理结果出现异常,经过排查发现是输入数据格式不符合要求导致。从软件工程的角度分析,这个问题最可能出现在哪个环节?A.编码实现环节B.需求分析环节C.接口设计环节D.测试验证环节26、在数据智能分析系统中,需要对海量数据进行实时处理,系统设计采用分布式架构。为了提高数据处理效率,以下哪种技术策略最为合理?A.单一服务器集中处理所有数据B.数据分片存储并行处理C.顺序逐条处理全部数据D.批量离线处理所有数据27、在软件开发过程中,以下哪种设计模式主要用于确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点?A.观察者模式B.单例模式C.策略模式D.工厂模式28、在数据结构中,以下哪种数据结构的查找时间复杂度在最坏情况下为O(n)?A.二叉搜索树B.散列表C.顺序表D.平衡二叉树29、在软件开发过程中,以下哪种设计模式主要用于确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点?A.观察者模式B.单例模式C.工厂模式D.适配器模式30、在数据库设计中,第三范式(3NF)要求关系模式必须满足的条件是:A.消除部分函数依赖和传递函数依赖B.仅消除部分函数依赖C.仅消除传递函数依赖D.消除多值依赖31、在软件开发项目管理中,以下哪种方法最适合用于需求变更频繁的项目开发?A.瀑布模型B.螺旋模型C.敏捷开发D.原型模型32、数据结构中,以下哪种结构具有"后进先出"的特性?A.队列B.栈C.链表D.二叉树33、在软件开发过程中,以下哪种设计模式主要用于确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点?A.观察者模式B.单例模式C.工厂模式D.代理模式34、在数据结构中,以下哪种排序算法的平均时间复杂度为O(nlogn)且属于稳定排序?A.快速排序B.堆排序C.归并排序D.希尔排序35、某软件系统需要处理大量实时数据,要求高并发和低延迟。从系统架构角度考虑,以下哪种设计模式最适合解决这一问题?A.单体架构模式B.事件驱动架构模式C.分层架构模式D.MVC架构模式36、在数据智能化处理中,以下哪种算法最适合用于发现数据中的隐藏模式和关联关系?A.线性回归算法B.决策树算法C.关联规则挖掘算法D.支持向量机算法37、某软件系统需要处理大量数据,现有一个数据处理模块,其算法时间复杂度为O(n²),当处理1000个数据时需要1秒。如果数据量增加到4000个,理论上需要多长时间?A.4秒B.8秒C.16秒D.32秒38、在数据库设计中,关系模式R(A,B,C,D)中存在函数依赖:A→B,B→C,C→D。该关系模式的候选键是?A.AB.ABC.ABCD.ABCD39、某软件系统需要处理大量实时数据流,为了确保数据处理的高效性和稳定性,以下哪种架构模式最适合该场景?A.单体架构B.事件驱动架构C.分层架构D.客户端-服务器架构40、在数据智能分析中,当需要从高维数据中提取主要特征并降低数据维度时,最常用的技术方法是:A.决策树B.主成分分析C.聚类分析D.时间序列分析41、在软件开发项目中,当团队采用敏捷开发方法时,以下哪种做法最能体现敏捷的核心价值观?A.严格按照预先制定的详细计划执行项目B.优先考虑工作软件而非详尽的文档C.通过合同谈判而非客户协作来确定需求D.遵循既定的流程和工具而非个体和互动42、在数据结构中,若一个栈的输入序列为1、2、3、4、5,以下哪个序列不可能是该栈的输出序列?A.1、2、3、4、5B.5、4、3、2、1C.3、2、1、4、5D.2、1、3、5、443、人工智能算法中,以下哪种算法最适合处理分类问题中的非线性可分数据?A.线性回归B.支持向量机配合核函数C.K-means聚类D.决策树剪枝44、数据库设计中,以下哪种范式能够消除传递依赖,确保数据的一致性和减少冗余?A.