2025年大学大四（农业工程与信息技术）农业信息化技术综合试题及答案

2025年大学大四（农业工程与信息技术）农业信息化技术综合试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种技术不属于农业信息化技术的范畴？（）A.遥感技术B.物联网技术C.基因编辑技术D.地理信息系统技术2.农业物联网中，传感器节点主要负责（）A.数据传输B.数据处理C.数据采集D.指令执行3.地理信息系统（GIS）在农业中的应用不包括（）A.土壤肥力分析B.作物病虫害预测C.农业机械导航D.农产品质量检测4.精准农业中，变量施肥技术是基于（）实现的。A.土壤养分含量差异B.作物品种差异C.气候条件差异D.地形地貌差异5.农业大数据的特点不包括（）A.数据量大B.类型多样C.处理速度快D.价值密度高6.以下哪种通信技术常用于农业物联网的数据传输？（）A.蓝牙B.Wi-FiC.4G/5GD.ZigBee7.智能农业装备中，自动驾驶拖拉机主要依赖于（）技术。A.全球定位系统（GPS）B.惯性导航系统（INS）C.视觉识别系统D.激光雷达8.农产品溯源系统主要利用了（）技术。A.区块链B.云计算C.人工智能D.大数据9.农业信息化技术对农业生产的主要作用不包括（）A.提高生产效率B.降低生产成本C.增加农产品产量D.减少劳动力需求10.以下哪种农业信息化技术可以实现远程监控农作物生长状况？（）A.农业机器人B.智能灌溉系统C.农田气象站D.视频监控系统11.农业人工智能中，图像识别技术可用于（）A.作物病虫害诊断B.农产品质量检测C.农业生产决策D.以上都是12.云计算在农业中的应用主要是为了（）A.存储农业数据B.处理农业数据C.提供计算资源D.以上都是13.农业信息化技术的发展趋势不包括（）A.智能化B.网络化C.小型化D.单一化14.以下哪种技术可以实现农业生产的自动化控制？（）A.传感器技术B.控制器技术C.通信技术D.以上都是15.农业大数据分析可以帮助农业生产者（）A.优化种植方案B.精准施肥用药C.预测市场需求D.以上都是16.智能温室中，环境控制系统主要控制（）A.温度B.湿度C.光照D.以上都是17.农业信息化技术的应用可以促进农业的（）A.现代化B.产业化C.可持续发展D.以上都是18.以下哪种技术不属于农业信息化技术中的信息获取技术？（）A.卫星遥感B.无人机航测C.农业专家系统D.地面传感器19.农业物联网的核心是（）A.传感器B.网络C.数据处理D.应用服务20.农业信息化技术在农产品物流中的应用不包括（）A.冷链物流监控B.物流路径规划C.农产品质量追溯D.智能仓储管理第II卷（非选择题，共60分）（一）填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请将答案填写在横线上。1.农业信息化技术是指利用现代信息技术，对农业生产、经营、管理、服务等各个环节进行______、______、______的一系列技术的总称。2.农业物联网的三层架构分别是______、______、______。3.地理信息系统（GIS）的主要功能包括______、____________、______等。4.农业大数据分析的常用方法有______、______、______等。5.智能农业装备主要包括______、______、______等。（二）简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。1.简述农业信息化技术对农业发展的重要意义。2.举例说明农业物联网在农业生产中的应用场景。3.简述地理信息系统（GIS）在农业资源管理中的作用。4.农业大数据在农业决策中的应用体现在哪些方面？（三）论述题（共15分）答题要求：本大题共1小题，15分。要求论述全面、条理清晰。论述农业人工智能在农业领域的应用现状及发展前景。（四）材料分析题（共10分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：随着农业信息化技术的不断发展，某地区积极推进智慧农业建设。通过建立农业物联网平台，实现了对农田环境、作物生长状况等数据的实时采集和监测。同时，利用大数据分析技术，对采集到的数据进行分析处理，为农业生产提供了精准的决策支持。例如，根据土壤肥力数据和作物生长需求，实现了变量施肥；根据病虫害监测数据，及时进行了精准防治。该地区的智慧农业建设取得了显著成效，农产品产量和质量都得到了提高，农民收入也有所增加。问题：1.请分析该地区智慧农业建设中，农业物联网和大数据分析技术分别发挥了什么作用？（5分）2.结合材料，谈谈智慧农业建设对农业发展的积极影响。（5分）（五）案例分析题（共5分）答题要求：阅读以下案例，回答问题。案例：某农业企业采用了一套农业信息化管理系统，该系统集成了农业物联网、大数据分析、人工智能等多种技术。通过物联网传感器实时采集农产品生长环境数据，如温度、湿度、光照等，并将数据传输到系统中。利用大数据分析技术，对历史数据进行挖掘分析，预测农产品的生长周期和产量。同时，人工智能算法根据采集到的图像数据，识别作物病虫害情况，并给出防治建议。该企业通过使用这套系统，提高了农产品的产量和质量，降低了生产成本，增强了市场竞争力。问题：请分析该农业企业采用的农业信息化管理系统是如何提升企业竞争力的？答案：1.C2.C3.D4.A5.D6.D7.A8.A9.D10.D11.D12.D13.D14.D15.D16.D17.D18.C19.A20.B填空题答案：1.数字化、网络化、智能化2.感知层、网络层、应用层3.数据采集与输入、数据编辑与更新、数据存储与管理、空间查询与分析4.关联分析、聚类分析、预测分析5.自动驾驶拖拉机、智能灌溉设备、农业机器人简答题答案：1.提高生产效率、降低生产成本、提升农产品质量、促进农业可持续发展、推动农业现代化进程等。2.如精准灌溉控制、精准施肥、病虫害实时监测与预警等。3.可进行农业资源调查、农业资源评价、农业资源规划、农业资源动态监测等。4.用于市场需求预测、种植养殖决策、农产品质量控制、农业灾害预警等。论述题答案：应用现状：在农业生产监测、病虫害防治、农产品质量检测等方面有广泛应用。发展前景：随着技术不断进步，将在农业全产业链深度融合，推动农业智能化升级，提高农业生产效率和质量，实现农业可持续发展