数据分析师数据处理绩效评价表

数据分析师数据处理绩效评价表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分数据处理效率数据清洗准确率30%99%根据清洗后数据错误率计算，错误率低于1%得满分，每增加1%扣除2%分数，最高扣除至0%数据提取响应时间平均5分钟按月统计所有数据提取任务的平均响应时间，低于5分钟得满分，每超过1分钟扣除3%分数，最高扣除至0%数据处理任务按时完成率95%统计月度数据处理任务按时完成数量占总任务数量的比例，达到95%得满分，每低5%扣除2%分数，最高扣除至0%数据转换错误率0.5%统计数据转换过程中出现的错误数量占总转换数据量的比例，低于0.5%得满分，每超过0.1%扣除3%分数，最高扣除至0%数据处理流程优化次数2次/季度根据季度内提出并实施的数据处理流程优化建议次数评分，每完成1次得5%分数，最高得25%数据质量保障数据完整性25%99.5%根据数据集的完整记录比例评分，达到99.5%得满分，每低0.5%扣除4%分数，最高扣除至0%数据一致性检查覆盖率100%统计月度数据一致性检查的覆盖范围，100%覆盖得满分，每低10%扣除3%分数，最高扣除至0%异常数据识别准确率98%根据异常数据识别工具的准确率评分，达到98%得满分，每低2%扣除4%分数，最高扣除至0%数据质量报告提交及时性100%统计月度数据质量报告的按时提交比例，100%得满分，每低10%扣除5%分数，最高扣除至0%数据质量问题响应速度平均2小时按月统计所有数据质量问题处理的平均响应时间，低于2小时得满分，每超过0.5小时扣除3%分数，最高扣除至0%数据工具与平台应用ETL工具使用熟练度20%95%通过工具使用效率与错误率评估，达到95%得满分，每低5%扣除3%分数，最高扣除至0%数据库查询优化效率平均查询时间减少30%对比优化前后的平均查询时间，减少30%得满分，每低10%扣除4%分数，最高扣除至0%数据平台功能开发完成率90%统计季度内完成的数据平台功能开发数量占总计划数量的比例，达到90%得满分，每低5%扣除4%分数，最高扣除至0%脚本自动化覆盖率80%统计自动化脚本覆盖的数据处理任务比例，达到80%得满分，每低10%扣除3%分数，最高扣除至0%新工具学习与应用至少2个新工具根据季度内学习并应用的新工具数量评分，每完成1个得4%分数，最高得20%跨部门协作与沟通需求理解准确度25%95%根据需求澄清次数与最终交付符合度评分，达到95%得满分，每低5%扣除4%分数，最高扣除至0%数据需求响应速度平均4小时按月统计所有数据需求的平均响应时间，低于4小时得满分，每超过0.5小时扣除3%分数，最高扣除至0%数据交付问题解决率90%统计月度数据交付后客户问题解决数量占总问题数量的比例，达到90%得满分，每低5%扣除4%分数，最高扣除至0%会议参与与贡献度至少4次/月根据月度会议参与次数与有效建议数量评分，每月4次得满分，每少1次扣除2.5%分数，最高扣除至0%知识分享与培训至少1次/季度根据季度内组织或参与的知识分享活动次数评分，每完成1次得5%分数，最高得25%本表格用于评估数据分析师在数据处理方面的绩效表现，请根据各维度指标的实际完成情况进行评分。权重分配为：数据处理效率30%，数据质量保障25%，数据工具与平台应用20%，跨部门协作与沟通25%。评分时需结合评分标准，确保评价的客观性与公正性。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被