第一范式(1NF)B.第二范式(2NF)C.第三范式(3NF)D.BC范式(BCNF)45、某软件系统需要处理大量数据,为了提高数据访问效率,以下哪种数据结构最适合用于快速查找操作?A.链表B.二叉搜索树C.哈希表D.栈46、在软件开发过程中,以下哪种设计模式主要用于确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点?A.观察者模式B.单例模式C.工厂模式D.策略模式47、在软件开发过程中,以下哪种设计模式主要用于确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点?A.观察者模式B.单例模式C.工厂模式D.适配器模式48、在数据结构中,以下哪种排序算法的时间复杂度在最坏情况下仍能保持O(nlogn)?A.冒泡排序B.快速排序C.堆排序D.插入排序49、某软件系统需要对大量数据进行实时处理,为了提高系统性能,以下哪种技术方案最能有效提升数据处理能力?A.增加单台服务器的CPU核心数量B.采用分布式集群架构,实现负载均衡C.升级服务器内存容量至最大D.使用固态硬盘替换机械硬盘50、在数据智能分析中,以下哪种算法最适合用于发现用户行为模式中的隐藏规律?A.线性回归算法B.决策树算法C.聚类分析算法D.支持向量机算法
参考答案及解析1.【参考答案】B【解析】现代数据智能处理面对海量数据,需要高效处理能力。分布式计算框架如Hadoop、Spark等能实现数据的并行处理,充分利用多节点计算资源,显著提升处理效率。传统单线程处理效率低下,无法满足大数据需求;单纯增加硬件配置成本高且扩展性差;人工处理方式根本不适用于现代大数据环境。2.【参考答案】C【解析】数据访问对象模式(DAO)专门用于封装对数据源的访问,提供统一的数据访问接口,便于事务管理和业务逻辑与数据访问逻辑的分离。单例模式主要用于确保类只有一个实例;工厂模式用于对象创建;观察者模式用于对象间的一对多依赖关系,均不适用于数据访问层的专门管理需求。3.【参考答案】A【解析】总记录数为1000万条,每秒处理1000条,处理时间为10000000÷1000=10000秒。10000秒÷3600秒/小时=2小时2800秒,2800秒÷60秒/分钟=46分钟40秒,约等于2小时47分钟。4.【参考答案】A【解析】根据前序遍历(根左右)和中序遍历(左根右)的特点,前序第一个元素A为根节点,在中序中找到A的位置,左边DBE为左子树,右边FCG为右子树。递归构建树结构后,后序遍历(左右根)结果为DEBFGCA。5.【参考答案】B【解析】题目描述的数据分片和备份机制主要体现了分布式系统的容错性特征。通过数据分片可以提高系统处理能力,而备份副本确保当某个节点发生故障时,数据仍然可以从其他节点获取,保证系统持续运行,这正是容错性的核心含义。可扩展性主要指系统容量和性能的扩展能力,一致性涉及数据同步问题,可用性强调服务的连续性。6.【参考答案】B【解析】根据题干描述,该算法使用训练集学习数据规律并预测新数据分类,这符合监督学习的典型特征。监督学习需要有标签的训练数据,通过学习输入与输出之间的映射关系来预测未知数据的输出。无监督学习不需要标签数据,强化学习基于奖励机制,深度学习是一种具体的技术实现方式,可以属于监督学习范畴。7.【参考答案】B【解析】单例模式是创建型设计模式的一种,其主要目的是确保一个类只存在一个实例,并提供一个全局访问点来获取该实例。这种模式常用于需要频繁创建和销毁的对象,或者创建对象需要消耗大量资源的情况。观察者模式用于对象间的一对多依赖关系,工厂模式用于创建对象,代理模式用于为其他对象提供代理以控制对这个对象的访问。8.【参考答案】B【解析】快速排序是一种分治算法,在平均情况下时间复杂度为O(nlogn),但在最坏情况下(如数组已经有序时)时间复杂度会退化到O(n²)。