2026年高级技术主管面试题及答案

2026年高级技术主管面试题及答案一、技术设计题（共3题，每题20分，总分60分）1.设计一个高并发的短链接生成系统（20分）题目要求：-需支持百万级QPS的短链接生成请求-系统需具备高可用性和容错能力-要求说明数据存储方案、分布式架构设计及缓存策略-分析潜在性能瓶颈并提出优化方案答案与解析：数据存储方案：采用Redis+分布式ID生成器方案：-Redis存储短链接与长链接的映射关系，设置过期时间（如24小时）减少数据库压力-分布式ID生成器（如TwitterSnowflake算法）确保ID全局唯一且有序增长分布式架构设计：1.接入层：Nginx负载均衡集群，支持动态扩容2.业务层：无状态微服务集群（如K8s管理），每个服务处理约1万QPS3.存储层：Redis集群（3主3备）+分片机制（按hash短链接后3位分片）4.监控告警：Prometheus+Grafana实时监控，设置自动扩容阈值缓存策略：-LRU缓存短链接访问记录，热点链接预加载到本地缓存-使用Base62编码缩短ID长度（如12345→3k4），降低Redis存储开销性能瓶颈分析与优化：-Redis热点问题：通过RedisCluster分片+本地缓存缓解-雪flake算法延迟：预分配ID池，冷启动阶段使用内存队列缓冲-DNS解析开销：使用智能DNS+本地负载均衡减少延迟2.设计一个支持百万用户的实时消息推送系统（20分）题目要求：-需支持多端（iOS/Android/Web）消息推送-实现离线消息存储与重连机制-说明消息队列选型及高可用设计-分析跨域推送的解决方案答案与解析：消息队列选型：-主队列：Kafka（1万TPS+1TB存储容量）负责消息分发-子队列：RabbitMQ（事务消息）处理需要回调的场景离线消息存储：-用户表添加消息未读状态字段（is_read,send_time）-离线消息存储在Redis+HBase中，设置TTL（7天）自动清理跨域推送解决方案：1.APNS/FCM直推：通过证书加密请求，设置AppID隔离2.长连接方案：WebSocket+Token认证，服务端主动推送3.兼容性处理：检测设备平台动态选择推送方式高可用设计：-Kafka集群：5节点KRaft模式，副本3，配置ISR自动容灾-推送服务部署在多机房（华东/华南），通过Zookeeper实现服务发现3.设计一个电商秒杀系统（20分）题目要求：-需防超卖、秒杀接口性能优化-说明分布式锁实现方案-分析数据库优化策略答案与解析：防超卖方案：1.分布式锁：RedisLua脚本实现原子扣减库存2.数据库级锁：事务+乐观锁（version字段）兜底3.流量削峰：令牌桶算法控制并发量接口性能优化：-预加载数据：秒杀前1分钟预热商品库存数据到本地缓存-异步处理：支付回调采用消息队列解耦分布式锁实现：redisSETNXlock_keyuuidEX10NXifexistslock_key{执行秒杀逻辑DECRstockifstock<0{回滚操作INCRstockreturn"超卖"}return"成功"}else{return"已抢完"}数据库优化：-索引设计：商品表添加库存索引（stock）、用户表添加余额索引（balance）-SQL优化：秒杀SQL使用WITH语句优化子查询性能二、系统架构题（共2题，每题25分，总分50分）4.设计一个支持高并发大数据量处理的分布式计算平台（25分）题目要求：-需支持TB级数据实时处理-说明Hadoop生态组件选型及扩容方案-分析数据倾斜问题解决方案答案与解析：Hadoop生态选型：-存储层：HDFS+HDDS（云存储）双存储架构-计算层：Spark3.0+Flink1.16混合计算（批处理+流处理）-调度层：YARN+Kubernetes混合编排扩容方案：1.横向扩容：增加DataNode节点，设置数据均衡策略2.动态资源池：Kubernetes根据CPU/内存自动调整SparkExecutor数量数据倾斜解决方案：-倾斜节点处理：Map端增加随机分区（Hash(partition_key)+rand()）-倾斜字段合并：预处理阶段将倾斜值拆分到不同表-参数调优：Spark设置`spark.sql.shuffle.partitions=1000`5.设计一个支持全球用户访问的API网关（25分）题目要求：-需支持多语言API版本管理-说明限流熔断方案-分析DDoS攻击防御策略答案与解析：多语言API管理：-路由层：使用OpenAPI规范+YAML配置文件动态路由-本地化：通过Accept-Language头实现参数本地化限流熔断方案：-限流算法：令牌桶+漏桶算法结合（突发流量允许，持续流量拒绝）-熔断器：Hystrix+Sentinel实现服务降级DDoS防御：1.黑白名单：IP+地理位置限制2.流量分析：机器学习算法检测异常模式3.DNS解析优化：使用Cloudflare+CDN分流三、分布式系统题（共2题，每题25分，总分50分）6.设计一个支持海量订单处理的分布式事务系统（25分）题目要求：-需支持跨数据库事务-说明TCC补偿方案-分析超卖问题的最终一致性保障答案与解析：跨数据库事务方案：-2PC增强版：通过Redis事务实现预扣减-分布式事务框架：Seata+RocketMQ实现AT模式TCC补偿方案：javapublicclassOrderService{//签约阶段booleanconfirm(Stringorder_id){//扣减库存returninventory.deduct(order_id);}//退款阶段voidcancel(Stringorder_id){inventory.refund(order_id);//其他补偿操作}}超卖问题保障：-最终一致性保障：通过时间戳+补偿事务实现-超卖检测：库存变更后延迟10ms再次校验订单状态7.设计一个支持海量用户数据同步的分布式消息系统（25分）题目要求：-需支持毫秒级数据同步-说明数据一致性保障方案-分析分表分库的扩展性答案与解析：数据同步方案：-消息队列：Pulsar+Kafka结合（流批一体）-订阅模式：广播订阅+多级过滤