2026年网易智能硬件研发团队面试题集

2026年网易智能硬件研发团队面试题集一、编程基础与算法（共5题，每题10分，总分50分）1.题目：请编写一个函数，实现判断一个字符串是否为“回文串”（正读和反读都相同）。例如，输入“level”返回`true`，输入“hello”返回`false`。要求时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。答案：javapublicbooleanisPalindrome(Strings){intleft=0,right=s.length()-1;while(left<right){if(s.charAt(left)!=s.charAt(right)){returnfalse;}left++;right--;}returntrue;}解析：通过双指针法从两端向中间遍历，比较字符是否相同。若中途发现不匹配，直接返回`false`；若遍历完成未发现不匹配，则返回`true`。该方法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。2.题目：给定一个包含正整数的数组，请实现一个函数，找出数组中三个数，使得它们的和最接近给定的目标值target。返回这三个数的和。例如，输入`[1,2,3,4,5]`和`target=10`，输出`12`（3+4+5）。答案：javapublicintthreeSumClosest(int[]nums,inttarget){Arrays.sort(nums);intclosestSum=nums[0]+nums[1]+nums[2];for(inti=0;i<nums.length-2;i++){intleft=i+1,right=nums.length-1;while(left<right){intsum=nums[i]+nums[left]+nums[right];if(Math.abs(sum-target)<Math.abs(closestSum-target)){closestSum=sum;}if(sum<target){left++;}else{right--;}}}returnclosestSum;}解析：先对数组排序，然后固定一个数，使用双指针法在剩余部分寻找两个数，使得三数之和最接近target。通过不断更新最接近的sum来找到结果。3.题目：请编写一个函数，实现将一个非负整数转换为其对应的英文表示。例如，输入`123`返回“onehundredtwentythree”，输入`1001`返回“onethousandone”。答案：javapublicStringnumberToWords(intnum){if(num==0)return"zero";String[]belowTwenty={"","one","two","three","four","five","six","seven","eight","nine","ten","eleven","twelve","thirteen","fourteen","fifteen","sixteen","seventeen","eighteen","nineteen"};String[]tens={"","","twenty","thirty","forty","fifty","sixty","seventy","eighty","ninety"};StringBuildersb=newStringBuilder();if(num>=1000){sb.append(belowTwenty[num/1000]).append("thousand");num%=1000;}if(num>=100){sb.append(belowTwenty[num/100]).append("hundred");num%=100;}if(num>=20){sb.append(tens[num/10]).append("");num%=10;}if(num>0){sb.append(belowTwenty[num]).append("");}returnsb.toString().trim();}解析：通过分段处理千位、百位、十位和个位，分别对应“thousand”“hundred”“twenty”“belowtwenty”。若当前位大于0，则添加到结果中。最后返回trim后的字符串。4.题目：给定一个二叉树，请编写一个函数，判断该树是否为“完全二叉树”（除最后一层外，每一层节点都填满，且最后一层节点从左到右连续排列）。例如：1/\23/\45是完全二叉树；1/\23\4/5不是完全二叉树。答案：javapublicbooleanisCompleteTree(TreeNoderoot){Queue<TreeNode>queue=newLinkedList<>();queue.offer(root);booleanend=false;while(!queue.isEmpty()){TreeNodenode=queue.poll();if(node==null){end=true;}else{if(end){returnfalse;}queue.offer(node.left);queue.offer(node.right);}}returntrue;}解析：使用层序遍历（广度优先搜索），遇到第一个`null`后，后续所有节点都必须为`null`。若在`null`后仍有非`null`节点，则不是完全二叉树。5.题目：请编写一个函数，实现“合并区间”功能。给定一个区间数组`[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]`，合并后返回`[[1,6],[8,10],[15,18]]`。