2025年高职（无人机应用技术）航拍数据处理阶段测试题

2025年高职（无人机应用技术）航拍数据处理阶段测试题

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.无人机航拍数据处理中，关于图像分辨率的说法，正确的是（）A.分辨率越高，图像越模糊B.分辨率越低，图像细节越丰富C.分辨率越高，图像数据量越大D.分辨率与图像数据量无关2.以下哪种格式不是常见的航拍图像格式（）A.JPEGB.TIFFC.PNGD.DOCX3.在航拍数据处理中，对图像进行几何校正的目的是（）A.提高图像亮度B.去除图像噪声C.使图像符合地图坐标系统D.增强图像色彩4.无人机航拍获取的图像存在畸变，以下校正畸变的方法正确的是（）A.通过软件算法直接调整图像形状B.改变无人机飞行姿态来避免畸变C.对拍摄设备进行硬件改造D.无法校正5.对于航拍获取的多光谱图像，其主要作用是（）A.获得更丰富的色彩B.用于地形测量C.分析地物的光谱特征D.提高图像清晰度6.在航拍数据处理流程中，图像配准是为了（）A.使不同图像的色彩一致B.将图像按照一定顺序排列C.让多幅图像在空间上对齐D.压缩图像数据7.无人机航拍数据处理中，影像镶嵌的目的是（）A.增加图像数量B.制作大幅面的全景图像C.提高图像质量D.去除图像中的坏点8.以下哪种算法常用于航拍图像的特征提取（）A.遗传算法B.卷积神经网络算法C.冒泡排序算法D.快速傅里叶变换算法9.在处理航拍数据时，对图像进行滤波操作主要是为了（）A.改变图像颜色B.突出图像边缘C.去除图像中的噪声D.调整图像对比度10.无人机航拍数据处理中，对图像进行锐化处理可以（）A.使图像更柔和B.降低图像分辨率C.增强图像细节D.减少图像数据量第II卷（非选择题共70分）二、填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。1.无人机航拍数据处理中，常用的图像增强方法有______、______等。2.航拍图像的几何畸变主要包括______和______。3.多光谱图像是指包含多个______的图像。4.在图像配准过程中，常用的匹配点有______、______等。5.影像镶嵌时，需要考虑图像的______和______等因素。三、简答题（共20分）答题要求：简要回答下列问题。1.简述无人机航拍数据处理的基本流程。（8分）2.说明图像几何校正的主要步骤。（6分）3.多光谱图像在航拍数据处理中有哪些应用？（6分）四、材料分析题（共20分）材料：在一次无人机航拍任务中，获取了某区域的一系列图像。这些图像存在一定程度的几何畸变和噪声。处理人员首先对图像进行了几何校正，然后进行了噪声滤波处理。接着，通过图像配准将多幅图像进行了对齐，最后进行了影像镶嵌，得到了该区域的全景图像。答题要求：根据上述材料，回答以下问题。1.处理人员为什么要对图像进行几何校正？（6分）2.噪声滤波处理的目的是什么？（6分）3.图像配准和影像镶嵌在整个处理过程中有什么作用？（8分）五、综合应用题（共20分）材料：现有一组无人机航拍的某城市公园图像，图像分辨率为2000×1500像素，包含RGB三个通道。公园内有湖泊、树林、草地等不同地物。要求利用所学的航拍数据处理知识，对这些图像进行处理，提取公园内不同地物的信息。答题要求：请设计一个处理方案，包括主要步骤和使用的方法，并说明如何通过处理结果获取公园内不同地物的信息。（20分）答案：第I卷答案1.C2.D3.C4.A5.C6.C7.B8.B9.C10.C第II卷答案二、填空题答案1.直方图均衡化、锐化2.径向畸变、切向畸变3.光谱波段4.角点、边缘点5.重叠度、色彩一致性三、简答题答案1.无人机航拍数据处理基本流程：图像采集、图像预处理（包括几何校正、噪声滤波等）、图像配准、影像镶嵌、特征提取与分析、地物信息提取等。2.图像几何校正主要步骤：确定畸变模型、采集控制点、计算校正参数、进行图像校正。3.多光谱图像在航拍数据处理中的应用：分析地物光谱特征进行地物分类识别；监测植被生长状况；进行水质监测等。四、材料分析题答案1.对图像进行几何校正，是为了使图像符合地图坐标系统，消除图像因拍摄角度等因素产生的几何畸变，以便后续准确分析和处理图像。2.噪声滤波处理的目的是去除图像中的噪声，提高图像质量，使图像更清晰，便于后续的图像配准、镶嵌等处理操作。3.图像配准将多幅图像在空间上对齐，为影像镶嵌做准备，使镶嵌后的全景图像无缝拼接且准确反映实际场景。影像镶嵌则是将配准后的图像拼接成大幅面的全景图像，能更直观地展示整个区域的情况。五、综合应用题答案处理方案：首先对图像进行几何校正，采用合适的畸变模型和控制点进行校正。然后进行噪声滤波，去除图像噪声。接着通过