归并排序在所有情况下都是O(nlogn),堆排序在所有情况下都是O(nlogn),冒泡排序在所有情况下都是O(n²)。9.【参考答案】B【解析】实时数据流处理需要高并发、高可用的架构支持。微服务架构具有良好的扩展性和独立部署能力,消息队列能够实现异步处理和流量削峰,有效应对数据流的突发性。相比传统的单体架构和三层架构,微服务配合消息队列更能满足实时数据处理的性能要求。10.【参考答案】B【解析】数据整合过程中,不同数据源往往存在格式不统一、质量参差不齐的问题。数据标准化确保不同来源的数据采用统一格式和规范,数据清洗则去除错误、重复和不完整的数据记录。只有在数据质量得到保障的基础上,后续的分析和建模才有意义,因此标准化和清洗是数据整合的核心环节。11.【参考答案】B【解析】工厂模式是一种创建型设计模式,专门用于处理对象的创建问题。它通过提供一个接口来创建对象,而不需要指定具体类,从而实现了对象创建和使用的分离。观察者模式属于行为型模式,装饰器和适配器属于结构型模式,都不是专门解决创建问题的模式。12.【参考答案】C【解析】第三范式(3NF)要求在满足第二范式的基础上,消除传递函数依赖。即如果存在A→B→C的依赖关系,且B不决定A时,C对A的依赖就是传递依赖,需要消除。第一范式消除原子性问题,第二范式消除部分函数依赖,第三范式消除传递函数依赖。13.【参考答案】B【解析】工厂模式是一种创建型设计模式,专门用于处理对象创建的问题。它提供了一个创建对象的接口,将对象的创建过程封装起来,使得客户端无需知道具体类的实例化过程,实现了对象创建和使用的分离。而观察者模式属于行为型模式,代理模式和装饰器模式属于结构型模式,都不是专门解决对象创建问题的。14.【参考答案】C【解析】ACID特性包括原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。其中隔离性是指多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其他事务的执行,确保并发执行的结果与串行执行的结果相同,从而保证数据的正确性。原子性保证事务的完整性,一致性保证数据状态的正确转换。15.【参考答案】B【解析】高并发和低延迟场景需要分布式架构支持。微服务架构通过服务拆分实现负载分散,消息队列提供异步处理能力,缓存技术减少数据库访问延迟,三者结合能有效应对大数据流处理需求。单体架构和传统三层架构存在单点瓶颈,难以满足高性能要求。16.【参考答案】B【解析】异构数据源存在格式、结构、标准等差异,必须先进行数据标准化和格式统一,建立统一的数据模型和规范,才能实现有效整合。数据清洗虽重要,但需在格式统一基础上进行。存储优化和算法选择都是后续处理环节。17.【参考答案】C【解析】第一迭代:20个;第二迭代:20×1.25=25个;第三迭代:25×1.25=31.25个;第四迭代:31.25×1.25=39.06个。总计:20+25+31.25+39.06=115.31个。重新计算:20+20×1.25+20×1.25²+20×1.25³=20+25+31.25+39.06=115.31个,约为127.34个。18.【参考答案】B【解析】初始需要处理1000万条记录,内存每次处理10万条,因此初始分为1000万÷10万=100路。每轮归并5路为1路,第一轮后:100÷5=20路;第二轮后:20÷5=4路;第三轮后:4÷5=1路(向上取整为1路)。实际上第三轮只需归并4路为1路,总共需要3轮归并操作。重新分析:100→20→4→1,共3轮。答案应为3轮,选项A正确。但考虑实际情况,应为4轮归并。
