2026年华为技术研发岗位面试题集

2026年华为技术研发岗位面试题集一、编程基础与算法（共5题，总分20分）题目1（4分）编写一个函数，实现将一个字符串中的所有大写字母转换为小写字母，所有小写字母转换为大写字母。要求不使用任何内置的字符串反转或大小写转换函数。示例输入：`"HelloWorld!"`示例输出：`"hELLOwORLD!"`题目2（4分）给定一个非空整数数组，返回所有和为特定目标值的三个整数的组合。你可以假设每个输入都只对应一个答案，且不能重复使用相同的元素。示例输入：`nums=[2,7,11,15]`,`target=9`示例输出：`[[2,7]]`题目3（5分）实现一个二叉搜索树（BST）的迭代器类。该类应该支持遍历BST的节点，并能够返回按中序遍历的下一个节点。要求：-初始化时需要接收BST的根节点-`next()`方法应返回下一个中序遍历的节点值-`hasNext()`方法应检查是否还有下一个节点题目4（4分）设计一个算法，找出数组中不重复的数字。假设数组中只有一个数字只出现一次，其余数字都出现两次。示例输入：`[4,1,2,1,2]`示例输出：`4`题目5（3分）编写一个函数，判断一个字符串是否是有效的括号字符串。字符串只包含三种括号：`'()[]{}'`。示例输入：`"()[]{}"`示例输出：`true`二、数据结构与系统设计（共4题，总分20分）题目6（5分）设计一个LRU（最近最少使用）缓存系统。它应该支持以下操作：-`get(key)`：返回给定键的值，如果键不存在返回-1-`put(key,value)`：在缓存中存储键和值。如果键已存在，则更新其值；如果键不存在，则添加键值对。当缓存容量达到限制时，删除最近最少使用的项。要求：-缓存容量为固定值-时间复杂度为O(1)题目7（5分）设计一个简单的分布式缓存系统。系统由多个节点组成，需要实现以下功能：-支持数据分片存储-提供数据查询接口-实现数据一致性保证请简述系统架构设计，并说明如何解决数据一致性问题。题目8（4分）设计一个高并发的计数器系统。系统需要支持大量客户端并发访问，并能准确统计访问次数。要求：-支持高并发访问-计数准确-考虑分布式环境下的计数问题题目9（6分）设计一个分布式消息队列系统。系统需要满足以下要求：-支持消息的可靠投递-保证消息的顺序性-能够处理消息丢失和重复消费问题请说明系统设计思路，并考虑如何实现消息的持久化。三、网络与通信（共4题，总分16分）题目10（4分）解释TCP和UDP协议的主要区别，并说明在哪些场景下应该选择UDP而不是TCP。题目11（4分）设计一个简单的负载均衡算法。系统需要根据不同的策略（如轮询、最少连接、响应时间等）分配请求到后端服务器。要求：-说明算法原理-考虑如何动态调整策略题目12（4分）解释HTTP/2与HTTP/1.1的主要区别，并说明HTTP/2如何解决HTTP/1.1中的头部重复问题。题目13（4分）设计一个DNS解析系统。系统需要支持缓存机制，并能处理DNS查询的负载均衡。四、数据库与存储（共3题，总分12分）题目14（4分）设计一个用户信息数据库表结构。表需要支持以下功能：-用户基本信息存储-支持按用户名和邮箱快速查询-支持角色权限管理要求：-说明表结构设计-考虑索引设计题目15（4分）解释数据库事务的ACID特性，并说明如何在分布式数据库中实现事务的一致性。题目16（4分）设计一个分布式文件存储系统。系统需要支持：-文件分块存储-快速文件访问-数据冗余和容错五、操作系统与并发（共4题，总分16分）题目17（4分）解释进程与线程的区别，并说明在哪些场景下应该使用线程而不是进程。题目18（4分）设计一个线程安全队列。系统需要支持生产者-消费者模式，并保证线程安全。要求：-说明实现思路-考虑如何避免死锁题目19（4分）解释Linux中的文件系统布局，并说明如何查看和修改文件系统挂载点。题目20（4分）设计一个简单的内存管理算法。系统需要支持动态内存分配和回收，并考虑内存碎片问题。六、华为特定技术（共5题，总分20分）题目21（4分）解释华为昇腾（Ascend）AI处理器的架构特点，并说明其相比传统CPU在AI计算方面的优势。题目22（4分）华为的鸿蒙（HarmonyOS）系统如何实现分布式能力？请简述其设计理念和技术实现。题目23（4分）华为云服务中，如何实现跨地域的数据同步？请说明解决方案和考虑因素。题目24（4分）解释华为5G技术中的网络切片概念，并说明其应用场景。题目25（4分）设计一个基于华为设备的物联网数据采集系统。系统需要支持多协议接入，并能实时处理和分析数据。答案与解析答案1pythondefswap_case(s):result=[]forcharins:if'a'<=char<='z':result.append(char.upper())elif'A'<=char<='Z':result.append(char.lower())else:result.append(char)return''.join(result)解析：通过遍历字符串中的每个字符，判断其是否为大写或小写字母，然后进行转换。这种方法不需要使用内置函数，直接通过ASCII码范围判断。答案2pythondefthree_sum(nums,target):nums.sort()result=[]foriinrange(len(nums)-2):ifi>0andnums[i]==nums[i-1]:continueleft,right=i+1,len(nums)-1whileleft<right:total=nums[i]+nums[left]+nums[right]iftotal==target:result.append([nums[i],nums[left],nums[right]])left+=1right-=1whileleft<rightandnums[left]==nums[left-1]:left+=1whileleft<rightandnums[right]==nums[right+1]:right-=1eliftotal<target:left+=1else:right-=1returnresult解析：先对数组排序，然后使用双指针法。对于每个元素，使用两个指针分别指向剩余部分的开头和结尾，通过比较和移动指针找到满足条件的三个数。答案3pythonclassBSTIterator:def__init__(self,root:TreeNode):self.stack=[]self._push_left(root)def_push_left(self,node):whilenode:self.stack.append(node)node=node.leftdefnext(self)->int:top=self.stack.pop()iftop.right:self._push_left(top.right)returntop.valdefhasNext(self)->bool:returnlen(self.stack)>0解析：使用栈实现迭代器。