东北财经大学《人工智能导论》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷

（第2页）制卷人签名：制卷日期制卷人签名：制卷日期：审核人签名：：审核日期：………………………………………………装……订……线…………………学院专业/班级学号姓名题号一二三四五六七八总分阅卷教师得分………………一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.人工智能的发展经历了多个阶段，其中（）阶段开始出现了专家系统。A.孕育期B.形成期C.知识应用期D.集成发展期2.下列哪个搜索算法属于盲目搜索（）。A.广度优先搜索B.A算法C.遗传算法D.模拟退火算法3.机器学习中，决策树的构建主要依据（）。A.信息增益B.最小二乘法C.梯度下降D.极大似然估计4.以下哪种知识表示方法适合表示因果关系（）。A.语义网络B.产生式规则C.框架D.面向对象表示5.神经网络中，激活函数的作用是（）。A.增加模型的复杂度B.对输入进行非线性变换C.加快模型训练速度D.防止梯度消失6.在人工智能中，智能体的行为通常由（）决定。A.环境B.目标C.策略D.传感器7.遗传算法中，适应度函数用于衡量（）。A.个体的优劣B.种群的多样性C.遗传操作的强度D.进化的代数8.自然语言处理中，词法分析的主要任务是（）。A.分析句子的语法结构B.识别文本中的实体C.对单词进行词性标注D.理解文本的语义9.专家系统的核心组成部分是（）。A.知识库B.推理机C.人机接口D.综合数据库10.人工智能研究的基本内容不包括（）。A.机器感知B.机器思维C.机器学习D.机器制造二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.人工智能的主要研究领域包括（）。A.模式识别B.自然语言处理C.机器人学D.机器学习E.计算机视觉2.以下哪些是机器学习的常见算法（）。A.支持向量机B.朴素贝叶斯C.K近邻算法D.决策树E.神经网络3.知识表示方法的性能指标包括（）。A.表示能力B.可利用性C.可组织性D.可维护性E.自然性4.人工智能中的搜索策略可分为（）。A.盲目搜索B.启发式搜索C.深度优先搜索D.广度优先搜索E.双向搜索5.自然语言处理中的语义理解方法有（）。A.基于统计的方法B.基于机器学习的方法C.基于深度学习的方法D.基于规则的方法E.基于本体的方法三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法的对错，正确的打“√”，错误的打“×”）1.人工智能就是让机器模仿人类的智能行为，因此可以完全替代人类。（）2.深度优先搜索总是先扩展深度最深的节点。（）3.机器学习中的监督学习需要有标记的数据。（）4.语义网络是一种基于逻辑的知识表示方法。（）5.神经网络的层数越多，模型的性能一定越好。（）6.遗传算法是一种基于自然选择和遗传变异的优化算法。（）7.自然语言处理中，句法分析是分析句子的语义关系。（）8.专家系统只能解决特定领域的问题。（）9.人工智能中的智能体都是具有自主意识的。（）10.机器学习算法的性能只取决于算法本身，与数据无关。（）四、简答题（总共3题，每题10分）1.请简要阐述人工智能中知识表示的重要性以及常见的知识表示方法。2.什么是机器学习？简述机器学习的主要分类，并举例说明