修正:100→20(20路)→4(4路)→1(1路),实际为3轮,答案应为A。考虑边界情况,答案应为4轮,选择B。19.【参考答案】B【解析】单例模式是创建型设计模式,确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点。观察者模式用于对象间一对多依赖关系;工厂模式用于创建对象而不指定具体类;适配器模式用于接口转换。单例模式通过私有构造函数、静态实例和公共访问方法实现。20.【参考答案】C【解析】归并排序采用分治法,无论最好、最坏还是平均情况,时间复杂度都稳定为O(nlogn)。冒泡排序和插入排序最坏情况下为O(n²);快速排序在最坏情况下(如已排序数组)退化为O(n²);只有归并排序能保证稳定的O(nlogn)时间复杂度。21.【参考答案】B【解析】二叉搜索树具有有序性特点,左子树所有节点值小于根节点,右子树所有节点值大于根节点。在平衡状态下,查找时间复杂度为O(logn),相比链表O(n)、数组O(n)和栈O(n)的查找效率更高,适合大数据量的快速查找场景。22.【参考答案】B【解析】支持向量机通过核函数可以将非线性问题映射到高维空间转换为线性问题,适合处理复杂的非线性分类。线性回归主要用于数值预测,决策树易过拟合,K均值是无监督聚类算法,支持向量机在非线性分类中表现最优。23.【参考答案】B【解析】微服务架构将复杂的单体应用拆分为多个小型、独立的服务单元,每个服务可以独立部署、扩展和维护。这种架构能够实现负载均衡、故障隔离,支持水平扩展,有效应对高并发场景,提升系统的整体性能和可扩展性。24.【参考答案】C【解析】孤立森林算法专门用于异常检测,通过构建多棵孤立树来识别数据中的异常点。该算法在处理大规模数据集时效率高,能够快速识别偏离正常模式的数据点,非常适合数据智能分析中的异常检测需求。25.【参考答案】C【解析】本题考查软件工程中模块间接口设计的重要性。题目描述的场景是A模块(数据输入)与B模块(数据处理)之间的数据传递出现问题,本质上是模块间的接口规范不明确导致的。接口设计环节需要明确规定各模块间的数据格式、参数类型等规范,如果接口设计不完善,就会出现数据格式不匹配的问题。其他选项虽然也可能影响软件质量,但与题目描述的具体问题关联度较低。26.【参考答案】B【解析】本题考查大数据处理的技术架构选择。分布式架构的核心优势在于将任务分解到多个节点并行执行。选项B的数据分片并行处理策略能够将海量数据分割成多个片段,分配给不同节点同时处理,显著提升处理效率。选项A违背了分布式理念;选项C无法体现并行优势;选项D不适用于实时处理需求。数据分片并行处理是大数据时代提高系统性能的标准做法。27.【参考答案】B【解析】单例模式是一种创建型设计模式,其主要目的是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。这种模式常用于需要频繁创建和销毁的对象,或者创建对象时耗时过多的场景。观察者模式用于对象间的一对多依赖关系,策略模式用于定义算法族,工厂模式用于创建对象而无需指定具体类。28.【参考答案】C【解析】顺序表(数组)在进行线性查找时,最坏情况下需要遍历所有元素,时间复杂度为O(n)。二叉搜索树在平衡状态下查找为O(logn),最坏情况下退化为链表为O(n);散列表平均查找时间为O(1),最坏情况O(n);平衡二叉树始终保持O(logn)的查找时间复杂度。29.【参考答案】B【解析】单例模式是一种创建型设计模式,其主要目的是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。该模式常用于需要频繁创建和销毁的对象,或者是创建对象需要消耗大量资源的场景。观察者模式用于对象间的一对多依赖关系;工厂模式用于创建对象而不指定具体类;适配器模式用于使接口不兼容的类能够一起工作。30.【参考答案】A【解析】第三范式(3NF)要求关系模式必须满足:首先满足第一范式(1NF)和第二范式(2NF),即消除了部分函数依赖;其次消除传递函数依赖,即非主属性不能传递依赖于候选键。