答案：javapublicint[][]merge(int[][]intervals){if(intervals.length==0)returnnewint[0][2];Arrays.sort(intervals,(a,b)->a[0]-b[0]);List<int[]>merged=newArrayList<>();int[]prev=intervals[0];for(int[]interval:intervals){if(interval[0]<=prev[1]){prev[1]=Math.max(prev[1],interval[1]);}else{merged.add(prev);prev=interval;}}merged.add(prev);returnmerged.toArray(newint[merged.size()][]);}解析：先按区间的起始位置排序，然后合并重叠的区间。若当前区间的起始位置小于等于前一个区间的结束位置，则合并；否则，将前一个区间加入结果，并更新当前区间。二、系统设计（共3题，每题20分，总分60分）1.题目：设计一个支持百万级设备接入的智能硬件消息推送系统。要求：（1）支持设备注册、注销；（2）支持按设备ID或标签批量推送消息；（3）消息需支持延迟推送（如5分钟后推送）；（4）系统需保证高可用性和低延迟。答案：系统架构：1.设备管理模块：-使用Redis存储设备信息（设备ID、标签、最后活跃时间等）；-设备注册时，将设备ID和标签存入Redis，并设置过期时间（如设备不活跃30分钟则自动注销）。2.消息推送模块：-消息推送请求先发送到Kafka消息队列，由消息处理服务异步处理；-消息处理服务将消息存入Redis（key为设备ID，value为消息内容），并设置5分钟延迟过期。-使用Redis的`EXPIRE`命令设置延迟过期，到期后消息被推送至设备。3.高可用设计：-使用Kafka集群保证消息不丢失；-消息处理服务使用分布式部署（如Dubbo+Zookeeper），负载均衡；-数据库使用分库分表（如MySQLCluster），支持百万级设备数据存储。解析：-设备管理：Redis的高性能读写特性适合存储设备信息，配合过期机制实现自动注销。-消息推送：Kafka保证消息顺序和可靠性，Redis的延迟推送功能简化了定时任务实现。-高可用：分布式架构和数据库集群避免单点故障，提升系统吞吐量。2.题目：设计一个智能手环的实时数据采集与存储系统。要求：（1）支持心率、步数、睡眠等数据的实时上传；（2）数据需支持按天、按周、按月查询；（3）系统需保证数据不丢失，并支持数据压缩；（4）数据存储成本需尽可能低。答案：系统架构：1.数据采集层：-手环通过蓝牙或Wi-Fi将数据上传至边缘服务器（如使用MQTT协议）；-边缘服务器对数据进行初步压缩（如gzip压缩），并写入Kafka；2.数据存储层：-使用InfluxDB存储时序数据（支持时间索引，查询高效）；-冷数据（如超过1年的数据）归档到HBase或Cassandra，降低存储成本；3.数据查询层：-提供RESTAPI接口，用户可通过设备ID和时间范围查询数据；-InfluxDB的`range`查询优化按时间聚合（如按天/周/月统计）。4.数据不丢失：-Kafka配置副本机制，保证数据冗余；-InfluxDB开启TTL清理策略，自动删除过期数据。解析：-数据采集：MQTT轻量级协议适合低功耗设备，边缘服务器减少云端压力。-数据存储：InfluxDB优化时序数据查询，HBase/Cassandra降低冷数据成本。-成本控制：通过TTL和冷归档策略，避免长期存储全量数据。3.题目：设计一个智能音箱的语音识别与交互系统。要求：（1）支持多用户语音指令（如“播放音乐”“设置闹钟”）；（2）需处理网络延迟和断网情况；（3）交互需支持个性化推荐（如根据用户喜好推荐音乐）；（4）系统需保证语音数据安全。答案：系统架构：1.语音采集与识别：-手持设备通过WebRTC或WebSocket实时传输语音流；-使用百度AI语音识别API（或其他云端服务），将语音转换为文本；2.指令处理：-文本指令先发送到RabbitMQ队列，由指令解析服务异步处理；-解析服务根据指令内容调用对应API（如音乐播放API、闹钟设置API）；3.个性化推荐：-用户指令和偏好存入MongoDB（如用户ID、指令类型、频率）；-推荐引擎根据历史数据生成推荐列表（如协同过滤算法）；4.网络与安全：-断网时，语音指令缓存到本地，恢复后上传；-语音数据传输使用TLS加密，存储时脱敏处理。解析：-语音识别：云端API降低自建成本，WebRTC保证低延迟传输。-指令处理：RabbitMQ解耦服务，提高系统稳定性。-个性化推荐：MongoDB存储用户画像，推荐引擎实时生成推荐。三、智能硬件特定问题（共3题，每题15分，总分45分）1.题目：设计一个智能门锁的电量管理方案。要求：（1）支持低电量提醒；（2）支持远程查看电量状态；（3）需考虑电池续航和充电效率。答案：方案设计：1.电量监测：-门锁内置电量传感器，实时监测电池电压；-当电压低于阈值（如3.3V）时，通过蓝牙发送低电量提醒至手机APP；2.远程查看：-电量数据通过MQTT协议上传至云服务器；-手机APP通过WebSocket实时同步电量状态；3.续航优化：-门锁进入休眠模式时，每分钟唤醒一次检测电量；-充电接口采用USBPD协议，支持快充（如15W充电5分钟提升20%电量）。解析：-电量监测：低电压阈值需根据电池类型（如Li-ion）确定，蓝牙提醒避免漏报。-远程查看：WebSocket实时同步减少延迟，MQTT保证数据可靠传输。-续航优化：休眠唤醒机制平衡功耗，快充接口提升用户体验。2.题目：设计一个智能手环的睡眠监测方案。要求：（1）支持睡眠阶段（深睡、浅睡、清醒）识别；（2）需处理运动数据干扰（如走路影响睡眠阶段判断）；（3）需支持用户手动修正睡眠记录。答案：方案设计：1.睡眠阶段识别：-手环通过PPG传感器监测心率、心率和皮肤电反应；-使用机器学习模型（如LSTM）分析数据，区分睡眠阶段；2.运动干扰处理：-结合加速度计数据，判断用户是否运动；-若检测到运动，则调整睡眠阶段判断（如浅睡阶段若出现剧烈运动，则标记为清醒）；3.手动修正：-手机APP提供睡眠记录编辑功能；-用户可手动调整睡眠时间、阶段，系统自动补全数据。解析：-睡眠阶段识别：PPG数据结合机器学习提高准确性，但需大量标注数据训练。-运动干扰处理：加速度计辅助判断，避免误判。-手动修正：提供灵活调整，增强用户信任度。3.题目：设计一个智能空调的温度控制方案。要求：（1）支持远程调节温度；（2）需考虑温度波动和舒适度；（3）需支持定时开关功能。答案：方案设计：1.远程调节：-手机APP