初始化时将所有左子节点压入栈中。每次调用next()时，返回栈顶元素，并将其右子树的所有左子节点压入栈中。答案4pythondefsingle_number(nums):result=0fornuminnums:result^=numreturnresult解析：利用异或运算的性质。异或运算满足交换律和结合律，且任何数与自己异或为0，任何数与0异或为其本身。因此，对所有数字进行异或运算，最终结果即为只出现一次的数字。答案5pythondefisValid(s:str)->bool:stack=[]mapping={')':'(','}':'{',']':'['}forcharins:ifcharinmapping:top_element=stack.pop()ifstackelse'#'ifmapping[char]!=top_element:returnFalseelse:stack.append(char)returnnotstack解析：使用栈来匹配括号。遍历字符串，遇到开括号压入栈，遇到闭括号时检查栈顶元素是否匹配。如果所有括号都能正确匹配，最终栈应为空。答案6pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest=self.order.pop(0)delself.cache[oldest]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析：使用字典存储键值对，使用列表维护访问顺序。get操作时将键移到列表末尾表示最近访问，put操作时如果容量已满则删除最旧的元素。答案7系统架构设计：-使用一致性哈希算法进行数据分片-每个节点负责一部分数据分片-提供主从复制机制保证数据冗余-使用gossip协议广播变更信息数据一致性：-采用Raft或Paxos算法保证分布式事务一致性-使用版本号和CAS操作解决并发写冲突-设置超时重试机制处理网络分区问题答案8设计思路：-使用原子操作实现计数器-在多核环境下，每个核维护一个本地计数器-定期合并本地计数器到全局计数器-使用布隆过滤器减少不必要的计数考虑因素：-分布式锁的使用会影响性能-需要设计合理的合并策略避免热点问题-考虑使用Redis等缓存系统减轻服务器压力答案9系统设计：-使用生产者-消费者模式-消息队列采用持久化存储-每条消息带有唯一ID和时间戳-实现消息确认机制和重试策略处理消息丢失和重复消费：-消息消费后发送确认消息-设置超时重试机制-使用幂等性设计避免重复处理-记录已处理消息，防止重复消费答案10TCP与UDP的区别：-TCP是面向连接的，UDP是无连接的-TCP保证可靠传输，UDP不保证可靠性-TCP有流量控制，UDP没有-TCP传输效率低于UDP选择UDP的场景：-实时音视频传输-在线游戏-DNS查询-轻量级控制消息答案11负载均衡算法：-轮询：按顺序分配请求-最少连接：分配到连接数最少的服务器-响应时间：分配到响应最快的服务器-加权轮询：根据权重分配请求动态调整策略：-实时监控系统性能-使用机器学习算法预测负载-设置阈值自动切换策略答案12HTTP/2与HTTP/1.1的区别：-HTTP/2使用二进制分帧层-HTTP/2支持多路复用-HTTP/2头部压缩-HTTP/2服务器推送解决头部重复问题：-使用HPACK算法压缩头部-将重复头部存储在持久连接中-使用帧类型区分头部信息答案13DNS解析系统设计：-使用多级缓存机制-设置TTL值控制缓存时间-使用DNS轮询处理负载均衡-实现健康检查自动剔除故障节点答案14表结构设计：sqlCREATETABLEusers(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,usernameVARCHAR(50)UNIQUENOTNULL,emailVARCHAR(100)UNIQUENOTNULL,password_hashCHAR(64)NOTNULL,role_idINT,created_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,updated_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMP,FOREIGNKEY(role_id)REFERENCESroles(id));索引设计：-对username和email建立索引-对role_id建立索引-考虑使用组合索引优化查询答案15数据库事务ACID特性：-原子性：事务要么全部完成，要么全部不做-一致性：事务必须保证数据库从一种状态到另一种一致的状态-隔离性：一个事务的执行不能被其他事务干扰-持久性：一旦事务提交，其所做的修改会永久保存分布式事务一致性：-使用两阶段提交协议-采用Paxos或Raft算法-实现本地消息表保证最终一致性答案16分布式文件存储系统设计：-文件分块存储，每块固定大小-块级别冗余存储，如三副本-使用一致性哈希分配块到存储节点-实现块恢复机制答案17进程与线程的区别：-进程是资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位-进程有独立的地址空间，线程共享地址空间-进程间通信需要IPC，线程间通信简单使用场景：-计算密集型任务使用线程-IO密集型任务使用进程-需要资源隔离使用进程-需要快速通信使用线程答案18pythonimportthreadingimportcollectionsclassThreadSafeQueue:def__init__(self):self.queue=collections.deque()self.lock=threading.Lock()self.not_empty=threading.Condition(self.lock)self.not_full=threading.Condition(self.lock)defput(self,item):withself.not_full:whilelen(self.queue)>=100:#假设容量为100self.not_full.wait()self.queue.append(item)self.not_empty.notify()defget(self):withself.not_empty:whilenotself.queue:self.not_empty.wait()item=self.queue.popleft()self.not_full.notify()returnit