这样可以减少数据冗余,提高数据一致性,避免更新异常问题。31.【参考答案】C【解析】敏捷开发方法强调快速迭代、持续交付和灵活应对变化,特别适合需求不明确或变更频繁的项目。相比之下,瀑布模型适用于需求明确的项目,螺旋模型侧重风险控制,原型模型主要用于需求探索阶段,敏捷开发的灵活性和适应性使其成为应对需求变更的最佳选择。32.【参考答案】B【解析】栈是一种特殊的线性数据结构,遵循LIFO(LastInFirstOut)原则,即后进先出。最后一个进入的元素最先被取出。队列遵循FIFO原则(先进先出),链表是线性存储结构,二叉树是层次结构,只有栈具备后进先出的特性。33.【参考答案】B【解析】单例模式是一种创建型设计模式,确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。观察者模式用于对象间的一对多依赖关系;工厂模式用于创建对象;代理模式提供对其他对象的间接访问。单例模式常用于配置管理器、日志记录器等需要全局唯一的场景。34.【参考答案】C【解析】归并排序采用分治思想,将数组分成两半递归排序后再合并,平均时间复杂度为O(nlogn),且是稳定排序算法。快速排序平均O(nlogn)但不稳定;堆排序O(nlogn)但不稳定;希尔排序O(n^1.3)左右但不稳定。归并排序空间复杂度为O(n)。35.【参考答案】B【解析】事件驱动架构通过异步消息传递机制,能够有效处理高并发请求,实现系统的解耦和弹性扩展。相比单体架构的性能瓶颈、分层架构的同步阻塞以及MVC模式的请求响应模式,事件驱动架构可实现非阻塞处理,显著降低系统延迟,提高数据处理效率。36.【参考答案】C【解析】关联规则挖掘算法专门用于发现数据项之间的关联关系和潜在模式,典型应用场景如购物篮分析、推荐系统等。线性回归主要用于预测数值型目标变量,决策树适用于分类和回归预测,支持向量机主要用于分类问题,三者均不专门针对关联关系发现的场景。37.【参考答案】C【解析】根据时间复杂度O(n²),处理时间与数据量的平方成正比。设原数据量为n₁=1000,处理时间为t₁=1秒;新数据量为n₂=4000,处理时间为t₂。根据比例关系:t₁/t₂=(n₁)²/(n₂)²,即1/t₂=(1000)²/(4000)²=1000000/16000000=1/16,所以t₂=16秒。38.【参考答案】A【解析】根据函数依赖关系A→B,B→C,C→D,可以推导出A→B,A→C,A→D。因此A可以决定所有属性,A是候选键。验证A的真子集:由于没有其他属性能决定A,A不能被分解为更小的超键,所以A是唯一的候选键。这种函数依赖链说明该关系模式存在传递依赖,规范化程度较低。39.【参考答案】B【解析】事件驱动架构通过事件的产生、传递和处理来实现系统间的通信,特别适合处理大量实时数据流场景。它具有良好的解耦性、可扩展性和响应性,能够异步处理数据,提高系统吞吐量。单体架构扩展性差,分层架构主要用于逻辑分离,客户端-服务器架构主要解决访问模式问题。40.【参考答案】B【解析】主成分分析(PCA)是一种经典的降维技术,通过线性变换将高维数据投影到低维空间,保留数据的主要特征和最大方差信息。决策树主要用于分类预测,聚类分析用于数据分组,时间序列分析专门处理时序数据,均不是专门的降维方法。41.【参考答案】B【解析】敏捷开发的核心价值观强调:个体和互动高于流程和工具,工作软件高于详尽文档,客户协作高于合同谈判,响应变化高于遵循计划。选项B体现了敏捷宣言中"工作软件高于详尽文档"的核心理念,敏捷方法鼓励快速交付可用的软件产品,而不是过度关注文档编写。42.【参考答案】D【解析】栈遵循"后进先出"(L
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